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ArcFace在win上面检索不到人脸
人脸识别 ArcFace Demo [Windows]
Arcsoft ArcfaceDemo for Windows, VS2013 C++ 使用虹软技术开发完成 使用步骤: 1.下载SDK包,32位Windows平台将五个SDK包里lib中的文件到 Demo\lib\Win32下:64位Windows平台将五个SDK包里lib中的文件到 Demo\lib\x64下. 2.在VS2013中打开Demo.sln文件,运行工程,修改工程配置选择32位或64位. 3.前往官网申请APPID和SDKKEY, 修改 Demo\stdafx.h 下面的对应
离线人脸识别 ArcFaceSharp -- ArcFace 2.0 SDK C#封装库分享
ArcFaceSharp ArcFaceSharp 是ArcSoft 虹软 ArcFace 2.0 SDK 的一个 C# 封装库,为方便进行 C# 开发而封装.欢迎 Start & Fork. 使用 在 Nuget 搜索 ArcFaceSharp 安装. PM> Install-Package ArcFaceSharp -Version 1.0.2 或者下载dll导入. 导入 ArcFaceSharp 后,将自己申请到的 ArcFace2.0 SDK 的 dll 文件 (libarcsoft
虹软人脸识别SDK接入Milvus实现海量人脸快速检索
一.背景 人脸识别是近年来最热门的计算机视觉领域的应用之一,而且现在已经出现了非常多的人脸识别算法,如:DeepID.FaceNet.DeepFace等等.人脸识别被广泛应用于景区.客运.酒店.办公室.工地.小区等场所,极大的方便了人们的生活.在安防领域,人脸识别也展现出巨大的活力,通过人脸识别对摄像头采集的图像进行处理,可以更快的发现可疑人员. 1:1人脸核验通常不会过度考虑速度问题,而1:N的人脸识别场景有的时候速度是非常重要的.比如用户想通过人脸识别快速确定图片中的明星是谁,而后台的星数据
虹软人脸识别——官方 Qt Demo 移植到 Linux
一.前言 最近需要在 Linux 平台下开发一个人脸识别相关的应用,用到了虹软的人脸识别 SDK.之前在 Windows 平台用过,感觉不错,SDK 里面还带了 Demo 可以快速看到效果.打开 Linux 版本的 SDK 里面没有发现 Demo,于是想着把 Windows 的 Demo 移植到 Linux.这篇文章记录了移植的过程,Linux 用的是 Ubuntu 20.04(使用虚拟机 VMware Workstation 15 Player). 二.配置依赖 2.1 ArcFace SDK
深度学习库 SynapseML for .NET 发布0.1 版本
2021年11月 微软开源一款简单的.多语言的.大规模并行的机器学习库 SynapseML(以前称为 MMLSpark),以帮助开发人员简化机器学习管道的创建.具体参见[1]微软深度学习库 SynapseML:可直接在系统中嵌入 45 种不同机器学习服务.支持 100 多种语言文本翻译. 2022年8月12日 微软在.NET 博客上发布了[2] 用于 .NET 的 SynapseML,建立在其去年 11 月首次亮相的大规模机器学习开源项目SynapseML 的基础上.作为新 SynapseML
Java离线人脸识别SDK 支持arcface 2.0 最新版
虹软人脸识别SDK之Java版,支持SDK 1.1+,以及当前最新版本2.0,滴滴,抓紧上车! JDK SDK Win release license status 前言 由于业务需求,最近跟人脸识别杠上了,本以为虹软提供的SDK是那种面向开发语言的,结果是一堆dll······像我这样的Java猿突然就感觉整个人都不好了:近期赶上了SDK2.0的升级,在官方论坛.Google.百度.QQ等等的帮助下,爬过了一个又一个坑,终于搞定了!噗!回过头来发现不少伙伴们都像我当初一样迷茫,So,我回来拯救
C# 离线人脸识别Demo 使用ArcFace 2.0开发完成
环境: win7以上 VS2013以上 sdk版本:ArcFace v2.0 x86 x64平台Debug.Release配置都已通过编译 下载地址:https://github.com/ArcsoftEscErd/ArcfaceDemo_CSharp.git 配置过程: 1. 到虹软官网下载SDK2.0版本,点击访问下载 2. 解压下载的x86或x64的zip包,本Demo以x64为例 3. 选择平台,如:,将libarcsoft_face.dll和li
