ES 7.6 建索引 sql

ES[7.6.x]学习笔记（三）新建索引

与ES的交互方式与es的交互方式采用http的请求方式,请求的格式如下: curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>' 是请求的方法,比如:GET.POST.DELETE.PUT等. 协议:http或者https. 主机地址. 端口 API的路径.比如查看集群状态:/_cluster/stats. <QUER

Sql Server之旅——第七站为什么都说状态少的字段不能建索引

我们在学sqlserver的时候,大多教科书和前辈们都说状态少的字段不要建索引,由此带来的开销还不如不建索引,但是这句话有多少人真的知道, 或者说有多少人真的对此有比较深刻的理解,而不是听别人道听途说...这样记得快,忘记的也不慢...这篇我来分析一下这句话到底有几个意思. 一:现象首先我们还是用测试数据来发现问题,我先建立一个Person,有5个字段,建表sql如下: DROP TABLE dbo.Person ),Age ),isMan INT ) -- 在isMan字段创建非聚集索引(0

SQL SERVER 自动生成 MySQL 表结构及索引的建表SQL

SQL SERVER的表结构及索引转换为MySQL的表结构及索引,其实在很多第三方工具中有提供,比如navicat.sqlyog等,但是,在处理某些数据类型.默认值及索引转换的时候,总有些不尽人意并且需要安装软件,懒人开始想法子,所以基于SQL SERVER,写了一个存储过程,可以根据表名直接转换为MySQL的建表建索引的SQL脚本(针对 MySQL Innodb引擎).目前不支持分区表的分区配置及区域数据类型的转换. 如果转载,请注明博文来源: www.cnblog

Python开发应用之-SQL 建索引的几大原则

SQL 建索引的几大原则: 最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整. =和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询

Mysql索引，有哪几种索引，什么时候该（不该）建索引；SQL怎么进行优化以及SQL关键字的执行顺序

索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构. 1.按照索引列值的唯一性,索引可分为唯一索引和非唯一索引非唯一索引:B树索引 create index 索引名 on 表名(列名) tablespace 表空间名; 唯一索引:建立主键或者唯一约束时会自动在对应的列上建立唯一索引 2.索引列的个数:单列索引和复合索引 3.按照索引列的物理组织方式 B树索引 create index 索引名 on 表名(列名) tablespace 表

[慢查优化]建索引时注意字段选择性 & 范围查询注意组合索引的字段顺序

文章转自:http://www.cnblogs.com/zhengyun_ustc/p/slowquery2.html 写在前面的话: 之前曾说过"不要求每个人一定理解联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程",但对于字段选择性差意味着什么,组合索引字段顺序意味着什么,要求每个人必须了解: 重复上一次的话:把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 确保亲手查过S

powerdesigner中将表的name在生成建表sql时生成注释

1.为powerdesigner的表设置注释方法: powerdesigner默认没有注释: 设置方法: 选择那个表右键- >Properties- >Columns- >Customize Columns and Filter(或直接用快捷键Ctrl+U)- >Comment(前面打勾)- >OK 说明: 在创建pdm时由于需要在name列填写的是以后要在表中创建的注释信息,comment中则写的说明信息字数比较多如下图,单在生成建表sql时不能将name生成注释信息,进

[每日一题] OCP1z0-047 :2013-07-27 外部表――不能被DML和建索引

首先看官方文档上的解释: Managing External Tables Oracle Database allows you read-only access to data in external tables. External tables are definedas tables that do not reside in the database, and can be in any format forwhich an access driver is provided. By

Oracle使用并行建索引须要注意的问题

建索引时.我们为了建索引快.会加上并行,加上并行之后.此列索引就会是并行了. 訪问有并行度的索引时,CBO可能可能会考虑并行运行.这可能会引发一些问题,如在server资源紧张的时候用并行会引起更加严重的争用.当使用并行后,须要把并行度改回来. SQL> drop table test purge; SQL> create table test as select * from dba_objects; SQL> create index ind_t_object_id on test(

关于MySQL什么时候使用索引问题以及什么情况下应不建或少建索引

一,什么情况下使用索引1. 表的主关键字自动建立唯一索引 2. 表的字段唯一约束 ORACLE利用索引来保证数据的完整性 3. 直接条件查询的字段在SQL中用于条件约束的字段如zl_yhjbqk(用户基本情况)中的qc_bh(区册编号) select * from zl_yhjbqk where qc_bh=’7001’ 4. 查询中与其它表关联的字段字段常常建立了外键关系如zl_ydcf(用电成份)中的jldb_bh(计量点表编号) select * from zl_ydcf a,z

ms sqlserver数据库建索引

索引分类:从物理结构上可分为两种:聚集索引和非聚集索引 (此外还有空间索引.筛选索引.XML索引) 因为聚集索引是索引顺序与物理存储顺序一致,所以只能建一个. 聚集索引就是把数据按主键顺序存储: 因为一张表中的数据只能有一个物理顺序,所以一张表只能有一个主键/聚集索引. 非聚集索引可以建1或者N个. 并不是所有字段上都可以建索引,有的字段类型如text.image.nvarchar(max)等是不可以建索引的. sql语句有多个条件用and连接时,多个字段都有索引的话,顺序很重要. 索引是存在磁

