利用Python脚本完成如下图所示的一个Fat-tree型的拓扑(交换机和主机名需与图中一致,即s1~s6,h1~h8) 参考资料 修改代码如下: from mininet.topo import Topo from mininet.net import Mininet from mininet.node import RemoteController,CPULimitedHost from mininet.link import TCLink from mininet.util import

class Graph: def __init__(self): self.V = [] class Vertex: def __init__(self, x): self.key = x self.color = 'white' self.d = 10000 self.f = 10000 self.pi = None self.adj = [] self.next = None class Solution: def Dfs(self, G): for u in G.V: u.color =

现在你总共有 numCourses 门课需要选,记为 0 到 numCourses - 1.给你一个数组 prerequisites ,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi . 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示:[0,1] . 返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序.可能会有多个正确的顺序,你只要返回 任意一种 就可以了.如果不可能完成所有课程,返回 一个空数组 . 示例 1: 输入:n

FatTree拓扑结构是由MIT的Fares等人在改进传统树形结构性能的基础上提出的,属于switch-only型拓扑. 整个拓扑网络分为三个层次:自上而下分别为边缘层(edge).汇聚层(aggregate)和核心层(core),其中汇聚层交换机与边缘层交换机构成一个pod,交换设备均采用商用交换设备. 图1 常规树形拓扑 图2 二叉胖树 图3 四叉胖树 图3 六叉胖树 FatTree构建拓扑规则如下:FatTree拓扑中包含的Pod数目为 kk,每一个pod连接的sever数目为(k/2)2

实验目的 掌握多数据中心网络拓扑的构建 掌握多数据中心数据交换过程 实验原理 主机间发送消息上报给交换机,交换机对收到的报文信息进行分析判断,如果交换机中存在此消息相对应的流表,则交换机直接下发流表,将报文消息转发给目的主机:如果交换机中没有相对应的流表,交换机将此发送消息给控制器,控制器根据消息分析关键字段内容,进行流表下发决策,交换机再将消息发送给目的主机,实现主机间通信的目的. 实验任务 创建一个虚拟网络,虚网中包括一台floodlight虚拟机和Mininet虚拟机,使用Mininet设

FatTree拓扑结构是由MIT的Fares等人在改进传统树形结构性能的基础上提出的,属于switch-only型拓扑. 整个拓扑网络分为三个层次:自上而下分别为边缘层(edge).汇聚层(aggregate)和核心层(core),其中汇聚层交换机与边缘层交换机构成一个pod,交换设备均采用商用交换设备. 图1 常规树形拓扑 图2 二叉胖树 图3 四叉胖树 图3 六叉胖树 FatTree构建拓扑规则如下:FatTree拓扑中包含的Pod数目为 kk,每一个pod连接的sever数目为(k/2)2

目录 文章目录 目录 前文列表 CLOS Networking Switch Fabric 胖树(Fat-Tree)型网络架构 Fat-Tree 拓扑示例 Fat-Tree 的缺陷 叶脊(Spine-Leaf)网络架构 Spine-Leaf 的工作原理 Spine-Leaf 的优势 Spine-Leaf 的缺陷 参考文档 前文列表 <数据中心网络架构的问题与演进 - 传统路由交换技术与三层网络架构> <数据中心网络架构的问题与演进 - 网络虚拟化> CLOS Networking

如何自行搭建一个威胁感知大脑 SIEM?| 硬创公开课 本文作者:谢幺 2017-03-10 10:09 专题:硬创公开课 导语:十年安全产品经验的百度安全专家兜哥,手把手教你用开源项目搭建SIEM安全系统. 近年来态势感知.威胁情报等等新词不断出现,其实万变不离其宗,它们都是利用已知的数据来判断风险,甚至预知未发生的威胁.这如同一个老练的探险者孤身穿行在原始丛林,他能轻巧自然地避开蛇虫鼠蚁,用脚印来预知猛兽的威胁.这一切都依赖于他那颗善于思考,经验丰富的大脑. 在网络安全的原始森林里,SIEM

https://www.freebuf.com/special/127172.html https://www.freebuf.com/special/127264.html https://www.freebuf.com/articles/network/127988.html 前言 SIEM(security information and event management),顾名思义就是针对安全信息和事件的管理系统,针对大多数企业是不便宜的安全系统,本文结合作者的经验介绍下如何使用开源软件

前言 之前在做SDN实验的时候,需要用到包含2000+个交换机的fattree拓扑,当时用的是mininet,生成整个拓扑需要十五六个小时,最终在异常艰苦的环境下做完了实验,之后听说了有DOT(Distributed OpenFlow Testbed)这个enhanced mininet,但当时迫于时间和机器的限制就没有尝试,现在有了腾讯云,刚好试试DOT. 一. DOT简介 DOT是一个模拟大规模SDN网络的工具,将模拟的任务分布在了多个物理主机上,这样就可以保证CPU,带宽以及网络延时,经过

