今天为大家介绍的是临床试验的研究者的类型.临床试验的研究者是指在试验所在地负责实施临床试验的人员. 如果一项试验在试验场所由一组人员实施,研究者则为该组人员的负责人或领导者,也称之为主要研究者(Principal investigator, PI). 研究者在临床试验中承担着很大的责任,一方面要完成临床试验的任务,另一方面又要负责受试者的医疗.健康和安全. 在国际上,俗称: 主要研究者(principal investigator, PI),也是我国通常所说的项目负责人,就是分中心的大主任之类的

GWAS研究中,表型分两种.第一种是线性的表型,如果身高.体重.智力等:第二种是二元的表型,比如患病和未患病,即通常所说的case和control.对于表型是线性的样本来说,是不存在case和control比例不平衡的情况的,但是对于表型是二元的样本,比如疾病和对照组(健康人群),case和control比例失衡,可能会出现N多的假阳性结果.具体看看下面的例子. 例子1:case和control比例在稍微正常的情况下,比如冠心病(coronaryartery disease,case:contr

文献名:Data-independent acquisition mass spectrometry in metaproteomics of gut microbiota - implementation and computational analysis(DIA技术在肠道宏蛋白质组研究中的方法实现和数据分析) doi: 10.1021/acs.jproteome.9b00606 期刊名:Journal of Proteome Research 作者:Juhani Akakko, Sami

1.02年ola是第一个应用cca在fmri激活检测上的学者. <exploratory fmri analysis by autocorrelation maximization> 2.06年川大的那位肖柯硕士论文,几乎是完全基于ola的论文,只是最后最temporal和spatial做了融合.也是用于做激活检测. <基于CCA的fMRI时空模型数据处理方法的研究> 3.02年南理工的yang jian,发表了impca,改变以前基于向量的方式,进行实验,而是直接采用图像矩阵的方

// 拍照 function getImage() { outSet( "开始拍照:" ); var cmr = plus.camera.getCamera(); cmr.captureImage( function ( p ) { outLine( "成功:"+p ); plus.io.resolveLocalFileSystemURL( p, function ( entry ) { createItem( entry ); }, function ( e )

JobDataMap被用来保存一系列的(序列化的)对象,这些对象在Job执行时可以得到.JobDataMap是Java Map接口的一个实现,而且还增加了一些存储和读取主类型数据的便捷方法. 如果使用一个持久的JobStore,那么必须注意存放在JobDataMap中的内容.因为放入JobDataMap中的内容将被序列化,而且 容易出现类型转换问题.很明显,标准Java类型将是非常安全的,但除此之外的类型,任何时候,只要有人改变了你要序列化其实例的类的定义,就要注意是否 打破了程序的兼容性.另外

oauth2-server-php for windows 的那些坑 在windwos 环境下,使用vs2017 for php 工具进行调试时,总是搞不出来, 于是分析了一下原因, 首先,oauth2-server-php的环境是linux 而我在windows 环境下,步骤上是有些区别,但也不至于没办法调试 下面就分析一下每个步骤的细微区别“ 1.windows 源码地址是,https://github.com/bshaffer/oauth2-server-php/releases 下载最新

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1. baseline 流程化的处理方式, 用 BoW 将 sentences 从 text 表示成 vector, LR 或者 SVM 做回归: LIBLINEAR – A Library for Large Linear Classification 对于多分类问题,工业上一般会将其转换为 binary classification.

基因组表达分析:如何选择RNA-seq vs. 芯片 发布日期:2017-03-29 10:00 DNA 芯片(上图左侧)由附着在表面的核酸探针组成.首先,从样品中提取 RNA 并转化为互补 DNA(cDNA),用荧光标签(1)进行标记. 接下来标记的 cDNA 片段与芯片(2)上的核酸杂交. 扫描芯片检测每个斑点的荧光水平,从而得到基因表达水平(3). 在 RNA-seq 中,RNA 也从样品中提取并转化为 cDNA,以备用于测序(A). 接下来对 cDNA 文库进行测序(B),将所得读数与基

ylbtech-院校-美国:美国国立卫生研究院(NIH) 美国国立卫生研究院(简称NIH)位于美国马里兰州贝塞斯达(Bethesda),是美国最高水平的医学与行为学研究机构,初创于1887年,任务是探索生命本质和行为学方面的基础知识. 并充分运用这些知识延长人类寿命,以及预防.诊断和治疗各种疾病和残障.NIH在近几十年取得的研究成果极大的改善了人类的生命健康状况. 美国国立卫生研究院(National Institutes of Health,NIH)是美国主要的医学与行为学(medical a

