摘要: FastJson可以直接序列化数组.List.Set.Map等,也可以直接支持日期类型数据的格式化,包括java.util.Date.java.sql.Date.java.sql.Timestamp.java.sql.Time.   FastJson不仅可以支持普通数组.List.Set.Map序列化,也可以支持转载对应的数组.List.Set.Map序列化. 默认情况下,FastJson将Date类型序列化为long,序列化和反序列化的过程不会导致时区问题. FastJson还提供了基

错误信息: java.lang.ClassCastException: java.lang.Integer cannot be cast to java.lang.String at org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer.serialize(StringRedisSerializer.java:35) at org.springframework.data.redis.core.AbstractOperat

背景 记录项目中遇到的 关于fastjson jsonobject转string乱序,string转jsonObject乱序问题的解决方案 fastJson issues 问题来源描述参见: https://github.com/alibaba/fastjson/issues/359 https://github.com/alibaba/fastjson/issues/954 [最终解答] 单嵌套的Map序列化与反序列问题 JSONObject map=new JSONObject(true);

java深拷贝 序列化和反序列化合成在一起的方法CloneUtils import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream; import java.io.Serializable; import java.util.HashMap; /** * 深拷贝类 * @au

结构体序列化 func main() { var j = js{ Name: "zhangsan", Age: 16, Sal: 1500.3, Intro: "aihao lanqiu", } json1, _ := json.Marshal(j) fmt.Println(string(json1)) mp() slic() } map序列化 func mp() { var a = map[string]interface{}{ "Name":

java深拷贝 序列化和反序列化合成在一起的方法CloneUtils import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream; import java.io.Serializable; import java.util.HashMap; /** * 深拷贝类 * @au

最近,我们讨论了关于 WebService 的相关问题.目前在 Smart 中,可发布两种类型的 WebService,它们是:SOAP 服务 与 REST 服务,您可以根据需要自由选择. 今天,我要与大家分享的是,在 WebService 中,处理复杂 Java 数据类型的解决方案. 对于普通的 Java 数据类型.JavaBean.List 而言,SOAP 服务可以完全将其处理(序列化与反序列化),这些都没有任何问题,但对于 Map 对象而言,似乎就有些麻烦了. 请看下面这个例子: @Web

SerializationUtils.java package javax.utils; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream; import java.util.HashMap; import

序列化 package main import ( "encoding/json" "fmt" ) //结构体 type Monster struct { Name string Age int Birthday string Sal float64 Skill string } //结构体 增加tag标签 type Monster2 struct { Name string `json:"monster"`//反射机制 Age int `jso

1. json介绍 2. json格式说明 3. json序列化 3.1 结构体序列化 package main import ( "fmt" "encoding/json" ) //定义一个结构体 type Monster struct { Name string `json:"monster_name"` //反射机制 Age int `json:"monster_age"` Birthday string Sal flo

1．   认识ZooKeeper ZooKeeper—— “动物园管理员”.动物园里当然有好多的动物,游客可以根据动物园提供的向导图到不同的场馆观赏各种类型的动物,而不是像走在原始丛林里,心惊胆颤的被动 物所观赏.为了让各种不同的动物呆在它们应该呆的地方,而不是相互串门,或是相互厮杀,就需要动物园管理员按照动物的各种习性加以分类和管理,这样我们才 能更加放心安全的观赏动物.回到我们企业级应用系统中,随着信息化水平的不断提高,我们的企业级系统变得越来越庞大臃肿,性能急剧下降,客户抱怨频频.拆 分系

原文出处:http://www.cnblogs.com/chenpi/p/5280304.html 以下内容基于jdk1.7.0_79源码: 什么是HashMap 基于哈希表的一个Map接口实现,存储的对象是一个键值对对象(Entry<K,V>): HashMap补充说明 基于数组和链表实现,内部维护着一个数组table,该数组保存着每个链表的表头结点:查找时,先通过hash函数计算hash值,再根据hash值计算数组索引,然后根据索引找到链表表头结点,然后遍历查找该链表: HashMap数据

