在oracle中,利用index来避免排序 SQL) NOT NULL); SQL> CREATE INDEX IND_T_NOSORT_NAME ON T_NOSORT(NAME); SQL> INSERT INTO T_NOSORT SELECT ROWNUM, TABLE_NAME FROM USER_TABLES; SQL> COMMIT; SQL> SET AUTOT ON EXP SQL> SELECT ID, NAME FROM T_NOSORT ORDER B

排序合并连接 (Sort Merge Join)是一种两个表在做连接时用排序操作(Sort)和合并操作(Merge)来得到连接结果集的连接方法. 对于排序合并连接的优缺点及适用场景例如以下: a,通常情况下.排序合并连接的运行效率远不如哈希连接,但前者的使用范围更广.由于哈希连接仅仅能用于等值连接条件,而排序合并连接还能用于其它连接条件(如<,<=,>.>=) b,通常情况下.排序合并连接并不适合OLTP类型的系统.其本质原因是对于由于OLTP类型系统而言,排序是很昂贵的操作,当然

nested loops join(嵌套循环)   驱动表返回几条结果集,被驱动表访问多少次,有驱动顺序,无须排序,无任何限制. 驱动表限制条件有索引,被驱动表连接条件有索引. hints:use_nl() merge sort join(排序合并)   驱动表和被驱动表都是最多访问1次,无驱动顺序,需要排序(SORT_AREA_SIZE),连接条件是<>或like导致无法使用. 在连接条件上建立索引可以消除一张表的排序. hints:use_merge() hash join(哈希连接)  

一. hash 连接(哈希连接)原理 指的是两个表连接时, 先利用两表中记录较少的表在内存中建立 hash 表, 然后扫描记录较多的表并探測 hash 表, 找出与 hash 表相匹配的行来得到结果集的表连接方法. 哈希连接仅仅能用于等值连接条件(=). 如果以下的 sql 语句中表 T1 和 T2 的连接方式是哈希连接, T1 是驱动表 select * from T1, T2 where T1.id = T2.id and T1.name = 'David'; oracle 运行过程例如以下

SWAP_JOIN_INPUTS Oracle Hint(处理hash join强制大表(segment_size大)作为被驱动表) swap_join_inputs是针对哈希连接的hint,它的含义是让优化器交换原哈希连接的驱动表和被驱动表的顺序,即在依然走哈希连接的情况下让原哈希连接的驱动表变被驱动表,让原哈希连接的被驱动表变为驱动表. 注意,在swap_join_inputs hint中指定的目标表应该是原哈希连接中的被驱动表,否则oracle会忽略该hint. /*+ swap_join

https://blog.csdn.net/dataminer_2007/article/details/41907581一. sort merge joins连接(排序合并连接) 原理 指的是两个表连接时, 通过连接列先分别排序后, 再通过合并操作来得到最后返回的结果集的方法. 假如表 T1 和 T2 的连接方式是排序合并连接, oracle 执行步骤如下:(1) 根据 sql 语句中的谓词条件(如果有) 访问 T1 表, 得到一个过滤的结果集, 然后按照 T1 中的连接列对结果集进行排序(2

Oracle中 (+)与left join 的用法区别 原创 2017年01月11日 13:33:42 6648 select * from a,b where a.id=b.id(+); (+)写在where后面,不能与or/in连用, b表是附属表 --------------------------------------------------------------------------- select * from a left join b on a.id=b.id; 左连接  

http://stackoverflow.com/questions/10953143/join-performance-oracle-vs-mysql 翻译自上面的链接. Given a query reduced to the form: select b.field1 from table_a a innerjoin table_b b on b.field1 = a.field1 leftjoin table_c c on c.field1 = a.field1 leftjoin tab

Oracle 左.右连接 + 在等号 左边表示右连接  获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录. + 在等号 右边表示左连接  获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录. 例子: select e.empno,e.name,d.deptno,d.dname,d.loc from emp e,dept d where e.deptno(+) = d.deptno 右连接 已知  emp表中没有40,dept表中有40,部门编号为40的没有员工. 使用右连接  from emp e rig

