如果是nohup xxxx &的话会在当前目录下生成一个nohup文件存放当前出现所有的日志,&表示后台启动: 当然你也可以将日志存放在>/dev/null表示当前日志存放的位置,这个目录下的所有日志相当于黑洞都是找不到的 2>&1其中2表示错误日志,1表示正常日志,2>&1意思是错误日志也保存正常日志当中:

想把hadoop的进程日志导入hive表进行分析,遂做了以下的尝试. 关于hadoop进程日志的解析 使用正则表达式获取四个字段,一个是日期时间,一个是日志级别,一个是类,最后一个是详细信息, 然后在hive中建一个表,可以用来方便查询. 2015-12-18 22:23:23,357 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.monitor.ContainersMonitorImpl: Memory usag

深入剖析HADOOP程序日志 前提 本文来自于 博客园 逖靖寒的世界 http://gpcuster.cnblogs.com 了解log4j的使用. 正文 本文来自于 博客园 逖靖寒的世界 http://gpcuster.cnblogs.com *.log日志文件和*.out日志文件 进入我们的Hadoop_LOG目录,我们可以看到如下文件: 在启动Hadoop集群时,由hadoop-daemon.sh脚本指定一些列环境变量,然后log4j.properties文件读取相应的环境变量产生对应的*

1.日志格式分析首先分析 Hadoop 的日志格式, 日志是一行一条, 日志格式可以依次描述为:日期.时间.级别.相关类和提示信息.如下所示: -03-06 15:23:48,132 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: STARTUP_MSG: -03-06 15:23:48,288 INFO org.apache.hadoop.metrics2.impl.MetricsConfig: loaded properties f

---------Hive--------------------------zooKeeper-------------------------------kafka-----------------------------------sqoop-------------------------------flume-------------------------------------------------------------------------------------Hbase

1.hadoop有三个主要的核心组件:HDFS(分布式文件存储).MAPREDUCE(分布式的计算).YARN(资源调度),现在云计算包括大数据和虚拟化进行支撑. 在HADOOP(hdfs.MAPREDUCE.yarn)大数据处理技术框架,擅长离线数据分析. Zookeeper 分布式协调服务基础组件,Hbase  分布式海量数据库,离线分析和在线业务处理. Hive sql 数据仓库工具,使用方便,功能丰富,基于MR延迟大,可以方便对数据的分析,并且数据的处理可以自定义方法进行操作,简单方便.

管理HDFS中的文件 分析MapReduce框架中的组件 读写输入输出数据   1.HDFS文件操作   ［命令行方式］   Hadoop的文件命令采取的形式为: hadoop fs -cmd <args> 其中,cmd是具体的文件命令,而<args>是一组数目可变的参数.   (1)添加文件和目录      HDFS有一个默认的工作目录/user/$USER,其中$USER是你的登录用户名.不过这个目录不会自动建立,让我们用mkdir命令创建它.Hadoop的mkdir命令会自动

Hadoop平台重要组件: 1.ZooKeeper 一个分布式应用程序协调服务. 包含简单的原语集.实现统一命名服务.配置管理.分布式锁服务.集群管理等功能. 2.Cascading 架构在 Hadoop 上的 API,用来创建复杂和容错数据处理工作流. 抽象了集群拓扑结构和配置来快速开发分布式应用. 3.HBase HBase 是一个 Column-based 的 NOSQL 数据库. 基于 HDFS 进行文件存储,基于 Zookeeper 进行 failover 和调度. 4.Hive 基于

NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重. 因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息,一旦 NameNode 挂掉,整个 HDFS 就无法访问,同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件, 包括 MapReduce.Hive.Pig 以及 HBase 等也都无法正常工作,并且重新启动 N

Hadoop思想之源:Google 面对的数据和计算难题 ——大量的网页怎么存储 ——搜索算法 带给我们的关键技术和思想 ——GFS ——Map-Reduce ——Bigtable Hadoop创始人介绍: Hadoop作者Doug cutting,就职Yahoo期间开发了Hadoop项目,目前在CLoudera公司从事架构工作.他不但是Hadoop项目的发起人,还是Lucene.Nutch项目的发起人. Hadoop简介: ——名字来源于Hadoop之父Doug Cutting儿子的玩具大象.

