建议参考SparkSQL官方文档:http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 一.前述       1.SparkSQL介绍 Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了Hive的限制. SparkSQL支持查询原生的RDD. RDD是Spark平台的核心概念,是Spark能够高效的处理大数据的各种场景的基础. 能够在Scala中写SQL语句.支持简单

预览 Spark SQL是用来处理结构化数据的Spark模块.有几种与Spark SQL进行交互的方式,包括SQL和Dataset API. 本指南中的所有例子都可以在spark-shell,pyspark shell或者spark R shell中执行. SQL Spark SQL的一个用途是执行SQL查询.Spark SQL还可以从现有的Hive中读取数据,本文下面有讲如何配置此功能.运行SQL时,结果会以Dataset/DataFrame返回. Dataset和DataFrame Data

用Sql语句创建表的基本语法: USE E_Market--指向当前所操作的数据库 GO CREATE TABLE CommoditySort--创建表的名字 { sortID int IDENTITY(1,1) NOT NULL,类别编号 sordName varchar(50) NOT NULL --类别名称 } GO

原文:SQL Server 创建表分区 先准备测试表 CREATE TABLE [dbo].[Employee] ( EmployeeNo ,) PRIMARY KEY, EmployeeName ) NULL ); 插入一些数据 INSERT Employee DEFAULT VALUES; UPDATE Employee set EmployeeName = 'Employee ' + CONVERT(VARCHAR, EmployeeNo) 创建文件组 创建文件(为了性能,可以设定文件Pa

问题的现象在创建表A的时候,出现“信息 511,级别 16,状态 1,第 5 行  无法创建大小为 的行,该值大于允许的最大值 8060.”的信息提示.很奇怪,网上查了一下,是因为要插入表的数据类型的定义类型小了些,把对应数据类型的大小调整一下就可好些了.但新问题又出现了,后来由于将表A的数据Select Into的形式写入表B,表A的数据结构不明确,因为来自表A的数据是动态的列,是经过列转行的形式转换的数据信息,不能确定对应列的个数和列的名称,那怎么办呢?新思路是能不能将整个表的所有列的数据类

SQL Server 创建表 我们在上一节中完成了数据库的创建,在本节,我们要往这个新的数据库中加入点数据,要想将数据添加到数据库,我们就必须在数据库中添加一个表,接下来来看看具体的操作. 我们的数据库是一个任务跟踪数据库,那我们就建立一个名为 "Tasks" 的表.该表将持有的所有任务 - 一个重要的属性状态.然后,我们可以创建另一个表名为 "Status" .这样在后面的操作中,我们可以针对不同表进行查询操作,找出工作需要做什么和给定的状态等. 来吧,让我们先来

创建DataFrame在Spark SQL中,开发者可以非常便捷地将各种内.外部的单机.分布式数据转换为DataFrame.以下Python示例代码充分体现了Spark SQL 1.3.0中DataFrame数据源的丰富多样和简单易用: # 从Hive中的users表构造DataFrame users = sqlContext.table("users") # 加载S3上的JSON文件 logs = sqlContext.load("s3n://path/to/data.js

import java.sql.DriverManager import java.util.Properties import com.zhaopin.tools.{DateUtils, TextUtils} import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.sql.SparkSession /** * Created by xiaoyan on 2018/5/21. */ object IhrDownloadPg

一.创建/删除数据库. create database t14; drop database t14; use t14; 二.创建若干表用于测试 这里预留了几个坑,下面要填坑的.. /*创建学生表*/ create table student( studentNo ) PRIMARY KEY not null, loginPwd VARCHAR() not null, studentName VARCHAR() not NULL, sex ) not null DEFAULT '男', grad

创建一张空表: Sql="Create TABLE [表名]" 创建一张有字段的表: Sql="Create TABLE [表名]([字段名1] MEMO NOT NULL, [字段名2] MEMO, [字段名3] COUNTER NOT NULL, [字段名4] DATETIME, [字段名5] TEXT(200), [字段名6] TEXT(200)) 字段类型: 2 : "SmallInt",                 // 整型    3 :

  删除数据库,SQL Server将数据库的清单存放在master系统数据库的sysdatabases表中,只需要查看该表是否存在于该数据库中就可以了,语句如下: use master -- 设置当前数据库为master,以便访问sysdatabases表 go if exists (select * from sysdatabases where name='practice') drop database practice 创建表的SQL语句如下: use practice go if e

创建数据库: CREATE DATABASE Test --要创建的数据库名称 ON PRIMARY ( --数据库文件的具体描述 NAME='Test_data', --主数据文件的逻辑名称 FILENAME='E:\project\Test_data.mdf', --主数据文件的物理名称 SIZE=5MB, --主数据文件的初始大小 MAXSIZE=100MB, --主数据文件的增长的最大值 FILEGROWTH% --主数据文件的增长率 ) LOG ON ( --日志文件的具体描述,各参数

1 Overview Spark SQL is a Spark module for structured data processing. It provides a programming abstraction called DataFrames and can also act as distributed SQL query engine.   2 DataFrames A DataFrame is a distributed collection of data organized

1,设置主键的sql的三种方式 a.字段名 int primary key b.字段名 int constraint 主键名 primary key clustered(字段名) c.创建表是,后置一句:constraint 主键名 primary key clustered[聚集索引](字段名) 2,给两个字段创建索引的语句 constraint 主键名 primary key clustered(字段名1,字段名2)---只要两个字段的值不相同即可 一个表只能创建一个主键,一个主键可以包含多

方法一:利用createDataFrame方法,新增列的过程包含在构建rdd和schema中 方法二:利用withColumn方法,新增列的过程包含在udf函数中 方法三:利用SQL代码,新增列的过程直接写入SQL代码中 方法四:以上三种是增加一个有判断的列,如果想要增加一列唯一序号,可以使用monotonically_increasing_id 代码块: //dataframe新增一列方法1,利用createDataFrame方法 val trdd = input.select(targetC

http://www.cnblogs.com/hnyei/archive/2012/02/23/2364812.html 创建一张空表: Sql="Create TABLE [表名]" 创建一张有字段的表: Sql="Create TABLE [表名]([字段名1] MEMO NOT NULL, [字段名2] MEMO, [字段名3] COUNTER NOT NULL, [字段名4] DATETIME, [字段名5] TEXT(200), [字段名6] TEXT(200))

---------------自动创建表并复制数据sql,需要自己设置主键----------- select * into 新表 from 旧表

创建表空间有很多种方式,在安装好oracle 11g 后在网站上 https://localhost:1158/em 手动创建也可以,但是没有sql直接生成方便,下面介绍下如何用sql语句直接生成表空间,用户名和密码 --创建 表空间 表空间名:ylzcbp create tablespace ylzcbploggingdatafile 'ylzcbp.dbf' size 1024m autoextend on next 30mextent management local segment sp

1. 创建表: CREATE TABLE 学生信息 (    学号 varchar(14) IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,    姓名 varchar(8) UNIQUE NOT NULL,    班级编号 varchar(14) REFERENCES '班级信息',    年级 int null,    性别 varchar(2) CHECK(性别in ('男’','女’)),    民族 varchar(20) DEFAULT '未知该生民族',    籍贯 varch

--创建表空间和数据库文件及默认表空间大小 create tablespace TableSpace_Test datafile 'E:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ORCL\DataBase_Test.DBF' size 200m; --设置数据库自动增长 alter database datafile 'E:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ORCL\DataBase_Test.DBF' autoextend on; --创建用户

创建表 create table table_name ( column_name_1 data_type, column_name_2 data_type NOT NULL, column_name_3 data_type NOT NULL DEFAULT default_value ... )