注:转自 https://blog.csdn.net/bleach_kids/article/details/49129943 在使用Java,double 进行运算时,经常出现精度丢失的问题,总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1. 特别在实际项目中,通过一个公式校验该值是否大于0,如果大于0我们会做一件事情,小于0我们又处理其他事情. 这样的情况通过double计算出来的结果去和0比较大小,尤其是有小数点的时候,经常会因为精度丢失而导致程序处理流程出错. BigDecimal在<Eff

转载自http://blog.jobbole.com/94962/ 提升 Web 应用的性能变得越来越重要.线上经济活动的份额持续增长,当前发达世界中 5 % 的经济发生在互联网上(查看下面资源的统计信息). 我们现在所处的时代要求一直在线和互联互通,这意味着用户对性能有更高的期望.如果网站响应不及时,或者应用有明显的延迟,用户很快就会跑到竞争者那边去. 例如,Amazon 十年前做的一项研究表明,网页加载时间减少 100 毫秒,收入就会增加  1%.最近另一项研究凸显了一个事实,就是有一半以上

原文地址 10x 起源于技术界一个流行的说法,即最好的程序员是超级明星,其生产力相当于同行的 10 倍: Google 园区以好玩的设施闻名:小憩舱.球坑.按摩.干洗.随便吃到饱的自助餐.(为了拍人才马屁,留住人才): Facebook 最近宣布将会其女性员工冷冻卵子买单: 一名好的工程师能想出支撑上千万人的算法,而伟大的工程师想出的算法能支撑 10 亿人,其给公司创造的价值放大了 1000 倍. -- 看来,程序员是需要经纪人的.我记得,几年前我在一个群里,问过一个问题:1+1=?一个菜鸟程序

Hadoop3.0新特性介绍,比Spark快10倍的Hadoop3.0新特性 Apache hadoop 项目组最新消息,hadoop3.x以后将会调整方案架构,将Mapreduce 基于内存+io+磁盘,共同处理数据.其实最大改变的是hdfs,hdfs 通过最近black块计算,根据最近计算原则,本地black块,加入到内存,先计算,通过IO,共享内存计算区域,最后快速形成计算结果. 1. Hadoop 3.0简介 Hadoop 2.0是基于JDK 1.7开发的,而JDK 1.7在2015年4

首先,蓝图肯定是比C++慢. 任何脚本语言(需要解释执行的语言),和C++相比可能达到十倍甚至百倍的差距.比如Java.Python.Lua,JS. 脚本语言是运行在虚拟机上的,所以它们比起直接运行的代码要慢,要慢很多. 蓝图属于脚本语言,其性能不比Java.Python.Lua,JS差. 蓝图比C++慢10倍吗?这个问题不能一概而论,要具体情况具体分析,因为大部分情况下,蓝图所调用的函数都是C++写的,所以总体上来说,并没有达到10倍的差距. 如果和纯C++相比,蓝图调用C++函数的额外开销,

20172319 2018.05.09-05.21 <Java程序设计教程>第10周学习总结 目录 教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 代码调试中的问题和解决过程 代码托管 上周考试错题总结 结对及互评 其他(感悟.思考等,可选) 学习进度条 参考资料 教材学习内容总结 第十三章 集合: 13.1 集合与数据结构:       集合: 一种对象,类似保存其他对象的存储库. 13.1.1 集合的同构与异构:     同构: 保存的对象类型相同     异构: 保存的对象类型不同 13.

一次性能提高30倍的JAVA类反射性能优化实践 文章来源:宜信技术学院 & 宜信支付结算团队技术分享第4期-支付结算部支付研发团队高级工程师陶红<JAVA类反射技术&优化> 分享者:宜信支付结算部支付研发团队高级工程师陶红 原文首发于宜信支付结算技术团队公号:野指针 在实际工作中的一些特定应用场景下,JAVA类反射是经常用到.必不可少的技术,在项目研发过程中,我们也遇到了不得不运用JAVA类反射技术的业务需求,并且不可避免地面临这个技术固有的性能瓶颈问题. 通过近两年的研究.尝

目前最流行的大数据查询引擎非hive莫属,它是基于MR的类SQL查询工具,会把输入的查询SQL解释为MapReduce,能极大的降低使用大数据查询的门槛, 让一般的业务人员也可以直接对大数据进行查询.但因其基于MR,运行速度是一个弊端,通常运行一个查询需等待很久才会有结果.对于此情况,创造了hive的facebook不负众望,创造了新神器---presto,其查询速度平均比hive快10倍,现在就来部署体验一下吧. 一. 准备工作 操作系统: centos7 JAVA:         JDK8

直击案发现场!TCP 10倍延迟的真相是? http://zhuanlan.51cto.com/art/201911/605268.htm 内核参数调优 非常重要啊. 什么是经验?就是遇到问题,解决问题,总结方法.遇到的问题多了,解决的办法多了,经验自然就积累出来了.今天的文章是阿里技术专家蛰剑在工作中遇到的一个问题引发的对TCP性能和发送接收Buffer关系的系列思考(问题:应用通过专线从公司访问阿里云上的服务,专线100M,时延20ms,一个SQL查询了22M数据出现10倍+的信息延迟,不正

3月20号,Nacos 2.0.0 正式发布了! Nacos 简介: 一个更易于构建云原生应用的动态服务发现.配置管理和服务管理平台. 通俗点讲,Nacos 就是一把微服务双刃剑:注册中心 + 配置中心,由阿里巴巴于 2018 年开源. Nacos 2.0.0 架构模型 新架构: Nacos 2.0 架构最主要的变化就是增加了对长连接的支持,gRPC 和 Rsocket 实现了长连接 RPC 调用和推送能力. 新服务模型: 相比 1.x 有不少的变化. 依赖升级 升级 Nacos Api / C

