目录 前言 一.Conda 是什么 二.如何获取 三.使用 Conda 命令配置多环境 1.创建新环境 2.激活新环境 3.配置新环境 4.退出新环境 5.检查所有环境 6.检查所有安装的包 7.删除某环境 8.重命名某环境 四.使用 Anaconda Navigator 配置多环境 1.简介 2.安装 3.基本操作 4.环境选项面板介绍 5.其他操作 前言 我们在使用 Python 时,有时需要多个 Python 的环境,有的使用 Python2,而有的要使用 Python3,这时就要安装多个

本篇文章涉及到的操作均在Windows系统下进行,Java调用python在原理上不难,但是可能在实际应用中会有各种各样的需求,网上其他的资料很不全,所以又总结了这篇文章,以供参考. 一.指定python运行环境 首先,如果是python脚本中需要用到第三方库,则最好要用Runtime.getRuntime().exec的方法来从Java中调用python,本文章也都是基于这种方法,这也相当于是在控制台通过语句来调用python文件:其次,实际使用的时候经常会需要调用不同的python环境,比如

一.动机 最近打算折腾vn.py,但只有py27版本的,因为一向习惯使用最新稳定版的,所以不得不装py27的环境,不得不说 Python的全局锁真的很烦. 身为懒癌患者,必然使用全功能的anaconda,但不想同时装py27和py35两个版本的anaconda巨无霸(同时装两个, 不知道conda是否也可以管理环境),于是选择用conda装python27的环境及一些必要的包. 弄了几天终于把办公电脑和家里的Mac机上的环境都配好了,即使有了官方的安装教材,也踩了不少坑. (因为国内主要的期货交

在装anaconda时,很多时候,我们自己之前安装了python环境,里面装了很多的包,不想换,所以想直接使用原来的python环境,所以可以使用以下命令: conda create --prefix= --prefix指定安装python环境的路径位置,如果该位置有以前装过的python环境,这时候等该命令执行安装完后,直接使用即可,该命令不会删除以前的安装包,可以直接使用以前的包,输入conda info -e 这个命令也可以看出该python环境已经添加至conda的环境中了.但是 记住,

一.动机 最近打算折腾vn.py,但只有py27版本的,因为一向习惯使用最新稳定版的,所以不得不装py27的环境,不得不说 Python的全局锁真的很烦. 身为懒癌患者,必然使用全功能的anaconda,但不想同时装py27和py35两个版本的anaconda巨无霸(同时装两个, 不知道conda是否也可以管理环境),于是选择用conda装python27的环境及一些必要的包. 弄了几天终于把办公电脑和家里的Mac机上的环境都配好了,即使有了官方的安装教材,也踩了不少坑. (因为国内主要的期货交

odoo开发环境搭建(三):安装odoo依赖的python包 http://www.cnblogs.com/jlzhou/p/5940815.html

使用conda管理python环境

在日常工作中,使用python脚本开发快速敏捷,但是其代码是可见的,而且充分的依赖python开发环境.为了达到保护我们源码的目的,或者不依赖python开发环境使用python脚本,将其转换成可以直接运行的exe文件显得尤为重要. 无所不能的python,开源的python就是这么强健,py2exe模块就是为这个功能而生的!下载地址戳这里. 下面就其使用方式举例说明: # py2exeSample.py import sys def sayHi(): print('Hello, world!'

专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 老猿在windows下装了2套Python,一套是直接安装的Python3.7,一套是通过安装Anaconda3时安装的,版本也是3.7,结果今天安装一个模块后,进入Python37后找不到该模块,才想起是安装了两个Python导致.那么在windows下pip安装模块时安装到哪个Python环境是怎么决定的呢?是通过path环境变量来指定的,在path环境变量中,哪

conda 按照指定源下载python包 换成了国内的pip源就可以正常安装了,我使用的是:pip install xlrd -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com,结果:Duang!Duang!Duang~成功 1)http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里云 2)https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科技大学 3) h

