我把三台虚拟机重启,发现2个节点一直处于NotReady状态,便去查找问题,到最后是因为子节点的kubelet的状态异常了,restart一下就好了,下面转一下解决的思路 昨天晚上,针对K8S环境做了一次压测,50路并发实施,早上起来看监控,发现昨晚8点之后,系统好像都宕掉了,一看master节点和一个node节点状态变成了not ready,主要定位手段如下: 1. 查看master kubelet状态 systemctl status kubelet 状态正常 2. 查看master kub

一.架构信息 系统版本:CentOS 7.6 内核:3.10.0‐1062.4.1.el7.x86_64 Kubernetes: v1.16.2 Docker­ce: 19.03 推荐硬件配置:2核4G Keepalived保证apiserever服务器的IP高可用 Haproxy实现apiserver的负载均衡 二.部署前准备(初始化系统) 1) 关闭selinux和防火墙 sed -ri 's#(SELINUX=).*#\1disabled#' /etc/selinux/config set

应用背景: 使用kubeadm部署的kubernetes集群,其master节点默认拒绝将pod调度运行于其上的,加点官方的术语就是:master默认被赋予了一个或者多个“污点(taints)”,“污点”的作用是让该节点拒绝将pod调度运行于其上.那么存在某些情况,比如想让master也成为工作节点可以调度pod运行怎么办呢? 两种方式:①去掉“污点”(taints)[生产环境不推荐]:②让pod能够容忍(tolerations)该节点上的“污点”. 测试环境: 节点名称 节点类型 版本号 部署

一般,k8s的master为了保持高性能,在这个主节点上只运行一些管理必须的POD. 如果我们限于资源,或是一些监控类的pod要部署到master节点呢? 昨天遇到这个问题,按网上通用的方法,未解决,于是仔细研究了一下, 后解决. 一般来说,“污点”和“忍受”是成对应用的.master节点上打一个污点taints,部署的yaml文件里声明容忍tolerations. 标准用法如下: ... nodeSelector: node-role.kubernetes.io/master: "true&q

1.查看pod信息 # 查看pod 报错信息kubectl get pods发现pod的ip没有 生成,也没有分配到某个node节点 # 查看pod详细时间kubectl describe pods发现pod事件为空 2.查看集群信息 kubectl get nodes 发现集群状态正常 kubectl cluster-info Kubernetes master is running at https://xx.xx.55.113KubeDNS is running at https://xx

情况详细描述; k8s集群,一台master,两台worker 在master节点上部署一个单节点的nacos,导致master节点状态不在线(不论是否修改nacos的默认端口号都会导致master节点不在线). 但是在worker节点上就可以. 报错信息如下: Message from syslogd@localhost at Jun 2 11:08:51 ... haproxy[1127]: proxy kube-master has no server available! Message

0. 前言 紧接上一篇,本篇文章我们尝试学习多节点部署 kubernetes 集群 并通过 haproxy+keepalived 实现 Master 节点的负载均衡 1. 实验环境 实验环境主要为 5 台虚拟机,IP 地址分别为:192.168.1.65.192.168.1.66.192.168.1.67.192.168.1.68.192.168.1.69 1.1 节点分配 LB 节点: lb1:192.168.1.65 lb2:192.168.1.66 Master 节点: master1:1

一,文章简述 大家好,本篇是个人的第 2 篇文章.是关于在之前项目中,k8s 线上集群中 Node 节点状态变成 NotReady 状态,导致整个 Node 节点中容器停止服务后的问题排查. 文章中所描述的是本人在项目中线上环境实际解决的,那除了如何解决该问题,更重要的是如何去排查这个问题的起因. 关于 Node 节点不可用的 NotReady 状态,当时也是花了挺久的时间去排查的. 二,Pod 状态 在分析 NotReady 状态之前,我们首先需要了解在 k8s 中 Pod 的状态都有哪些.并

一.什么是Pod? Pod是kubernetes中你可以创建和部署的最小也是最简的单位.一个Pod代表着集群中运行的一个进程. Pod中封装着应用的容器(有的情况下是好几个容器),存储.独立的网络IP,管理容器如何运行的策略选项.Pod代表着部署的一个单位:kubernetes中应用的一个实例,可能由一个或者多个容器组合在一起共享资源. 在Kubrenetes集群中Pod有如下两种使用方式: 一个Pod中运行一个容器.“每个Pod中一个容器”的模式是最常见的用法:在这种使用方式中,你可以把Pod

Pod状态和生命周期管理   一.什么是Pod? 二.Pod中如何管理多个容器? 三.使用Pod 四.Pod的持久性和终止 五.Pause容器 六.init容器 七.Pod的生命周期 (1)Pod phase(Pod的相位) (2)Pod的创建过程 (3)Pod的状态 (4)Pod存活性探测 (5)livenessProbe和readinessProbe使用场景 (6)Pod的重启策略 (7)Pod的生命 (8)livenessProbe解析       一.什么是Pod? Pod是kubern

