Linux系统的日志文件的切分主要是由logrotate来完成的,以centos7为例配置通常在/etc/logrotate.d 目录下 添加 nginx 文件 cat nginx /var/log/nginx/*.log { daily missingok rotate 52 compress delaycompress notifempty create 640 root root sharedscripts postrotate # [ -f /var/run/nginx.pid ] &&a

环境:CentOS-6.4 Nginx版本:nginx-1.6.2.tar Linux连接工具:XShell VMWare虚拟机上准备两台CentOS: 两台机器做同样操作(后边做负载均衡.高可用的时候用) 1,上传包: 使用rz命令,将准备好的nginx的包上传到Linux:(或者使用 wget下载: http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz ) 2,下载锁需要的依赖库文件: yum install pcre yum install pcre-d

前言 一.docker 1.docker是什么? Docker的英文本意是“搬运工”,Docker搬运的是集装箱(Container)可以成为容器,我可以把写的Django的WEB应用以及Python依赖库打包进一个可移植的容器里传播,解决了应用部署的平台兼容性问题,同时她也是一种轻量级的虚拟化技术可以做到秒级启动一个容器(类似小虚拟机,区别启动快.可以传播): j 2.docker和镜像的关系 镜像是docker 创建.启动一个容器的文件系统,这个文件系统包含依赖包.命令工具.APP等: 3.

https://www.cnblogs.com/YatHo/p/7866029.html 日志分两类,一类是 Docker 引擎日志:另一类是 容器日志. Docker 引擎日志 Docker 引擎日志 一般是交给了 Upstart(Ubuntu 14.04) 或者 systemd (CentOS 7, Ubuntu 16.04).前者一般位于 /var/log/upstart/docker.log 下,后者一般通过 jounarlctl -u docker 来读取.不同系统的位置都不一样,SO

日志分两类,一类是 Docker 引擎日志:另一类是 容器日志. Docker 引擎日志 Docker 引擎日志 一般是交给了 Upstart(Ubuntu 14.04) 或者 systemd (CentOS 7, Ubuntu 16.04).前者一般位于 /var/log/upstart/docker.log 下,后者一般通过 jounarlctl -u docker 来读取.不同系统的位置都不一样,SO上有人总结了一份列表,我修正了一下,可以参考: 系统 日志位置Ubuntu(14.04)

了解Docker Docker是一个golang编写的开源轻量级的.可移植的.自给自足的容器,Docker主要应用在以下场景: web应用的自动化打包和发布: 自动化测试和持续集成.发布: 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用: 从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境. Docker系统有两个程序:docker服务端和docker客户端.其中docker服务端是一个服务进程,管理着所有的容器.docker客户端则扮演着docke

在配置这个服务之前,应该对docker的基本安装与使用应该很熟悉了.下面开始直接不如正题 1.让我们创建一个名为myproject的空目录,并在src名称内添加另一个文件夹.src应该包含django项目.为了测试目的,让一个简单的django项目在名为mydjango的内部. 2.让我们在myproject中创建一个子目录并命名为config.让我们把一个requirement.pip文件放到配置文件中,然后写下这些行: Django==1.10 gunicorn==19.6.0 psycop

用yum安装的nginx的日志默认安装在路径:/var/log/nginx nginx配置文件:/etc/nginx/nginx.conf (总配置文件)/etc/nginx/conf.d/default.conf (网站级别的配置文件) 如果要使用nginx默认配置的日志格式,并改变日志的存储位置,可以在/etc/nginx/conf.d/default.conf 的server中直接添加日志文件的路径:access_log /root/ss/log/ss-access.logerror_lo

nginx自身并不能够切分或滚动日志,因此只能用一个bat脚本按天切割日志,并删除三天前的日志 @echo off rem nginx滚动日志 rem nginx工作目录 set workspace=D:\luozixi\nginx-1.16.0 rem 日志存放目录 set logdir=D:\luozixi\nginx-1.16.0\logs rem 将当前日志重命名,用今日的日期 move %logdir%\access.log %logdir%\access_%date:~0,4%_%d

Filebeat收集Docker日志 1 安装docker [root@node4 ~]# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 [root@node4 ~]# yum update [root@node4 ~]# yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo [root@n

Linux下查看磁盘与目录的容量——df.du df:列出文件系统的整体磁盘使用量: du:评估文件系统的磁盘使用量(常用于评估目录所占容量) df参数: -a:列出所有的文件系统,包括系统特有的/proc等文件系统 -k:以KB的容量显示各文件系统 -m:以MB的容量显示各文件系统 -h:以人们较易阅读的GB,MB,KB等格式自行显示 -H:以M=1000K替代M=1024K的进位方式 -T:连同该分区的文件系统名称(例如ext3)也列出 -i:不用硬盘容量,而以inode的数量来显示 doc

