1. t分布形状类似于标准正态分布2.  t分布是对称分布,较正态分布离散度强,密度曲线较标准正态分布密度曲线更扁平3.  对于大型样本,t-值与z-值之间的差别很小 作用- t分布纠正了未知的真实标准差的不确定性- t分布明确解释了估计总体方差时样本容量的影响,是适合任何样本容量都可以使用的合适分布 应用- 根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值- 对于任何一种样本容量,真正的平均值抽样分布是t分布,因此,当存在疑问时,应使用t分布 样本容量对分布的影响- 当样本容量在 30-35之

用Python 绘制分布(折线)图,使用的是 plot()函数. 一个简单的例子: # encoding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * # 支持中文 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 'mentioned0cluster', names = ['mentioned1cluster','mentioned2cluster', 'mentioned3clu

Python小白需要知道的 20 个骚操作! Python 是一个解释型语言,可读性与易用性让它越来越热门.正如 Python 之禅中所述: 优美胜于丑陋,明了胜于晦涩. 在你的日常编码中,以下技巧可以给你带来意想不到的收获. 1.字符串反转 下面的代码片段,使用 Python 中 slicing 操作,来实现字符串反转: # Reversing a string using slicing my_string = "ABCDE" reversed_string = my_string

用Python做一个知乎沙雕问题总结 松鼠爱吃饼干2020-04-01 13:40 前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 数据森麟 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 这两天偶然上网的时候,被知乎上一个名为“玉皇大帝住在平流层还是对流层”的问题吸引,本以为只是小打小闹,殊不知这个问题却在知乎上引发了强烈共鸣,浏览次数500W+,

前段时间想抓点知乎问题中的图片,了解了下爬虫,发现还是Python的简单方便,于是做了点尝试. #coding=utf-8 import urllib import re def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html def getImg(html): # reg = r'<noscript><img src="(.+?\.jpg)"' reg = r'data-

知乎热榜讨论话题,https://www.zhihu.com/hot,本文用python抓取下来分析 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- from urlparse import urljoin import re import requests def main(): headers = {'user-agent':'Baiduspider', 'cookie':'*****' } proxies = { 'http':'http://122.1

先上完整代码 import requests import time import datetime import os import json import uuid from pyquery import PyQuery as pq # 地址 https://www.zhihu.com/question/34243513 def start(offset, sort): url = 'https://www.zhihu.com/api/v4/questions/34243513/answer

知乎的登录页面已经改版多次,加强了身份验证,网络上大部分模拟登录均已失效,所以我重写了一份完整的,并实现了提交验证码 (包括中文验证码),本文我对分析过程和代码进行步骤分解,完整的代码请见末尾 Github 仓库,不过还是建议看一遍正文,因为代码早晚会失效,解析思路才是永恒. 分析 POST 请求 首先打开控制台正常登录一次,可以很快找到登录的 API 接口,这个就是模拟登录 POST 的链接. 我们的最终目标是构建 POST 请求所需的 Headers 和 Form-Data 这两个对象即可.

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 努力学习的渣渣哦 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 步骤: 打开需要获取的问题,F12,找到回答的想要数据的API,就是json 因为知乎下拉知乎页面,上方的url不会变化,动态加载的网站我们

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 清风小筑 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 知乎,可以说是国内目前最大的问答类社区.与微博.贴吧等产品不同,知乎上面的内容更多是用户针对特定的问题分享知识.经验和见解. 大V的关联 首先给大家看

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:Huangwei AI 来源:Python与机器学习之路 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 最近小编经常刷知乎上的一个问题“你见过哪些是「以为是个王者,结果是个青铜」的视频或图片?”.从这个问题我

获取URL 进入某个知乎问题的主页下,按F12打开开发者工具后查看network面板. network面板可以查看页面向服务器请求的资源.资源的大小.加载资源花费的时间以及哪些资源加载失败等信息.还可以查看HTTP的请求头,返回内容等. 以"你有哪些可爱的猫猫照片?"问题为例,我们可以看到network面板如下: 按一下快捷键Ctrl + F在搜索面板中直接搜索对应的答案出现的文字,可以找到对应的目标url及其response: 安装对应的package,其他包都比较简单,需要注意的是