背景: 在写这篇博文前,自己一直没有弄明白一个问题,“在 Map 函数和 Reduce 函数中使用 System.out.print 打印日志时,输出内容在哪里显示?”.试了好多回,在 log/* 目录下找了很久都没有找到,并且尝试了很多次去找,都没有成功.这让我想通过此方法调试 Map/Reduce 函数以失败告终. 最后,一次偶然的机会让我发现了关于日志的玄机.通过自己的观察和阅读参考书籍,终于弄明白了. 客户端向 YARN 提交 MapReduce 作业运行时,会建立 Container

1.错误日志:Directory /tmp/hadoop-root/dfs/name is in an inconsistent state: storage directory does not exist or is not accessible. 错误原因:在Linux下Hadoop等的各种数据默认保存在 /tmp目录下.当重启系统后 /tmp目录中的数据信息被清除,导致Hadoop启动失败.确定目录 /tmp/hadoop-root/dfs/name是否存在解决方案: 使用命令bin/h

周旭龙前辈的Hadoop学习笔记—网站日志分析项目案例简明.经典,业已成为高校大数据相关专业的实验项目.上周博主也完成了这个实验,不同于周前辈使用特殊符号切割字符串得到数据的做法,博主使用了正则表达式来匹配数据.在此将我的思路及代码张贴出来,以供后来者学习借鉴. 一.数据情况分析 1.1.数据格式概览 本次实验数据来自于国内某论坛,数据以行为单位,每行记录由5部分组成,访问者IP.访问时间.访问资源.访问状态.访问流量. 1.2.所需的数据 按照实验教程,我们只需要IP.时间.uri即可,不过本

一.启动相关组件之前 一般安装完hadoop之后需要格式化一遍hdfs: hdfs namenode -format 然后再进行其他组件的启动,hadoop相关组件都是用位于...hadoop/sbin目录下的脚本启动的, 二.启动组件 一般启动相关的就可以了: # 开启hdfs start-dfs.sh # 开启yarn start-yarn.sh 然后查看进程都开起来了没有,正常是: [root@harry etc]# jps NodeManager SecondaryNameNode Da

根据hdfs的auditlog以及fsimage分析,yarn的日志文件占用了10%-20%的rpc请求以及文件量,这对namenode的性能有比较大的影响,特别是当集群规模越来越大,会影响生产业务.故下面的方案对yarn日志进行拆分,将日志写入一个独立的hdfs集群 运行yarn的集群(pascdev),日志写入集群(pasc) 一.   配置 hdfs-site.xml //添加日志写入集群的nameservice <property> <name>dfs.nameservic

1.1. Hadoop组成: Hadoop = hdfs(存储) + mapreduce(计算) + yarn(资源协调) + common(工具包) + ozone(对象存储) + submarine(机器学习库) hadoop生态圈: 1.2. 分布式存储系统HDFS (Hadoop Distributed File System) 概括: 它是一个分布式存储系统, 提供高可靠性(high reliablity), 高扩展性(high scalability)和高吞吐率(High throu

资料来源 : http://www.tutorialspoint.com/hadoop/hadoop_enviornment_setup.htm Hadoop 安装 创建新用户 $ su password: # useradd hadoop -g root # passwd hadoop New passwd: Retype new passwd 修改/etc/sudoers 赋予sudo 权限 设置ssh SSH Setup and Key Generation SSH setup is re

遇到的问题: 当点击上面的logs时,会出现下面问题: 这个解决方案为: By default, Hadoop stores the logs of each container in the node where that container was hosted. While this is irrelevant if you're just testing some Hadoop executions in a single-node environment (as all the log

1.PC已经安装Eclipse Software,测试平台windows10及Centos6.8虚拟机 2.新建maven project 3.打开pom.xml,maven工程项目的pom文件加载以下内容 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=&quo

一.HADOOP 二.HIVE 三.SQOOP 1.来由和作用 sqoop由一些封装好的MR程序的jar包构成,后演变成框架,但sqoop只有map任务没有reduce任务. 用于 hdfs.hive.hbase 和关系型数据库RDBMS之间数据的导入导出. 2.导入到hdfs过程 2.1 gather metadata 收集元数据 2.2 submit map only job    仅提交map任务 3.导入到hive过程 先导入到hdfs上,再load至hive中,会产生临时中间文件,导入