简介 为了验证用户登录情况以及减轻服务器的压力,减少频繁的查询数据库,使服务器更加健壮.有些登录不是用 cookie 来验证的,是用 token 参数来判断是否登录.token 传参有两种一种是放在请求头里,本质上是跟 cookie 是一样的,只 是换个单词而已:另外一种是在 url 请求参数里,这种更直观. 登录返回token 1.如下图的这个登录接口,就是没有 cookies的登录接口. 2.但是这个登录接口,登录成功后有返回token,如下图 请求头带token 1.登录成功后继续操作其它

# -*- coding: utf-8 -*- import urllib2 import re import time import jieba url="http://www.baidu.com" html=urllib2.urlopen(url).read() html=unicode(html,'utf-8') word=re.findall(ur"[\u4e00-\u9fa5]+",html) s="" for w in word: s

#!/usr/bin/pythonimport reimport urllib def getHtml(url):    page=urllib.urlopen(url)    html=page.read()    #print html    return html def getImg(html):    reg =r'(/.*?(jpg|gif|png|bmp))'    imgre=re.compile(reg)    imglist=re.findall(imgre,html)   

#!/usr/bin/python import sys,httplibfrom optparse import OptionParserusageString = "Usage: %prog [options] hostname"parser = OptionParser(usage=usageString)(opts,args) = parser.parse_args()if len(args) < 1: parser.error("www.baidu.com&qu

from html_table_parser import HTMLTableParser def tableParse(value): p = HTMLTableParser() p.feed(value) print(p.tables) import pandas as pd def framParse(value): soup=BeautifulSoup(value, 'html.parser') tables = soup.select('table') print(tables) df

偶然的机会,在知乎上看到一个有关爬虫的话题<利用爬虫技术能做到哪些很酷很有趣很有用的事情?>,因为强烈的好奇心和觉得会写爬虫是一件高大上的事情,所以就对爬虫产生了兴趣. 关于网络爬虫的定义就不多说了,不知道的请自行点击查看 =>百度百科 网络爬虫,维基百科 网络爬虫 有很多编程语言都可以编写网络爬虫,只不过各有各的优缺点,这里我选择用Python语言编写爬虫,因为Python是一门非常适合用来编写爬虫的语言,用它实现爬虫的代码量相对其他语言要少很多,并且python语言对网络编程这类模块

Python用做数据处理还是相当不错的,如果你想要做爬虫,Python是很好的选择,它有很多已经写好的类包,只要调用,即可完成很多复杂的功能,此文中所有的功能都是基于BeautifulSoup这个包. 1 Pyhton获取网页的内容(也就是源代码) page = urllib2.urlopen(url) contents = page.read() #获得了整个网页的内容也就是源代码 print(contents) url代表网址,contents代表网址所对应的源代码,urllib2是需要用到

Python爬虫基础 1.获取网页文本 通过urllib2包,根据url获取网页的html文本内容并返回 #coding:utf-8 import requests, json, time, re, os, sys, time import urllib2 #设置为utf-8模式 reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) def getHtml(url): response = urllib2.urlopen(url) html = r

在requests获取网页的编码格式时,有两种方式,而结果也不同,通常用apparent_encoding更合适 注:推荐一个大佬写的关于获取网页编码格式以及requests中text()和content()的区别,以及转码的一些问题 http://xiaorui.cc/2016/02/19/代码分析python-requests库中文编码问题/

#闭包:嵌套函数,内部函数调用外部函数的变量 # def outer(): # a = 1 # def inner(): # print(a) # inner() # outer() def outer(): a = 1 def inner(): print(a) return inner inn = outer() inn() # import urllib #模块 from urllib.request import urlopen # ret = urlopen('http://www.x

获取网页html代码: import requests res = requests.get('https://www.cnblogs.com/easyidea/p/10214559.html') res.encoding = 'utf-8' print(res.text) 如果不能正常获取说明你还没有安装 requests库,安装requests方法很简单,Windows电脑打开cmd 输入 pip install requests 回车即可,Macos(苹果电脑)打开终端输入 pip ins

由于需要学习机器学习的内容,了解到python在机器学习中使用很方便,开始学习之,机器学习目前主要在学<机器学习实战>这本书.python是在MOOC中学习<用python玩转数据>这门公开课.以后可以将课程的作业解答的答案放上来. 用python获取网页数据,题目要求如下: 我使用的是spyder开发环境,python的版本是3.5.代码如下: import urllib.request #python 3.5 for i in range(10): response = url

