当看到I/O等待时间所占CPU时间的比重非常高的时候,首先要检查的就是机器是否正在大量使用交换空间,由于硬盘操作的速度远远低于RAM.所以当系统内存耗尽,開始使用交换空间的时候.系统的性能会受到严重影响. 不论什么想要訪问硬盘的操作都要完毕与硬盘的I/O交换.所以,故障排除的第一步是看内存是否耗尽,假设是.先解决问题.假设还有大量可用的RAM,你须要明白那个进程占用了大部分I/O操作. 在你非常难弄明确究竟是哪个进程占用了大量I/O资源.使用iostat能够找到是哪个分区运行大量I/O操作. i

kill命令 Linux 中的kill命令用来终止指定的进程(terminate a process)的运行,是Linux下进程管理的常用命令.通常,终止一个前台进程可以 使用Ctrl+C键,但是,对于一个后台进程就须用kill命令来终止,我们就需要先使用ps/pidof/pstree/top等工具获取进程PID, 然后使用kill命令来杀掉该进程.kill命令是通过向进程发送指定的信号来结束相应进程的.在默认情况下,采用编号为15的TERM信号.TERM信 号将终止所有不能捕获该信号的进程.对

#安装命令 yum install  sysstat #包含 iostat vmstat yum install iotop yum install  nload yum install iptraf yum install nethogs #使用命令 1:yum install  sysstat #包含 iostat vmstat [root@LAMP log]# iostat -k #以K大小显示.-m 以M大小显示 Linux 2.6.32-642.13.1.el6.x86_64 (LAM

1.1 top 1.1.1 命令说明 Top 命令能够实时监控系统的运行状态,并且可以按照cpu.内存和执行时间进行排序 1.1.2 参数说明 命令行启动参数: 用法: top -hv | -bcisSHM -d delay -n iterations [-u user | -U user] -p pid [,pid ...] -b : 批次模式运行.通常用作来将top的输出的结果传送给其他程式或储存成文件 -c : 显示执行任务的命令行 -d : 设定延迟时间 -h : 帮助 -H : 显示线

vmstat命令 vmstat是Virtual Meomory Statistics(虚拟内存统计)的缩写,可对操作系统的虚拟内存.进程.CPU活动进行监控.他是对系统的整体情况进行统计,不足之处是无法对某个进程进行深入分析.vmstat 工具提供了一种低开销的系统性能观察方式.因为 vmstat 本身就是低开销工具,在非常高负荷的服务器上,你需要查看并监控系统的健康情况,在控制窗口还是能够使用vmstat 输出结果. 物理内存和虚拟内存区别: 直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快的多,

[vmstat]Virtual Meomory Statistics(虚拟内存统计)的缩写,可对操作系统的虚拟内存.进程.CPU活动进行监控.是对系统的整体情况进行统计,不足之处是无法对某个进程进行深入分析.分页存取页面交换最近经常使用合理规划设计内存使用 虚拟内存原理:调页paging和交换swapping完成调度,page-out/in 常用命令:vmstat 5 5 [在5秒时间内进行5次采样]注意:如果r经常大于4,id经常少于40,表示cpu的负荷很重.如果bi,bo长期不等于0,表示

服务器程序员除了编写功能之外,若想往上走需要在外网环境打磨很久,以下是行走江湖的制胜法宝. top(综合查看) free(查看内存占用) ps aux|sort -nk6 (查看内存占用具体使用物理内存排序) valgrind --tool=memcheck(查看内存泄露) iostat(查看io瓶颈) iotop -ok(查看io瓶颈具体信息) df(查看硬盘占用) netstat(查看网络状态) nload / iftop (查看带宽瓶颈) 具体看哪个进程带宽流量过高:yum install

1.安装iostat命令 yum install sysstat -y 用法:iostat [ 选项 ] [ <时间间隔> [ <次数> ]] 常用选项说明: -c:只显示系统CPU统计信息,即单独输出avg-cpu结果,不包括device结果 -d:单独输出Device结果,不包括cpu结果 -k/-m:输出结果以kB/mB为单位,而不是以扇区数为单位 -x:输出更详细的io设备统计信息 interval/count:每次输出间隔时间,count表示输出次数,不带count表示循

Array 是javascript中经常用到的数据类型.javascript 的数组其他语言中数组的最大的区别是其每个数组项都可以保存任何类型的数据.本文主要讨论javascript中数组的声明.转换.排序.合并.迭代等等基本操作. 原文:http://www.cnblogs.com/kelsen/p/4850274.html 创建数组和数组检测 1.使用Array构造函数 创建数组. //创建一个空数组 var cars = new Array(); //创建一个指定长度的数组 var car

前面几篇博客都是关于排序的,在之前陆陆续续发布的博客中,我们先后介绍了冒泡排序.选择排序.插入排序.希尔排序.堆排序.归并排序以及快速排序.俗话说的好,做事儿要善始善终,本篇博客就算是对之前那几篇博客的总结了.而本篇博客的示例Demo也是在之前那些博客Demo的基础上做的,也算是集成了各种排序的方法,然后给出了可视化的解决方案.今天博客的内容还是比较有趣的. 因为本猿是做iOS开发的,所以就使用iOS相关的组件来表示上述各种排序的过程.使用可视化方式来感受一下上述这些排序方法的异同.本篇博客所使