1．   认识ZooKeeper ZooKeeper—— “动物园管理员”.动物园里当然有好多的动物,游客可以根据动物园提供的向导图到不同的场馆观赏各种类型的动物,而不是像走在原始丛林里,心惊胆颤的被动 物所观赏.为了让各种不同的动物呆在它们应该呆的地方,而不是相互串门,或是相互厮杀,就需要动物园管理员按照动物的各种习性加以分类和管理,这样我们才 能更加放心安全的观赏动物.回到我们企业级应用系统中,随着信息化水平的不断提高,我们的企业级系统变得越来越庞大臃肿,性能急剧下降,客户抱怨频频.拆 分系

JVM初探-使用堆外内存减少Full GC 标签 : JVM 问题: 大部分主流互联网企业线上Server JVM选用了CMS收集器(如Taobao.LinkedIn.Vdian), 虽然CMS可与用户线程并发GC以降低STW时间, 但它也并非十分完美, 尤其是当出现Concurrent Mode Failure由并行GC转入串行时, 将导致非常长时间的Stop The World(详细可参考JVM初探- 内存分配.GC原理与垃圾收集器). 解决: 由GCIH可以联想到: 将长期存活的对象(如L

以下内容基于jdk1.7.0_79源码: 什么是HashMap 基于哈希表的一个Map接口实现,存储的对象是一个键值对对象(Entry<K,V>): HashMap补充说明 基于数组和链表实现,内部维护着一个数组table,该数组保存着每个链表的表头结点:查找时,先通过hash函数计算hash值,再根据hash值计算数组索引,然后根据索引找到链表表头结点,然后遍历查找该链表: HashMap数据结构 画了个示意图,如下,左边的数组索引是根据hash值计算得到,不同hash值有可能产生一样的索引

一.文件的基本介绍 文件是数据源(保存数据的地方)的一种,比如经常使用的word文档,txt文件,excel文件都是文件.文件最主要的作用就是保存数据,它既可以保存一张图片,也可以保持视频,声音等等. 1.输入流和输出流 2.os.File封装了所以文件相关操作,File是一个结构体 type File struct { // 内含隐藏或非导出字段}File代表一个打开的文件对象. func (f *File) Read(b []byte) (n int, err error)Read方法从f中

引用jar:jackson-core,jackson-databind,jackson-annotations http://central.maven.org/maven2/com/fasterxml/jackson/core/jackson-annotations/2.9.9/jackson-annotations-2.9.9.jar http://central.maven.org/maven2/com/fasterxml/jackson/core/jackson-core/2.9.9/j

目录 1 jackson json基本介绍和使用 2 jackson 常用的注解 2.1@JsonProperty 2.2 @JsonIgnore 2.3 @JsonIgnoreProperties 2.4 @JsonTypeName和@JsonTypeInfo 2.5 @JsonFormat 2.6 @JsonAnyGetter 2.7 @JsonAnySetter 3 jackson 处理泛型转换 3.1 思考下面程序 3.1 JavaType 3.2 TypeReference 4 jac

1．   认识ZooKeeper ZooKeeper-- "动物园管理员".动物园里当然有好多的动物,游客可以根据动物园提供的向导图到不同的场馆观赏各种类型的动物,而不是像走在原始丛林里,心惊胆颤的被动 物所观赏.为了让各种不同的动物呆在它们应该呆的地方,而不是相互串门,或是相互厮杀,就需要动物园管理员按照动物的各种习性加以分类和管理,这样我们才 能更加放心安全的观赏动物.回到我们企业级应用系统中,随着信息化水平的不断提高,我们的企业级系统变得越来越庞大臃肿,性能急剧下降,客户抱怨频频

笔者曾经对redis键值使用了不同类型的序列化方法 用过默认值.JdkSerializationRedisSerializer.StringRedisSerializer还用改以下自定类型的序列化工具类(据说这个比Spring RedisTemplate的序列化.反序列化快) import com.dyuproject.protostuff.LinkedBuffer; import com.dyuproject.protostuff.ProtostuffIOUtil; import com.dy