https://blog.csdn.net/meng_zhi_xiang/article/details/83651676

1.下载anaconda 查看ubuntu是32位还是64位 命令: uname -m 如果显示i686,你安装了32位操作系统 如果显示 x86_64,你安装了64位操作系统 uname -a 查看更多内容 2.安装 bash Anaconda2--Linux-x86_64.sh 一路默认,然后配置环境 sudo gedit ~/.bashrc export PATH="/home/nxp/anaconda2/bin:$PATH" anaconda安装 source ~/.bashr

1.安装VMware虚拟机,版本是14.1.2(含注册码) 链接:https://pan.baidu.com/s/1ffNLONDjEMYDAenE36gRpA 密码:yazx 注:我的电脑分辨率较高(3000*2000),导致了一些显示问题,右键VMware快捷键图标,修改缩放执行为系统(增强)就好了 2.创建虚拟机,Ubuntu 16.04 LTS版本 iso镜像文件链接:https://pan.baidu.com/s/1PCUFBuVkW3h-Bd7GD0y9ng 密码:iw8v 操作步骤

背景 正在看 tensorflow-lite 压缩模型的部分,结果 tutorial 一上来就要卸旧版安装 tf-nightly (新版?反正小白下就vans了) 然而好不容易才编译好源码舍不得删.又建了一个 env 下载新版,速度慢的一比,挂了一上午还超时断了. 我寻思着好像之前同学帮我配过国内的镜像下载源,试了一下. "一键使用TUNA"服务 按照清华开源软件镜像站上面说的步骤,进行如下操作就可以一键为Anaconda/PyPi/Ubuntu Linux等添加清华镜像: wget

在Ubuntu的Anaconda环境下安装OpenCV比较方便,直接在终端中输入以下命令: conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv 这个方式安装的是OpenCV2.4.11版本,如果要安装OpenCV 3版本,把上述命令中的 opencv换成 opencv3就行了,安装的是3.2.0版本. 输入命令之后会有提示将要安装的OpenCV版本,输入 y 同意后开始下载安装: 安装很方便,有一个问题就是一般下载的速度

在文件目录下执行: bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh 根据提示输入回车 这里需要查看注册信息,回车浏览完信息即可 阅读完注册信息后,这里输入“yes” 回车即可进行安装 这里输入“yes”选择加入环境变量 看到这些信息说明已经安装完成. 根据信息“For this change to become active, you have to open a new terminal.”(要使这个更改生效,必须打开一个新的终端.)这句话提示,需要在新的终端窗口使用

为了insightface和mxnet较劲的一天 mxnet环境: 官网下载pyhton2.7版本的anaconda,随便找个安装教程 sh Anacondaxxxx.sh #一路默认即可,第二个回车符后修改自己想要安装的路径 #安装完毕后重启命令行,再次打开切换成了(base) conda create -n mxnet python=2.7 #等待配置,完成以后继续: conda activate mxnet cat /usr/local/cuda/version.txt #输出9.0.xx

在ubuntu16.04上使用opencv3时, 发现视频与imshow函数无法使用,经查资料发现 安装opencv时采用的简易的安装方法,没有编译opencv的源码. 因此会出现以上问题. 下载源码进行编译不断报错 最后卸载了anaconda后,编译opencv成功. 卸载anaconda: 先删除anaconda的整个文件夹,再删除path.(sudo nano ~/.bashrc) 具体编译方法见 http://www.cnblogs.com/farewell-farewell/p/612

配置tensorflow部分参考:https://blog.csdn.net/XUTIAN1129/article/details/78997633 装完anaconda, source ~/.bashrc后, 可以直接 pip install tensorflow-gpu , 珍爱生命,远离bazel.但想要c/c++调用tf的时候远离不了,还是得bazel编译安装tf-gpu 对于: >>> import tensorflow as tf/home/aimhabo/anaconda2

一.安装anaconda 1.去官网下载anaconda linux版本即可 选择合适的版本下载即可 2.安装Aanconda: 打开终端(Ctrl+Alt+t)进入到下载的目录一般在home 下的Downloads (或者进入到下载的文件夹右键打开open Terminal也可以) 执行命令bash Anaconda3-5.10-Linux-x86_64.sh 笔者是Anaconda3-5.10-Linux-x86_64版本的,这里是写你下载的版本型号,回车,一路yes即可 安装完成之后,打开

ctrl+alt+f1.进username和password.然后进入: killall gnome-sesseion sudo pkill X 版权声明:本文博主原创文章,博客,未经同意不得转载.