一些废话 看了一眼上一篇日志的时间 已然是5个月前的事情了 不禁感叹光阴荏苒其实就是我懒 几周前心血来潮想到用爬虫爬些东西 于是先后先重写了以前写过的求绩点代码 爬了草榴贴图,妹子图网,后来想爬婚恋网上的数据分析 结果在第一步模拟登陆就卡住了 于是改爬知乎 因为有现成代码参考. 1. 模拟登陆 1.1 查看post参数 我用的是Chrome浏览器 按F12打开开发者工具 选到NetWork 然后登陆一次观察在登陆过程中post了哪些参数 collect估计是用来收集要发送的数据 email用来p

前面了解了scrapy框架的大概各个组件的作用, 现在要爬取知乎数据,那么第一步就是要登录! 看下知乎的登录页面发现登录主要是两大接口 一: 登录页面地址,获取登录需要的验证码,如下图 打开知乎登录页面,需要输入用户名和密码, 还有一个验证码, 看chrome 调试工具发现验证码是这个地址返回的: https://www.zhihu.com/api/v3/oauth/captcha?lang=en 返回的结果中用base64加密了, 我们需要手动解密 二: 知乎登录接口 登录接口就是点击登录按钮

我们在写程序的时候经常会打一些日志来帮助我们查找问题,这次学习一下logging模块,在python里面如何操作日志. 介绍一下logging模块,logging模块就是python里面用来操作日志的模块,logging模块中主要有4个类,分别负责不同的工作: Logger 记录器,暴露了应用程序代码能直接使用的接口:简单点说就是一个创建一个办公室,让人在里头工作 Handler 处理器,将(记录器产生的)日志记录发送至合适的目的地:这个简单点说就是办事的人,你可以指定是让在控制输出日志,还是在

前言 现在知乎允许上传视频,奈何不能下载视频,好气哦,无奈之下研究一下了,然后撸了代码,方便下载视频保存. 接下来以 猫为什么一点也不怕蛇? 回答为例,分享一下整个下载过程. 调试一下 打开 F12, 找到光标,如下图: 然后将光标移动到视频上.如下图: 咦这是什么?视野中出现了一条神秘的链接: https://www.zhihu.com/video/xxxxx,让我们将这条链接复制到浏览器上,然后打开: 似乎这就是我们要找的视频,不要着急,让我们看一看,网页的请求,然后你会发现一个很有意思的请

总结一下,关于获取到的信息编码失败. 刚才在执行代码的时候,发现一个问题: 然后修改代码如下: '''爬取知乎界面的标题''' import requests import re import sys import io sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='gb18030') #改变标准输出的默认编码 headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW

学习PHP 是因为得到一份工作 学习Java 是因为他们选修了计算机科学这门课程 学习python 是因为爱这门语言,因为寻求美

Python是Guido van Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言.全世界差不多有600多种编程语言,但流行的编程语言也就那么20来种.如果你听说过TIOBE排行榜,你就能知道编程语言的大致流行程度 总的来说,这几种编程语言各有千秋.C语言是可以用来编写操作系统的贴近硬件的语言,所以,C语言适合开发那些追求运行速度.充分发挥硬件性能的程序.而Python是用来编写应用程序的高级编程语言. 当你用一种语言开始作真正的软件开发时,你除了编写代码外,还需要很

#python爬虫 #新闻数据 #机器学习:股票数据获取及分析 #网络搜索引擎的一个部件 #Http协议 #正则表达式 #多线程,分布式 #http报文展示 #Http 应答报文介绍 #1.应答码 #2xx:成功200:ok,206 #3xx: 重定向 #4xx: 客户端错误 400 Bad Request,404 Not Found #5xx: 服务端错误 500 Internal Server Error, 501 Not Implemented #2.Server:应答服务器 #3.Con

---恢复内容开始--- 在完成前面的阶段的任务之后,我们现在已经能够尝试着去模拟登录一些网站了.在这里我们模拟登录一下知乎做一下实验.笔者在这里总共用了三天多的时间,下面给大家分享一下笔者是怎么一步一步的模拟登录成功的.也希望大家能够吸取我的教训. 初步的模拟登录 下面这段代码是笔者最初写的,我们慢慢来看 import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup as bsssesion = requests.session()headers = {   'Co