人脸识别ArcFace C#DEMO 开发应用全过程
手上有一个项目,需要检验使用本程序的,是否本人!因为在程序使用前,我们都已经做过头像现场采集,所以源头呢是不成问题的,那么人脸检测,人脸比对,怎么办呢?度娘了下,目前流行的几个人脸检测,人脸比对核心,大多都是基于互联网的,但我们的项目是基于本地服务器,那就有点麻烦了,后来找到ArcFace.它的核心允许本地调用,那就好办了,立刻去了虹软的开放平台,看论坛,下DEMO;我当时下的是这个:ArcFace C#DEMO 本以为可以一帆风顺的就可以把项目搞定了,不想…噩梦才刚刚开始呢…且听我细细道来:
ArcFace虹软与Dlib人脸识别对比
我司最近要做和人脸识别相关的产品,原来使用的是其他的在线平台,识别率和识别速度很满意,但是随着量起来的话,成本也是越来越不能接受(目前该功能我们是免费给用户使用的),而且一旦我们的设备掉线了就无法使用人脸识别功能.基于这些考虑,我司需要寻找其他的方案. 通过搜索,目前发现,开源或免费支持离线的方案也有不少.目前初步考虑虹软 ArcFace 戳这里查看详情和Dlib.通过官方的demo 和 网上的资料,写了个工程,也可以在这里看. 这里说一下要注意的 摄像头是使用了 OpenCV 来处理的,这里可
虹软离线人脸识别 ArcFace 2.0 Demo [C++]
环境: win10(10.0.16299.0)+ VS2017 sdk版本:ArcFace v2.0 OPENCV3.43版本 x64平台Debug.Release配置都已通过编译 下载地址:https://download.csdn.net/download/cngwj/10763108 配置过程 ->0x01 下载sdk: 虹安sdk https://ai.arcsoft.com.cn ->0x02 工程配置: 1. 添加工程的头文件目录: a) 右键单击工程名, 选择属性---配置属性-
基于Arcface Android平台的人脸识别实现
效果图 先上效果,让大家看看如何 现在有很多人脸识别的技术我们可以拿来使用:但是个人认为还是离线端的SDK比较实用:所以个人一直在搜集人脸识别的SDK:原来使用开源的OpenCV:最近有个好友推荐虹软的ArcFace,闲来无事就下来测试了一下. 个人感觉还不错,效率比OpenCV要好很多,检测速度很快:20ms左右就可以检测出来:获取特征点(人脸比对)的效率也很高,基本上在200ms左右. SDK Demo使用步骤:1.下载SDK(下载时会获取APPID与KEY)下载到的SDK有3个Zip包:分
java 虹软ArcFace 2.0,java SDK使用-进行人脸检测
虹软产品地址:http://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html虹软ArcFace功能简介 人脸检测人脸跟踪人脸属性检测(性别.年龄)人脸三维角度检测人脸对比 示例代码说明,其中图片操作部分用到了javacv,javacv中针对opencv进行了一些封装,可以很好的对图片进行处理.此处主要用到了opencv的几个函数 加载图片 IplImage img = cvLoadImage("e:/pic/g5.jpg"); 格式转换,将IplImage
java 虹软ArcFace 2.0,java SDK使用、人脸识别-抽取人脸特征并做比对
java人脸识别 虹软ArcFace 2.0,java SDK使用.人脸识别-抽取人脸特征并做比对 虹软产品地址:http://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html虹软ArcFace功能简介 人脸检测人脸跟踪人脸属性检测(性别.年龄)人脸三维角度检测人脸对比本文使用到的SDK为本人自己使用JNA做的封装,2.0的使用比1.x的版本使用更方便,api更集中更科学人脸识别: 人脸特征值抽取 人脸特征值比对获得相似度介于 0.0~1.0之间 [相似度越接近1.0
ArcFace Android 人脸检测与人脸识别集成分享
目前我们的应用内使用了 ArcFace 的人脸检测功能,其他的我们并不了解,所以这里就和大家分享一下我们的集成过程和一些使用心得集成ArcFace FD 的集成过程非常简单在 ArcFace FD 的文档上有说明支持的系统为 5.0 及以上系统,但其实在 4.4 系统上也是可以跑的, if (engine == null) { // && Build.VERSION.SDK_INT > Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) { try { engine = ne