1. 安装自己经常使用的Anaconda版本 sh ./Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh 2. 默认安装到 /home/usr/anaconda3下面,在anaconda3文件夹下面创建envs文件夹 cd /home/usr/anaconda3 mkdir envs 3. 在envs创建文件夹名字为py2 cd envs mkdir py2 4.安装Anaconda2和配置 $ sh Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh -b -p $H

################################## # 更新Anaconda conda update conda # 更新所有包 conda update --all ################################## # 添加清华源 # 执行以下命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add

Anaconda是一种Python语言的免费增值开源发行版,用于进行大规模数据处理.预测分析,和科学计算,致力于简化包的管理和部署.Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理. 1.查看系统内的环境:conda info -e 2.创建环境:conda create -n xxx python=2.7 //创建以xxx为名的带有python27的环境 3.环境激活:source activate xxx 4.退出环境:deactivate xxx 5.conda常用命令 conda

注:本次安装因为我要安装的是win10(64bit)python3.7与OpenCV3.4.3教程(当下最新版,记录下时间2018-11-17),实际中这个教程的方法对于win10,32位又或是64位系统是通用的,软件版本按需选择就行了. 为什么用python3系列的呢,大家都懂,python2将会在2020年停止更新维护?年份我忘了,反正顺应时代的发展就对了,跟随历史进程的脚步,不要被历史洪流所抛弃. 好,废话不多说,Let's Do It! 1.安装Python环境推荐使用Anaconda.

本文主要讲解在Ubuntu系统中,如何在Anaconda下安装TensorFlow以及配置Jupyter Notebook远程访问的过程. 在官方文档中提到,TensorFlow的安装主要有以下五种形式: Pip安装:这种安装形式类似于安装其他的Python安装包.会影响到机器上当前的Python环境,可能会与已安装的某些版本相冲突. Virtualenv安装:将TensorFlow安装在指定路径下,与当前的Python环境相隔离. Anaconda安装:以Anaconda为基础安装Tensor

ubuntu 工作区中拖动一个窗体到另一个工作区就卡住回不到桌面了 解决方法: 按 alt + 回车  键直接就返回去了

Anaconda 使用国内镜像: https://keyunluo.github.io/2016/07/17/2016-07-17-anaconda-python.html Anaconda下的 Deep learning Machine 配置(包括OpenBLAS ) http://www.johnwittenauer.net/configuring-theano-for-high-performance-deep-learning/   Anaconda作为Ubuntu默认环境下,安装到an

安装要点: 1.在Anaconda官网https://www.continuum.io/downloads内下载需要的版本: 2.打开终端--进入下载安装包所在的文件夹(cd 文件名)--输入命令:bash + 下载包文件名 --进行安装,根据提示选择yes--安装成功: 3.验证安装是否成功: 方法一: 启动新终端:查看conda版本: $ conda --version   如正常显示则证明安装成功:   方法二: 启动新终端:打开Python: 输入import scipy,未报错即已成功

官方指南:https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/docs_src/install/install_linux.md#InstallingAnacondahttps://github.com/jtoy/awesome-tensorflow1.在清华大学 TUNA 镜像源选择对应的操作系统与所需的Python版本下载Anaconda安装包.   bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64

问题描述: 做吴恩达深度学习第4课第3周编程作业时导入PIL包报错． 我的环境: 已经安装了Tensorflow GPU 版本 Python3 Anaconda 解决办法: 安装pillow模块,而不是PIL模块．原因是PIL模块不支持python3, 只支持python2. Python3下应安装pillow模块代, 替PIL即可． 下面内容是根据自己环境的记录: Ubuntu下我用Anaconda已经搭建好了Tensorflow GPU环境,环境名字是tf. 命令行下输入(下面命令不加sud