统计中遇到找出一列的值不在另一列的需求: 找出A列中不在B列的值 方法如下: 使用countif函数 比如找出A列中不在B列的值: 在C1中输入 COUNTIF(B:B,A1) 下拉单元格,在首行添加筛选 筛选的方法,在我另一篇博客中. 得到如下结果 结果为1则表示,A列的值在B中.0则表示不在B中.

只用css实现“每列四行,加载完一列后数据自动填充到下一列”的效果.这个题目用图表示如下: 如果将题目换成“只用css实现每行四列,加载完一行后数据自动填充到下一行”,那这个问题就简单多了,相信大家都能使用多种方法实现.但现在这个问题该怎么去解决呢. 对了这个题目,似乎不是那么好解决,毕竟像这类问题我们都是使用js或者模版辅助实现的. 这个题目难点在哪儿? 对动态添加的数据只用css实现这个效果,那就意味着除了动态添加数据外,不可能改变现有的文档结构.什么意思呢?比如对于这种实现,我们可以使用u

本文使用jxl.jar工具类库实现读取Excel中指定列的数据. jxl.jar是通过java操作excel表格的工具类库,是由java语言开发而成的.这套API是纯Java的,并不依赖Windows系统,即使运行在Linux下,它同样能够正确的处理Excel文件. 支持Excel 95-2000的所有版本 生成Excel 2000标准格式 支持字体.数字.日期操作 能够修饰单元格属性 支持图像和图表 jxl操作Excel包括对象Workbook(工作簿),Sheet(工作表) ,Cell(单元

错误重现: ----------------------------------------------------------------------- 在导入Excel读取数据时,其中的一个字段保存的值有如下格式:"2011072014","20110Aad10","25124Adfa","例子asdfadf"  这样的 混合了 "字母/数字/中文"数据,在Excel表格中的前 8条 或 前 8+ 条数

https://jingyan.baidu.com/article/63f236281f17650208ab3d97.html Sub 数据对比() Dim i As Integer Dim j As Integer For i = To '员工基础报表数据范围 For j = 2 To 2028 '员工待遇统计表数据范围 If Sheets("old").Cells(i, 6) = Sheets("new").Cells(j, 6) Then Sheets(&qu

工作案例:excel存在A列.B列,需要找出B列没有A列的数据,具体做法如下(以office2007做案例): 1.点击 公式-定义名称 ,选中A列,填写名称“AAA”,选中B列,填写名称“BBB”: 2.在C列用公式:=IF(ISNA(VLOOKUP(A1,BBB,1,FALSE)),"新",""): 3.如果A列的数据不存在B列,则会显示“新”. 比较实用,可以在工作中应用下!

早期都是通过Excel做数据统计,对某一列的数据插入处理. 代码功能是从A列纯域名,将域名转换为IP,从域名A列得到IP写到B列. 代码 #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import sys import os import socket from xlutils.copy import copy import xlrd from urllib.parse import urlparse def domain2ip(domain): res = urlparse(

终于来到最激动人心的地图应用场景,将地图上的有价值的兴趣点数据一网打尽,全都收录在自己的数据源中,这个价值有多大,想想都兴奋,无数的商业场景可供挖掘,假如你还无动于衷,那要好好反思下自己做的数据分析的粗浅程度了. POI解读 POI是“Point of Interest”的缩写,中文可以翻译为“兴趣点”.在地理信息系统中,一个POI可以是一栋房子.一个商铺.一个邮筒.一个公交站等. 以上来自百度百科的定义,一个地图,相当于一个数据容器,如果里面只存有简单的经纬度信息,价值度不高,如果这些经纬度的

移动互联网和O2O兴起的这十年时间里,由地图LBS功能衍生出一大堆的极高商业价值的数据及应用,地图相关的数据,也是数据分析过程中一个大宝藏,从此篇开始将带给大家一系列的地图相关的数据采集,满足数据分析的前期数据准备过程,有慧眼的分析师们,必定可以从这一系列的数据源中得到许多极高价值的基于地图的相关数据分析,而不局限于IT型思维的一个简单的地图可视化大屏刷眼球.此篇开篇带来行政区域信息的采集,无需到处百度去找过时的信息,自己简单点击按钮一下,实时的最新数据立即到达Excel表格中. 数据来源说明

              本博客所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html .NET读写Excel工具Spire.Xls使用文章目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4374032.html Spire.Office for .NET是E-iceblue开发的一种企业级.NET Office编辑的软件集合,包括Spire.Doc,Spire XLS,Spire.PDF,Spire.BarCo

pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据机构)和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构). 本文为了方便理解会与excel或者sql操作行或列来进行联想类比 1.重新索引:reindex和ix 上一篇中介绍过数据读取后默认的行索引是0,1,2,3...这样的顺序号.列索引相当于字段名(即第一行数据),这里重新索引意思就是可以将默认的索引重新修改成自己想要的样子. 1.1 Series 比方说:data=Series([4,5,6],index=['a',

昨天用pl/sql从oracle数据库捞取数据时,发现导出的csv格式中某些列的数据被进行了四舍五入处理了,当然这些列都是纯数字的,百思不得其解,后来上网才,才得知了原因. 这并不是导出的CSV文件数据有问题, 如果使用记事本或其他编辑器如EDITPLUS打开文件,会发现数据是正常的. 一.解决显示乱码问题 用EXCEL打开文件显示乱码是因为导出的数据文件的编码格式是UTF-8,而EXCEL默认打开文件的编码格式是UNICODE,编码格式不一致. 解决方法: 1.用记事本或其他编辑器如EDITP

