集群启动/停止Hadoop集群:start-all.sh    stop-all.sh 1) 启动NameNode, DataNode 2) 启动JournalNode, JournalNode在hdfs-site.xml中指定edits log存储的位置,主备NameNode共享数据,方便同步 3) 启动DFSZKFailoverController, HA会启用ZooKeeper Failover Controller 4) 启动YARN守护进程ResourceManager, NodeMa

前言 1.操作系统:Centos7 2.安装时使用的是root用户.也可以用其他非root用户,非root的话要注意操作时的权限问题. 3.安装的Hadoop版本是2.6.5,Spark版本是2.2.0,Scala的版本是2.11.8.   如果安装的Spark要同Hadoop搭配工作,则需注意他们之间的版本依赖关系.可以从Spark官网上查询到Spark运行需要的环境,如下: 4.需要的安装包: 安装包下载地址: JDK: http://www.oracle.com/technetwork/j

假设我们有3台虚拟机,主机名分别是hadoop01.hadoop02和hadoop03. 这3台虚拟机的Hadoop的HA集群部署计划如下: 3台虚拟机的Hadoop的HA集群部署计划 hadoop01 zookeeper journalnode nodemanager datanode resourcemanager namenode zkfc hadoop02 zookeeper journalnode nodemanager datanode resourcemanager namenod

理论知识: http://www.tuicool.com/articles/jameeqm 这篇文章讲的非常详细了: http://www.tuicool.com/articles/jameeqm 以下是进阶,讲QJM工作原理: http://www.tuicool.com/articles/eIBB3a 首次启动ha集群过程: hdfs zkfc -formatZK(这个之前落下了,很重要,如果不注册到zookeeper,那么等于hdfs和zookeeper没产生任何关系) 1.启动journ

Hadoop基础-HDFS集群中大数据开发常用的命令总结 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本盘博客仅仅列出了我们在实际生成环境中常用的hdfs命令,如果想要了解更多,比如滚动编辑,融合镜像文件,目录的空间配额等运维操作,请参考我之前的笔记:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9074730.html   1>.基本语法 [root@node105 ~]# hadoop fs 2>.查看hdfs的某个命令的帮助信息 [ro

本教程讲述在单机环境下搭建Hadoop伪分布式集群环境,帮助初学者方便学习Hadoop相关知识. 首先安装Hadoop之前需要准备安装环境. 安装Centos6.5(64位).(操作系统再次不做过多描述,自行百度) 安装JDK1.7(64位). 安装Hadoop2.2(稳定版本64位) 注意:以上三者版本需要统一,必须同为64位/32位 1.安装JDK1.7 下载JDK1.7,然后拷贝到指定目录 cd /usr/local/ 解压缩: 配置环境变量: vim /etc/profile.d/jav

前言 上一篇介绍了伪分布式集群的搭建,其实在我们的生产环境中我们肯定不是使用只有一台服务器的伪分布式集群当中的.接下来我将给大家分享一下全分布式集群的搭建! 其实搭建最基本的全分布式集群和伪分布式集群基本没有什么区别,只有很小的区别. 一.搭建Hadoop全分布式集群前提 1.1.网络 1)如果是在一台虚拟机中安装多个linux操作系统的话,可以使用NAT或桥接模式都是可以的.试一试可不可以相互ping通! 2)如果在一个局域网当中,自己的多台电脑(每台电脑安装相同版本的linux系统)搭建,将

本文收录在Linux运维企业架构实战系列 前言:本篇博客是博主踩过无数坑,反复查阅资料,一步步搭建,操作完成后整理的个人心得,分享给大家~~~ 1.认识Hadoop和Hbase 1.1 hadoop简单介绍 Hadoop是一个使用java编写的Apache开放源代码框架,它允许使用简单的编程模型跨大型计算机的大型数据集进行分布式处理.Hadoop框架工作的应用程序可以在跨计算机群集提供分布式存储和计算的环境中工作.Hadoop旨在从单一服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储. 1.

第一部分:环境配置(含操作系统.防火墙.SSH.JAVA安装等) Hadoop 2.8集群安装模拟环境为: 主机:Hostname:Hadoop-host,IP:10.10.11.225 节点1:Hostname:Hadoopnode1,IP:10.10.11.254 两台机器均为Centos 7.*,64位版本. 主机操作系统安装时采用界面化形式,节点1采用最小化安装.安装完成后,首先设置机器名称并设置固定IP,方法如下: 1.修改主机名: 修改/etc/host.hostname文件,注意请

概述 hadoop2中NameNode可以有多个(目前只支持2个).每一个都有相同的职能.一个是active状态的,一个是standby状态的.当集群运行时,只有active状态的NameNode是正常工作的,standby状态的NameNode是处于待命状态的,时刻同步active状态NameNode的数据.一旦active状态的NameNode不能工作,standby状态的NameNode就可以转变为active状态的,就可以继续工作了. 2个NameNode的数据其实是实时共享的.新HDF

