% ========================================================================= % Test code for Super-Resolution Convolutional Neural Networks (SRCNN) % % Reference % Chao Dong, Chen Change Loy, Kaiming He, Xiaoou Tang. Learning a Deep Convolutional Netw

SRCNN学习(一):demo_SR.m 一.demo_SR.m 使用方法 1.Place the "SRCNN" folder into "($Caffe_Dir)/examples 2.Open MATLAB and direct to ($Caffe_Dir)/example/SRCNN, run "demo_SR.m" 二.demo_SR.m 运行结果 根据 demo.m 的代码,显示结果为双三次插值后的图片和 SRCNN 重建后的图片,同时输出双

代码是作者页面上下载的matlab版.香港中文大学汤晓鸥教授.Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution. http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/SRCNN.html demo_SR.m为运行主文件. up_scale = ; model = 'model\9-5-5(ImageNet)\x3.mat'; .mat文件存储数据.三个卷积层的权重和偏置.y=wx+b中的w和b.

这两天因为工作需要,要到某个网站采集信息,一是要模拟登陆,二是要破解验证码,本想用第三方付费打码,但是想想网上免费的代码也挺多的,于是乎准备从网上撸点代码下来,谁知道,撸了好多个都不行,本人以前也没接触过这方面的,代码无从下手,最后不知道在哪个兄台博客找到一个国外的第三方开源OCR,说是强大的谷歌公司做维护,C++开发的,有.NET封装的链接库,甚好! 项目地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract语言库:https://github.com/te

构建了公司网站之后,接下来就可以考虑设计一个在线商店了. 此次的设计以上一章的设计为基础, 只是添加了一个包含如下元素的新页面: □ 包含商品小图.标题和说明的产品网格: □ 位于左侧的变懒,用于按类别.品牌等筛选商品: □ 方便用户导航的面包屑和分页链接. 大家先看一看Zappos (http://www.zappos.com/) 和 Amazon (https://www.amazon.com/) 的网站,搜索或者浏览一下其中的商品.此处所要创建的页面,就包含与之类似的商品网格. 完成后的设

FFMpeg ver 20160219-git-98a0053 滤镜中英文对照 2016.02.21 by 1CM T.. = Timeline support 支持时间轴 .S. = Slice threading 分段线程 ..C = Command support 支持命令传送 A = Audio input/output 音频 输入/输出 V = Video input/output 视频 输入/输出 N = Dynamic number and/or type of input/out

1 FFMpeg ver 20160213-git-588e2e3 滤镜中英文对照 2016.02.18 by 1CM 2 T.. = Timeline support 3 支持时间轴 4 .S. = Slice threading 5 分段线程 6 ..C = Command support 7 支持命令传送 8 A = Audio input/output 9 音频 输入/输出 10 V = Video input/output 11 视频 输入/输出 12 N = Dynamic numb

FFMpeg ver 20160213-git-588e2e3 滤镜中英文对照 2016.02.17 by 1CM T.. = Timeline support 支持时间轴 .S. = Slice threading 分段线程 ..C = Command support 支持命令传送 A = Audio input/output 音频 输入/输出 V = Video input/output 视频 输入/输出 N = Dynamic number and/or type of input/out

—前言 本文是学习C# GDI+系列的第一篇文章,简单的介绍了GDI+的一些基本绘图内容,比较粗糙.但本文主要是让大家简单的回顾一下GDI+的基本概念.本篇文章的参考代码请在此下载 . GDIPTest_Article1_161112_2346.rar 如果有什么疑问,或者建议,请留言联系本人. 1 窗口重绘 —Windows自动处理鼠标拖动窗体.更改窗体大小等用户操作,自动调整窗体所占屏幕区域的大小,并进行重画 当需要重画时,Windows发送消息WM_PAINT   窗体对象的Paint事件

/** * 二维码 工具 * * @author Rubekid * */ public class QRcodeUtils { /** * 默认version */ public static final int DEFAULT_VERSION = 9; /** * 图片类型 png (默认) 比较小 */ public static final String IMAGE_TYPE_PNG = "png"; /** * 图片类型 jpg */ public static final

