最近,我们有个大调整,为了控制代码的质量,需要使用一些伪代码让业务人员编写应用逻辑(其实这么做完全是处于研发效能的考虑,95%以上的代码不需要特别注意都不会导致系统性风险,),然后通过工具自动生成实际的java和SQL代码,其中有个关键点就是处理其中的变量和参数,我们使用了特定的模式进行处理,典型的伪代码类似如下: set @机构编号# = @操作员机构编号#; [原子_系统状态检查] [原子_市场检查] [原子_权限检查] set @交易日期# = @初始化日期#; [原子_交易日期检查] [

正则 以 斜杠开始 斜杠 结束   斜杠 包围起来  /  / 字母 反斜杠 转义  \s    space 匹配空格 多个空格 [ \s  ]+   中括号 包围起来 public function toarray(){ echo '<meta http-equiv="Content-type" content="text/html:charset=utf-8">'; echo '<pre>'; $str ='北京广州上海武汉深圳天津南京重

Python正则式的基本用法 1.1基本规则 1.2重复 1.2.1最小匹配与精确匹配 1.3前向界定与后向界定 1.4组的基本知识 2．re模块的基本函数 2.1使用compile加速 2.2 match和search 2.3 finditer 2.4字符串的修改与替换 3．更深入的了解re的组与对象 3.1编译后的Pattern对象 3.2组与Match对象 3.2.1组的名字与序号 3.2.2Match对象的方法 4．更多的资料 初学Python,对Python的文字处理能力有很深的印象,

本文转载自: http://www.jb51.net/article/19330.htm 1概述 “\b”匹配单词边界,不匹配任何字符. “\b”匹配的只是一个位置,这个位置的一侧是构成单词的字符,另一侧为非单词字符.字符串的开始或结束位置.“\b”是零宽度的. 基本上所有的资料里都会说“\b”是单词边界,但是关于“单词”的范围却是少有提及.通常情况下,正则表达式中所谓的“单词”,就是由“\w”所定义的字符所组成的子串. “\b”表示所在位置的一侧为单词字符,另一侧为非单词字符.字符串的开始或结

ava - 正则表达式 - Pattern - Matcher 2013-08-21 14:35 3325人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: JavaSE(30)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   正则表达式概念 所谓正则表达式就是处理字符串的特殊字符串 用途 字符串匹配(字符匹配) 字符串查找(是建立在匹配之上的查找) 字符串替换(是建立在查找的结果之后的替换) 例如 IP地址是否正确 从网页中揪出Email地址 从网页揪出链接 类 jav

因为在获取输入框内容时,常常trim下多余的空格.而IE部分低端浏览器里的JavaScript版本不内置trim()这个清楚空格函数,而流行的浏览器里都兼容了,比如chrome,FF等.为了不让IE下报错影响使用,我们可以自己动手丰衣足食,在IE下给string原型添加一个trim自定义函数,让IE下的String类型支持trim()清楚空格. 把以下代码贴在最开始部分就好,当然清除空格的写法多种多样,以下效率没测试过,但基本够用,实在看重效率可以自己研究下正则,替换成你的写法就好! 1 2 3

一.反射(自省) 首先通过一个例子来看一下本文中可能用到的对象和相关概念. import sys # 模块,sys指向这个模块对象import inspectdef foo(): pass # 函数,foo指向这个函数对象 class Cat(object): # 类,Cat指向这个类对象 def __init__(self, name='kitty'): self.name = name def sayHi(self): # 实例方法,sayHi指向这个方法对象,使用类或实例.sayHi访问

// 取出所有""中间的内容,正则如下 Pattern pattern1 = Pattern.compile("(?<=\")([\\S]+?)(?=\")"); 这里取得是string中双引号中间的内容,可以根据需求自己修改,比如取[]中间的内容,正则可以修改成 (?<=\")([\\[]+?)(?=\]) 如果只匹配中文,可以改成(?<=\")([\u4e00-\u9fa5]+?)(?=\")利

爬虫爬取时,须要约束爬取的范围. 基本全部的爬虫都是通过正則表達式来完毕这个约束. 最简单的,正则: http://www.xinhuanet.com/.* 代表"http://www.xinhuanet.com/"后加随意个随意字符(能够是0个). 通过这个正则能够约束爬虫的爬取范围,可是这个正则并非表示爬取新华网全部的网页. 新华网并非仅仅有www.xinhuanet.com这一个域名,还有非常多子域名,类似:news.xinhuanet.com 这个时候我们须要定义这样一个正则:

一.正则表达式 英文全称: Regular Expression. 简称 regex或者re.正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式. 我们一般使用正则表达式对字符串进行匹配和过滤. 使用正则的优缺点: 优点: 灵活, 功能性强, 逻辑性强. 缺点: 上手难. 一旦上手, 会爱上这个东西 工具: 各大文本编辑器一般都有正则匹配功能. 我们也可以去http://tool.chinaz.com/regex/进行在线测试. 正则表达式由普通字符和元字符组成. 普通字符包含大小写字母, 数字. 在匹配普

