一.nn.Embedding.weight初始化分布 nn.Embedding.weight随机初始化方式是标准正态分布 ,即均值$\mu=0$,方差$\sigma=1$的正态分布. 论据1——查看源代码 ## class Embedding具体实现(在此只展示部分代码) import torch from torch.nn.parameter import Parameter from .module import Module from .. import functional as F
In general ELU > leaky ReLU(and its variants) > ReLU > tanh > logistic. If you care a lot about runtime performance, then you may prefer leaky ReLUs over ELUs. If you don't want to tweak yet another hyperparameter, you may just use the default
原文转自:http://blog.csdn.net/zhangjk1993/article/details/24196847 public class FinalTest1 { //-----------------成员变量------------------// //初始化方式一,在定义变量时直接赋值 private final int i = 3; //初始化方式二,声明完变量后在构造方法中为其赋值 //如果采用用这种方式,那么每个构造方法中都要有j赋值的语句 private final i
自然语言中的常用的构建词向量方法,将id化后的语料库,映射到低维稠密的向量空间中,pytorch 中的使用如下: import torch import torch.utils.data as Data import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable word_to_id = {'hello':0, 'world':1} embeds = nn.Embedding(
摘要:在C++11之后,声明时初始化->初始化列表->构造函数初始化. 本文分享自华为云社区<如何编写高效.优雅.可信代码系列(3)--类成员初始化的三种方式>,原文作者:我是一颗大西瓜. 首先,先得了解一下C++支持哪几种类成员初始化的方式,你常用的又是哪一种. 初始化方式一:初始化列表 class A { public: int a; // 初始化列表 A(int a_):a(a_){} }; 初始化方式二:构造函数初始化 class A { public: int a; //
结构体是一种构造数据类型 (构造数据类型:数组类型.结构体类型(struct).共用体类型(union)).用途:把不同类型的数据组合成一个整体,通俗讲就像是打包封装,把一些有共同特征(比如同属于某一类事物的属性,往往是某种业务相关属性的聚合)的变量封装在内部,通过一定方法访问修改内部变量. 第一种: #include <stdio.h> #include <string.h> int main() { struct PERSON{ int age; int height; cha