1使用canvas绘制一个矩形 <canvas id="canvas" width="640" height="360"></canvas> <script> // 获取context对象 var canvas = document.getElementById('canvas'); if(canvas.getContext) { var context = canvas.getContext('2d'); /

本文适用于安装了 Windows Vista Premium 并附带遥控器的 HP 和 Compaq 台式电脑. 本文简要介绍了三种Windows Media Center 遥控器上每个按钮的功能.   遥控器之间的区别 Windows Vista Premium 配有三种相似的遥控器. 电脑附带的遥控器的类型取决于购买电脑的国家/地区. 图 1: 三种 Windows Media Center 遥控器 1 - 第 1 款遥控器含有 5 个图文电视按钮以及多个图标按钮 2 - 第 2 款遥控器含

// 透明度轮播图 // img:轮播图片 // dot:轮播点 // lbtn:左箭头 // rbtn:右箭头 // banner:轮播盒子 // active:轮播点选中效果类名 // time:自动轮播时间 function Banner_opacity(img, dot, lbtn, rbtn, banner, active = "active", time = 2000) { // 获取元素 let imgs = document.querySelectorAll(img);

首先下载tessnet2_32.dll及相关语言包,将dll加入引用 private tessnet2.Tesseract ocr = new tessnet2.Tesseract();//声明一个OCR类 //程序开始的时候,初始化OCR ocr.SetVariable("tessedit_char_whitelist", "0123456789."); //设置识别变量,当前只能识别数字. ocr.Init(@"D:\tessdata", &

c# 在进行小票打印时大致有三种方法. 1. 使用水晶报表进行打印.可以参考:https://www.cnblogs.com/aitong/p/10717786.html 2. 在 PrintDocument 对象上进行绘图,然后使用其打印方法直接打印. using CrystalDecisions.CrystalReports.Engine; using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel;

一.   像素密度表 像素密度表 比如UE 给了三张切图分别对应: mdpi,     xhdpi,     xxdpi 10 * 10,     20 * 20,     30 * 30 上面的值都是px,那么,可以将图片分别放在res/下的对应文件夹中,并在布局文件中为使用到到该图片的地方定义为高宽为10dp(或wrap_content),则系统在运行时,会根据当前设备的屏幕像素密度值从对应的文件夹下取图片,例如xhdpi时,就会取20*20的图片. UI 高宽值设定 有时感觉很恐慌,似乎

5  3D旋转 在三维变形中,我们可以让元素在任何轴旋转.为此,CSS3新增了三个旋转函数:rotateX().rotateY()和rotateZ().使用rotateX()函数允许一个元素围绕X轴旋转:使用rotateY()函数允许一个元素围绕Y轴旋转:使用rotateZ()函数允许一个元素围绕Z轴旋转: rotateX()函数指定一个元素围绕X轴旋转,旋转的量被定义为指定的角度:如果值为正值,元素围绕X轴顺时针旋转:反之,如果值为负值,元素围绕X轴逆时针旋转.其基本语法如下:  rotate

超分辨率重建技术(Super-Resolution)是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像.SR可分为两类:    1. 从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像    2. 从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像.基于深度学习的SR,主要是基于单张低分辨率的重建方法,即Single Image Super-Resolution (SISR) 一.基于深度学习的超分辨率重建方法整理 1.SRCNN Super-Resolution Convolutional Neural Network(

摘要:图像超分即超分辨率,将图像从模糊的状态变清晰. 本文分享自华为云社区<图像超分实验:SRCNN/FSRCNN>,作者:zstar. 图像超分即超分辨率,将图像从模糊的状态变清晰.本文对BSDS500数据集进行超分实验. 1.实验目标 输入大小为h×w的图像X,输出为一个sh×sw的图像 Y,s为放大倍数. 2.数据集简介 本次实验采用的是 BSDS500 数据集,其中训练集包含 200 张图像,验证集包含 100 张图像,测试集包含 200 张图像. 数据集来源:https://down

代码很简单,在这里就不过多阐述,先上示例图: 实现过程: html部分代码很简单 <div id="outer"> <p>点击图片</p> <img src="image/0.gif" title="点击图片放大缩小" /> <img src="image/项目管理十大知识领域逻辑关系.png" title="点击图片放大缩小" /> </d