1.storm shell端常用指令: 提交Topologies命令格式:storm jar [jar路径] [拓扑包名.拓扑类名] [拓扑名称]样例:storm jar /storm-starter.jar storm.starter.WordCountTopology wordcountTop #提交storm-starter.jar到远程集群,并启动wordcountTop拓扑.停止Topologies命令格式:storm kill [拓扑名称]样例:storm kill wordcoun

如何查看卖家ID (Merchant ID) 亚马逊哪里找? 如何查看卖家ID (Merchant ID) 亚马逊哪里找? 1. 找到想要获取ID的卖家,点击店铺名(跟卖的卖家会收在”Other Sellers on Amazon”底下) (没有跟卖可跳过下面这步) 跟卖请看下图:页面跳转至跟卖卖家,找到想要查找ID的卖家,点击它的“卖家信息(Seller Information) 2. 页面跳转,地址栏“seller=”后面的字符串即卖家ID,双击可以选中它: Vipon    最大的纯亚马逊

Linux下用命令查看CPU ID // 获得CPU IDdmidecode -t 4 | grep ID |sort -u |awk -F': ' '{print $2}' // 获得磁盘IDfdisk -l |grep "Disk identifier" |awk {'print $3'} 查看CPU信息cat /proc/cpuinfo 显示当前硬件信息sudo lshw 获取CPU序列号或者主板序列号#CPU IDsudo dmidecode -t 4 | grep ID #S

一.查看端口占用的进程 . lsof -i:端口号, 查看某一端口的占用情况 [root@localhost bin]# lsof -i: COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME java root 0t0 TCP *:webcache (LISTEN) COMMAND:进行成名,如上说明8080被一个java进程占用 PID:进程的ID,一般杀掉进程时就是指定进程的PID USER:进程所有者 .netstat -ntlp:查看当前

背景 最近有个CI打包平台,项目projectId弄错,导致拉取到错误仓库.笔者一直通过项目名称(project name)访问,首次接触project id,搜索一圈才找到快捷查看方法,记录于此. 查看项目project id 方法一:直接get请求 查询指定项目:https://gitlab.com/api/v3/projects?private_token=xxxx&search=projectname 查询完整列表:https://gitlab.com/api/v3/projects?p

开始-运行,输入CMD打开命令行界面,输入命令netstat -ano 结束该进程C:\>taskkill /f /t /im Wiz.exe 根据进程ID杀 >taskkill /F /PID pid netstat -ano | findstr "80" (注80是你想要看查看的端口号) tasklist 看某个进程具体是哪个进程tasklist | findstr "80" (注 80是进程的id即PID) 1.打开cmd窗口2.查找小票打印程序端

使用diskpart命令Win+R键运行cmd,进入命令行界面:1.diskpart2.list disk 查看有几块硬盘3.select disk 0 选择第一块硬盘4.detail disk 显示选择的硬盘详细信息(显示的第一行是硬盘型号,第二行ID是序列号.) 5.若有多块硬盘,返回第3步继续下面操作. https://blog.csdn.net/hellokandy/article/details/78460511

#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8  # Date: 2018/6/16 from multiprocessing import Processimport time, os # 定义task,开启进程就是执行任务def task():    # print('%s is running' % os.getpid())  # 33808 is running    print('%s is running, parent id is <%s>' %

How to get parent pid from a given children pid? I know I can mannully check it under /proc, I am wonder if there is a smart/better way to achieve this in Ubuntu. Note the parent may or may not be killed. Thanks --------------------------------------

菜单栏Navigate -> File Structure https://www.jetbrains.com/help/webstorm/viewing-structure-of-a-source-file.html You can examine the structure of the file currently opened in the editor using the Structure tool window (Alt+7) or the Structure popup (Ctr

每个MySQL连接,都有一个连接ID,可以通过 connection_id()查看. 连接id也可以通过以下方式查看: show processlist中id列 information_schema.processlist的id列 performance_schema.threads的processlist_id 列 下面通过具体命令查看连接id. 查看连接id: mysql> select connection_id(); +-----------------+ | connection_id