Oracle在7.3引入了hash join. 但是在Oracle 10g及其以后的Oracle数据库版本中,优化器,实际是CBO,也是因为HASH JOIN仅适用于CBO,在解析目标SQL时是否考虑HASH JOIN受到隐含参数_hash_join_enabled,该参数在Oracle 10g以前的版本中的参数名为hash_join_enabled,非隐含参数. _hash_join_enabled的默认参数值为TRUE,表示允许CBO在解析目标SQL时考虑HASH JOIN. 即便是该参数为

sql常用联合查询的 join on . left join(左连接) . right join (右连接).inner join (等值连接)以及常用的集合运算有:union.unionall.minus.intersect的效果和总结. 若有人问我用select * from a,b where a.id=b.id;这种基础的语法就能完成我想要的结果,为什么用join等语法呢,答案是:这样做,极大的提高的查询效率. 首先接着用上一篇的book表和pbook表: 首先把join on和inne

Not IN问题 Exists,not Exists,in,not in 例如: FROM YSHB B WHERE YSHA.code=b.code ) 等同于 DELETE A FROM YSHA A LEFT JOIN YSHB B ON A.code=b.code WHERE b.code is NULL

客户问到跨DBLINK,结合本地表和远端表的时候,数据在哪一边 的 Data Buffer 缓存. 测试的结果是:本地表在本地缓存,远端表在远端缓存. ####Testcase-0929-10 本地数据库:     远端数据库:TABXXX           TABYYY =============本地数据库: conn user003/user003 create table TABXXX(id integer, val varchar2(3)); insert into TABXXX va

1.升序排列 create index ix_table1 on table1 (column1,column2); select column1,column2 from table1 order by column1,column2; 2.降序排列 create index ix_table1 on table1 (column1 desc,column2); select column1,column2 from table1 order by column1 desc,column2;

目前为止,典型的连接类型有3种: Sort merge join(SMJ排序-合并连接):首先生产driving table需要的数据,然后对这些数据按照连接操作关联列进行排序:然后生产probed table需要的数据,然后对这些数据按照与driving table对应的连接操作列进行排序:最后两边已经排序的行被放在一起执行合并操作.排序是一个费时.费资源的操作,特别对于大表.所以smj通常不是一个特别有效的连接方法,但是如果driving table和probed table都已经预先排序,

相信做oracle开发和管理的朋友对sort肯定不会陌生,大家通常都遇到这样那样的排序性能问题,所以我写这一系列关于sort的文章告诉大家在oracle里面sort是怎么一回事以及如果调整sort获得更好的性能. 首先,我们来回顾一下什么情况下需要sort,当取distinct值的时候需要,当进行merge join的时候也需要,当语句包含group by,order by的时候需要,当创建索引的时候需要等等.那么我们来看一下在oracle里面排序分为哪几种方式呢? 一.SORT UNIQUE

Join Operations ? SORT-MERGE JOIN – Sorts tables on the join key and then merges them together – Sorts are expensive ? NESTED LOOPS – Retrieves a row from one table and finds the corresponding rows in the other table – Usually best for small numbers

在Oracle中,确定连接操作类型是执行计划生成的重要方面.各种连接操作类型代表着不同的连接操作算法,不同的连接操作类型也适应于不同的数据量和数据分布情况. 无论是Nest Loop Join(嵌套循环),还是Merge Sort Join(合并排序连接),都是适应于不同特殊情况的古典连接方法.Nest Loop Join算法虽然可以借助连接列索引,但是带来的随机读成本过大.而Merge Sort Join虽然可以减少随机读的情况,但是带来的大规模Sort操作,对内存和Temp空间压力过大.两种

Hash Join是Oracle CBO时代经常出现的一种连接方式,对海量数据处理时经常出现在执行计划里.本篇的上篇(http://space.itpub.net/17203031/viewspace-697442) 介绍了Hash Join的一些外部特征和操作算法流程,下面我们一起看下一些影响到Hash Join的重要参数和内部指标. 3.Hash Join相关参数 Hash Join是CBO优化器才能生成的执行计划操作,如果是选择了RBO就不能生成包括Hash Join的执行计划.此外,与H

在ORACLE数据库中,表与表之间的SQL JOIN方式有多种(不仅表与表,还可以表与视图.物化视图等联结),官方的解释如下所示 A join is a query that combines rows from two or more tables, views, or materialized views. Oracle Database performs a join whenever multiple tables appear in the FROM clause of the que

SQL_ID cqsz37256v36j, child number 1 ------------------------------------- INSERT /*+append*/ INTO TMP_ACCT_AF NOLOGGING ( DATA_DATE , ACCT_NO , ACCT_ORD , ACCT_NO_PK , ACCT_BAL , D_CMP_BAL , M_CMP_BAL , Y_CMP_BAL , FLAG , ACCT_FLAG , TERM , TERM_FLA