arcface和Dlib人脸识别算法对比
我司最近要做和人脸识别相关的产品,原来使用的是其他的在线平台,识别率和识别速度很满意,但是随着量起来的话,成本也是越来越不能接受(目前该功能我们是免费给用户使用的),而且一旦我们的设备掉线了就无法使用人脸识别功能.基于这些考虑,我司需要寻找其他的方案. 通过搜索,目前发现,开源或免费支持离线的方案也有不少.目前初步考虑虹软 ArcFace和Dlib.通过官方的demo 和 网上的资料,写了个工程,也可以在这里看. 这里说一下要注意的摄像头是使用了 OpenCV 来处理的,这里可能会涉及到预览图和
【C#】 基于ArcFace 2.0—视频人脸识别Demo
使用的虹软人脸识别技术 啥话不说,不用跪求,直接给下载地址:http://common.tenzont.com/comdll/arcface2demo.zip(话说附件的大小不限制,还是说我的文件太大,实际上确实有点大,60M).几点说明:1.程序是32位的,若您要用64位的需要把arcface的东西换成64位,emug所需的opencv库换成64位的.2.程序自带了500个人脸的特征文件供您测试3.提供了保存视频图片特征值的功能,可以把您的人脸添加进去.
Win 10安装11g 客户端条件检查失败,INS-30131 无法从节点 ";desktop-njm3a7m"; 检索 exectask 的版本
Win 10安装11g 客户端条件检查失败,[INS-30131] 执行安装程序验证所需的初始设置失败.无法从节点 "desktop-njm3a7m" 检索 exectask 的版本 解决方法:以管理员身份打开命令行,输入:net share c$=c:/ /grant:everyone,full 重新以管理员身份执行setup.exe程序进行安装即可
【C#】arcface人脸识别使用问题分析
arcface上线了新版 正好有空 赶紧下载体验了一番 凡是过程中也遇到一些问题 1.初始化 [DllImport("libarcsoft_face_engine.dll", EntryPoint = "ASFInitEngine", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl, CharSet = CharSet.Ansi)] private static extern int ASFInitEngine(uint de
Java 基于ArcFace人脸识别2.0 服务端Demo
源代码传送:https://github.com/itboyst/ArcSoftFaceDemo 开发环境准备: ###开发使用到的软件和工具: Jdk8.mysql5.7.libarcsoft_face.dll(so).libarcsoft_face_engine.dll(so).libarcsoft_face_engine_jni.dll(so).idea 注:libarcsoft_face.dll(so).libarcsoft_face_engine.dll(so).libarcsoft_
C++ 虹软人脸识别 ArcFace 2.0 Demo
环境配置: 开发环境:Win10 + VS 2013 SDK版本:ArcFace v2.0 OpenCV版本:2.4.9 平台配置: x64.x86下Release.Debug SDK 下载地址:戳这里 Demo 下载地址:https://github.com/ArcsoftEscErd/ArcfaceDemo_CPP 配置过程: 1. 安装VS2013环境安装包(vcredist_x86_vs2013.exe) 2. 从官网(http://www.arcsoft.com.cn/ai/arcfa
人脸识别-arcface损失函数
参考博客: L-margin softmax loss:https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/76864572 A-softmax loss:https://blog.csdn.net/u011808673/article/details/80491361 AM-softmax loss:https://blog.csdn.net/fire_light_/article/details/79602310 arcface:https://
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