写爬虫也许你用的是python,类似urlopen(url).read()即可获得普通的网页的源码,或者用的java的网络库加上流操作,或者其他高级语言.但你有没有想过使用C语言来实现呢?我曾经以为用c来实现获取网页源码是很复杂的,要自己按照http等协议来构造包,再解析接受到的包,还要考虑三次握手.现在想来当时的想法真可怕啊!一个人最崇敬科技,最害怕科学的时候是期是何时呢?是当他懂了一些东西,但还有一大堆东西不懂的时候.也许脑筋转一个弯,他学的就快了.好了,下面进入正题: 通过socket与远

python爬虫抓网页的总结 更多 python 爬虫   学用python也有3个多月了,用得最多的还是各类爬虫脚本:写过抓代理本机验证的脚本,写过在discuz论坛中自动登录自动发贴的脚本,写过自动收邮件的脚本,写过简单的验证码识别的脚本,本来想写google music的抓取脚本的,结果有了强大的gmbox,也就不用写了. 这些脚本有一个共性,都是和web相关的,总要用到获取链接的一些方法,再加上simplecd这个半爬虫半网站的项目,累积不少爬虫抓站的经验,在此总结一下,那么以后做东西也

1,openstack python sdk 获取token 获取租户tenants projects #!/bin/bash export OS_PROJECT_DOMAIN_ID=default export OS_USER_DOMAIN_ID=default export OS_PROJECT_NAME=admin export OS_TENANT_NAME=admin export OS_USERNAME=admin export OS_PASSWORD=yidesk321 export

python 单例模式获取IP代理 tags:python python单例模式 python获取ip代理 引言:最近在学习python,先说一下我学Python得原因,一个是因为它足够好用,完成同样的功能,代码量会比其他语言少很多,有大量的丰富的库可以使用,基本上前期根本不需要自己造什么轮子.第二个是因为目前他很火,网上各种资料都比较丰富,且质量尚可.接下来不如正题 为什么需要代理 提到python,虽然他能干的事情很多,但是我们首先想起的一般都是爬虫.爬虫的作用是通过抓取网页,分析并获得网页

1. 使用 urllib.request 获取网页 urllib 是 Python 內建的 HTTP 库, 使用 urllib 可以只需要很简单的步骤就能高效采集数据; 配合 Beautiful 等 HTML 解析库, 可以编写出用于采集网络数据的大型爬虫; 注: 示例代码使用Python3编写; urllib 是 Python2 中 urllib 和 urllib2 两个库合并而来, Python2 中的 urllib2 对应 Python3中的 urllib.request 简单的示例:  

一.背景说明 之前写了一款简单的api模糊测试工具,之前系统可以使用http Base认证现在改成session形式并加上了token. 最简单的改造方法,是自己先在浏览器手动登录,然后提取出session和token(系统token在整个会话期间可重复使用)填到模糊测试工具中即可.但这种非全自动化的方式不到万不得已不想用. 最直接的方法,最使用requests按登录流程依次发包登录即可.但其中的难点是密码是加密提交的,询问开发人员说是DES加密:DES加密不难,但是用不同的语言编写的加密算法与

在web开发的时候我们经常会遇到网页抓取和分析,各种语言都可以完成这个功能.我喜欢用python实现,因为python提供了很多成熟的模块,可以很方便的实现网页抓取.但是在抓取过程中会遇到编码的问题,那今天我们来看一下如何判断网页的编码:网上很多网页的编码格式都不一样,大体上是GBK,GB2312,UTF-8等.我们在获取网页的的数据后,先要对网页的编码进行判断,才能把抓取的内容的编码统一转换为我们能够处理的编码,避免乱码问题的出现. 使用chardet模块 #如果你的python没有安装cha

该文章主要是通过C#网络编程的webBrowser获取网页中的url并简单的尝试瞎子啊网页中的图片,主要是为以后网络开发的基础学习.其中主要的通过应用程序结合网页知识.正则表达式实现浏览.获取url.下载图片三个功能.而且很清晰的解析了每一步都是以前一步为基础实现的. 一.界面设计 界面设计如下图所示,添加控件如图,设置webBrowser1其Anchor属性为Top.Bottom.Left.Right,实现对话框缩放;设置groupBox1其Dock(定义要绑到容器控件的边框)为Buttom,

Python获取网页标题 使用Python2.x的urllib2和lxml,速度应该还快于BeautifulSoup4(话说回来,为什么大家都要用BS4呢?一个XPATH不就完了吗) 没有安装过的,用pip安装一下 pip install lxml Shell演示: >> from lxml import etree >> import urllib2 >> page = etree.HTML(urllib2.urlopen('https://blog.csdn.net