第五章 - 正则增强 构造函数增强 允许覆写修饰符,如new RegExp(someRegex, 'ig') 字符串上的正则方法 原先match.replace等可以调用正则的方法在String的原型上,现在都重定向到RegExp原型上的对应方法了. 修饰符相关 u修饰符表示Unicode模式,可以正确处理大于\uFFFF的Unicode字符. y修饰符表示粘连,与g类似,但是要求匹配必须从剩余的第一个位置开始,而不是后面的任意位置.可以通过RegExp对象上的sticky属性来了解是否使用了y

我发现有个别字符被这个编辑器给刷掉了,但是灰色区域显示正常,以灰色区域代码为准 什么玩意? 在我刚开始学习编程的时候,就听过正则了,也听说正则很牛逼,懂正则的更牛逼.但是苦于没有人指点,也没有使用正则的场景,自己看教程又懵逼,直到现在,才发现了入门的诀窍. 在不同的编程语言中,正则表达式的写法会有所不同,这里我们讨论的是JavaScript正则写法. 学习正则,不要凭空想象,要使用开发工具去测试,推荐你使用在线正则测试网站:https://regex101.com,或者使用浏览器控制台. 最简单

导语: 模糊匹配可以算是现代编辑器(在选择要打开的文件时)的一个必备特性了,它所做的就是根据用户输入的部分内容,猜测用户想要的文件名,并提供一个推荐列表供用户选择. 样例如下: Vim (Ctrl-P) Sublime Text (Cmd-P) ‘模糊匹配’这是一个极为有用的特性,同时也非常易于实现. 问题分析: 我们有一堆字符串(文件名)集合,我们根据用户的输入不断进行过滤,用户的输入可能是字符串的一部分.我们就以下面的集合为例: >>> collection = ['django_m

find -maxdepth 1 -regextype posix-extended -type f -regex "\./${name}[-\.].*\.(gz|bz2|tgz|zip|tar)" -exec basename {} \; find中使用正则表达式的语法是 find dir -regextype "type" -regex "pattern" 其中 dir:查找文件的起始目录 type: 如果不使用选项 -regextype &

关于创建.调用模块 1.我们创建一个模块commons.py,  并且在文件中写以下三个函数: def login(): print('登录') def logout(): print('退出') def home(): print('主页面') 2. 在同一指引下创建另一个文件,在此文件中调用commons.py文件中的函数: import commons def run(): inp = 'login' if inp =='login': commons.login() if inp =='

正则本身就是一门语言: 正则表达式使用单个字符串来描述.匹配一系列符合某个句法规则的字符串,在文本处理方面功能非常强大,也经常用作爬虫,来爬取特定内容,Python本身不支持正则,但是通过导入re模块,Python也能用正则表达式,下面就来讲一下python正则表达式的用法. 下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法: 一.Python正则的字符: 1.普通字符: 大多数的字符和字母都会和自身匹配 2.元字符: 元字符:.   ^   $   *   +   ?   { }   [ ]

正则表达式是一个很有用的工具,可处理复杂的字符匹配和替换工作.在Python中内置了一个re模块以支持正则表达式. 正则表达式有两种基本的操作,分别是匹配和替换. 匹配就是在一个文本字符串中搜索匹配一特殊表达式: 替换就是在一个字符串中查找并替换匹配一特殊表达式的字符串. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-regular-expression.html,转载请注明源地址. 1.基本元素 正则表达式定义了一系列的特殊字符元素以执行匹配动

/** * Created by nono on 14-11-16. */ /* Zepto v1.1.4 - zepto event ajax form ie - zeptojs.com/license */ var Zepto = $ = {}; $.fn = {}; var undefined, key, $, classList, emptyArray = [], slice = emptyArray.slice, filter = emptyArray.filter, document

使用compile加速 compile( rule [,flag] ) 将正则规则编译成一个Pattern对象,以供接下来使用. 第一个参数是规则式,第二个参数是规则选项. 返回一个Pattern对象 直接使用findall ( rule , target )的方式来匹配字符串,一次两次没什么,如果是多次使用的话,由于正则引擎每次都要把规则解释一遍,而规则的解释又是相当费时间的,所以这样的效率就很低了.如果要多次使用同一规则来进行匹配的话,可以使用re.compile函数来将规则预编译,使用编译

正则表达式 一简介:就其本质而言,正则表达式(或RE)是一种小型的.高度专业化的标称语言,(在Python中)它内嵌在Python中,并通过re模块实现.正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用C编写的匹配引擎执行. 先导入后执行:import re 二.字符匹配: 字符匹配(普通字符,元字符):普通字符:大多数字符和字母都会和自身匹配 >>> re.findall('alex','yuanaleSxalexwupeiqi') ['alex'] 2元字符:. ^ $ * + ? {

1: 过滤首尾空格trim.2:过滤左边空格ltrim    3:过滤右边空格    一:用正则方法写成三个函数. <script type="text/javascript"> function trim(str){ //删除左右两端的空格 return str.replace(/(^\s*)|(\s*$)/g, ""); } function ltrim(str){ //删除左边的空格 return str.replace(/(^\s*)/g,&qu