4种方法,都是四舍五入,例: import java.math.BigDecimal; import java.text.DecimalFormat; import java.text.NumberFormat; public class format { double f = 111231.5585; public void m1() { BigDecimal bg = new BigDecimal(f); double f1 = bg.setScale(2, BigDecimal.ROUND

我想做一件什么事?一个公益活动,所有资料都会共享出来--- 再次声明:这是一次公益,所有资料会公开. 我正在做一点事:收集各个P2P信贷公司(包括线上线下的),然后给线上P2P信贷公司做营销策略,教他们拉更多的投资人. 目标:让P2P网贷市场翻10倍以上(现在是600亿/年,希望明年6000亿.其实不做,我估计明年都至少6000亿了,呵呵). (让有线上P2P网贷公司来抢占纯线下P2P信贷公司的市场,让那些会玩电脑的或者正在进行线下P2P投资(一般线下年利回报率13%-15%)的人拉到互联网上来

在这篇文章中我们将讨论如何利用 Apache Spark 来提升 MySQL 的查询性能. 介绍 在我的前一篇文章Apache Spark with MySQL 中介绍了如何利用 Apache Spark 实现数据分析以及如何对大量存放于文本文件的数据进行转换和分析.瓦迪姆还做了一个基准测试用来比较 MySQL 和 Spark with Parquet 柱状格式 (使用空中交通性能数据) 二者的性能. 这个测试非常棒,但如果我们不希望将数据从 MySQL 移到其他的存储系统中,而是继续在已有的

我们兴奋的宣布Databricks缓存的通用可用性,作为统一分析平台一部分的 Databricks 运行时特性,它可以将Spark工作负载的扫描速度提升10倍,并且这种改变无需任何代码修改. 1.在本博客中,我们将介绍这个新特性的两个主要焦点:易用性和性能. 2.不同于Spark显示缓存,Databricks内存能够自动地为用户缓存热输入数据,并且在集群中负载均衡. 2.利用NVMe SSD硬件的先进性能和最先进的压缩技术,它能够将交互式和报告工作的负载性能提升10倍.更重要的是它缓存的数据量是

1. 遇到了啥问题 是酱紫的,简单来说:并发执行 spark job 的时候,并发的提速很不明显. 嗯,且听我慢慢道来,啰嗦点说,类似于我们内部有一个系统给分析师用,他们写一些 sql,在我们的 spark cluster 上跑.随着分析师越来越多,sql job 也越来越多,等待运行的时间也越来越长,我们就在想怎么把 sql 运行的时间加快一点.我们的整个架构是 spark 1.6.1 on YARN 的,经过分析一些 sql 发现其实大多数分析语句都是比较简单的统计 sql,集群资源也还算多

zw·10倍速大数据与全内存计算 zw全内存10倍速计算blog,早就在博客园机器视觉栏目发过,大数据版的一直挂着,今天抽空补上. 在<零起点,python大数据与量化交易>目录中 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7100d4220102vlpa.html 我们已经介绍了多种:大数据与Python十倍速性能优化 软加速:矢量优先 软加速:cpython SSD加速大法 KBD全内存数据库 Gpu终极加速方案 zw全内存10倍速计算,是根据实践,在工程中提出了一种全

编者按:Nginx是目前比较重要的开源性负载均衡技术,新浪.网易.六间房等很多网站都将Nginx部署进自己的网站系统架构,并解决部分问题.本文是作者长期的实战经验,很有参考价值. 本文是我撰写的关于搭建“Nginx + PHP(FastCGI)”Web服务器的第4篇文章.本系列文章作为国内最早详细介绍 Nginx + PHP 安装.配置.使用的资料之一,为推动 Nginx 在国内的发展产生了积极的作用. 众网站纷纷重视Nginx 这是一篇关于Nginx 0.7.x系列版本的文章,安装.配置方式与

近日伯克利 RISE Lab 开源了一个多数据流实时分布式分析系统 Confluo,它既是一个网络监控和诊断框架,也可以作为时序数据库和发布订阅消息系统. 源码地址:https://github.com/ucbrise/confluo 当下,类似基于终端主机的网络监控系统.IoT 设备传感器程序等应用,其后端的服务器每秒都可以捕获数千万个数据点.这些数据被用于在线查询,实现可视化与监控,或者用于离线查询,进行故障分析和系统优化. 这样的使用场景下,就需要实时监控和分析工具支持,这些工具通常支持高

package Demo_1.Test_2; import java.math.BigDecimal; /** * @描述:Java Double 精度问题总结 * @详细描述:使用Java,double 进行运算时,经常出现精度丢失的问题, * 总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1. * 特别在实际项目中,通过一个公式校验该值是否大于0,如果大于0我们会做一件事情,小于0我们又处理其他事情. * 这样的情况通过double计算出来的结果去和0比较大小,尤其是有小数点的时候, * 经常会

fasttext: '''This example demonstrates the use of fasttext for text classification Based on Joulin et al's paper: Bags of Tricks for Efficient Text Classification https://arxiv.org/abs/1607.01759 Results on IMDB datasets with uni and bi-gram embeddin

作者介绍 朱阅岸,中国人民大学博士,现供职于腾讯云数据库团队.研究方向主要为数据库系统理论与实现.新硬件平台下的数据库系统以及TP+AP型混合系统.   编者按 Aurora作为AWS云上的关系数据库,完美契合了企业级数据库系统对高可用性.性能和扩展性.云服务托管的需求.在本月中旬刚刚结束的AWS re:Invent 2017大会与数据库顶级会议SIGMOD上,Amazon首度公开了Aurora的技术细节,本文系作者结合自身理解写作而成,权当抛砖引玉.   Aurora是Amazon为云计算而专