原文地址:http://www.cnblogs.com/zhangyinhua/p/7652686.html 阅读目录(Content) 一.搭建Hadoop全分布式集群前提 1.1.网络 1.2.安装jdk 1.3.安装hadoop 二.Hadoop全分布式集群搭建的配置 2.1.hadoop-env.sh 2.2.core-site.xml 2.3.hdfs-site.xml 2.4.mapred-site.xml 2.5.yarn-site.xml 2.6.创建上面配置的目录 三.全分布式

『实践』VirtualBox 5.1.18+Centos 6.8+hadoop 2.7.3搭建hadoop完全分布式集群及基于HDFS的网盘实现 1.基本设定和软件版本 主机名 ip 对应角色 master 192.168.56.4 NameNode slave1 192.168.56.3 DataNode1 slave2 192.168.56.5 DataNode2 Windows主机设置的ip为192.168.56.88 hadoop压缩包解压地址:/usr/local/hadoop 虚拟机

Hadoop(HA)分布式集群部署和单节点namenode部署其实一样,只是配置文件的不同罢了. 这篇就讲解hadoop双namenode的部署,实现高可用. 系统环境: OS: CentOS 6.8 内存:2G CPU:1核 Software:jdk-8u151-linux-x64.rpm hadoop-2.7.4.tar.gz zookeeper-3.3.6.tar.gz 下载地址: wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/h

一.背景 Hadoop 的设计目的:解决海量大文件的处理问题,主要指大数据的存储和计算问题,其中, HDFS 解决数据的存储问题:MapReduce 解决数据的计算问题 Hadoop 的设计考虑:设计分布式的存储和计算解决方案架构在廉价的集群之上,所以,服 务器节点出现宕机的情况是常态.数据的安全是重要考虑点.HDFS 的核心设计思路就是对 用户存进 HDFS 里的所有数据都做冗余备份,以此保证数据的安全 那么 Hadoop 在设计时考虑到数据的安全,数据文件默认在 HDFS 上存放三份.显然,

原文链接:开启hadoop和Hbase集群的lzo压缩功能 问题导读: 1.如何启动hadoop.hbase集群的压缩功能? 2.lzo的作用是什么? 3.hadoop配置文件需要做哪些修改? 首先我们明白一个概念: LZO 是致力于解压速度的一种数据压缩算法,LZO 是 Lempel-Ziv-Oberhumer 的缩写. 安装前: # yum -y install  lzo-devel zlib-devel  gcc autoconf automakelibtool lzo-2.06.tar.

概述 hadoop2中NameNode可以有多个(目前只支持2个).每一个都有相同的职能.一个是active状态的,一个是standby状态的.当集群运行时,只有active状态的NameNode是正常工作的,standby状态的NameNode是处于待命状态的,时刻同步active状态NameNode的数据.一旦active状态的NameNode不能工作,standby状态的NameNode就可以转变为active状态的,就可以继续工作了. 2个NameNode的数据其实是实时共享的.新HDF

注意:此次搭建是在ssh无密码配置.jdk环境已经配置好的情况下进行的 可以参考: Hadoop完全分布式安装教程 CentOS环境下搭建hadoop伪分布式集群 1.更改主机名 执行命令:vi  /etc/sysconfig/network 2.设置hosts中ip与主机名的绑定 执行命令 vi  /etc/hosts 在里面添加选项设置你的主机名与ip的对应关系 3.安装hadoop 执行命令,将压缩包解压到/usr/local/hadoop文件夹下 tar -zxvf hadoop-2.6

1. 在Apache官网下载Hadoop 下载地址:http://hadoop.apache.org/releases.html 选择对应版本的二进制文件进行下载 2.解压配置 以hadoop-2.6.5.tar.gz为例 解压文件 tar -zxvf hadoop-2.6.5.tar.gz 移动到/opt 目录下 mv hadoop-2.6.5 /opt 配置JDK环境变量 追加Hadoop的bin和sbin目录到环境变量PATH中,这里不多讲. 使用 source命令使配置立即生效 例如:s

本文收录在Linux运维企业架构实战系列 前言:本篇博客是博主踩过无数坑,反复查阅资料,一步步搭建,操作完成后整理的个人心得,分享给大家~~~ 1.认识Hadoop和Hbase 1.1 hadoop简单介绍 Hadoop是一个使用java编写的Apache开放源代码框架,它允许使用简单的编程模型跨大型计算机的大型数据集进行分布式处理.Hadoop框架工作的应用程序可以在跨计算机群集提供分布式存储和计算的环境中工作.Hadoop旨在从单一服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储. 1.

前言 本文从零开始搭hadoop完全分布式集群,大概花费了一天的时间边搭边写博客,一步一步完成完成集群配置,所以相信大家按照本文一步一步来完全可以搭建成功.需要注意的是本文限于篇幅和时间的限制,也是为了突出重点,一些很基础的操作就不再详细介绍,如果是完全不懂linux,建议先看一下Linux的基础教程,再来进行hadoop配置.同时建议,hadoop安装版本不宜很高.第一次写这么长的博客,希望对大家有所帮助,如果有帮到你,可以在评论区夸夸我哦.哈哈.(原文是在word里编辑的,虽然排版不好看,但