HDR sensor 原理介绍 一． HDR sensor 原理介绍 1. 什么是sensor的动态范围(dynamic range): sensor的动态范围就是sensor在一幅图像里能够同时体现高光和阴影部分内容的能力. 用公式表达这种能力就是: DR = 20log10(i_max / i_min);//dB i_max 是sensor的最大不饱和电流----也可以说是sensor刚刚饱和时候的电流 i_min是sensor的底电流(blacklevel) : 2. 为什么HDR在成像领

本文转载自:http://blog.csdn.net/southcamel/article/details/8305873 简单来说,YUV: luma (Y) + chroma (UV) 格式, 一般情况下sensor支持YUV422格式,即数据格式是按Y-U-Y-V次序输出的RGB: 传统的红绿蓝格式,比如RGB565,其16-bit数据格式为5-bit R + 6-bit G + 5-bit B.G多一位,原因是人眼对绿色比较敏感.RAW RGB: sensor的每一像素对应一个彩色滤光片

简单来说,YUV: luma (Y) + chroma (UV) 格式, 一般情况下sensor支持YUV422格式,即数据格式是按Y-U-Y-V次序输出的RGB: 传统的红绿蓝格式,比如RGB565,其16-bit数据格式为5-bit R + 6-bit G + 5-bit B.G多一位,原因是人眼对绿色比较敏感.RAW RGB: sensor的每一像素对应一个彩色滤光片,滤光片按Bayer pattern分布.将每一个像素的数据直接输出,即RAW RGB dataJPEG: 有些sensor

简单来说,YUV: luma (Y) + chroma (UV) 格式, 一般情况下sensor支持YUV422格式,即数据格式是按Y-U-Y-V次序输出的RGB: 传统的红绿蓝格式,比如RGB565,其16-bit数据格式为5-bit R + 6-bit G + 5-bit B.G多一位,原因是人眼对绿色比较敏感.RAW RGB: sensor的每一像素对应一个彩色滤光片,滤光片按Bayer pattern分布.将每一个像素的数据直接输出,即RAW RGB dataJPEG: 有些sensor

转自:http://blog.csdn.net/times_poem/article/details/51682785 [-] 一 概念介绍 二 两个疑问 三 RAW和JPEG的区别 1 概念说明 32 为何要拍摄RAW 33 JPEG格式有什么优点 34 我该拍摄RAW还是JPEG 四 摄像头数据格式 五 sensor输出的数据格式 六 数字视频CCIR 601编码标准 1 采样频率 2 分辨率 3 数据量 七 CCIR601和CCIR656标准的区别 需求说明:IPC高清摄像机知识储备 来自

CMOS Sensor的调试经验分享 我这里要介绍的就是CMOS摄像头的一些调试经验. 首先,要认识CMOS摄像头的结构.我们通常拿到的是集成封装好的模组,一般由三个部分组成:镜头.感应器和图像信号处理器构成.一般情况下,集成好的模组我们只看到外面的镜头.接口和封装壳,这种一般是固定焦距的.有些厂商只提供芯片,需要自己安装镜头,镜头要选择合适大小的镜头,如果没有夜视要求的话,最好选择带有红外滤光的镜头,因为一般的sensor都能感应到红外光线,如果不滤掉,会对图像色彩产生影响,另外要注意在PCB

转自:http://bbs.52rd.com/forum.php?mod=viewthread&tid=276351 CMOS Sensor的调试经验分享 我这里要介绍的就是CMOS摄像头的一些调试经验. 首先,要认识CMOS摄像头的结构.我们通常拿到的是集成封装好的模组,一般由三个部分组成:镜头.感应器和图像信号处理器构成.一般情况下,集成好的模组我们只看到外面的镜头.接口和封装壳,这种一般是固定焦距的.有些厂商只提供芯片,需要自己安装镜头,镜头要选择合适大小的镜头,如果没有夜视要求的话,最好

转自:https://blog.csdn.net/yapingmcu/article/details/37817727 转自:http://bbs.52rd.com/forum.php?mod=viewthread&tid=276351 CMOS Sensor的调试经验分享 我这里要介绍的就是CMOS摄像头的一些调试经验. 首先,要认识CMOS摄像头的结构.我们通常拿到的是集成封装好的模组,一般由三个部分组成:镜头.感应器和图像信号处理器构成.一般情况下,集成好的模组我们只看到外面的镜头.接口和

本文转自:FFmpeg 入门(1):截取视频帧 | www.samirchen.com 背景 在 Mac OS 上如果要运行教程中的相关代码需要先安装 FFmpeg,建议使用 brew 来安装: // 用 brew 安装 FFmpeg: brew install ffmpeg 或者你可以参考在 Mac OS 上编译 FFmpeg使用源码编译和安装 FFmpeg. 教程原文地址:http://dranger.com/ffmpeg/tutorial01.html,本文中的代码做过部分修正. 概要 媒

