本文作者Key,博客园主页:https://home.cnblogs.com/u/key1994/ 本内容为个人原创作品,转载请注明出处或联系:zhengzha16@163.com 在进行神经网络训练时,batch_size是一个必须进行设置的参数.以前在用BP神经网络进行预测时,由于模型结构很简单,所以对的batch_size值的设置没太在意.最近在做YOLO这样的深度网络,模型结构本身比较复杂,且训练样本量较大,在训练时损失函数降得较慢.看网上有些文章说可以改变batch_size的值来提升

我们将深入讲解模型参数的访问和初始化,以及如何在多个层之间共享同一份参数. 之前我们一直在使用默认的初始函数,net.initialize(). from mxnet import init, nd from mxnet.gluon import nn net = nn.Sequential() net.add(nn.Dense(256, activation='relu')) net.add(nn.Dense(10)) net.initialize() x = nd.random.unifor

MXNet中含有init包,它包含了多种模型初始化方法. from mxnet import init, nd from mxnet.gluon import nn net = nn.Sequential() net.add(nn.Dense(256, activation='relu')) net.add(nn.Dense(10)) net.initialize() x = nd.random.uniform(shape=(2,20)) y = net(x) 一.访问模型参数 我们知道可以通过

关于TensorFlow Object Detection API配置,可以参考之前的文章https://becominghuman.ai/tensorflow-object-detection-api-tutorial-training-and-evaluating-custom-object-detector-ed2594afcf73 在本文中,我将讨论如何更改预训练模型的配置.本文的目的是您可以根据您的应用程序配置TensorFlow/models,而API将不再是一个黑盒! 本文的概述:

亿级流量电商系统JVM模型参数预估方案,在原来的基础上采用ParNew+CMS垃圾收集器 一.亿级流量分析及jvm参数设置 1. 需求分析 大促在即,拥有亿级流量的电商平台开发了一个订单系统,我们应该如何来预估其并发量?如何根据并发量来合理配置JVM参数呢? 假设,现在有一个场景,一个电商平台,比如京东,需要承担每天上亿的流量.现在开发了一个订单系统,那么这个订单系统每秒的并发量是多少呢?我们应该如何分配其内存空间呢?先来分析一下 每日亿级流量,平均一个用户点击量在20-30左右,通过这个计算出

对于常见的工程应用来说,计算的工况很多,尤其优化工作,少则几百,多则上千,面对如此之多的case文件要写,假如按照一个一个的读写的话,相信你一定会为这么机械的工作烦躁,甚至影响今后好几天的心情,那么有什么简便一些的方法呢?答案是肯定的.那就是采用fluent的journal文件.首先打开fluent软件,在file/write/start journal,见下图: 选择保存文件名*.journal后(看你自己怎么设置文件名),我一般按照这一组的类型来命名:这样, journal文件就开始记录你以

中途修改类名 在开发过程中,可能感觉之前设置的类名不够代表性,或者发现名字拼写错误等等诸如此类的原因,需要修改类名,不懂技巧的话简直不敢改,现在这里就记录下该类名的方法. 具体步骤如下: .h文件里选中要改的类名--->菜单栏选择中Edit--->Edit里选择选择Refactor--->选中Rename

LTE用户文档 (如有不当的地方,欢迎指正!) 1.背景 假定读者已经熟悉 ns-3 simulator ,能运行一般的仿真程序.如果不是的话,强烈推荐读者参考 [ns3tutorial].   2. 使用概述 ns-3 LTE 模块是一个软件库,允许仿真LTE网络,一些情况下还可以仿真核心网 Evolved Packet Core (EPC).仿真过程通常涉及以下几个步骤: 定义仿真场景. 编写程序,重建期望的仿真场景拓扑/架构,通过使用 ns3::LteHelper API(定义在 src/

动态修改定时任务cron参数 不需要重启应用就可以动态的改变Cron表达式的值 不能使用@Scheduled(cron = "${jobs.cron}")实现 DynamicScheduledTask.java package com.jege.spring.boot.task; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import org.springframework.beans.factory.annot

当linux下Nginx达到并发数很高,TCP TIME_WAIT套接字数量经常达到两.三万,这样服务器很容易被拖死.事实上,我们可以简单的通过修改Linux内核参数,可以减少Nginx服务器 的TIME_WAIT套接字数量,进而提高Nginx服务器并发性能.   vi /etc/sysctl.conf   增加以下几行: net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30 net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200 net.ipv4.tcp_syncookie

