[背景] 在看flower的时候看到__main__.py文件,不知道具体做什么用? 故先进行测试看看. [测试代码] 测试代码目录结构如下: . `-- test |-- __init__.py |-- __main__.py |-- dep.py __init__.py为空,表示test是一个package __main__.py内容如下: [root@typhoeus79 ice_test_m 20141024]# more test/__main__.py #!/usr/bin/env

python中文件夹想作为一个模块被引用,则在文件夹内必须要包含 __init__.py 文件,即使此文件为空. 如果此模块想要运行则必须要包含 __main__.py 文件.接下来说下两个文件起到的作用. 拿 robotframework 模块下的文件举例: __init__.py里面一般包含了需要引用的模块 1 from robot.rebot import rebot, rebot_cli 2 from robot.run import run, run_cli 3 from robot.

__init__.py的主要作用是: 1. Python中package的标识,不能删除 2. 定义__all__用来模糊导入 3. 编写Python代码(不建议在__init__中写python模块,可以在包中在创建另外的模块来写,尽量保证__init__.py简单) __init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中,都有__init__.py 文件. 通常__init__.py 文件为空,但是我们还可以为它增加其他的功能.我们在导入一个包

新手常常会遇到这种问题 解决方法如下: 比如我在C:\Users\123\Desktop有一个mmm.py文件,内容为: def abc(): print('hello,world') 当我写程序想引用mmm.py时,可在当前py文件中写如下程序: import sys sys.path.append(r'C:/Users/123/Desktop') from mmm import abc abc() 这样就可以使用abc函数,形成下面的结果: hello,world

点击菜单栏的File,选择Setting, 然后,选择需要导入的.py文件“所在的目录",而非项目根目录,右键 之后再导入该.py文件就不会出现红色波浪线了.

一.  一个.py文件批量执行测试用例(一个.py文件下多个用例执行) 如果直接使用:unittest.main(),则按字母顺序执行, 对于前后之间又依赖关系的用例,需要按特定的顺序执行,则使用 suite.addTest(类名("方法名")),如这里按照新增,修改,删除的顺序,可以避免执行完毕后的测试数据处理. def test_modifyCategory(self): ... def test_addCategory(self): ... def test_delCategor

./pyModuleTest/├── addutil│   ├── add.py│   ├── add.pyc│   ├── __init__.py│   ├── __init__.pyc│   └── readMe.txt└── utilModuleTest.py __init__.py文件相当于一个标记作用,一个文件夹中包含这个文件,那么该文件夹在Python中被定义为Module,__init__.py中可以什么都不写,只要存在就行了.如果不存在__init__.py,则该目录就是个文件夹

这里使用的 Python 版本是:Python 3.6.0b2. 涉及的三方库:DBUtils.pymysql 1.ConfigurationParser 通过调用Python内置的 xml.dom.minidom 对 xml 文件进行解析,获取xml内容.此类用于下面 BaseDao 获取数据库连接信息. import sys import re import pymysql import xml.dom.minidom from xml.dom.minidom import parse cl

做这个主要是程序可以做到直接调用一个脚本,而不是从脚本中把类或者函数import出来这样调用,比如我们写的python命令行文件,让java来调用,让c++来调用,都是可以的.这样不需要整个语言都用py,否则什么都自己做加大了工作量. 做这个需要两点内容就行,一个是写一个接受命令行参数的脚本. 另外一个是写一个执行cmd命令的代码并获取控制台的结果. 以爬房天下网站的二手房为例,传入城市名和房屋名称就能搜到信息.可能有些人觉得为什么不去官网查,要做这个是不是多次一举,不是这样的,做这个是需要提供

一.什么是Module? 一个python Module就是一个模块,本质就是一个.py文件,其中包含了python对象的定义和python语句. 在模块内部,模块名存储在全局变量__name__中,可以直接在Module中用__name__变量的到模块名. module是为了我们能够重复使用一些对象,比如类.函数,而将这些对象定义放在一个.py文件(module)中,或是将一个较大的工程分解为多个.py文件,易于维护. 1. 模块的定义和引入 例如,我们现在写一个模块,名字为:fibo.py:

我做Python窗口界面编程时,经常使用PyQt进行设计.这里简单叙述一下使用PyQt5制作一个简单的图形界面的流程 PyQt的简介以及开发环境的搭建在此不多赘述. 1.       打开Qt Designer,新建一个Dialog Without Buttons 2.       从左侧的Widget Box拖入一个Label,一个Text和一个Button 3.       双击控件可以改变其上的文本 4.       保存文件,命名为test.ui 5.       使用pyuic5将.u

