原因是prometheus缺少以下紫色框的部分 解决办法: 比如要监控的机器ip为172.16.12.7,机器内部 安装了telegraf. 1)先查看机器的网卡:ifconfig 发现ip地址位于网卡:enp5s0上 2)打开/etc/telegraf/telegraf.conf,添加紫色框部分 3)重启telegraf服务

获取snmp信息 首先获取需要监控的snmp的基本信息,假设基本信息如下: snmp服务IP: 1.1.1.1 snmp community: public snmp exportor部署地址: 2.2.2.2 配置snmp exporter 从官方下载snmp exporter的可执行文件. 此外还需要自己编译生成snmp exporter的配置文件,首先需要配置generator.yml文件,然后按照Building和Running中的步骤编译生成snmp.yml.generator.yml

福利 Prometheus监控实战PDF电子书下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1QH4Kvha5g70OhYQdp4YsfQ 提取码:oou5 若你喜欢该资料,请购买该资料原版……以及不用于商业用途,或仅用于研究目的,24小时内删除. 以下部分为我个人的阅读分享,即所谓的化重点部分 正文开始 监控应该服务于两个方面:一个是技术(提升技术),一个是业务(保证服务) Zabbix等监控使用的静态阀值的缺点.需要考虑到系统的动态性,复杂性 底层系统的监控对于实际业务的价值不

ES监控方案 本文主要讲述使用 Prometheus监控ES,梳理核心监控指标并构建 Dashboard ,当集群有异常或者节点发生故障时,可以根据性能图表以高效率的方式进行问题诊断,再对核心指标筛选添加告警. 根据<How to monitor Elasticsearch performance>一文中的介绍: Elasticsearch本身提供了大量的指标,可以帮助我们进行故障预检,并在遇到诸如节点不可用.JVM OutOfMemoryError和垃圾回收时间过长等问题时采取必要措施. 通

一:前言 一个服务上线了后,你想知道这个服务是否可用,需要监控.假如线上出故障了,你要先于顾客感知错误,你需要监控.还有对数据库,服务器的监控,等等各层面的监控. 近年来,微服务架构的流行,服务数越来越多,监控指标变得越来越多,所以监控也变得越来越复杂,需要新的监控系统适应这种变化. 以前我们用zabbix,StatsD监控,但是随着容器化,微服务的流行,我们需要新的监控系统来适应这种变化.于是监控项目Prometheus就应运而生. 二:Prometheus介绍 介绍 网站地址:https:/

本章节主要涵盖了Alertmanager的工作机制与配置文件的比较详细的知识内容,由浅入深的给大家讲解. 警报一直是整个监控系统中的重要组成部分,Prometheus监控系统中,采集与警报是分离的.警报规则在 Prometheus 定义,警报规则触发以后,才会将信息转发到给独立的组件 Alertmanager ,经过 Alertmanager r对警报的信息处理后,最终通过接收器发送给指定用户,另外在 Alertmanager 中没有通知组的概念,只能自己对软件重新Coding,或者使用第三方插

关于Prometheus Prometheus是一套开源的监控系统,它将所有信息都存储为时间序列数据:因此实现一种Profiling监控方式,实时分析系统运行的状态.执行时间.调用次数等,以找到系统的热点,为性能优化提供依据. 监控方式 程序代码收集运行数据写入到redis,通过API接口开放给Prometheus,Prometheus定时去抓取接口上的数据,形成时间系数据存入到本地.同时通过promql与开放接口可视化数据到前端.   一.采集运行数据写入到redis 在采集数据之前,先要明白

需求是我们需要对服务器上的流量进行监控,网络上有个流传的check_traffic.sh,它需要被监控机开启snmp.但是感觉都使用上了nagios还要开snmp...有点斧子剪刀一起用的感觉,所以就动手写了个监控流量的shell: #!/bin/sh usage() { echo >&; exit ; } foundw=; foundc=; foundn=; for item in $@ ; do ]]; then n=$item; foundn=; continue; fi ]]; th

使用Prometheus监控Kubernetes集群 监控方面Grafana采用YUM安装通过服务形式运行,部署在Master上,而Prometheus则通过POD运行,Grafana通过使用Prometheus的service地址来获取数据源. Prometheus的配置清单在kubernetes二进制程序包中就有,下载地址, 解压后有一个cluster目录,该目录里面的addons里面有所需要的插件,比如dns.dashboard以及prometheus等. 我用的就是它自带的这个prome

本文介绍SpringCloud使用Prometheus,基于Eureka服务发现. 1.Prometheus介绍 在之前写过两篇有关Prometheus使用的文章,如下: <SpringBoot使用prometheus监控> <SpringBoot使用SOFA-Lookout监控> 但是如果使用微服务的话,一个服务一个服务的配置似乎太麻烦,Prometheus提供了很多服务发现的机制去统一配置服务,具体可以查看官网介绍:https://prometheus.io/docs/prom