最近查看docker日志的时候,使用命令docker log -f 会出现日志无限翻滚的情况,这些日志都是打印到控制台的,但是都被docker收集了起来,放到了/var/lib/docker/containers/{容器id}/*.log中,一般默认的日志格式是{容器id}-json.log,如果日志大小不加限制,很可能日志会无限增长最终撑爆磁盘. 首先先用命令查看下日志大小情况 find /var/lib/docker/containers -name '*.log' -exec ls -lh

日志分两类,一类是 Docker 引擎日志:另一类是 容器日志. Docker 引擎日志 Docker 引擎日志 一般是交给了 Upstart(Ubuntu 14.04) 或者 systemd (CentOS 7, Ubuntu 16.04).前者一般位于 /var/log/upstart/docker.log 下,后者一般通过 jounarlctl -u docker 来读取.不同系统的位置都不一样,SO上有人总结了一份列表,我修正了一下,可以参考: 系统 日志位置 Ubuntu(14.04)

开源Linux 回复"读书",挑选书籍资料~ Docker-CE Server Version: 18.09.6 Storage Driver: overlay2 Kernel Version: 3.10.0-862.el7.x86_64 Operating System: CentOS Linux 7 (Core) Docker  日志分为两类: Docker 引擎日志(也就是 dockerd 运行时的日志), 容器的日志,容器内的服务产生的日志. 一 .Docker 引擎日志 Do

Nginx 访问日志轮询切割脚本 #!/bin/sh Dateformat=`date +%Y%m%d` Basedir="/application/nginx" Nginxlogdir="$Basedir/logs" Logname="access_www" [ -d $Nginxlogdir ] && cd $Nginxlogdir||exit 1 [ -f ${Logname}.log ]||exit 1 /bin/mv $

先谈下我们需求,一个比较大的nginx访问日志,根据访问日期切割日志,保存在/tmp目录下. 测试机器为腾讯云机子,单核1G内存.测试日志大小80M. 不使用多线程版: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import re import datetime if __name__ == '__main__': date_pattern = re.compile(r'\[(\d+)\/(\w+)\/(\d+):') with open('./access_al

前一阵子,搭建了ELK日志分析平台,用着挺爽的,再也不用给开发拉各种日志,节省了很多时间. 这篇博文是介绍用python代码实现日志分析的,用MRJob实现hadoop上的mapreduce,可以直接放到hadoop集群上运行. mrjob可以让我们使用Python编写MapReduce运算,并在多个不同平台运行,你可以: 使用纯python编写multi-step MapReduce 本机测试 在hadoop集群上运行 安装mrjob pip install mrjob nginx访问日志格式

nginx服务器日志相关指令主要有两条,一条是log_format,用来设置日志格式, 另外一条是access_log,用来指定日志文件的存放路径.格式和缓存大小,一般在nginx的配置文件中日记配置(/usr/local/nginx/conf/nginx.conf). nginx的log_format有很多可选的参数用于指示服务器的活动状态,默认的是:log_format  access  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request

方式一: nginx cronolog日志分割配置文档,根据下面方法,每分钟分割一次NGINX访问日志. 1.nginx日志配置 access_log /var/log/nginx/access.log_pipe main; 2.先创建一个命名管道 mkfifo /var/log/nginx/access.log_pipe3.配置cronolog按年月日时分保存分割后的文件 nohup cat /var/log/nginx/access.log_pipe | cronolog /var/log/

elk收集分析nginx access日志 首先elk的搭建按照这篇文章使用elk+redis搭建nginx日志分析平台说的,使用redis的push和pop做队列,然后有个logstash_indexer来从队列中pop数据分析插入elasticsearch.这样做的好处是可扩展,logstash_agent只需要收集log进入队列即可,比较可能会有瓶颈的log分析使用logstash_indexer来做,而这个logstash_indexer又是可以水平扩展的,我可以在单独的机器上跑多个in

背景 nginx的日志文件没有rotate功能.一段时间过后,日志将越发臃肿,一个accesslog很快就突破1G,因此有必要通过脚本实现按天切割日志. 解决思路 1  重命名日志文件,如更改为access_yyyyMMdd.log,需注意的是nginx通过文件描述符定位日志文件,因此在重命名之后还是能往该文件内写入内容. 2  向nginx主进程发送USR1信号. nginx的master进程接到信号后: 重新从配置文件中读取日志文件名 -> 关闭重名日志文件 -> 创建并打开日志文件(原来