一.什么是Podkubernetes中的一切都可以理解为是一种资源对象,pod,rc,service,都可以理解是 一种资源对象.pod的组成示意图如下,由一个叫”pause“的根容器,加上一个或多个用户自定义的容器构造.pause的状态带便了这一组容器的状态,pod里多个业务容器共享pod的Ip和数据卷.在kubernetes环境下,pod是容器的载体,所有的容器都是在pod中被管理,一个或多个容器放在pod里作为一个单元方便管理. pod是kubernetes可以部署和管理的最小单元,如果想

centos7.4安装k8s-.11版本,二进制 安装 配置系统相关参数 如下操作在所有节点操作 # 临时禁用selinux # 永久关闭 修改/etc/sysconfig/selinux文件设置 sed -i 's/SELINUX=permissive/SELINUX=disabled/' /etc/sysconfig/selinux setenforce # 临时关闭swap # 永久关闭 注释/etc/fstab文件里swap相关的行 swapoff -a # 开启forward # Do

1.安装要求 在开始之前,部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件: 五台机器,操作系统 CentOS7.5+(mini) 硬件配置:2GBRAM,2vCPU+,硬盘30GB+ 集群中所有机器之间网络互通,且可访问外网. 2.安装步骤 角色 IP k8s-lb 192.168.50.100 master1 192.168.50.128 master2 192.168.50.129 master3 192.168.50.130 node1 192.168.50.131 node2 19

本文档简述了Kubernetes主节点灾备恢复的相关步骤,供在发生k8s master崩溃时操作. 就算是在k8s里部署了etcd群集, 主节点控制组件的高可用节点,灾备恢复也是必须要实现的操作,才能形成完备的企业级服务方案. K8s集群在master节点发生故障时,并不会影响已有的pod运行和服务开放,所以对服务是没有影响的.故而我们可以在发生故障之后,挑选合适的时间窗口进行维护和恢复,可以对外部客户造成最低的影响. 严格来讲,通过kubeadm安装的k8s主节点包括两大类的灾备恢复,etcd

部署master 节点 上一遍是CA证书和etcd的部署,这一篇继续搭建k8s,废话不多说.开始部署. kubernetes master 节点包含的组件有: kube-apiserver kube-scheduler kube-controller-manager 目前这3个组件需要部署到同一台机器上:(后面再部署高可用的master) kube-scheduler.kube-controller-manager 和 kube-apiserver 三者的功能紧密相关: 同时只能有一个 kube

查看pod状态为CrashLoopBackOff [root@master yaml]# kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE mysql-77b495b4fd-pjw2w 0/1 CrashLoopBackOff 5 5m 查看pod的详细信息,看到最后一行 Back-off restarting failed container [root@master yaml]# kubectl describe pod/mysql-77b495

在上一章kubeadm搭建kubernetes集群之一:构建标准化镜像中我们用VMware安装了一个CentOS7虚拟机,并且打算用这个虚拟机的镜像文件作为后续整个kubernetes的标准化镜像,现在我们就以这个镜像为基础,开始安装kubernetes集群吧: 前提条件 由于要用到谷歌的服务,所以要求您的网络环境可以***,具体的方案就不在这里说了: 复制文件 如下图所示,cent7是我们上一章操作完成后对应的CentOS7的VMware文件夹,现在把这个文件夹复制三份一模一样的,再分别重命名

了解Kubernetes架构都知道Master节点在整个集群中的位置,为了保证整个架构的高可用,Kubernetes提供了HA的架构,处于兴趣和对架构的进一步了解,我在自己的电脑实践以下. 环境: CentOS 7.3,Kubernetes版本 Client Version: version.Info{Major:", GitVersion:"v1.5.1", GitCommit:"82450d03cb057bab0950214ef122b67c83fb11df&q

Master节点要部署三个服务:API Server.Scheduler.Controller Manager. apiserver提供集群管理的REST API接口,包括认证授权.数据校验以 及集群状态变更等 只有API Server才直接操作etcd 其他模块通过API Server查询或修改数据 提供其他模块之间的数据交互和通信的枢纽 scheduler负责分配调度Pod到集群内的node节点    监听kube-apiserver,查询还未分配Node的Pod 根据调度策略为这些Pod分

目录 组件介绍 组件介绍 kubernetes master节点运行组件如下: kube-apiserver.kube-scheduler.kube-controller-manager.kube-nginx kube-apiserver.kube-scheduler.kube-controller-manager均以多实例模式运行 kube-scheduler和kube-controller-manager会自动选举一个leader实例,其他实例处于阻塞模式,当leader挂了后,重新选举产生