GET /test_index/_search{ "query": { "bool": { "must": { "match": { "name": "tom" }}, "should": [ { "match": { "hired": true }}, { "bool": { "must"

   接着上篇博客,今天整理一下关于条件测试和条件语句方面的知识. shell脚本进阶之条件测试    在编写shell脚本时,经常需要对一些条件进行判断,可以使用测试命令test辅助完成测试过程.test命令测试特定的表达式是否成立,当条件成立时,命令执行后的返回值为0,否则为其他数值. 条件测试的基本格式有: 格式1 test EXPRESSION 格式2 [ EXPRESSION ] 注意:使用方括号时,条件两边必须加上空格. 常见的测试类型有 文件测试 数值测试 字符串测试 组合测试 文

在我Boostrap框架中,很多地方需要使用bootstrapTable表格插件和jstree树形列表插件来共同构建一个比较常见的查询界面,bootstrapTable表格插件主要用来实现数据的分页和表格展示,而jstree树形列表插件则是用来展示树形列表,以便快速分类查询的,在很多场合下结合它们两者,可以实现较好的用户体验效果.本篇随笔介绍在Bootstrap开发框架中使用bootstrapTable表格插件和jstree树形列表插件时候,对树列表条件和查询条件的处理,是指在快速展示数据的时候

注:附加条件后要加get函数. 1.public function getForDataTable($startTime,$endTime){ return $this->query() ->with('a','b') ->select([ 'table_name.id', 'table_name.monitor_time', ]) ->whereBetween('monitor_time', [$startTime, $endTime])//增加时间条件 ->get();

yii2:多条件多where条件下碰到between时,between语句如何处理呢? 我有一张表:id,name,telphone,ticket_no,status,create_time等字段, 在出具多条件查询时(当不涉及到时间范围或其他范围),可以用如下语句: if (!empty($params['id'])) { $where_condition['oid'] = $params['id']; } if (!empty($params['post_name'])) { $where_

岁月不居,时节如流. 时光荏苒,岁月如梭. 前面两段充分体现了博主深厚的文学素养,别和博主争,博主说啥就是啥. 其实,对于大量数据的处理,这几年微软Office做的不单单是2007的时候把Excel的行数从65536提高到了1048576.存得多了不是目的,目的是处理得了,处理得快,处理过程简单,2010的时候微软便引入了Power Query插件用以提升Excel的数据获取.处理能力,2016的时候PowerQuery便成了Excel的标配功能.没错,扯了这么多就是为了说出本系列案例要用Pow

SVM目前被认为是最好的现成的分类器,SVM整个原理的推导过程也很是复杂啊,其中涉及到很多概念,如:凸集和凸函数,凸优化问题,软间隔,核函数,拉格朗日乘子法,对偶问题,slater条件.KKT条件还有复杂的SMO算法! 相信有很多研究过SVM的小伙伴们为了弄懂它们也是查阅了各种资料,着实费了不少功夫!本文便针对SVM涉及到的这些复杂概念进行总结,希望为大家更好地理解SVM奠定基础(图片来自网络). 一.凸集和凸函数 在讲解凸优化问题之前我们先来了解一下凸集和凸函数的概念 凸集:在点集拓扑学与欧几

谈谈raft fig8 -- 迷惑的提交条件和选举条件 前言 这篇文章的思路其实在两个月前就已经成型了,但由于实习太累了,一直没来得及写出来.大概一个月前在群里和群友争论fig8的一些问题时,发现很多群友对fig 8是充满了迷惑的.我个人在做lab的时候也对fig 8的问题感到非常头疼,真正大概理解这个问题的来龙去脉(大概?)的时间大概是两个月前复习raft的时候,而此时距离我做完lab已经足足一年有余了......这个问题难于理解,其实raft的作者要至少背一部分锅的--2014年的论文里,对

where (条件1)and (条件2 or 条件3 or 条件4) = where (条件1 and 条件2)or (条件1 and 条件3) or (条件1 and 条件4) 结果 是这样的 WHERE ( birthdate between ? and ? and username like ? ) or( birthdate between ? and ? and email like ? ) or( birthdate between ? and ? and phone like ?