本文介绍SpringBoot如何使用Prometheus配合Grafana监控. 1.关于Prometheus Prometheus是一个根据应用的metrics来进行监控的开源工具.相信很多工程都在使用它来进行监控,有关详细介绍可以查看官网:https://prometheus.io/docs/introduction/overview/. 2.有关Grafana Grafana是一个开源监控利器,如图所示. 从图中就可以看出来,使用Grafana监控很高大上,提供了很多可视化的图标. 官网地

Prometheus 监控Haproxy 普罗米修斯是一个完整的监控和趋势系统,包括基于时间序列数据的内置和主动刮削,存储,查询,绘图和警报,以下使用Prometheus+grafana对Haproxy进行监控,关于prometheus和Haproxy安装不再赘述. 客户端安装 安装Haproxy_exporter https://github.com/prometheus/haproxy_exporter/releases/download/v0.9.0/haproxy_exporter-0.

一.背景 在平时开发过程当中需要针对 MySQL 数据库进行监控,这里我们可以使用 Grafana 和 Prometheus 来实现监控功能.Grafana 是一款功能强大的仪表盘面板,支持多种数据源,可以自定义图表进行监控.而 Prometheus 就是 Grafana 支持的数据源之一,Prometheus 负责采集需要监控的数据,然后通过 Grafana 展示出来. Prometheus 拥有多种 Exporter 进行监控数据的导出,这里我们使用的是 Mysql Exporter 来进行

官方文档 Prometheus基础文档 从零开始:Prometheus 进阶之路:Prometheus —— 技巧篇 进阶之路:Prometheus —— 理解篇 prometheus的数据类型介绍 Prometheus 查询语言 Prometheus 函数 Prometheus的架构及持久化 基于Prometheus的数据库监控 Prometheus源码分析(三)Prometheus常用服务架构 如何以优雅的姿势监控kubernetes grafana----alert 简介 TSDB是什么?

0x00 概述 有时候对于一个公司,k8s集群或是所谓的caas只是整个技术体系的一部分,往往这个时候监控系统不仅仅要k8s集群以及k8s中部署的应用,而且要监控传统部署的项目.也就是说整个监控系统不是部署在k8s cluster中.非in-cluster的prometheus怎么监控k8s是今天需要讨论的问题.在上一篇文章解读了prometheus提供的监控k8s的配置文件,我们知道主要是采集node,cadvisor,service,endpoint,ingress和pod 6个方面.集群外

0x00 概述 Prometheus 是一个开源监控系统,它本身已经成为了云原生中指标监控的事实标准,几乎所有 k8s 的核心组件以及其它云原生系统都以 Prometheus 的指标格式输出自己的运行时监控信息.我在工作中也比较深入地使用过 Prometheus,最大的感受就是它非常容易维护,突出一个简单省心成本低.当然,这当中也免不了踩过一些坑,下面就总结一下. # 假如你没有用过 Prometheus,建议先看一遍 官方文档 0x01 接受准确性与可靠性的权衡 Prometheus 作为一个

最近学习K8S和基于容器的监控,发现了如下的教程质量不错,记录下来以备参考 1. K8S最佳实战(包括了K8S的Prometheus监控和EFK日志搜集) https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/practice/ 2. Prometheus-book https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/ 3.  Prometheus实战 https://songjiayang.gitbooks.io/prometh

0x00 Prometheus容器监控解决方案 Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.它是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司.不同于传统的运维监控工具,Prometheus是面向容器和微服务的监控系统,采用基于时间序列的存储方式,监控采集更加精确,监控频率更高,和容器和微服务兼容性更好.随着目前容器和微服务的使用日趋广泛,Prometheus的应用范围将会越来越广. 0x01 Prometheus架构 Prometheus是面

skipper 是支持prometheus监控的,只是没有启用,需要添加参数 -enable-prometheus-metrics 测试使用的是一个简单nginx web ,同时使用docker-compose 运行 环境准备 docker-compose 文件 version: "3" services: skipper: image: dalongrong/skipper:latest ports: - "9090:9090" - "9911:9911

一般,我们从网上看到的帖子和资料, 都是用prometheus监控k8s的各项资源, 如api server, namespace, pod, node等. 那如果是自己的业务pod上的自定义metrics呢? 比如,一个业务pod开放了/xxx/metrics, 那么,如果用prometheus来抓取呢? 这里,我们就会用到kubernetes-pods这样一个job. 然后,在业务的deployment中,加annotation来配合抓取配置. 如下: prometheus-configma

本文建立在你已经会安装prometheus服务的基础之上,如果你还不会安装,请参考:prometheus多维度监控容器 如果你还没有安装库k8s集群,情参考: 从零开始搭建基于calico的kubenetes 前言 kubernetes显然已成为各大公司亲睐的容器编排工具,各种私有云公有云平台基于它构建,那么,我们怎么监控集群中的所有容器呢?目前有三套方案: heapster+influxDB heapster为k8s而生,它从apiserver获取节点信息,每个节点kubelet内含了cAdv