通过2个函数CHARINDEX和PATINDEX以及通配符的灵活使用 函数:CHARINDEX和PATINDEX CHARINDEX:查某字符(串)是否包含在其他字符串中,返回字符串中指定表达式的起始位置. PATINDEX:查某字符(串)是否包含在其他字符串中,返回指定表达式中某模式第一次出现的起始位置:如果在全部有效的文本和字符数据类型中没有找到该模式,则返回零.特殊:可以使用通配符! 例子: 查询字符串中是否包含非数字字符 SELECT PATINDEX('%[^0-9]%', '1235

几年前,我写了篇关于闩锁和为什么SQL Server需要它们的文章.在今天的文章里,我想进一步谈下非缓存区闩锁(Non-Buffer Latches),还有在索引查找操作期间,SQL Server如何使用它们.在这里你会学到称为闩锁耦合(Latch Coupling)的概念. 索引查找操作(Index Seek Operations) 正如你知道的,SQL Server使用扫描(Scan)和查找(Seek)操作在索引(聚集和非聚集索引)里访问数据.这里的查找操作使用B树的导航结构在叶子节点查找特

在今天的文章里我想谈下SQL Server使用的更高级的,轻量级的同步对象:闩锁(Latch).闩锁是SQL Server存储引擎使用轻量级同步对象,用来保护多线程访问内存内结构.文章的第1部分我会介绍SQL Server里为什么需要闩锁,在第2部分我会给你介绍各个闩锁类型,还有你如何能对它们进行故障排除. 为什么我们需要闩锁? 闩锁首次在SQL Server 7.0里引入,同时微软首次引入了行级别锁(row-level locking).对于行级别锁引入闩锁的概念是非常重要的,不然的话在内存中

今天我想讲解一个特别的问题,在我每次讲解SQL Server里的锁和阻塞(Locking & Blocking)都会碰到的问题:在SQL Server里,为什么我们需要更新锁?在我们讲解具体需要的原因前,首先我想给你介绍下当更新锁(Update(U)Lock)获得时,根据它的兼容性锁本身是如何应对的. 一般来说,当执行UPDATE语句时,SQL Server会用到更新锁(Update Lock).如果你查看对应的执行计划,你会看到它包含3个部分 读取数据 计算新值 写入数据 在查询计划的第1部分

在今天的文章里我想谈下每个DBA应该知道的一个重要话题:在SQL Server里如何进行页级别还原操作.假设在SQL Server里你有一个损坏的页,你要从最近的数据库备份只还原有问题的页,而不是还原整个数据库. 我们来破坏一个页 第一步我想向你展示下如何建立表(或索引)里有个特定页损坏的情景,这里我们会进行一些魔术,因为开箱即用(out-of-box)的SQL Server本身不会引入任何损坏的页(如果有的话,恭喜你找到了一个BUG).我们从创建一个新的数据库,往新建的表插入一些记录开始. U

几天前,我写了篇SQL Server里简单参数化的痛苦.今天我想继续这个话题,谈下SQL Server里强制参数化(Forced Parameterization). 强制参数化(Forced Parameterization) 在SQL Server里简单参数化有很多限制,如果你的SQL语句包含下列任意它不会发生: JOIN IN BULK INSERT UNION INTO DISTINCT TOP GROUP BY HAVING COMPUTE Sub Queries 如果你还想让SQL

在上一篇文章里,我讨论了INTERSECT设置操作的基础,它和INNER JOIN的区别,还有为什么需要好的索引设计支持.今天我想谈下SQL Server里并未实现的INTERSECT ALL操作. INTERSECT ALL是SQL特性的一部分,但SQL Server并不考虑它.和INTERSECT操作的区别非常简单:INTERSECT ALL不会剔除重复行.在SQL Server里的好处是你可以模拟INTERSECT ALL.我们来试下,再次创建2个表,并插入一些行. -- Create t

在今天的文章里,我想讨论下SQL Server里的INTERSECT设置操作.INTERSECT设置操作彼此交叉2个记录集,返回2个集里列值一样的记录.下图演示了这个概念. INTERSECT与INNER JOIN 你会发现,它和2个表间的INNER JOIN几乎一样.但今天我会介绍它们之间的一些重要区别.让我们从创建作为输入的2个简单表开始. -- Create the 1st table CREATE TABLE t1 ( Col1 INT, Col2 INT, Col3 INT ) GO

在SQL Server里,你有没有想进行跨越多个列/纬度的聚集操作,不使用SSAS许可(SQL Server分析服务).我不是说在生产里使用开发版,也不是说安装盗版SQL Server. 不可能的任务?未必,因为通过SQL Server里所谓的Grouping Sets就可以.在这篇文章里我会给你概括介绍下Grouping Sets,使用它们可以实现哪类查询,什么是它们的性能优势. 使用Grouping Sets的聚合 假设你有个订单表,你想进行跨多个分组的T-SQL聚集查询.在Adventur

在今天的文章里我想讨论下SQL Server里一个特别的T-SQL语言结构——自SQL Server 2005引入的PIVOT运算符.我经常引用这个与语言结构是SQL Server里最危险的一个——很快你就会知道为什么.在我们进入特定问题和陷阱前,首先我想给你下使用SQL Server里的PIVOT能实现什么的一个基本概述. 概述 SQL Server里PIVOT运算符背后的基本思想是在T-SQL查询期间,你可以旋转行为列.运算符本身是SQL Server 2005后引入的,主要用在基于建立在实

Sql语句里的递归查询 SqlServer2005和Oracle 两个版本 以前使用Oracle,觉得它的递归查询很好用,就研究了一下SqlServer,发现它也支持在Sql里递归查询举例说明:SqlServer2005版本的Sql如下:比如一个表,有id和pId字段,id是主键,pid表示它的上级节点,表结构和数据:CREATE TABLE [aaa]( [id] [int] NULL, [pid] [int] NULL, [name] [nchar](10))GOINSERT INTO aa

