首先我们有一个表 查询结果如下: 现在我们想要把USER_NAME这一列的内容 放到一个字段里面去: 一行sql语句解决问题: SELECT STUFF(( SELECT ',' +convert(VARCHAR, USER_NAME) FROM TE_USER FOR XML PATH('')), 1, 1, '') AS UserName 解释一下上面这条语句: 1,首先STUFF函数在上面的语句里的作用是去除拼接的字符串最前面的逗号 STUFF函数的用法大概是STUFF(param1, s

select convert(VARCHAR(10),memberid) +',' from t_member where teamid = 1009 for xml path('')

declare ) ) --获取表的列名 ,),filename INTO #templist FROM (select cl.name as filename from sys.tables AS tb,sys.columns cl where tb.object_id = cl.object_id and tb.name='book') AS A SELECT @intMinId =MIN(RowID),@intMaxId=MAX(RowID) FROM #templist --这里必须设置

本来想把登陆后的token放到数组里,下一个参数用,但是貌似不支持数组,暂时先这样用了,并不麻烦,还很方便. 1.添加线程组等必要的东东后,添加csv配置器 2.进行设置 说明:csv文件设置不能读取指定行,只能依次向下取,所以想取多少,线程数就填多少或者用循环控制器 3.提取token: 4.将token写入文件 添加一个后置处理程序: 代码如下: FileWriter fstream = new FileWriter("文件路径/token.csv",true); Buffered

SQL语句: ),) '

需求:有四行数据,如下: 1.苹果 2.橘子 3.桃子 4.波罗 合并成一个字段:苹果,橘子,桃子,波罗: 需求明确之后,先弄点测试数据,上代码: --创建一个临时表 Create table #temp ( testName varchar() ) --写入测试数据 INSERT INTO #temp(testName) values('苹果'); INSERT INTO #temp(testName) values('橘子'); INSERT INTO #temp(testName) val

业务需求 最近给公司做一个小工具,把某个数据库(数据源)的数据导进另一个数据(目标数据库).要求导入目标数据库的数据不能出现重复.但情况是数据源本身就有重复的数据.所以要先清除数据源数据. 于是就把关于重复数据的查询和处理总结一下.这里只可虑基于数据库解决方案.不考虑程序的实现. 环境为:SQL Server 2008 基于数据库的解决方案 数据库测试表dbo.Member 一.单列重复 一,带有having条件的分组查询方法 (1)查询某一列重复记录 语句: ) ORDER BY t.Name

转载来源:https://www.cnblogs.com/sunxi/p/4572332.html 业务需求 最近给公司做一个小工具,把某个数据库(数据源)的数据导进另一个数据(目标数据库).要求导入目标数据库的数据不能出现重复.但情况是数据源本身就有重复的数据.所以要先清除数据源数据. 于是就把关于重复数据的查询和处理总结一下.这里只可虑基于数据库解决方案.不考虑程序的实现. 环境为:SQL Server 2008 基于数据库的解决方案 数据库测试表dbo.Member 一.单列重复 一,带有

先列上我的数据库表格: c_date(Date格式)     date_type(String格式) 2011-01-01                   0 2012-03-07                   0 2013-07-03                   1 ......                            .. 一:oracle数据库查询的sql语句重点是如何查日期类型,里面就涉及到了to_char 和to_date了 上范例:和普通的sql语句思

Sql server中,将同一字段多条数据用字符拼接为一个字符串方式. 原数据查询展示: 使用 STUFF 函数,将结果列拼接成一行.结果如下: STUFF: 1.作用 stuff(param1, startIndex, length, param2)将param1中自startIndex(SQL中都是从1开始,而非0)起,删除length个字符,然后用param2替换删掉的字符. 2.参数 param1:一个字符数据表达式.param1可以是常量.变量,也可以是字符列或二进制数据列. star