文献名:Proteomic Profiling of Rhabdomyosarcoma-Derived Exosomes Yield Insights into Their Functional Role in Paracrine Signaling(源于横纹肌肉瘤的外泌体的蛋白质组学分析用于深入了解其在旁分泌信号转导中的作用) 期刊名:Journal of Proteome Research 发表时间: (2019年8月) IF:3.78 单位: 黎巴嫩大学,黎巴嫩 贝鲁特美国大学儿童和青少年

文献名:Fast and accurate bacterial species identification in urine specimens using LC-MS/MS mass spectrometry and machine learning(利用质谱技术和机器学习模型在尿液样本中快速准确地进行菌种鉴定) doi: 10.1074/mcp.TIR119.001559 期刊名:Mol Cell Proteomics 作者:Florence Roux-Dalvai 通讯作者:Arnaud

1.相对危险度(relative risk,RR).指暴露于某因素发生某事件的风险,即A/(A+B),除以未暴露人群发生的该事件的风险,即C/(C+D),所得的比值,即RR=［A/(A+B)］/［C/(C+D)］,RR适用于队列研究或随机对照试验. 2.OR(odds ratio) 比值比.OR=(A/B)÷(C/D)=AD/BC.RR和OR两个公式的区别,A/(A+B) 指暴露于某因素发生某事件的风险:A/B 指暴露人群中病例的比例,C/D指非暴露人群中病例的比例,所以OR也被称为优势比.当疾

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 在GIS领域,金字塔技术一直是一个基础性技术,WMTS规范专门制定了针对切片请求的格式.利用这种技术,前端可以快速展示出指定级别的地图或影像. 但是,由于切图本身是一张图片,图片上看似是兴趣点的要素根本无法进行前端交互.于是,针对兴趣点等矢量数据的展示,基本原理都是先获取到矢量的地理信息(比如GeoJson),在前端绘制(内核为一个element),于是该e

------------------------------- Long noncoding RNAs are rarely translated in two human cell lines. (蛋白,多肽) Bánfai B, Jia H, Khatun J, Wood E, Risk B, Gundling WE Jr, Kundaje A, Gunawardena HP, Yu Y, Xie L, Krajewski K, Strahl BD, Chen X, Bickel P, Gi

一.相对危险度(RR)——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度 队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群,追踪其各自的发病结局,比较两组发病结局的差异,从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究.通常,暴露可以指危险因素,比如吸烟.高血压,也可指服用某种药物.而事件可以是疾病发生,比如肺癌.心血管病,也可指服药后的治疗效果. RR也叫危险比(risk ratio)或率比(rate ratio),是反映暴露与发病(死亡)关联强度的最有用的指标.RR适用于队列研究或随机对照试验

原文链接: https://blog.csdn.net/qq_41058526/article/details/80578932 attention 总结 参考:注意力机制(Attention Mechanism)在自然语言处理中的应用 Attention函数的本质可以被描述为一个查询(query)到一系列(键key-值value)对的映射,如下图. 在计算attention时主要分为三步: 第一步是将query和每个key进行相似度计算得到权重,常用的相似度函数有点积,拼接,感知机等: 第二步

如果你获得了一个肿瘤差异表达基因,想研究其是否可作为某种肿瘤的潜在标志物和靶点,又怕做实验会得到阴性结果,浪费时间和金钱,这时候你就应该想到Oncomine数据库了(www.oncomine.org). Oncomine整合了GEO.TCGA和已发表的文献等来源的RNA和DNA-seq数据,只要你用非营利机构邮箱注册了就可以免费使用了.下面就以ERBB2基因为例跟着小诺一步一步搞定Oncomine吧. 第一步:ERBB2在肿瘤中的表达 在搜索框中输入ERBB2并设定P值.差异表达倍数和差异的排序

近日,Neuromation 团队在 Medium 上撰文介绍其最新研究成果:利用卷积神经网络(CNN)评估儿童骨龄,这一自动骨龄评估系统可以得到与放射科专家相似或更好的结果.该团队评估了手骨不同区域,发现仅对掌骨和近端指骨进行评估,得到的结果与对整个手骨进行评估的结果相差无几.为了克服放射图像的质量和多样性问题,该团队引入了严格的清理和标准化过程,以增强模型的鲁棒性和准确率,提升骨龄评估的准确率.提高结果的可复现性以及临床医生的效率. Alexander 的论文<Pediatric Bone

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