用conda管理Python包 conda是一个很好的包管理工具,在用了Anaconda之后一直不知道怎么用conda进行管理,其实很简单,就是没人教,慢慢自己摸索了一点.直接在Anaconda的命令行里输入相应命令就行了.虽然在国内用不是很方便,希望有快一点的源. 清理 conda clean --lock --tarball --package (安装包) 安装或更新包 conda install numpy=1.9.3 conda update numpy=1.93 每次更新一个东西,co

1 学习计划 1.定区关联客户 n 完善CRM服务中的客户查询方法 n 在BOS项目中配置代理对象远程调用crm服务 n 调整定区关联客户页面 n 实现定区关联客户 2.查看定区中包含的分区 n 页面调整 n 服务端实现 3.查看定区关联的客户列表数据 n 页面调整 n 服务端通过代理对象远程调用CRM服务活动客户信息   2 定区关联客户 2.1 在BOS项目中配置代理对象远程调用crm 第一步:在BOS项目的pom.xml中引入CXF的依赖 <dependency> <groupId

Intellij IDEA 中如何查看maven项目中所有jar包的依赖关系图 2017年04月05日 10:53:13 李学凯 阅读数:104997更多 所属专栏: Intellij Idea   版权声明:觉得此文有用的,不嫌麻烦的,就留个言呐,或者点个赞呐(额,就是文章底部的“顶”啦),要是嫌弃麻烦呢,也麻烦点个赞嘛,要是实在不想点赞呢,也不是不可以. 但是,你要是想踩一脚呢,那还是赶紧,马上,快快的闪人. 小心我手里三十米长的大刀. 哼哼.想想都怕 !!! https://blog.cs

查看已安装的环境: conda info -e 或 conda env list 创建新环境gymlab: conda create -n gymlab python=3.5 激活环境gymlab: conda activate gymlab 查看当前环境的python版本: (gymlab) root@a40c0e2ff492:~/Desktop/gym# python --version Python 3.5.6 :: Anaconda, Inc. 退出当前环境: conda deactiv

例如,我在一个名为tf_14的vertualenv环境中(no-site-package)安装了一个contextlib2包 (tf_14) novak@novak-ZBook15G2:~/Carnd3/kinshuk4_tl_detection/CarND-TrafficLight-Classification$ pip install contextlib2 Collecting contextlib2 Downloading https://files.pythonhosted.org/p

相信接触过Python的小伙伴们都知道运行Python脚本程序的方式有多种,目前主要的方式有:交互式环境运行.命令行窗口运行.开发工具上运行等,其中在不同的操作平台上还互不相同.今天,小编讲些Python基础的内容,以Windows下交互式环境为依托,演示Python程序的运行. 一般来说,顺利安装Python之后,有两种方式可以进入Python交互性环境.一种是在Python自带的IDLE中直接打开交互式窗口,如下图所示: 另一种是打开开始菜单,输入cmd之后,进入命令行窗口,之后输入Pyth

  在最近的软件工程作业中用到了将Python脚本转化为exe文件这一过程,网上各种博客介绍了很多,有些东西都不完全,我也是综合了很多种方法最后才实现的,我就把这些整理出来,希望可以帮到大家~ 一.环境和工具 -Windows 10 Enterprise 64bit -Python 3.6.4 -pyinstaller -pip 18.0 二.实现过程 1. pip安装pyinstaller (1).Python和pip的使用 pip类似于linux中的yumy,但它是依赖于Python的,如果

问题描述 当创建一个App Service 后,运行时环境和版本选择Windows 和 Python 3.6. 登录Kudu 站点查看,默认的文件有 web.config, hostingstart-python.py, hostingstart-python.html,  在配置文件中,通过pythonpath来指定启动目录,而 WSGI_HANDLER 则指定启动的py文件为 hostingstart-python.py. web.config <configuration> <ap

Maven 组件界面介绍 如上图标注 1 所示,为常用的 Maven 工具栏,其中最常用的有: 第一个按钮:Reimport All Maven Projects 表示根据 pom.xml 重新载入项目.一般单我们在 pom.xml 添加了依赖包或是插件的时候,发现标注 4 的依赖区中没有看到最新写的依赖的话,可以尝试点击此按钮进行项目的重新载入. 第六个按钮:Execute Maven Goal 弹出可执行的 Maven 命令的输入框.有些情况下我们需要通过书写某些执行命令来构建项目,就可以通

一个python 项目运行在linux 环境下,使用apache做为web容器. 调用urllib2.urlopen(your url) 或者 xmlrpclib.ServerProxy()请求某个服务的时候报error: [Errno 13] Permission denied 异常. 这是一个头痛的问题,其实提示也比较清楚,就是权限不够.可是什么权限不够呢, 项目目录我都赋给apache 755权限了.在google查了半天发现,原来是SELinux在搞鬼. 关闭SeLinux就可以了 使用

