Geotools是一个java类库,它提供了很多的标准类和方法来处理空间数据,同时这个类库是构建在OGC标准之上的,是OGC思想的一种实现.而OGC是国际标准,所以geotools将来必定会成为开源空间数据处理的主要工具,目前的大部分开源软件,如udig,geoserver等,对空间数据的处理都是由geotools来做支撑.而其他很多的web服务,命令行工具和桌面程序都可以由geotools来实现. 核心特点:1. 为空间概念和数据结构定义了很多的接口 1.1通过JTS类库集成了对几何拓扑的支持

DEM是GIS常用的一种数据,用来做各种分析.展示等,十分有用!它实质上就是一个栅格,只不过这个栅格值表示高程,常用的格式是tif,grid等.今天听到了另外一种说法:*.dem是最常见到的DEM的格式,*.dem有两种格式,NSDTF和USGS. USGS格式 USGS-DEM(USGS是美国地质调查局(U．S．Geological Survey)的英文缩写,是一种公开格式的DEM数据格式标准,使用范围较广格式的..通过ArcGIS可以直接读取,在ArcGIS中的ArcToolBox中的"转换

Android读取JSON格式数据 1. 何为JSON? JSON,全称为JavaScript Object Notation,意为JavaScript对象表示法. JSON 是轻量级的文本数据交换格式 JSON 独立于语言 JSON 具有自我描写叙述性,更易理解 相比 XML 的不同之处: 没有结束标签 更短 读写的速度更快 使用数组 不使用保留字 JSON 使用 JavaScript 语法来描写叙述数据对象,可是 JSON 仍然独立于语言和平台.JSON 解析器和 JSON 库支持很多不同的

读取csv格式数据 数据来源是西南财经大学 司亚卿 老师的课程作业 方法一:read.csv()函数 file.choose() read.csv("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\Astocks.csv", head=T,sep=,stringsAsFactors = FALSE) 结果

Shapefile属于一种矢量图形格式,它能够保存几何图形的位置及相关属性.但这种格式没法存储地理数据的拓扑信息. 其中,要组成一个Shapefile,有三个文件是必不可少的,它们分别是".shp", ".shx"与 ".dbf"文件 .shp— 图形格式,用于保存元素的几何实体. .shx— 图形索引格式.几何体位置索引,记录每一个几何体在shp文件之中的位置,能够加快向前或向后搜索一个几何体的效率. .dbf— 属性数据格式,以dBase I

如何读取数据? Tag tagFromIntent = intent.getParcelableExtra(NfcAdapter.EXTRA_TAG); NfcA nfcA = NfcA.get(tag);   nfcA.connect(); byte[] SELECT = {(byte) 0x30, (byte) 0x05};//我读取的NFC卡片使用的是NTAG216的芯片,这里的指令参数是根据其datasheet的说明写的. byte[] result = nfcA.transceive(

title 其实书中说的我认为不够全,因为公司里面现在主要用stata和spss,暂时还没有用到sas,excel也很少用 那么读取文件的方式,因为有人已经总结了,我就偷过来算了 对应不同的文件类型有不同的模块 例如spss读取有savReaderWriter等 http://www.360doc.com/content/16/0831/14/18144428_587263881.shtml pandas读取Microsoft Excel文件 针对表格csv的讲解 函数的选项参数大致划分为: .

想要读出lob里面的图片数据,就要确认clob里面存储的是什么,一般情况下存储的base64的串串.所以就以base64为例,而Blob里面存储的大部分是图片数据,但也有xml内容数据. 1查询lob字段内容 Clob clob = rs.getClob(fieldName);Blob blob = rs.getBlob(fieldName); 2base64解码 private byte[] getClobData(Clob clob){ byte[] bt = null; BASE64Dec

先贴代码: using System.Data;using System.Data.OleDb; static void Main(string[] args) { var strpath = System.Environment.CurrentDirectory + "\\"; var filename = "ss.csv"; DataSet dataset = GetCsvData(strpath, filename); ) { foreach (DataTab