原文地址:http://hi.baidu.com/benben1006/blog/item/187deb77bc0e5319b151b974.html 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户. 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1. on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录. 2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件.这时已经没有left jo

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户. 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1. on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录. 2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件.这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉. 假设有两张表: 表1:tab2 id size 1 10 2 20 3 30 表2:t

Sql 查询语句应用左连接时的链接条件中经常加一些常量值在里面如: "On a.id= b.id and b.is_del =0 and b.is_old =1" 这种条件如果加在表与表之间连接后的where条件中时有什么不一样呢? 答:其实仔细想想我们都能想到,左连接的目的是要取左边的所有数据,如果条件中右边表中的字段与左边表中的字段是一对一关系,那连接时要保证右边数据不为null,只能让"a.id = b.id and b.is_del =0,b.is_old=1&quo

在线性弹性时, 证明各向同性材料, 稳定性条件 (5. 27) 等价于 Lam\'e 常数满足 $$\bex \mu>0,\quad \lm+\cfrac{2}{3}\mu>0.  \eex$$ 证明: (1)  写出 $$\beex \bea \sum_{i,j,k,l} a_{ijkl}e_{ij}e_{kl} &=\sum_{i,j,k,l}\sez{ \lm \delta_{ij}\delta_{kl} +\mu\sex{ \delta_{ik}\delta_{jl} +\de

在线性弹性时, 证明各向同性材料, 强椭圆性条件 (5. 6) 等价于 Lam\'e 常数满足 $$\bex \mu>0,\quad \lm+2\mu>0.  \eex$$ 证明: (1)  对各向同性材料, $$\beex \bea a_{ijkl}&=\lm\delta_{ij}\delta_{kl} +\mu\sex{\delta_{ik}\delta_{jl}+\delta_{il}\delta_{jk}},\\ \sum_{i,j,k,l}a_{ijkl}\xi_i\xi_k

1. select * from a left join b on a.id = b.id and a.dt=20181115; 2. select * from a left join b on a.id = b.id and b.dt=20181115; 3. select * from a join b on a.id = b.id and a.dt=20181115; 4. select * from a left join b on a.id = b.id where a.dt=201

 #前言 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户. 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1.on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录. 2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件.这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉. #实验 #假设有两张表: 表1:tab1 id age 1 10 2 20 3

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户.  在使用left jion时,on和where条件的区别如下:   1.on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录.   2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件.这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉.   假设有两张表:   表1:tab1 id size 1 10 2 20 3

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户. 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1. on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录. 2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件.这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉. 假设有两张表: 表1:tab2 id size 1 10 2 20 3 30 表2:t

add by zhj: 以为一直以为on和where是等价于,直到看到这篇文章,并亲自测试,才知道原来他们的功能不一样. 可以这样理解:on是在生成连接表的起作用的,where是生成连接表之后对连接表再进行过滤. 当使用left join时,无论on的条件是否满足,都会返回左表的所有记录,对于满足的条件的记录,两个表对应的记录会连接起来,对于不满足条件的记录,那右表字段全部是null 当使用right join时,类似,只不过是全部返回右表的所有记录 当使用inner join时,功能与wher

where条件使用to_char 会不使用索引并使用nestedloop 可以用with as解决 最后再加上to_char的条件语句

大纲:on是在生成连接表的起作用,where是生成连接表之后对连接表再进行过滤 当使用left join时,无论on的条件是否满足,都会返回左表的所有记录,对于满足的条件的记录,两个表对应的记录会连接起来,对于不满足条件的记录,那右表字段全部是null: 当使用right join时,类似,只不过是全部返回右表的所有记录 当使用inner join时,功能与where完全相同. 案例实践: 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户. 在使用