where条件顺序与建索引顺序

查询时,如果数据量很大,where 后面的条件与建索引的顺序相同,也没有什么多少差别,聚集索引稍微快点; 但where 后面的条件与建索引顺序不同,速度会慢下来,到底慢多少,不同的机器会不一样,没有绝对的说法. MSSQL引擎首先对条件进行优化,优化以后再查询.1,还是那句,先看执行计划.2.2008的话,对where的顺序它会自己优化,测试过,顺序对执行计划没有影响,不过2005好像有.所以从规范化来说,还是把筛选性高的放在where的前面,而不是考虑是否聚集索引3.对于建立索引,就有讲究了,

ES 文档与索引介绍

在之前的文章中,介绍了 ES 整体的架构和内容,这篇主要针对 ES 最小的存储单位 - 文档以及由文档组成的索引进行详细介绍. 会涉及到如下的内容: 文档的 CURD 操作. Dynamic Mapping 和显示 Mapping 的区别常见 Mapping 类型与常见参数介绍 Index Template 和 Dynamic Template 对文档进行操作单个文档 CRUD 和常见的数据库类似,ES 也支持 CURD 操作: 下面展示了对单个 ES 文档的操作: 操作名称 URL 解释

oracle建索引的可选项

oracle中建索引可能大家都会,但是建索引是有几个选项参数却很少有人关注,在某些特殊环境下,可能会非常有用,下面一一说明: 1.NOSORT,记录排序可选项. 默认情况下,在表中创建索引的时候,会对表中的记录进行排序,排序成功后再创建索引.但是当记录比较多的是,这个排序作业会占用比较多的时间. 特殊情况下,我们就可以使用该参数加快建索引的速度. 例如: create index idx_scm_salaud_bill_hdr_relid on SCM_SALAUD_BILL_HDR (audr

Coreseek:第二步建索引及測试

1,建索引非常easy.一行代码 g:/service/coreseek/bin/indexer -c g:/service/coreseek/etc/csft_mysql.conf person 前面是你bin文件夹下的indexer程序后面-c指后面会跟配置文件然后是配置文件地址最好都用绝对地址在后面是索引也能够用--all 即对配置文件的全部部分都做索引然后写成一个批处理文件.这样比較方便. 2.如今就能够在命令行下做測试了. 測试英文:g:\service\coresee

java web轻量级开发面试教程读书笔记：建索引时我们需要权衡的因素

场景一,数据表规模不大,就几千行,即使不建索引,查询语句的返回时间也不长,这时建索引的意义就不大.当然,若就几千行,索引所占的空间也不多,所以这种情况下,顶多属于"性价比"不高. 场景二,某个商品表里有几百万条商品信息,同时每天会在一个时间点,往其中更新大概十万条左右的商品信息,现在用where语句查询特定商品时(比如where name = 'XXX')速度很慢.为了提升查询效率可以建索引,但当每天更新数据时,又会重建索引,这是要耗费时间的. 这时就需要综合考虑,甚至可以在更新前删除

[04] 利用注解生成实体类对应的建表sql语句

1.实现功能我们已经对注解有了基本的认识,知道了如何自定义注解,如何使用和最基本的处理注解. 本篇主要介绍,如何使用运行时级别的注解,配合反射来自动生成建表的sql语句.如下例: 我们有实体类Student,并添加相应的注解 @Table.@Column,最终可以获取到创建对应表的sql语句 @Table(name = "t_student") public class Student { @Column(name = "c_name") public Strin

Mysql索引分析：适合建索引？不适合建索引？【转】

数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考虑用单字段索引代替: A.正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段: B.复合索引的几个字段是否经常同时以A

Mongodb 3 查询优化（语句优化、建索引）

一.explain(),语句分析工具 MongoDB 3.0之后,explain的返回与使用方法与之前版本有了很大的变化,介于3.0之后的优秀特色和我们目前所使用给的是3.0.7版本,本文仅针对MongoDB 3.0+的explain进行讨论.3.0+的explain有三种模式,分别是:queryPlanner.executionStats.allPlansExecution.现实开发中,常用的是executionStats模式,主要分析这种模式. 给这个person集合创建age键的索引:db

MySQL 分区建索引

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 mysql分区后每个分区成了独立的文件,虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表,从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存在独立的TABLE_ID,由于Innodb数据和索引都是保存在".ibd"文件当中(从INNODB_SYS_INDEXES系统表中也可以得到每个索引都是对应各自的分区(prim

【Mysql】Mysql Json类型或Text类型可以建索引吗？

一.JSON类型答案是不可以为Json类型建索引会报错 mysql)); ERROR (): JSON column 'card_pay_data' cannot be used in key specification. 二.text类型答案是可以的,但是需要指定长度 mysql> CREATE INDEX idx2 ON user (tests); ERROR (): BLOB/TEXT column 'tests' used in key specification without

巴特西