collections 是 Python 内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. 在这个实验我们会学习 Collections 模块.这个模块实现了一些很好的数据结构,它们能帮助你解决各种实际问题. >>> import collections 这是如何导入这个模块,现在我们来看看其中的一些类. Counter Counter 是一个有助于 hashable 对象计数的 dict 子类.它是一个无序的集合,其中 hashable 对象的元素存储为字典的键,它们的计数存储为字典的值,

Python collections模块总结 除了我们使用的那些基础的数据结构,还有包括其它的一些模块提供的数据结构,有时甚至比基础的数据结构还要好用. collections ChainMap 这是一个为多个映射创建单一视图的类字典类型,也就是说,它同样具有字典类型的方法,它比基础数据结构中的字典的创建和多次更新要快,需要注意的是,增删改的操作都只会针对该对象的第一个字典,其余字典不会发生改变,但是如果是查找,则会在多个字典中查找,直到找到第一个出现的key为止. 特有方法 解释 maps 返

python collections模块详解 原文:http://www.cnblogs.com/dahu-daqing/p/7040490.html 1.模块简介 collections包含了一些特殊的容器,针对Python内置的容器,例如list.dict.set和tuple,提供了另一种选择: namedtuple,可以创建包含名称的tuple: deque,类似于list的容器,可以快速的在队列头部和尾部添加.删除元素: Counter,dict的子类,计算可hash的对象: Order

collections模块基本介绍 collections在通用的容器dict,list,set和tuple之上提供了几个可选的数据类型 namedtuple() factory function for creating tuple subclasses with named fields deque list-like container with fast appends and pops on either end ChainMap dict-like class for creatin

Python作为一个“内置电池”的编程语言,标准库里面拥有非常多好用的模块.比如今天想给大家 介绍的 collections 就是一个非常好的例子. 1.collections模块基本介绍 我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型: 1.namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类 2.deque: 双端队列,可以快速

1. collections模块 (1)namedtuple # (1)点的坐标 from collections import namedtuple Point = namedtuple('point',['x','y']) # 前两行可以用下面两行代替 # import collections # Point = collections.namedtuple('point',['x','y']) p = Point(1,2) print(p) #point(x=1, y=2) 扑克牌的花色和

collections模块 collections模块在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,还提供了几个额外的数据类型:ChainMap.Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等. 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象3.Counter: 计数器,主要用来计数4.OrderedDict: 有序字典5.defaul

参考老顽童博客,他写的很详细,例子也很容易操作和理解. 1.模块简介 collections包含了一些特殊的容器,针对Python内置的容器,例如list.dict.set和tuple,提供了另一种选择: namedtuple,可以创建包含名称的tuple: deque,类似于list的容器,可以快速的在队列头部和尾部添加.删除元素: Counter,dict的子类,计算可hash的对象: OrderedDict,dict的子类,可以记住元素的添加顺序: defaultdict,dict的子类,

defaultdict 是 dict 的子类,因此 defaultdict 也可被当成 dict 来使用,dict 支持的功能,defaultdict 基本都支持.但它与 dict 最大的区别在于,如果程序试图根据不存在的 key 采访问 dict 中对应的 value,则会引发 KeyError 异常:而 defaultdict 则可以提供一个 default_factory 属性,该属性所指定的函数负责为不存在的 key 来生成 value. from collections import

class collections.deque(iterable[,maxlen]): 返回 由可迭代对象初始化的 从左向右的 deque 对象. maxlen: deque 的最大长度,一旦长度超出,会在 相反方向 删除等量的 items. append(x): 从 deque 的右边添加 appendleft(x): 从 deque 的左边添加 clear(): 移除 deque 中的所有元素 copy(): 浅拷贝 deque count(x): 计算 deque 中 x 的数量 exte

namedtuple collections.namedtuple(typename, filed_name, *, rename=False, module=None) 创建一个以 typename 命名的 tuple 子类,这个子类用于创建类元组对象,这些对象可以像元组一样被索引和迭代. field_name: 指定 namedtuple 的字段名,可以是列表,可以是用空格或逗号隔开的字符串. rename: field_name 中无效的标识符(字符,数字,下划线,并且不以下划线或数字开头