CameraX使用ImageAnalysis分析器,可以访问缓冲区中的图像,获取视频帧数据. 准备工作 准备工作包括gradle,layout,动态申请相机权限,外部存储权限等等,大部分设置与CameraX 打开摄像头预览相同. gradle 一些关键配置 apply plugin: 'com.android.application' apply plugin: 'kotlin-android' apply plugin: 'kotlin-android-extensions' apply pl

Camera HDR Algorithms HDRI是High-Dynamic Range(HDR)image的缩写,也就是高动态范围图像.它就是为了解决更好的存储高动态范围图像这个问题而发明出来的.简单地说,HDRI是一种亮度范围非常广的图像,它比其它格式的图像有着更大亮度的数据贮存.而且它记录亮度的方式与传统的图片不同,不是用非线性的方式将亮度信息压缩到8bit或16bit的颜色空间内,而是用直接对应的方式记录亮度信息.它可以说记录了图片环境中的照明信息,因此我们可以使用这种图象来"照亮&q

之前一段时间有幸在高通android平台上调试2款camera sensor,一款是OV的5M YUV sensor,支持jpeg out,同时也支持AF,调试比较比较简单,因为别的项目已经在使用了,只是把相关的驱动移植过来就好:另一款是Samsung的一款比较新的3M YUV FF sensor,在最新项目中要使用的,本文以调试该sensor为例,从底层驱动的角度分享一下高通android平台下调试camera的经验,而对于高通平台camera部分的架构以及原理不做过多的介绍. 一.准备工作

引自:http://blog.csdn.net/lavenderss/article/details/51495648 [pYUV]如何打开YUV/RGB图片 pYUV工具本身使用起来比较简单,但如果选项设置错误,会导致图像显示失真或错误,让人误以为是图片本身的问题,这里介绍两个比较典型类型的图片打开方式,其他类型图片打开方式触类旁通即可. 1.   打开YUV422图片 将图片拖入pYUV窗口,弹出选项设置对话框,进行如下设置(黄色高亮处): 高亮处的设置分别为(从上到下.从左到右):分辨率类

操作系统:Windows8.1 显卡:Nivida GTX965M 开发工具:Android studio 3.0.0 | Cardboard 1.0 在深入讨论具体实现之前,有必要了解一下Android系统的 IMU 传感器与坐标系之间的关系及关系转换,才不至于在后面实现.应用中搞混坐标系.在此借机会翻译 NVDIA 的一篇文章 Tegra Android Accelerometer Whitepaper ,内容如有不当之处请指教. Introduction 移动便携设备可以进行多方向的旋转.

ISP算法高水平分析(上) 一．ISP基本框架及算法介绍 ISP是Image Signal Processor的缩写,全称是影像处理器.在相机成像的整个环节中,它负责接收感光元件(Sensor)的原始信号数据,可以理解为整个相机拍照.录像的第一步处理流程,对图像质量起着非常重要的作用. ISP的功能比较杂,基本上跟图像效果有关的它都有份.它内部包含多个图像算法处理模块,其中比较有代表性的是: •        扣暗电流(去掉底电流噪声) •        线性化(解决数据非线性问题) •    

音频分析中,MFCC参数是经典参数之一.之前对于它的计算流程和原理,大体上是比较清楚的,所以仿真的时候,都是直接调用matlab的voicebox工具或者开发的时候直接调用第三方库.最近想整理一个纯C语言版本的MFCC函数,发现第三方开源的一部分是C++的,有些纯C的开源代码是针对语音固定了某些参数,不太灵活.干脆自己动手写一下,发现matlab写习惯了,都弱化了写C的思维,磕磕碰碰弄了2天,初版总算是完成了. 计算的大体流程:预加重->分帧->加窗->FFT->能量->Me

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调试工具简介:GDB  Unix程序员最常用的调试工具是GDB,这是由Richard Stallman(开源软件运动的领路人) 开发的GNU项目调试器,该工具在Linux开发中扮演了关键的角色. CGDB  cgdb可以看作gdb的界面增强版,用来替代gdb的 gdb -tui.cgdb主要功能是在调试时进行代码的同步显示,这无疑增加了调试的方便性,提高了调试效率. DDD  随着GUI(用户图形界面)越来越流行,大量在Unix环境下运行的基于GUI的调试器被开发出来.其中的大多数工具都是GDB

转自:http://www.bubuko.com/infodetail-471698.html 1.  X264显式支持的一趟码率控制方法有:ABR, CQP, CRF. 缺省方法是CRF.这三种方式的优先级是ABR > CQP > CRF.    if ( bitrate )                rc_method = ABR;    else if ( qp || qp_constant ) rc_method = CQP;    else