前言:最近项目中需要用到字符串加解密,遂研究了一波,发现密码学真的是博大精深,好多算法的设计都相当巧妙,学到了不少东西,在这里做个小小的总结,方便后续查阅. 文中关键词: 明文(P,Plaintext) 密文(C,Ciphertext) 密钥(K,Key) 加密算法(E,Encypted Algorithm) 解密算法(D,Decrypted Algorithm) 公钥(Public Key) 私钥(Private Key) 常见加密算法如下,本文主要介绍红框里边的5种算法以及C#代码实现 1.

求取向量二范数,并求取单位向量(行向量计算) import numpy as np x=np.array([[0, 3, 4], [2, 6, 4]]) y=np.linalg.norm(x, axis=1, keepdims=True) z=x/y x 为需要求解的向量, y为x中行向量的二范数, z为x的行方向的单位向量. np.linalg.norm 顾名思义,linalg=linear+algebra ,norm 则表示范数,首先需要注意的是范数是对向量(或者矩阵)的度量,是一个标量(s

AES算法是一种对称加密算法,是美国国家标准技术研究所NIST旨在取代DES的21世纪的加密标准. 下文实例中,密钥采用了直接写死的方式,实际使用中可以配合RSA加密算法加密密钥,从而达到更好的安全效果. =====================代码实现==================== package com.zhuiyv.util; import java.security.Key; import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.sp

本文示例代码详见:https://github.com/52fhy/crypt-demo DES DES全称为Data Encryption Standard,即数据加密标准,是一种使用密钥加密的块算法,1977年被美国联邦政府的国家标准局确定为联邦资料处理标准(FIPS),并授权在非密级政府通信中使用,随后该算法在国际上广泛流传开来. DES使用简介 使用DES需要设置加密内容.加密key.加密混淆向量iv.分组密码模式.填充模式. 加密内容: 给定的加密的数据.如果数据长度不是 n*分组大小

"; string result1 = AESHelper.AesEncrypt(str); string result2 = AESHelper.AesDecrypt(result1); namespace Demo { /// <summary> /// AES加密解密 助手类 /// CBC加密模式 /// </summary> public class AESHelper { /// <summary> /// 默认密钥-长度32位 /// </

一.简介 AES(Advanced Encryption Standard):高级加密标准,是下一代的加密算法标准,速度快,安全级别高. 用AES加密2000年10月,NIST(美国国家标准和技术协会)宣布通过从15种候选算法中选出的一项新的密匙加密标准.Rijndael被选中成为将来的 AES.Rijndael是在1999年下半年,由研究员Joan Daemen 和 Vincent Rijmen 创建的.AES正日益成为加密各种形式的电子数据的实际标准. 美国标准与技术研究院(NIST)于20

一.先看一个简单加密,解密实现 1.1 加密 /** * content: 加密内容 * slatKey: 加密的盐,16位字符串 * vectorKey: 加密的向量,16位字符串 */ public String encrypt(String content, String slatKey, String vectorKey) throws Exception { Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES/CBC/PKCS5Padding");

C# AES的128位.192位.256位加密   AES加密原理,这里就不解释了,自行百度.这里主要细说AES的CBC加密模式下的128位.192位.256位加密区别,参考 对称加密和分组加密中的四种模式(ECB.CBC.CFB.OFB) . 这三种的区别,主要来自于密钥的长度,16位密钥=128位,24位密钥=192位,32位密钥=256位. 废话不多说,直接上图. 16位密钥对应128位加密 24位密钥对应192位加密      32位密钥对应256位加密         其中,向量都必须

--------------------------------------------------------------------------------------- 本系列文章为<机器学习实战>学习笔记,内容整理自书本,网络以及自己的理解,如有错误欢迎指正. 源码在Python3.5上测试均通过,代码及数据 --> https://github.com/Wellat/MLaction -----------------------------------------------

向量是2D.3D数学研究的标准工具,在3D游戏中向量是基础.因此掌握好向量的一些基本概念以及属性和常用运算方法就显得尤为重要.在本篇博客中,马三就来和大家一起回顾和学习一下Unity3D中那些常用的3D数学知识. 一.向量概念及基本定义 1.向量的数学定义 向量就是一个数字列表,对于程序员来说一个向量就是一个数组. 向量的维度就是向量包含的"数"的数目,向量可以有任意正数维,标量可以被认为是一维向量. 书写向量时,用方括号将一列数括起来,如[1,2,3] 水平书写的向量叫行向量 垂直书

