当同步写入数据库时,可能会发生下载速度很快,但是写入速度很慢的情况,因此我们采用异步存储写入数据库. 实现异步写入mysql数据库的思路: 1,将数据库的连接数据写入到settings文件中,供后面自定义的pipeline使用    2,自定义pipeline,使用Twisted框架实现异步    3,在settings中注册这个管道 在settings设置连接信息 MYSQL_HOST = '127.0.0.1' MYSQL_DBNAME = 'testdb' MYSQL_USER = 'ro

# 简书网 # 数据保存在mysql中; 将selenium+chromedriver集成到scrapy; 整个网站数据爬取 # 抓取ajax数据 #爬虫文件 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from jianshu_spider.items import Articl

saltstack使用教程: 1.安装: 需要epel的yum源,没有的话把下面的复制并新建个文件 /etc/yum.repos.d/epel.repo 粘贴即可: [epel] name=Extra Packages for Enterprise Linux 6 - $basearch #baseurl=http://download.fedoraproject.org/pub/epel/6/$basearch mirrorlist=https://mirrors.fedoraproject.

想要把日志异步保存到数据库中,首先需要创建一个数据库,然后创建三张固定的表: https://github.com/xiaorenwu-dashijie/logback.git <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration debug="true"> <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径 --> <prop

业务场景: 现在项目中需要通过对spark对原始数据进行计算,然后将计算结果写入到mysql中,但是在写入的时候有个限制: 1.mysql中的目标表事先已经存在,并且当中存在主键,自增长的键id 2.在进行将dataFrame写入表的时候,id字段不允许手动写入,因为其实自增长的 要求: 1.写入数据库的时候,需要指定字段写入,也就是说,只指定部分字段写入 2.在写入数据库的时候,对于操作主键相同的记录要实现更新操作,非插入操作 分析: spark本身提供了对dataframe的写入数据库的操作

Spark将DataFrame进行一些列处理后,需要将之写入mysql,下面是实现过程 1.mysql的信息 mysql的信息我保存在了外部的配置文件,这样方便后续的配置添加. //配置文件示例: [hdfs@iptve2e03 tmp_lillcol]$ cat job.properties #mysql数据库配置 mysql.driver=com.mysql.jdbc.Driver mysql.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/database1?useSSL=

数据本地性 数据计算尽可能在数据所在的节点上运行,这样可以减少数据在网络上的传输,毕竟移动计算比移动数据代价小很多.进一步看,数据如果在运行节点的内存中,就能够进一步减少磁盘的I/O的传输.在spark中,数据本地性优先级从高到低为PROCESS_LOCAL>NODE_LOCAL>NO_PREF>RACK_LOACL>ANY即最好是运行在节点内存中的数据,次要是同一个NODE,再次是同机架,最后是任意位置.        PROCESS_LOCAL   进程本地化:task要计算的

方式一 通过JDBCOutputFormat 在flink中没有现成的用来写入MySQL的sink,但是flink提供了一个类,JDBCOutputFormat,通过这个类,如果你提供了jdbc的driver,则可以当做sink使用. JDBCOutputFormat其实是flink的batch api,但也可以用来作为stream的api使用,社区也推荐通过这种方式来进行. JDBCOutputFormat用起来很简单,只需要一个prepared statement,driver和databa

最近flink已经变得比较流行了,所以大家要了解flink并且使用flink.现在最流行的实时计算应该就是flink了,它具有了流计算和批处理功能.它可以处理有界数据和无界数据,也就是可以处理永远生产的数据.具体的细节我们不讨论,我们直接搭建一个flink功能.总体的思路是source -> transform -> sink,即从source获取相应的数据来源,然后进行数据转换,将数据从比较乱的格式,转换成我们需要的格式,转换处理后,然后进行sink功能,也就是将数据写入到相应的db里边或文

最近一个项目,需要操作近70亿数据进行统计分析.如果存入MySQL,很难读取如此大的数据,即使使用搜索引擎,也是非常慢.经过调研决定借助我们公司大数据平台结合Spark技术完成这么大数据量的统计分析. 为了后期方便开发人员开发,决定写了几个工具类,屏蔽对MySQL及Hive的操作代码,只需要关心业务代码的编写. 工具类如下: 一. Spark操作MySQL 1. 根据sql语句获取Spark DataFrame: /** * 从MySql数据库中获取DateFrame * * @param sp

1. kafkaSource 见官方文档 2. kafkaSource的偏移量的存储位置 默认存在kafka的特殊topic中,但也可以设置参数让其不存在kafka的特殊topic中   3   将kafka中的数据写入redis中去 redisSink不支持exactly Once,只支持AtLeast Once KafkaSourceToRedisDemo 1 package cn._51doit.flink.day04; 2 3 import org.apache.flink.api.co