原文摘自:http://blog.csdn.net/pdn2000/article/details/6674243 Sql语句里的递归查询 SqlServer2005和Oracle 两个版本 以前使用Oracle,觉得它的递归查询很好用,就研究了一下SqlServer,发现它也支持在Sql里递归查询举例说明:SqlServer2005版本的Sql如下:比如一个表,有id和pId字段,id是主键,pid表示它的上级节点,表结构和数据:CREATE TABLE [aaa]( [id] [int] N

在我的博客上,以前我经常谈到SQL Serverl里的书签查找,还有它们带来的很多问题.在今天的文章里,我想从性能角度进一步谈下书签查找,还有它们如何拉低你整个SQL Server性能. 书签查找——反复循环 如果你的非聚集索引不是个覆盖非聚集索引,SQL Server的查询优化器会引入书签查找.对于从非聚集索引你返回的每一行,SQL Server需要在聚集索引里或堆表里进行额外的查找操作. 例如当你的的聚集索引包含3层,为了返回必要的信息,对于每一行,你需要3页额外的读取.因此,查询优化器再执

在SQL Server里如何进行页级别的恢复 关键词:数据页修复 在今天的文章里我想谈下每个DBA应该知道的一个重要话题:在SQL Server里如何进行页级别还原操作.假设在SQL Server里你有一个损坏的页,你要从最近的数据库备份只还原有问题的页,而不是还原整个数据库. 我们来破坏一个页 第一步我想向你展示下如何建立表(或索引)里有个特定页损坏的情景,这里我们会进行一些魔术,因为开箱即用(out-of-box)的SQL Server本身不会引入任何损坏的页(如果有的话,恭喜你找到了一个B

1. 背景 在使用Python脚本向数据库导入日志文件时候,突然报错. 2. 解决思路 查看messages文件,发现有一条语句里包含单引号. 查看sql语句,是使用单引号标注str类型. 3. 得出结论 日志文件中,个别行含有单引号,与sql语句的单引号抵消,造成插入的str变成关键字,mysql报语法异常. 4. 解决思路 (1) 检测语句中是否含有引号 (2) 对引号进行转义 5. 结果 问题解决 可以正常插入带引号的数据.

在SQL Server里,你有没有想进行跨越多个列/纬度的聚集操作,不使用SSAS许可(SQL Server分析服务).我不是说在生产里使用开发版,也不是说安装盗版SQL Server. 不可能的任务?未必,因为通过SQL Server里所谓的Grouping Sets就可以.在这篇文章里我会给你概括介绍下Grouping Sets,使用它们可以实现哪类查询,什么是它们的性能优势. 使用Grouping Sets的聚合 假设你有个订单表,你想进行跨多个分组的T-SQL聚集查询.在Adventur

平常我不知道被问了几次这样的问题:“SQL  Server里在文件组间如何移动数据?“你意识到这个问题:你只有一个主文件组的默认配置,后来围观了“SQL Server里的文件和文件组”后,你知道,有多个文件的自定义文件组会是个更好的主意.但你现在如何从主文件组里移动现有数据到新加的文件组? 这篇文章的目的是向你展示你如何在文件组间移动数据.首先我会谈下聚集和非聚集索引,然后我会谈下如何在堆表里移动数据.让我们开始吧! 移动聚集和非聚集索引 一般来说在你的表上通常应该有一个聚集索引.有了现存的聚集

在今天的文章里,我想谈下SQL Server里非常重要的话题:SQL Server如何处理文件的文件组.当你用CREATE DATABASE命令创建一个简单的数据库时,SQL Server为你创建2个文件: 一个数据文件(.mdf) 一个事务日志文件(.ldf) 数据文件本身在有且只有一个主文件组里创建.默认情况下,在主文件组里,SQL Server存储素有的数据(用户表,系统表等).那有额外的文件和文件组的目的是什么?我们来看下. 多个文件组 当你为你的数据创建额外的文件组,你可以在它们里面存

今天我想谈下SQL Server里另一个非常有趣的话题:在SQL Server里停用行和页层级锁.在SQL Server里,每次你重建一个索引,你可以使用ALLOW_ROW_LOCKS 和ALLOW_PAGE_LOCKS选项来指定,SQLServer在用读写访问你的数据时,应该获得行和页锁.我们从内部看下,当我们停用这些锁时会发生什么. 停用行层级锁 让我们在一个聚集索引上运行一个简单的REBUILD操作,这里我们停用行层级锁: -- Disable row level locks ALTER

在1年前,我写了篇在SQL Server里为什么我们需要更新锁.今天我想继续这个讨论,谈下SQL Server里的意向锁,还有为什么需要它们. SQL Server里的锁层级 当我讨论SQL Server里的锁升级时,我从SQL Server使用的锁层级开始题,在你读或修改你的数据的时候. 当你读取一条记录时,SQL Server默认请求一个共享锁(S),当你修改一条记录时,SQL Server请求一个排它锁(X).这2个锁彼此不兼容,当你同时向读写一条记录时,会发生阻塞. 另外对于行级别的锁,

你用安装向导安装了全新的SQL Server,最后你点击了完成按钮.哇噢~~~现在我们可以把我们的服务器进入生产了!抱歉,那并不是真的,因为你的全新SQL Server默认配置是错误的. 是的,你没看错:SQL Server的默认安装在很多方面的配置是错误的.在今天的文章里,我想给你展示下,为了更快的性能,在SQL Server安装完成后3个你需要立即修改的配置选项.我们开始吧! 最大服务器内存(Max Server Memory) 免责声明:如果这些天你在32位系统上运行你的SQL Serve