说明:三角函数的余弦值Cos我想,每个学计算机的理工人都知道,但是真的明白它的用途,我也是刚明白.每个人在初中或者高中的时候,都有这么个疑惑,学三角函数干什么用的?很直白的答案就是考试用的.而且当时的老师只管教,只管怎么解题,至于将学习的知识运用到生活中,没有这门课堂.最终的结果却是,我们只知道学,不知道用.说来也惭愧啊,我也是看了吴军博士的<数学之美>,才领悟到的.这本书真的给我很多的启发. Cos的用途: 考试用. 通过计算2个向量,可以知道他们的相似度.余弦值越小,则2个向量越垂直,余弦

转载自http://blog.csdn.net/passball/article/details/7661887,写的很好,虽然那人也是转了别人的做了整理(最原始文章来自http://www.blogjava.net/zhenandaci/archive/2009/02/13/254519.html,分了太多篇,读起来不太方便). =============================================== 一)SVM的背景简介 支持向量机(Support Vector Mac

(一)SVM的背景简单介绍 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本.非线性及高维模式识别中表现出很多特有的优势,并可以推广应用到函数拟合等其它机器学习问题中[10]. 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的,依据有限的样本信息在模型的复杂性(即对特定训练样本的学习精度,Accuracy)和学习能力(即无错误地识别随意样本的能力)之间寻求最佳折衷,以期获得最好的推广能力[14]

R语言最基本的数据类型-向量(vector) 1.插入向量元素,同一向量中的所有的元素必须是相同的模式(数据类型),如整型.数值型(浮点数).字符型(字符串).逻辑型.复数型等.查看变量的类型可以用typeof(x)函数查询. > #插入向量元素 > x <- c(88,5,12,13) > x [1] 88 5 12 13 > x <- c(x[1:3],168,x[4]) #插入168数字在13之前 > x [1] 88 5 12 168 13 > 2.

mov esi, this ; vector u movups xmm0, [esi] ; first vector in xmm0 movaps xmm2, xmm0 ; copy original vector mulps xmm0, xmm0 ; mul with 2nd vector movaps xmm1, xmm0 ; copy result shufps xmm1, xmm1, 4Eh ; shuffle: f1,f0,f3,f2 addps xmm0, xmm1 ; add: f

什么是向量 向量通常指一个有长度有方向的量.向量使所有的移动和空间行为更容易理解和在代码中实现.向量可以相加,缩放,旋转,指向某物体. 在javascript中,一个方向和长度(即向量)在二维空间中可以用横坐标x和纵坐标y表示. 上图中有4个不同的向量及其x和y分量(左上角为原点{x:0,y:0},这里的向量代表方向.长度,而不是位置. 向量长度 向量的方向由x.y分量表示,可以根据x.y坐标用勾股定理来表示长度. length = Math.sqrt(x*x + y*y); 一个横坐标( x

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt165 DES 支持8位加密解密,3Des支持24位,Aes支持32位.3Des是Des算法做三次.位数的单位是字节byte,不是bits. 3Des是把24位分成3组,第一组八位用来加密,第二组8位用于解密,第三组8位用于加密,所以,如果秘钥为123456781234567812345678(3组1-8),则相当于做了一次12345678的Des加密.例如:第一次用1234

spark mlib中2种局部向量:denseVector(稠密向量)和sparseVector(稀疏向量) denseVector向量的生成方法:Vector.dense() sparseVector向量的生成方法: (1):Vector.sparse(向量长度,索引数组,与索引数组所对应的数值数组) (2):Vector.sparse(向量长度,(索引,数值),(索引,数值),...(索引,数值)) 例子:向量(5.2,0.0,5.5) 稠密向量:Vector.dense(5.2,0.0,5

TensorFlow的介绍   TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程.TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统.   TensorFlow是一个著名的开源的人工智能系统,被广泛应用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域.它目前支持的程序

R语言最基本的数据类型-向量(vector) 1.插入向量元素,同一向量中的所有的元素必须是相同的模式(数据类型),如整型.数值型(浮点数).字符型(字符串).逻辑型.复数型等.查看变量的类型可以用typeof(x)函数查询. > #插入向量元素 > x <- c(88,5,12,13) > x [1] 88 5 12 13 > x <- c(x[1:3],168,x[4]) #插入168数字在13之前 > x [1] 88 5 12 168 13 > 2.

进行SIMD多媒体扩展的设计,源于一个很容易观察到的事实: 许多多媒体应用程序操作的数据类型比对32位处理器进行针对性优化的数据类型更窄一些. 图像三基色,都是8位.音频采样也都是8位和16位来表示. SIMD的多媒体扩展指令与标准的SIMD指令相比,它指定的操作数更少,因此使用的寄存器堆更小. SIMD扩展主要对一下三项进行了简化: 1)多媒体SIMD扩展固定了操作代码中数据操作数的数目,从而在x86的体系结构的MMX,SSE,AVX中添加了数百条指令. 2)多媒体SIMD没有提供向量体系结构