数据解析 XML是一种可扩展标记语言,它被设计用来传输和存储数据.XML是各种应用程序之间进行数据传输的最常用的工具.它与Access,Oracle和SQL Server等数据库不同,数据库提供了更强有力的数据存储和分析能力,例如:数据索引.排序.查找.相关一致性等,它仅仅是存储数据.事实上它与其他数据表现形式最大的不同是:它极其简单,这是一个看上去有点琐细的优点,但正是这点使它与众不同. 针对XML格式数据,R语言XML包可以对其进行数据导入与处理,详见下面的案例说明. 案例1 直接输入一段标

经过这一段时间的对海洋数据的处理,接触了大量的与海洋相关的数据,例如海洋地形.海洋表面温度.盐度.湿度.云场.风场等数据,除了地形数据是grd格式外,其他的都是nc格式的数据.本文将以海洋风场数据为例,进行nc格式文件的读取. 海洋风场数据(ccmp_wind)一般情况下会包含三个数据集:第一个数据集是uwnd(standard_name = "eastward_wind"),第二个数据集是vwnd(standard_name = "northward_wind")

将arvo格式数据发送到kafka的topic 第一步:定制avro schema: { "type": "record", "name": "userlog", "fields": [ {"name": "ip","type": "string"}, {"name": "identity"

1.java保存json格式数据,保存字符串和读取字符串 import java.io.*; class RWJson { public void wiite(String s, String toString) { BufferedWriter writer = null; File file = new File(s); //如果文件不存在,则新建一个 if(!file.exists()){ try { file.createNewFile(); } catch (IOException e

json格式小巧玲珑,适合做配置文件,特别是大型项目中, 可以将配置信息分类保存到不同的json文件中, 然后再在配置文件中读取配置文件的数据进行赋值, 这里以python为例进行说明: 假设在yourfile.json文件中保存了如下信息: { "user_message":{ "name":"lowman", ", }, "database":{ "USER":"root"

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <column-enums> <type name="third_ctrip_type"> <value-label> <value>1</value> <label-key>enums.type.1</label-key> <bundle>third-ctrip

TFRecords 格式数据文件处理流程 TFRecords 文件包含了 tf.train.Example 协议缓冲区(protocol buffer),协议缓冲区包含了特征 Features.TensorFlow 通过 Protocol Buffers 定义了 TFRecords 文件中存储的数据记录及其所含字段的数据结构,它们分别定义在 tensorflow/core/example 目录下的 example.proto 和 feature.proto 文件中.因此,我们将数据记录转换后的张

一.获取dem数据各类精度的dem高程数据下载这里不赘述,可以查阅这篇文章:高程数据下载 这里我们以12.5m精度的dem为例进行转换: 二.将dem数据转换为文本我们这里先将地形数据加载入globalmapper中,随后在文件菜单中选择输出功能将dem数据转换为文本形式,我们这里选择导出高程格网格式: 下一步我们选择为XYZ Grid格式: 在输出配置界面我们选择"逗号"来作为分隔符: 点击确定并选择输出路径后即可完成转换.三.对输出的结果进行处理由于输出的结果是.xyz格式的,我们

1.读取xml格式的字符串 假设有一段下面的xml格式的字符串: <xml>     <return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>     <return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg> </xml> 定义类ClientResponseHandler.cs public class ClientResponseHandler { p

(1)学习向PCD文件写入点云数据 建立工程文件ch2,然后新建write_pcd.cpp  CMakeLists.txt两个文件 write_pcd.cpp : #include <iostream> //标准C++库中的输入输出的头文件 #include <pcl/io/pcd_io.h> //PCD读写类相关的头文件 #include <pcl/point_types.h> //PCL中支持的点类型的头文件 int main (int argc, char** a

GeoJson的生成与解析 一.wkt格式的geometry转成json格式 二.json格式转wkt格式 三.json格式的数据进行解析 四.Java读写geojson 五.geotools读取shp文件 5.1 pom.xml 5.2 读取shp文件 六.Geotools中Geometry对象与GeoJson的相互转换 6.1 pom.xml import包 6.2 LineString–>geojson 6.3 geojson–>LineString 6.4 LineString转Fea

多种格式数据加载.处理与存储 实际的场景中,我们会在不同的地方遇到各种不同的数据格式(比如大家熟悉的csv与txt,比如网页HTML格式,比如XML格式),我们来一起看看python如何和这些格式的数据打交道. 2016-08 from __future__ import division from numpy.random import randn import numpy as np import os import sys import matplotlib.pyplot as plt n