[Linux开发]如何查看Linux kernel的内置模块驱动列表和进程ID 标签:[Linux开发] 命令: cat /lib/modules/$(uname -r)/modules.builtin 列举出的列表如下: kernel/kernel/configs.ko kernel/fs/binfmt_misc.ko kernel/fs/binfmt_script.ko kernel/fs/mbcache.ko kernel/fs/cramfs/cramfs.ko kernel/fs/ext

查看进程id pid 不需要传参数 from multiprocessing import Process import time import os def task(): print("%s is running" % os.getpid()) time.sleep(3) print("%s is done" % os.getpid()) if __name__ == "__main__": t = Process(target=task,

二.安装部署   一.storm伪分布式安装 (一)环境准备1.OS:debian 72.JDK 7.0 (二)安装zookeeper1.下载zookeeper并解压 wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz2.准备配置文件cd confcp zoo_sample.cfg zoo.cfg 3.启动zoo

目录 storm原理介绍 一.原理介绍 二.配置 三.并行度 (一)storm拓扑的并行度可以从以下4个维度进行设置: (二)并行度的设置方法 (三)示例 四.分组 五.可靠性 (一)spout (二)bolt storm原理介绍 @(博客文章)[storm|大数据] 一.原理介绍 待补充 二.配置 完整的默认配置文件见下面defaluts.yaml,若需要修改,则在storm.yaml中修改.重要参数如下: 1.storm.zookeeper.servers:指定使用哪个zookeeper集群

前面说过了Storm的测试项目,那么此时我们更想自己写一个小项目来练练手,首先我们自己的Windows系统上首先应该安装好maven,然后启动Eclipse for JavaEE版本,接下来开始建立项目并开发 注意,在开发过程中,无论是Windows还是Linux都要完全关闭防火墙,避免网络的问题 单击"File"->"New"->"Maven Project" 接下来的界面默认即可,单击Next 下一步,继续单击Next即可 然后,

在基于Hadoop平台的很多应用场景中,我们需要对数据进行离线和实时分析,离线分析可以很容易地借助于Hive来实现统计分析,但是对于实时的需求Hive就不合适了.实时应用场景可以使用Storm,它是一个实时处理系统,它为实时处理类应用提供了一个计算模型,可以很容易地进行编程处理.为了统一离线和实时计算,一般情况下,我们都希望将离线和实时计算的数据源的集合统一起来作为输入,然后将数据的流向分别经由实时系统和离线分析系统,分别进行分析处理,这时我们可以考虑将数据源(如使用Flume收集日志)直接连接

(一)storm拓扑的并行度可以从以下4个维度进行设置:1.node(服务器):指一个storm集群中的supervisor服务器数量.2.worker(jvm进程):指整个拓扑中worker进程的总数量,这些数量会随机的平均分配到各个node.3.executor(线程):指某个spout或者bolt的总线程数量,这些线程会被随机平均的分配到各个worker.4.task(spout/bolt实例):task是spout和bolt的实例,它们的nextTuple()和execute()方法会被

storm集群上运行的是一个个topology,一个topology是spouts和bolts组成的图.当我们开发完topology程序后将其打成jar包,然后在shell中执行storm jar xxxxxx.jar xxxxxxxClass就可以将jar包上传到storm集群的nimbus上,并执行topology.本文主要分析下topology的jar包是如何上传到nimbus上的.首先我们从storm的jar命令入手,jar命令的实现位于storm根目录的bin/storm文件里.定义如

Storm集群安装,基于版本1.0.1, 同时开启Kerberos安全认证, 使用apache-storm-1.0.1.tar.gz安装包. 1.安装规划 角色规划 IP/机器名 安装软件 运行进程 UI, nimbus zdh-237 storm core,nimbus supervisor zdh-238 storm supervisor,worker,LogWriter supervisor zdh-239 storm supervisor,worker,LogWriter Storm集群

关于MySQL相关的查看显示信息: 数据库范围: 一.查看所有的数据库:(仅仅是看数据库数量与名字) mysql> show databases; 二.查看某个数据库的创建信息:(主要看数据库的选项如字符集) 这里我们锁定php25数据库(use php25;) mysql> show create database 数据表范围(事先use php25;以class数据表为例): 三.查看该数据库里所有的数据表:(只看数据表的数量与名字) mysql> show tables; 四.查看