<pre name="code" class="html">127.0.0.1:6379> keys *b4f107c6-e96c-4a1e-8402-a3be9a619847* 1) "shiro_redis_session:b4f107c6-e96c-4a1e-8402-a3be9a619847" 127.0.0.1:6379> get "shiro_redis_session:b4f107c6-e96c-4

php redis 获取指定前缀的所有key 以laravel框架为例: $key = $this->redis->keys('db:shipping:shippingId:' . "*");

Redis获取缓存异常:java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to XXX. 出现这种异常,我需要自定义ObjectMapper,设置一些参数,而不是直接使用Jackson2JsonRedisSerializer类中黙认的ObjectMapper,看源代码可以知道,Jackson2JsonRedisSerializer中的ObjectMapper是直接使用new ObjectMapper()创建的

一.环境搭建和知识储备 1.1.影响版本 漏洞编号:CVE-2014-4210 weblogic 10.0.2.0 weblogic 10.3.6.0 1.2.Docker搭建环境 1.进入vulhub/fastjson,启动docker即可 cd /root/vulhub/weblogic/ssrf docker-compose up -d 2.查看启动的docker进程 docker ps 二.漏洞复现 2.1.weblogic的SSRF漏洞 1.漏洞存在于weblogic目录下的/uddi

公司开展了新的业务活动,需要配合其他部门做压测,由于脚本中的手机号和用户的uid需要参数化而且每次均不能重复,最初的考虑使用csv的方式来获取数据,比较头疼的问题是集群节点需要维护测试数据,所以我将所有数据统一存储到使Redis中,Redis 将测试数据提供给Jmeter 服务器,设置如图所示 一.Jmeter安装 Redis 数据插件 1.Jmeter  插件管理中Avaliable Plugins 搜索redis,勾选 Reids Data Set 进行安装,安装的过程比较慢,安装完成以后进

在redis取得当前时的方法为执行time命令 127.0.0.1:6382> time1) "1495780564"2) "894089" 第一行为以 UNIX 时间戳格式表示已经过去的秒数 第二行为当前这一秒已经过去的微秒数 所以如果你想获得当前已经过去的总的微秒数(当前时间戳),可以执行如下: EVAL "local a=redis.call('TIME') ;return a[1]*1000000+a[2] " 0 127.0.0.

近期,有一个项目需要用到数字的自增整数,范围是0-199999,但公司数据库是mongodb.同时装有mysql.redis等存储数据的这些数据库,其中redis是集群模式,mongodb是paa( mongo节点是primary arbit arbit),毫无疑问,这需要处理高并发问题.公司的项目同时也是多节点模式.这样就决定了自写高并发自增函数不可以,起初我把方向转向了mongodb上,同时也找到了对应的方法名和调用方式. 本来想着可以比较顺利的解决,但事与愿违,mongodb上执行操作,数

1.config get reuqirepass //获取当前密码 2.config set requirepass "password"//设置当前密码,双引号里面为密码

Windows redis :https://github.com/MSOpenTech/redis/releases Linux redis :https://github.com/phpredis/phpredis 打开一个 cmd 窗口 使用cd命令切换目录到 C:\redis 运行 redis-server.exe redis.windows.conf . 如果想方便的话,可以把 redis 的路径加到系统的环境变量里,这样就省得再输路径了,后面的那个 redis.windows.con

说明:图片截得比较大,浏览器放大倍数看即可(涉及到隐私,打了码,请见谅,如果有疑问,欢迎骚扰). 最近在压测过程中,出现获取不到redis连接池的问题 xshell连接redis服务器,查看连接数,发现比redis.properties文件中配置的连接数要大 redis-cli -p port -a name@password info | grep -e "connected_clients" 停止压测后,连接数依旧差不多,难道是连接池没有释放? 于是查了下tcp连接到底是不是都是我

最近使用redis发现直接存储序列化后的对象更方便,现提供java序列化和反序列化的代码 1.序列化代码: public static byte[] serialize(Object object) { ObjectOutputStream oos = null; ByteArrayOutputStream baos = null; try { //序列化 baos = new ByteArrayOutputStream(); oos = new ObjectOutputStream(baos)