EF 连接MySQL 数据库  保存中文数据后乱码问题 采用Code First 生成的数据库,MySQL数据库中,生成的表的编码格式为***** 发现这个问题后,全部手动改成UTF8(图是另一个表的图),否则插入的数据,就会全部变成乱码 修改后可以正常插入数据(注意!!这里是直接用SQL 代码插入的数据) 之后用代码界面保存数据,如图 但数据中却变成乱码: 修改方法: 在连接MySQL的连接字符串中,加入配置文件信息:Character Set=utf8  来自为知笔记(Wiz)

1,php和MySQL建立连接关系 2,打开 3,接受页面数据,PHP录入到指定的表中 1.2两步可直接使用一个数据库链接文件即可:conn.php <?phpmysql_connect("localhost","root","");//连接MySQLmysql_select_db("hello");//选择数据库?> 当然,前提是已经安装WEB服务器.PHP和MySQL,并且建立MySQL表"webjx

最近要获取服务器各种参数,包括cpu.内存.磁盘.型号等信息.试用了Hyperic HQ.Nagios和Snmp,它们功能都挺强大的,但是于需求不是太符,亦或者太heavy. 于是乎想到用python执行shell获取这些信息,python执行shell脚本有以下三种方法: 1. os.system() os.system('ls')#返回结果0或者1,不能得到命令的输出 2. os.popen() output = os.popen('ls') print output.read()#打印出的

mysql表明保存不了,多了空格都不行啊

戳更多文章: 1-Flink入门 2-本地环境搭建&构建第一个Flink应用 3-DataSet API 4-DataSteam API 5-集群部署 6-分布式缓存 7-重启策略 8-Flink中的窗口 9-Flink中的Time Flink时间戳和水印 Broadcast广播变量 FlinkTable&SQL Flink实战项目实时热销排行 Flink写入RedisSink 17-Flink消费Kafka写入Mysql 本文介绍消费Kafka的消息实时写入Mysql. maven新增依

EF6中的异步查询和异步保存 在.NET4.5中介绍了异步操作,异步操作在EF中也很有用,在EF6中我们可以使用DbContext的实例进行异步查询和异步保存. 1.异步查询 下边是一个通过L2E语法实现异步查询的栗子: private static async Task<Student> GetStudent() { Student student = null; using (var context = new SchoolDBEntities()) { Console.WriteLine

写入MySQL报错超出 max_allowed_packet 的问题. MySQL会根据配置文件会限制server接受的数据包的大小.如果写入大数据时,因为默认的配置太小,插入和更新操作会因为 max_allowed_packet 参数限制,而导致失败. 查看当前配置: mysql> show variables like 'max_allowed_packet';+--------------------+---------+| Variable_name      | Value   |+-

前言: 这是一篇来自整理EVERNOTE的笔记所产生的小博客,实现功能主要为用广度优先算法爬取小故事网,爬满100个链接并写入mysql,虽然CS作为双学位已经修习了三年多了,但不仅理论知识一般,动手能力也很差,在学习的空余时间前前后后DEBUG了很多次,下面给出源代码及所遇到的BUG. 本博客参照代码及PROJECT来源:http://078886.cn 源代码: 1 import requests as rq 2 import re 3 import codecs 4 import queu

有时,我们需要批量修改或填写一些相似的数据.可以以jqgrid表来显示,可能的效果如下: 选中触发行编辑参考:jqgrid 单击行启用行编辑,切换行保存原编辑行 本文主要说说验证和异步保存上一条数据的,以下是我项目中的内容,为了做记录留存,没有进行精简处理,感兴趣可以大致阅读下. 我的思路是: 1)用隐藏控件 selectRowId 来记录上一个编辑的行主键.获取值: $("#selectRowId").val() 2)通过隐藏控件值来追踪和验证上个编辑单元格的格式,并对错误的做提示,

这篇文章主要介绍了php从memcache读取数据再批量写入mysql的方法,可利用memcache缓解服务器读写压力,并实现数据库数据的写入操作,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下. 用 Memcache 可以缓解 php和数据库压力下面代码是解决高负载下数据库写入瓶颈问题,遇到最实用的:写入ip pv uv的时候,用户达到每分钟几万访问量,要记录这些数据,实时写入数据库必定奔溃. 用以下技术就能解决,还有如用户注册,同一时间断内,大量用户注册,可以缓存后一次性写入到数据库,代码如下