前言: 本文实操笔记参照菠萝笔记,安装过程中的坑大家可以参考下 创建Jenkins容器 # 下载Jenkins镜像 [root@localhost ~]# docker pull jenkins/jenkins # 创建Jenkins挂载到宿主机目录 [root@localhost ~]# mkdir -p /var/jenkins_node # 宿主机挂载目录赋予读写执行权限 [root@localhost ~]# chmod -R 777 /var/jenkins_node # 启动镜像,后

操作系统:CentOS7使用virtualenv管理python虚拟环境virtualenv是一款轻量级第三方虚拟环境管理工具,不像Anaconda大小达上百M,virtualenv大小只有10M左右,通过pip就可以轻松安装.# 安装virtualenvpip install virtualenv# 创建虚拟环境virtualenv qiu# 进入(执行虚拟环境中的bin/activate).退出虚拟环境source env/bin/activatedeactivate qiuConda安装通

Anaconda介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.Anaconda提供环境管理的功能,功能类似 Virtualenv,解决了多版本Python并存.切换的问题. Anaconda安装 安装就不多说了,Anaconda官网下载 建议Python 3.x版本,2.x版本毕竟也不维护了 下载下来的安装包一路点击下一步就行了 FAQ: 已安装了python(可能还是python 2.7版本)那还能安装吗? 可以,不冲

今天总算决定来搞一波以前从来没有弄清楚的环境问题,也觉得是时候弄明白了. 这里先说关于python的环境引用,再谈到virtualenv最后再谈论我使用的pycharm5.0关于是用python环境的引用. 由于以前我都是直接使用的本地python环境直接使用pip装的python包,所以基本上包都是全局的装到了python2.76的site_package下面.由于我所有环境默认使用的python interpreter 都是那个解释器,所以也一直没有出过什么问题. 但是随着包越来越多,依赖越

注意:如果您希望在Visual Studio Code中开始使用Python,请参阅教程.本文仅关注设置Python解释器/环境的各个方面. Python中的“环境”是Python程序运行的上下文.环境由解释器和任意数量的已安装包组成.由于许多程序是专门为某个Python解释器编写的,并且使用了一组库,因此开发人员通常会为各个程序创建和管理环境. 在VS Code中使用Python时,可以使用Python从可用环境中进行选择:选择解释器命令.然后,Python扩展将所选环境用于IntelliSe

pycharm中使用anaconda部署python环境 今天来说一下python中一个管理包很好用的工具anaconda,可以轻松实现python中各种包的管理.相信大家都会有这种体验,在pycharm也是有包自动搜索和下载的功能,这个我在前面的一篇博客中有相关的介绍(详情请查看点击打开链接),但是这种功能对于一些包是可以使用的,但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到的时候,这个时候就会让人很苦恼了.这里我们就来说一下anaconda的好处. 下面是我从别的地方贴来的说辞: Anaconda的

配置独立于系统的PYTHON环境 python 当前用户包 一种解决方案是在利用本机的python环境的基础上,将python的包安装在当前user的.local文件夹下 一共有两种方式来实现pip的时候安装到当前user 设置pip配置文件 pip.conf 一种是在~/.pip文件夹下的pip配置文件pip.conf中设置 加入 [install] install-option=--prefix=~/.local 相当于每次在执行 # pip install package 命令的时候在 i

一:安装Python与环境配置 二:安装pip 三:Anaconda安装和使用 3.1 什么是 Anaconda? Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存. 切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具 3.2 什么是 conda ? cond

原文地址:Anaconda 配置 Python 环境 0x00 环境 Anaconda: 2019.03 Python: 3.6.8 0x01 Linux 安装 Anaconda 交互安装 Anaconda 下载地址: Anaconda-2019.03-Linux 本文中安装位置为 /usr/local/anaconda3 下载安装脚本,赋予执行权限并安装 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2

CentOS使用virtualenv搭建独立的Python环境-python虚拟环境 virtualenv可以搭建虚拟且独立的python环境,可以使每个项目环境与其他项目独立开来,保持环境的干净,解决包冲突问题. 一.安装python 可-编译安装:可-yum安装 二.安装virtualenv yum源安装: yum install python-virtualenv virtualenv实际上是一个python包,所以我们可以用easy_install或者pip安装.  easy_insta