一.安装配置Openresty 1,安装 wget https://openresty.org/download/ngx_openresty-1.9.7.1.tar.gz # 下载 tar xzvf ngx_openresty-1.9.7.1.tar.gz # 解压 cd ngx_openresty-1.9.7.1/ ./configure make make install 2,配置nginx.conf 按照上一步安装的默认路径为:/usr/local/openresty/nginx/conf

摘要: 原创出处 www.bysocket.com 「泥瓦匠BYSocket 」欢迎转载,保留摘要,谢谢!   『 产品没有价值,开发团队再优秀也无济于事 – <启示录> 』   本文提纲 一.缓存的应用场景 二.更新缓存的策略 三.运行 springboot-mybatis-redis 工程案例 四.springboot-mybatis-redis 工程代码配置详解   运行环境: Mac OS 10.12.x JDK 8 + Redis 3.2.8 Spring Boot 1.5.1.RE

python 关系型数据库链接使用--mysql import pymysql # 引用mysql模块 # 创建连接,指定数据库的ip地址,账号.密码.端口号.要操作的数据库.字符集coon = pymysql.connect(host='118.24.3.40',user='jxz',password='123456', port=3306,db='jxz',charset='utf8',autocommit=True) cur = coon.cursor() #建立游标,# 上面的操作,获取

pymysql模块补充内容 1. 游标.description():显示表的字段属性 (什么是游标:游标用于交互式应用,就好比word里的光标一样,要修改某个地方,要先把光标移动到这里) 用好这个方法,可以获取到表中所有字段名 2. 游标.fetchone():只获取一行,游标自动移至下一行 3. 游标.fetchmany(n): 获取n行,游标自动下移 注意:除了select以外的sql,在execute之后,还要加上一句  连接.commit() cur.execute("insert/de

(拼多多问:Redis雪崩解决办法) 导读:互联网系统中不可避免要大量用到缓存,在缓存的使用过程中,架构师需要注意哪些问题?本文以 Redis 为例,详细探讨了最关键的 3 个问题. 一.缓存穿透预防及优化 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据,缓存层和存储层都不会命中,但是出于容错的考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存层,如图 11-3 所示整个过程分为如下 3 步: 缓存层不命中 存储层不命中,所以不将空结果写回缓存 返回空结果 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去

Redis实现分布式锁 1.根据lockKey区进行setnx(set not exist,如果key值为空,则正常设置,返回1,否则不会进行设置并返回0)操作,如果设置成功,表示已经获得锁,否则并没有获取锁. 2.如果没有获得锁,去Redis上拿到该key对应的值,在该key上我们存储一个时间戳(用毫秒表示,t1),为了避免死锁以及其他客户端占用该锁超过一定时间(5秒),使用该客户端当前时间戳,与存储的时间戳作比较. 3.如果没有超过该key的使用时限,返回false,表示其他人正在占用该ke

摘要: 原创出处 泥瓦匠BYSocket 下载工程 springboot-learning-example ,工程代码注解很详细.JeffLi1993/springboot-learning-example. 一.缓存的应用场景二.更新缓存的策略三.运行 springboot-mybatis-redis 工程案例四.springboot-mybatis-redis 工程代码配置详解 一.缓存的应用场景 什么是缓存?在互联网场景下,尤其 2C 端大流量场景下,需要将一些经常展现和不会频繁变更的数据

转:http://api.crap.cn/index.do#/web/article/detail/web/ARTICLE/7754a002-6400-442d-8dc8-e76e72d948ac 目前高并发项目会在数据库之上引入数据缓存: 1. 缓存雪崩,什么是雪崩效应? 缓存雪崩可能是因为数据未加载到缓存中,或者缓存同一时间大面积的失效,从而导致所有请求都去查数据库,导致数据库CPU和内存负载过高,甚至宕机. 我的理解的雪崩效应是在分层服务调用的系统中,当一个较为基础的服务a因某种原因不可用

一.缓存雪崩 1.1 缓存雪崩产生的原因 1.2 解决方案 1.3 锁的方式 1.4 消息中间件 1.5 一级和二级缓存 1.6 均摊分配redis key 失效时间 二.缓存穿透 一.缓存雪崩 1.1 缓存雪崩产生的原因 缓存雪崩通俗简单的理解就是:由于原有缓存失效(或者数据未加载到缓存中),新缓存未到期间(缓存正常从Redis中获取,如下图)所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机,造成系统的崩溃. 155609  缓存失效的时