转发请注明引用和原文博客(http://www.cnblogs.com/wenBlog) 简介 之前已经写过两篇介绍列存储索引的文章,但是只有非聚集列存储索引,今天再来简单介绍一下聚集的列存储索引,也就是可更新列存储索引.在SQL Server 2012中首次引入了基于列存储数据格式的存储方式.叫做"列存储索引".前一篇我已经比较了行存储索引与非聚集的列存储索引(http://www.cnblogs.com/wenBlog/p/5682024.html).其中对于在小表的指定值或者小范

原文:http://blog.csdn.net/zhengyiluan/article/details/51671599 处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:     se

SQL中进行转列 在很多笔试的程序员中会有很多写SQL的情况,其中很多时候会考察行转列.那么这个时候如果能写出来几种行转列的SQL,会给面试官留下比较好的印象. 以下是这次sql转换的表结构以及数据 数据准备 1.学生表 CREATE TABLE `student` ( `stuid` VARCHAR(16) NOT NULL COMMENT '学号', `stunm` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '学生姓名', PRIMARY KEY (`stuid`) ) CO

处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:     select id from t where num is null     可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有

前言 上一节我们结束了Hash Match Aggregate和Stream Aggregate的讲解,本系列我们来讲讲关于SQL Server中的计算列问题,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 初探计算列持久化(Compued Column Persisted) 在SQL Server 2005就引入了计算列,我们首先稍微看下在msdn关于计算列的定义:计算列由可以使用同一表中的其他列的表达式计算得来.表达式可以是非计算列的列名.常量.函数,也可以

你真的会玩SQL吗?系列目录 你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接.外连接 你真的会玩SQL吗?三范式.数据完整性 你真的会玩SQL吗?查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗?让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗?Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合

阅读目录 一:数据类型转换函数 二:文本和图像函数 一:数据类型转换函数 在同时处理不同数据类型的值时,SQL Server一般会自动进行隐士类型转换.对于数据类型相近的值是有效的,比如int和float,但是对于其它数据类型,例如整型和字符类型,隐士转换就无法实现了,此时必须使用显示转换.为了实现这种显示转换,T-SQL提供了两个显示转换函数,分别是CAST和CONVERT函数. CAST(x AS type)和CONVERT(type,x)函数将一个类型的值转换为另一个类型的值.eg: se

说在前面 做一个数据统计和分析的项目,每天面对着各种数据,经过存储过程从源表计算汇总后需要写入中间结果表以提高数据使用效率,那么此时就需要用到行转列和列转行. 1.列转行 数据经过计算加工后会直接生成前端图表需要的数据源,但是程序里又需要把该数据经过列转行写入中间表中,下次再查询该数据时直接从中间表查询数据. 1.1 列换行语法 table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN(<column_list>) ) 1.2  列转行案例

一:数据类型转换函数 在同时处理不同数据类型的值时,SQL Server一般会自动进行隐士类型转换.对于数据类型相近的值是有效的,比如int和float,但是对于其它数据类型,例如整型和字符类型,隐士转换就无法实现了,此时必须使用显示转换.为了实现这种显示转换,T-SQL提供了两个显示转换函数,分别是CAST和CONVERT函数. CAST(x AS type)和CONVERT(type,x)函数将一个类型的值转换为另一个类型的值.eg: select CAST('121231' AS DATE

SQL Server跨库复制表数据的解决办法   跨库复制表数据,有很多种方法,最常见的是写程序来批量导入数据了,但是这种方法并不是最优方法,今天就用到了一个很犀利的方法,可以完美在 Sql Server 2005 和 Sql Server 2008 中执行!   格式如下: insert into tableA SELECT * FROM  www.2cto.com   OPENDATASOURCE('SQLOLEDB', 'Data Source=127.0.0.1;User ID=sa;P

当sql中存储的数据量比较大时,在web中 数据显示时都会对数据进行分页,分页不会在客户端进行分页,而是在数据库查询过程中进行了分页. sql代码: DECLARE @pageindex INT; --页码 DECLARE @pagesize INT; --每页显示的记录数量 SET @pageindex=; SET @pagesize=5; SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY UserName) AS rownumber,* FRO