接口 public void setStatus(List<Columns> columnsList); mapping xmlmapping 中使用foreach,关于标签的使用,资料非常多,在此不再赘述.例如: <update id="setStatus"> <foreach collection="list" index="index" item="col" open="begin

Oracle Update 语句语法与性能分析 - 多表关联   为了方便起见,建立了以下简单模型,和构造了部分测试数据: 在某个业务受理子系统BSS中, SQL 代码 --客户资料表 create table customers ( customer_id number() not null, -- 客户标示 city_name varchar2() not null, -- 所在城市 customer_type ) not null, -- 客户类型 ... ) create unique

update语句的执行步骤和其他DML语句的执行步骤是一样的包含insert .delete语句等,执行步骤如下: 一.如果数据和回滚数据不在数据库高速缓存区中,则oracle服务器进程将把他们从数据文件中读取到数据库高速缓存区中. 二.oracle服务器进程在要修改的数据行上加锁(行一级的锁) 三.oracle服务器进程将数据的变化信息和回滚段所需要的信息都记录在重做日志缓冲区中 四.oracle服务器进程将回滚所需的原始值和对数据所做的修改都写入数据库高速缓冲区.之后在数据库高速缓存区中所有

执行update语句的时候发现执行半天不成功 update main_order set order_source = '2', order_status = '2' 查询哪些对象被锁 select object_name, machine, s.sid, s.serial# from v$locked_object l, dba_objects o , v$session s where l.object_id = o.object_id and l.session_id=s.sid; 查询出

Oracle没有update from语法,可以通过四种写法实现同样的功能: 一.标准update语法(常用.速度可能最慢) 当更新的表示单个或者被更新的字段不需要关联表带过来,此法是最好的选择. update a set a.c2= (select b.c2from b where a.c1=b.c1) ') as M set ac2=bc2 三.merge更新法 (关联字段非主键时,速度较快) merge是oracle特有的语句,语法如下: MERGE INTO table_name ali

update更新语句流程是怎么样的 update更新语句基本流程也会查询select流程一样,都会走一遍. update涉及更新数据,会对行加dml写锁,这个DML读锁是互斥的.其他dml写锁需要等待.建议设置加锁的最长时间,由参数innodb_lock_wait_timeout控制 mysql是高可用数据库(crash-safe),都是先写日志,再写数据,就是WAL技术(Write-Ahead Logging). 日志分类:redo log日志(重做日志),binlog日志(逻辑日志或归档日志

update access数据库时,使用了参数化的方式,结果不报错,但是数据也没有更新.后来发现access使用参数化时,参数位置必须和赋值顺序相同才行,否则更新时就会出现数据无法更新但是也不报错的怪现象.        例如:update tablename set [a]=@a1,[b]=@a2 where [id]=@a3        那么你在加参数时,也必须先加@a,再加@b,最后加@id.也就是说必须要  cmd.Parameters.AddWithValue(“@a1”,a); c

update两表关联的写法包括字查询 1.update t2 set parentid=(select ownerid from t1 where t1.id=t2.id); 2. update tb_client_win_lost_report a set a.rolling_code_id=2 where game_code_id=70000 and exists (select 'x' from (select a.id from (select id,level_ from tb_adm

task 任务表 role 角色表 两表之间必须有关联的字段 update task t set t.roleName = ( select r.name from role r where r.id=t.roleid )

本篇文章介绍了,在PHP中 mysqli 增强 批量执行sql 语句的实现代码.需要的朋友参考下. mysqli 增强-批量执行sql 语句 <?php //mysqli 增强-批量执行sql 语句 //批量执行dql //使用mysqli的mysqli::multi_query() 一次性添加3个用户 $mysqli =new MySQLi("localhost","root","root","test"); if($

前言 QQ群讨论的时候有人遇到这样的问题:where子句中无法访问Oracle自定义的字段别名.这篇 博客就是就这一问题做一个探讨,并发散下思维,谈谈SQL语句的执行顺序问题. 问题呈现 直接给出SQL代码和执行error直观来看. select ename name from emp where name = 'SIMTH'; 哦,晃眼而过,可能并不会发现问题,不过一执行,便会报 如下错误:                   也就是where子句中name识别无效.造成这种原因是因为:whe

出自:http://hedengcheng.com/?p=209 两表join的multi update语句,执行结果与预计不一致的分析过程 — multi update结论在实际应用中,不要轻易使用multi update更新,根据join的不同顺序,更新的结果也会发生变化,multi update不是一个有稳定输出的语句,并且输出结果很难理解,最好不用! 整个测试的准备与multi update的处理流程分析,请见下 — T1表DROP TABLE IF EXISTS `t1`; CREAT