统一修改表单参数(表单提交的空字符串统一转null) 1.介绍: 我们业务中有时会遇到提交的表单中某个参数为空字符串,导致后台接受的为空字符串("")而不是我们理想中的null,会增加一些不必要的处理.本文介绍通过过滤器filter统一修改表单参数. <form method="post" action="/post"> <input type="text" name="name" val

该方法可以修改url的参数. 例如将 www.baidu.com 修改为 www.baidu.com?name=123 操作为: window.location.href = changeURLArg(window.location.href,'name',123) function changeURLArg(url,arg,arg_val){ var pattern=arg+'=([^&]*)'; var replaceText=arg+'='+arg_val; if(url.match(pa

一.新建注解 @Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented @Mapping public @interface HandleField { //方法参数加密字段(顺序与方法参数顺序一致:字段类型为string) public String[] encrypFieldNameInfo(); //解密方法返回值字段(支持 map的key domain 和

卷积神经网络:下面要说的这个网络,由下面三层所组成 卷积网络:卷积层 + 激活层relu+ 池化层max_pool组成 神经网络:线性变化 + 激活层relu 神经网络: 线性变化(获得得分值) 代码说明: 代码主要有三部分组成 第一部分: 数据读入 第二部分:模型的构建,用于生成loss和梯度值 第三部分:将数据和模型输入,使用batch_size数据进行模型参数的训练 第一部分:数据读入 第一步:输入文件的地址 第二步: 创建列表,用于文件数据的保存 第三步:使用pickle.load进行数

在进行使用fiddler中提供了较多的功能进行使用的,那么进行就可以对当前的网页中的暂停之后,在进行使用fiddler中把拦截起的后,在进行修改的服务器参数的之后,在把参数修改完成之后,把进行发送出去. 操作步骤如下 1.模拟发一次请求,选中请求,设置before requests断点或者直接点击底部中间位置,当前页面中的断点设置成功,可以看到在底部的位置中的显示红色图标. 2.然后进行对拦截的请求进行发送,右键网页的链接,弹出下拉菜单中进行选择为replay中. 3.然后就会弹出了下一级菜单中

通过程序修改注册表键值来达到修改IE配置参数的目的 使用IE访问应用程序或网页时经常需要设置一些选项(工具-Internet 选项),比如为了避免缓存网页,把工具-Internet选项-常规选项卡-Internet临时文件-设置,检查所存网页的较新版本设置成:每次访问此页时检查(IE6).这些操作都可以通过界面完成,但有时为了方便需要在程序中统一对某些选项进行设置.我们都知道操作系统和应用软件的一些配置相关信息都需要保存在文件当中使其永久生效,这些信息保存的位置就是注册表,注册表相当于操作系统的

Linux主机16g内存,修改oracle数据库内存参数: 1.编辑/etc/fstab文件:针对tmpfs行将defaults改成defaults,size=12g(千万注意格式,不能出现错误) 修改贡献内存参数后,reboot重启服务器. 2.sqlplus登录oracle数据库,备份参数文件: 以下语句备份参数文件(必须): SQL>create pfile='/u01/app/oracle/pfile20161625.ora' from spfile; 3.Show parameter

当然这个模型参数,最好用自己的,否则不够精确,我自己的还没训练完. from matplotlib import pyplot as plt import gluoncv from gluoncv import model_zool_zoo,data,utils net = model_zoo.get_model('faster_rcnn_resnet50_v1b_voc',pretrained = True) x, orig_img = data.transforms.presets.rcnn

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OS 版本     :HP-UX B.11.31Oracle版本:11.2.0.4 (RAC) (一)问题描述 最近发现无法连接上数据库,报错信息为“ORA-00020:maximum number of processes (3000) exceeded”,很明显是数据库的进程数量已经达到了最大值,可用过v$process确认 SQL> select count(*) from v$process; COUNT(*) ---------- 于是打算将数据库参数processes改大一些,直接修

Chem3D是专门用于绘制化学三维模型和进行计算化学数据的ChemOffice组件,在三维模型中每个原子都有众多属性,比如原子类型.原子符号.原子编号以及原子颜色等等.掌握Chem 3D模型的原子属性修改方法有助于绘制者创建出具有自己特色的三维立体模型,下面就跟着小编一起来学这篇ChemDraw绘制技巧吧! Chem3D模型的原子属性的修改方法 在修改Chem3D模型的某个原子属性之前要在这个原子上右击,跟着会弹出右击菜单,所有修改属性的操作全部都在右击菜单中.这里需要注意的是选中的原子会以黄色