新开的一个项目,用phpmyadmin作为图形化操作数据库工具.创建数据表时为其每列添加好注释,浏览数据表内容有显示注释内容,但是查看数据表结构没有显示注释列,不方便直观查看数据表每列的意思. 上网搜索并没有发现解决方法,对比有注释列的数据库服务器,猜测可能是因为phpmyadmin版本(小于4.7)造成. 更新phpmyadmin版本至4.8后,查看数据表结构有显示注释列(更新phpmyadmin版本不小于4.7即可)

C# 使用Epplus导出Excel [1]:导出固定列数据 C# 使用Epplus导出Excel [2]:导出动态列数据 C# 使用Epplus导出Excel [3]:合并列连续相同数据 C# 使用Epplus导出Excel [4]:合并指定行 C# 使用Epplus导出Excel [5]:样式 导出的Excel数据,列连续相同的则合并并水平垂直居中 原始数据 合并后的数据 代码如下: /// <summary> /// 合并列 /// </summary> /// <pa

第 3 课   获取数据 - 我们的数据集将包含一个Excel文件,其中包含每天的客户数量.我们将学习如何对 excel 文件进​​行处理.准备数据 - 数据是有重复日期的不规则时间序列.我们将挑战数据压缩,并进行预测明年的客户数量.分析数据 - 我们使用图形来显示趋势并发现异常值.一些内置的计算工具将用来预测未来几年的客户数量.呈现数据 - 绘制结果. 注意:确保你已经浏览了以前的所有课程,因为以前课程中学到的知识将用于此练习. In [1]: # Import libraries impor

经过上一波POI兴趣点查询后,地图数据挖宝也接近尾声,这次介绍在数据采集.准备过程中需要用到的一些转换功能,有IP地址转换地理地址及不同地图版本的经纬度转换. 背景知识 在电商.网络的数据分析过程中,有一个维度同样很有价值,分析用户的区域分布,网络上只会记录到IP地址,需要做IP地址转换为省市结构的数据源进行分类分析,高德地图也同样提供了很大的免费额度供我们使用,在此也一并附上此功能. 在经纬度信息中,不同厂商的地图使用不同的经纬度,一般穿戴设备.电子产品记录的经纬度信息为国际经纬度,需要转换为

天气预报的信息,是很普通的大家习以为常的信息,但如果不进行采集,在日常数据分析过程中,就少了非常重要的一个分析维度,如果人手采集整理,工作量巨大.此篇给广大数据分析工作者再次减负,只需简单一键,即可批量性将全国地区的天气数据拿到手. 业务使用场景 笔者过去从事的行业为鞋服零售行业,零售行业说是靠天吃饭的行业一点不过分,所以可想而知,天气数据对我们的作用是何等之大,销售的追踪和分析,若加上天气这个维度,可以更加准确地分析到有价值的数据洞察. 当然数据的采集来说,如果没有一定的编程能力,想让普通用户

在日常手机端,网页端的向地图发出两点距离的行程规划,相信绝大多数人都有用到过,但毕竟是个体单一行为,若某些时候需要用到批量性的操作,就显得很不现实了,同时,数据只是在应用或网页内,非结构化的数据,也是没法立即用来分析.Excel催化剂,擅长批量化处理,结构化数据源,此篇给大家送上一切大家日常在APP.网页端单个操作产生的所有数据源,有此类数据分析需求的人员这次又可以流口水了. 业务使用场景 因为没有实际使用过这样的数据作分析,现只能脑洞一下一些场景,欢迎有相应场景的读者们多多分享这类数据的真正企

日常使用各大系统过程中,数据录入的规范性一般做得都很不错,本来系统的存在很大范畴就是为了数据和管理的规范性.在Excel环境中,想得到规范性的数据录入,除非是自行对数据有很深的认识,知道哪些数据是脏乱数据,不轻易在Excel内生成,有意识地去规避它,不然极大灵活性的Excel,在数据录入的操作上简单是一场数据灾难.前面介绍过单级数据有效性增强功能,已经极大地改善了数据录入不规范的局面,今天Excel再来一波同样无限期待的多级数据联动功能,对类似省市区的数据结构的数据录入尤为管用.好用. 数据录入

关键词: python.pandas.to_excel.文本形式存储的数据 需求描述: 我用 python pandas 写了数据统计与分析脚本,并把计算结果用 pandas 的 to_excel() 存入到 excel 表格提交给团队.但遇到一个问题:当我的老板和同事们打开 excel 文件时,发现百分比数值无法正常显示,提示为"文本形式存储的数据". 想让此类百分比数值正常显示,我该怎么办呢? 解决思路: 1.必须从自己身上找解决方案.在工作中,当我们需要输出文档给团队查阅,必须自

最近写了一个perl脚本,实现的功能是将表格中其中两列的数据进行拼凑,然后将拼凑后的数据用“|”连接在一起. 表格内容如下: 员工号码 员工姓名 职位 入职日期 1001 张三 销售 1980/12/17 0:00:00 1002 李四 财务 1981/02/20 0:00:00 1003 王五 经理 1981/02/22 0:00:00 1004 陈二 会计 1981/04/02 0:00:00 要求如下: 将员工姓名和入职日期用键值对的形式拼凑在一起,然后将拼凑后的数据用“|”连接在一起.