原始出处 http://oecpby.blog.51cto.com/2203338/457054 最近在项目中使用SqlServer的时候发现在高并发情况下,频繁更新和频繁查询引发死锁.通常我们知道如果两个事务同时对一个表进行插入或修改数据,会发生在请求对表的X锁时,已经被对方持有了.由于得不到锁,后面的Commit无法执行,这样双方开始死锁.但是select语句和update语句同时执行,怎么会发生死锁呢?看完下面的分析,你会明白的…… 首先举个例子:  CREATE PROC p1 @p1

今天同事要我修改服务器数据库里面的2条数据,查看服务器上的SQL Server数据库的时候,发现这几天数据没有添加成功,然后发现磁盘很快就满了,执行Update语句时,执行半天都提示还在执行,查询语句没有问题.这时就想到了应该是数据库文件过大的原因. 在数据库磁盘查看数据库的原始文件,数据库文件只有1G大小,但是日志文件.log文件却有20多G,在网上搜了一下资料,因为日志文件作用不大,于是对日志文件做了如下修改: 问题解决,磁盘空间变大,数据开始添加,Update语句很快执行完毕.

今天在写一个工具(winform),作用是批量的INSERT OR  UPDATE ORACLE数据库中的一个表. 执行的时候老是报错“[911] ORA-00911: invalid character” 我把SQL语句拷贝出来放到PL SQL中去执行,又是对的,因为测试时正好就一条语句,而且我生成语句的时候每句末尾都加了";". 百度了一下, 说是分号的问题,果断去掉分号执行,是对的. 可是总感觉一大段SQL不分割,多条的时候应该会有问题(没测试)而且可读性也差,就又查了批量执行的

转载:http://www.jb51.net/article/125754.htm 这篇文章主要介绍了oracle执行update语句时卡住问题分析及解决办法,涉及记录锁等相关知识,具有一定参考价值,需要的朋友可以了解. 问题 开发的时候debug到一条update的sql语句时程序就不动了,然后我就在plsql上试了一下,发现plsql一直在显示正在执行,等了好久也不出结果.但是奇怪的是执行其他的select语句却是可以执行的. 原因和解决方法 这种只有update无法执行其他语句可以执行的其

一.问题探究 开发的时候debug到一条update的sql语句时程序就不动了,然后我就在plsql上试了一下,发现plsql一直在显示正在执行,等了好久也不出结果.但是奇怪的是执行其他的select语句却是可以执行的. 二.刨根问底 这种只有update无法执行其他语句可以执行的其实是因为记录锁导致的,在oracle中,执行了update或者insert语句后,都会要求commit,如果不commit却强制关闭连接,oracle就会将这条提交的记录锁住.由于我的java程序中加了事务,之前de

python中使用excutemany执行update语句,批量更新 # coding:utf8 import pymysql import logging connection = pymysql.connect(host=HOST, port=3306, user=USER, password=PASSWORD, db=DATABASE,charset='utf8mb4',cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor) cursor = connection.

从oracle导出一个表的数据,导出的格式是insert语句,数据量30万. 直接在PL/SQL Developer中执行,速度非常慢,脚本中也是100条数据提交一次.因为需要的时间太长,每次中断后,下次执行,又要重新全部导入,需要把之前导入的数据清除. 为了能够断点续传,想了个办法: 用Python把脚本分拆,用commit作为分隔符(脚本中每100条数据有一个commit),分拆成多个脚本,用Python遍历文件夹下的脚本,分别执行每个脚本的语句,执行完成后,把脚本移动到BAK目录,这样即使

说明:使用此过程可任意执行批量DDL语句,调用DDL查询语句时,注意转义字符,使用 ' 转义! 需求:批量删除以CUR_TEST开头的表,且有日志记录. 环境准备:建几张以CUR_TEST开头测试表. CREATE TABLE CUR_TEST_1(ID INT); CREATE TABLE CUR_TEST_2(ID INT); CREATE TABLE CUR_TEST_3(ID INT); 创建日志表: CREATE TABLE PRO_BATCH_DDL_LOG(OP_TIME DATE

最近研究sql优化,以下文章转自互联网: 1.     语法 单表:UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值 如:update t_join_situation set join_state='1'whereyear='2011' 更新年度为“2011”的数据的join_state字段为“1”.如果更新的字段加了索引,更新时会重建索引,更新效率会慢.    多表关联,并把一个表的字段值更新到另一个表中的字段去: update 表a set a.字段1 = (s