发现自己并没有真的理解拓扑排序和多重继承,再次学习了下 拓扑排序要满足如下两个条件 每个顶点出现且只出现一次. 若A在序列中排在B的前面,则在图中不存在从B到A的路径. 拓扑排序算法 任何无回路的顶点活动网(AOV网)N都可以做出拓扑序列: 从N中选出一个入度为0的顶点作为序列的下一顶点. 从N网中删除所选顶点及其所有的出边. 反复执行上面两个步骤,知道已经选出了图中的所有顶点,或者再也找不到入度为非0的顶点时算法结束. 如果剩下入度非0的顶点,就说明N中有回路,不存在拓扑排序. 存在回路,意味

python自定义mininet拓扑 前言 闲来无聊,想到很早之前都是用GUI来自定义拓扑,这次用python来自定义一下(以前留下的苦果) 转自Mininet 自定义网络拓扑 过程相对简单 实现过程 三个函数 增加主机 addHost('hostname') 增加交换机 addSwitch('switchname') 增加链路 addLink(node1,node2,node1_port,node2_port) 那我们就建一个哑铃型拓扑吧 from mininet.topo import To

      python代码创建拓扑: from mininet.net importMininet net =Mininet() # Creating nodes in the network. c0 = net.addController() //创建一个控制器 h0 = net.addHost('h0') //创建一台主机 s0 = net.addSwitch('s0') //创建一台交换机 h1 = net.addHost('h1') # Creating links between n

硬件:XENA Valkyrie 或 Vantage主机,测试板卡不限,本方法适用于其100M~400G所有速率端口 环境配置:Python 3 实现功能: 1.控制流量仪进行流量测试,预定配置的流量发送,报文统计,丢包率,延迟等信息的统计 2.单个Python脚本配合不同的JSON对象文件,来实现不同端口数量,不同拓扑模型下的流量测试 3.在发包测试前及运行过程中都对发包端口的链路状态进行监控100M/1G/2.5G/5G/10G 4.嵌入ARP探测,获取DUT的MAC信息,并记录在测试日志中

Graph Search and Connectivity Generic Graph Search Goals 1. find everything findable 2. don't explore anything twice Generic Algorithm (given graph G, vertex S) --- initialize S explored (all others unexplored) --- while possible: --- choose an edge(

拓扑排序是对有向无环图的一种排序,满足例如以下两个条件: 1.每一个顶点出现且仅仅出现一次. 2.若A在序列中排在B的前面.则在图中不存在从B到A的路径. 如上的无环有向图,v表示顶点:v=['a','b','c','d','e'].e表示有向边:e=[('a','b'),('a','d'),('b','c'),('d','c'),('d','e'),('e','c')].代码例如以下: def indegree0(v,e): if v==[]: return None tmp=v[:] for

在计算机科学领域中,有向图的拓扑排序是其顶点的先行排序,对于每个从顶点u到顶点v的有向边uv,在排序的结果中u都在v之前. 如果图是有向无环图,则拓扑排序是可能的(为什么不说一定呢?) 任何DAG具有至少一个拓扑排序,并且这些已知算法用于在线性时间内构建任何DAG的拓扑排序 图论:是组合数学的一个分支,它和其他分支比如:群论.拓扑学.矩阵论有着密切的关系.图是图论的主要研究对象.图是由若干给定的顶点以及连接两定点的变构成的图形,这些图形通常用来描述某些事物间的某种特定关系.顶点用于代表事物,而顶

日期:2020.01.29 博客期:137 星期三 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑数据](本期博客) d.[数据修复] e.[解释修复+热词引用] f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成] i . [App制作] 嗯,先声明一下 “拓扑数据”的意思,应老师需求,我们需要将热词的解释.引用等数据从百科网站中爬取下来,之后将统一的热词数据

概念 很多问题都可转化为图, 利用图算法解决 例如早餐吃薄煎饼的过程 制作松饼的难点在于知道先做哪一步.从图7-18可知,可以首先加热平底锅或者混合原材料.我们借助拓扑排序这种图算法来确定制作松饼的步骤. 从工作流程图得到工作次序排列的算法,称为"拓扑排序" 拓扑排序处理一个DAG(向无环图), 输出顶点的线性序列使得两个顶点v,w,如果G中有(v,w)边,在线性序列中v就出现在w之前. 拓扑排序广泛应用在依赖事件的排期上,还可以用在项目管理. 数据库查询优化和矩阵乘法的次序优化上 算

面 Must Not Have Gaps (Area) | Must Not Overlap (Area) 面面 | Must Be Covered By Feature Class Of (Area-Area) | Must Cover Each Other (Area-Area) | Must Be Covered By (Area-Area) | Must Not Overlap With (Area-Area) 线面 | Must Be Covered By Boundary Of (L