▓▓▓▓▓▓ 大致介绍 由于最近要考试复习,所以学习js的时间少了 -_-||,考试完还会继续的努力学习,这次用原生的JavaScript实现以前学习的常用的排序算法,有冒泡排序.快速排序.直接插入排序.希尔排序.直接选择排序 ▓▓▓▓▓▓ 交换排序 交换排序是一类在排序过程中借助于交换操作来完成排序的方法,基本思想是两两比较排序记录的关键字,如果发现两个关键字逆序,则将两个记录位置互换,重复此过程,直到该排序列中所有关键字都有序为止,接下来介绍交换排序中常见的冒泡排序和快速排序 ▓▓▓▓▓▓

用菜鸟的思维学习算法 -- 马桶排序.冒泡排序和快速排序 [博主]反骨仔 [来源]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/4994261.html  目录 马桶排序(令人作呕的排序) 冒泡排序(面试都要问的算法) 快速排序(见证亚当和夏娃的爱情之旅) 马桶排序(令人作呕的排序) 一.场景:期末考试完了,老师要将同学们的分数从高到低排序.假设班上有 5 名同学,分别考了 5 分.3 分.5 分.2 分和 8 分[满分:10 分],排序后的结果就是 8 5 5 3 2,

本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现.在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找.折半查找.插值查找.Fibonacci查找,还包括数结构的二叉排序树以及平衡二叉树的构建与查找,然后还聊了哈希表的构建与查找.接下来的几篇博客中我们就集中的聊一下常见的集中排序方式,并并给出相应的时间复杂度.本篇博客我们将会详细的介绍冒泡排序.插入排序.希尔排序以及选择排序,下篇博客将继续介绍堆排序.归并排序以及快速排序的相关内容.当然上述内容的代码实现我们依然采用S

今天博客的内容依然与图有关,今天博客的主题是关于拓扑排序的.拓扑排序是基于AOV网的,关于AOV网的概念,我想引用下方这句话来介绍: AOV网:在现代化管理中,人们常用有向图来描述和分析一项工程的计划和实施过程,一个工程常被分为多个小的子工程,这些子工程被称为活动(Activity),在有向图中若以顶点表示活动,有向边表示活动之间的先后关系,这样的图简称为AOV网. 说的简单点,AOV网就是表示一个工程中某些子项的先后顺序.就拿工地搬砖来说吧,只有砖厂送来砖,工人才能搬.那么砖厂送砖就是搬砖的前

#coding=utf-8from time import sleepimport unittestfrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver import Remotefrom selenium.webdriver.common.by import By#元素定位import sysdef browser():#启动浏览器驱动    '''    driver = Remote(command_executor='http://1

利用array中的sort()排序 w3cfunction sortNumber(a,b) { return a - b } var arr = new Array(6) arr[0] = "10" arr[1] = "5" arr[2] = "40" arr[3] = "25" arr[4] = "1000" arr[5] = "1" document.write(arr + &quo

在开发过程中,可能需要按照model的某种属性排序. 1.自定义model @interface Person : NSObject @property (nonatomic,copy) NSString *name; @property (nonatomic,assign) int age; @end 2.创建model对象 //创建model Person *liming = [[Person alloc] init]; liming.name = @"liming"; limin

排序是对于全文检索来言是一个必不可少的功能,在实际运用中,排序功能能在某些时候给我们带来很大的方便,比如在淘宝,京东等一些电商网站我们可能通过排序来快速找到价格最便宜的商品,或者通过排序来找到评论数最高或卖的最好的商品,再比如在Iteye里的博客栏里,每天都会以降序的方式,来显示出最新发出的几篇博客,有了排序,我们就能在某些时候很方便快速的得到某些有效信息,所以说排序功能,无处不在 ^_^. 那么,本篇就来看下我们在Lucene中怎么使用其丰富的排序功能. 在这之前,我们先来熟悉下lucene中

如果我想得到这样一个结果集:分组排序,并且每组限定记录集的数量,用一条SQL语句能办到吗? 比如说,我想找出学生期末考试中,每科的前3名,并按成绩排序,只用一条SQL语句,该怎么写? 表[TScore]的结构 code      学号 char subject  科目 int score     成绩 int 可以这样写: SELECT [code]        ,[subject]        ,[score]    FROM (        SELECT *        ,RANK(

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6189100.html 标题有点拗口,来源于一个开发人员遇到的实际问题 先抛出问题:一个查询没有明确指定排序方式,那么,第二次执行这个同样的查询的时候,查询结果会不会与第一次的查询结果排序方式完全一样? 答案是不确定的,两个完全一样的查询,结果也完全一样,两次(多次)查询结果的排序方式有可能一致,有可能不一致. 如果不一致,又是什么原因导致同样的查询默认排序方式不一致? 以下简单分析几种情况,说明为什么查询同样的查询会出现