主要使用场景: 一般我们在进行接口测试时,依赖登录接口后reponse中的某些返回值,因此需要将login接口单独写一个py文件,另外的py文件均可调用login的reponse返回值使用.共用登录接口. 操作步骤: 1.创建gol命名的py文件,对全局变量的使用方法进行封装,后期有用到全局变量时均可使用 2.单独创建login的py文件,和todo的py文件. 3.todo文件中调用login并运行,查看结果 页面结构如下截图: 操作步骤代码如下: 1.gol.py 文件中主要是对之后全局变量

案例解析 这个问题描述起来有点违反直觉,要执行一个文件难道不应该需要可执行权限吗?让我们先来看一个例子: # module1.py def test(): print ('hello world!') if __name__ == '__main__': test() 这是一个名为module1.py的文件,这个文件仅有可读权限: [dechin@dechin-manjaro excute]$ ll -r--r--r-- 1 dechin dechin 78 1月 15 17:06 module

目录 1.conftest.py文件介绍 2.conftest.py的注意事项 3.conftest.py的使用 4.不同位置conftest.py文件的优先级 5.conftest.py中Fixture(夹具)的作用域 6.总结 1.conftest.py文件介绍 conftest.py文件是Pytest框架里面一个很重要的东西,它可以在这个文件里面编写Fixture函数,这个Fixture函数的作用,就相当于Unittest框架里面的setup()前置函数和teardown()后置函数,虽然

python的py.pyc.pyo.pyd文件区别 py是源文件: pyc是源文件编译后的文件: pyo是源文件优化编译后的文件: pyd是其他语言写的python库: 为什么选用Cpython .pyd 文件是由 .c 文件生成的,.c 由源 .py 或 .pyx 文件生成,也就是说,无法反编译成 .py 或 .pyx 源文件,只能反编译成 .c 文件,这样就提高了一定代码安全性. 安装依赖项: Cython(pip install Cython) pyinstaller python3 示例

现在要将写完的3个py文件,打包. 步骤: 1.新建一个文件夹setup(名字随便取),在setup文件夹下,再新建一个文件夹financeapi. 2.将上面4个py文件拷贝至financeapi文件夹. 3.在setup文件夹下新建一个setup.py文件,里面的内容:详细参见(https://docs.python.org/3/distutils/setupscript.html) 4.打包: 会生成一个dist文件夹,和一个MANIFEST文件.其中dist下面就有你刚才打好的包. 5.

假设名为A.py的文件需要调用B.py文件内的C(x,y)函数 假如在同一目录下,则只需 import B if __name__ == "__main__": B.C(x,y) 若只需调用单个函数,也可以 from B import C if __name__ == "__main__": C(x,y) 若A.py和B.py位于不同的目录下,可以用以下方法 (假设B.py位于D盘的根目录下) 1.引用所在路径 import sys sys.path.append(

IPython Notebook使用起来简洁方便,但是有时候如果需要导入一个现有的.py文件,则需要注意选择导入的方法以达到不同的效果.目前遇到3种方法. (1) 将文件保存为.ipynb格式,直接拖拽到Notebook界面中的列表里: 然后点击 Upload. 这种方法需要定义好的文件格式,效果比较差.自己写的.ipynb往往无法上传. (2) 利用 %load: 这种方法可以将自己编写的.py文件原封不动地搬到一个cell里面,自然也往往不是我们想要达到的效果. (3) 利用 IPython

一.模块 我们编写文件:a.py,放在C:\Python34\Lib\sit-packages下,里面写上一句代码为: print('this is a') 之后我们就可以在我们的代码里面引用a.py文件,这里a.py就称为一个模块.在我们的工作目录编写文件:test.py,代码如下: print('hello world') 运行后,显示结果为: hello world 修改test.py代码为: 1 2881064151 import a print('hello world') 运行后,显

先将终端所在路径切换到python脚本文件的目录下然后给脚本文件运行权限,一般755就OK,如果完全是自己的私人电脑,也不做服务器什么的,给777的权限问题也不大(具体权限含义参考chmod指令的介绍,就不赘述了):chmod 755 ./*.py然后执行.如果在脚本内容的开头已经给出了类似于如下的注释:#!/usr/bin/env python那就可以直接在终端里运行:./*.py如果没有这个注释就在终端中执行:python ./*.py如果是有图形界面的脚本在前面的chmod之后,直接双击(