1. 查看是否连接手机 adb devices 2. 进入指定的device的shell adb shell 或者 adb -s ********* shell 3. adb 查看所有安装的包 pm list packages 4. 根据某个关键字查找包 $ pm list packages | grep tencent 5. 查看包安装位置 $ pm list packages -f 6. 同样可以进行筛选 $ pm list packages -f | grep tencent 7.将apk

对于开发人员,我想大家对于Maven应该不会陌生吧,如何在一个Maven项目中对这个项目中所引用的第三方jar包有个直观的了解呢? 其实实现很简单,只需要借助于Maven的一条命令,如下所示: mvn dependency:tree 需要说明的是执行这个命令需要在控制台中进入到pom文件所在的目录. 从上面的图片就可以直观的看到所引用的各个jar包了,而且是以层次结构来进行展示的,非常便于观察.也许有时候你会觉得在控制台看不太方便,或者需要将这些jar包依赖情况导出便于分析问题,这时候怎么办呢?

pip是python的包管理工具,python的强大之处除了在于语法的简练,还有就是对众多的库支持了. 1.下载pip包管理工具 链接地址:https://pypi.python.org/pypi/pip/#downloads 2.winscp上传至服务器, 3.解压到服务器的某个目录: 4.安装完成: 接下来可以进行的安装python的各种第三方模块包了. 5.有时候会出现错误,比如: #no module named setuptools 这句错误提示的表面意思是:没有setuptools的

1首先创建一个虚拟环境或者在一个已有的虚拟环境中创建一个django项目 1.1 创建一个虚拟环境: mkvirtualenv my_django115 这会在 ~/Envs 中创建 my_django115 文件夹. 1.2 已有直接激活使用 在虚拟环境上工作:激活虚拟环境my_django115 workon my_django1152.安装你的依赖比如 pip3 install django 3.创建一个项目 django-admin startproject mysite  4.进入项目

windows安装python操作mysql数据库的MySQLdb模块mysql-client 正常情况下应该是cmd下直接运行 pip install mysql-client 命令即可,试了很多台机器都会失败 需要通过下载文件的方式安装 找到下载地址: https://pypi.python.org/pypi/mysqlclient 或者 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient 运行安装命令D:\software\sou

1. Python包管理工具 在安装Python包的过程中,经常涉及到distutils.setuptools.distribute.setup.py.easy_install.easy_install和pip等等.突然对Python的包管理凌乱了,这些工具关系是什么,应该怎么去选择使用? 下面就简单介绍下Python包管理相关的一些内容. 1.1 distutils distutils 是 python 标准库的一部分,这个库的目的是为开发者提供一种方便的打包方式, 同时为使用者提供方便的安装

一.Conda测试过程: 使用conda.首先确认已经安装好了conda 配置环境.下一步通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能.学习如何确认在哪个环境中,以及如何做复制一个环境作为备份. 测试python.然后检查哪一个版本的python可以被安装,以及安装另一个版本的python,还有在两个版本的python之间的切换. 检查包.1)罗列出安装在我们电脑上的包,2)浏览可用的包,3)使用conda install命令来来安装以及移除一些包.对于一些不能使用conda安装的包,4)在A

Anaconda多环境多版本python配置指导 字数3696 阅读644 评论0 喜欢0 最近学python,读完了语法后在GitHub找了一些练习来做,由 于学的是python3.x语法,而GitHub上的好多数练习源码都是基于2.x的,而有些有些module在python3.x上没有,因此为装这些 包折腾了好久,浪费了好些时间,这两天才发现Anaconda这个神奇的软件,它是python科学计算的一个分发版,据说常用的包都打包在里边了.并由 此得知还有不少该类型的软件.安装完成之后也遇到了

一. 模块 使用内置函数vars()可以查看当前环境下有哪些对象(变量.函数.类) from 模块 import *: 不会导入以下划线开头的对象 只会导入__all__中定义了的对象(__all__中的每个元素需要是str类型) from pprint import PrettyPrinter pp = PrettyPrinter() pp.pprint(d) # d是一个变量 二. 包 用来组织和管理模块,将一组模块汇聚到一个共同的包名称下 包是一个(特殊的)文件夹: 文件夹名,符合标识符规

Anaconda完全入门指南(对python环境和原理,讲的比较透彻):https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9 用pip一个一个安装第三方库费时费力,还需要考虑兼容性. 我们推荐直接使用Anaconda,这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,我们装上Anaconda,就相当于把数十个第三方模块自动安装好了,非常简单易用. 简介 Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其

从零开始Windows环境下安装python+tensorflow 2017年07月12日 02:30:47 qq_16257817 阅读数:29173 标签: windowspython机器学习tensorflowAnaconda 更多 个人分类: machine-learning   前言 安装环境 tensorflow Anaconda 安装步骤 1.安装Anaconda 2.安装tensorflow 3.测试是否安装成功 总结 前言 本文介绍在Windows平台下,使用Anoconda简