PostGIS是对象关系型数据库系统PostgreSQL的一个扩展,PostGIS提供如下空间信息服务功能:空间对象.空间索引.空间操作函数和空间操作符.同时,PostGIS遵循OpenGIS的规范. 刚开始学习了一些SQL语句,尝试实现要素图层的空间分析: ; ; --求出dzzg.bsm为2715的要素和cykd.bsm为420的要素的相交部分 select ST_Intersection(ST_GeomFromText(ST_astext(a.geom)),ST_GeomFromText(

在sqlserver大数据查询中,避免不了查询效率减慢,暂且抛弃硬件原因和版本原因,仅从sql语句角度分析. 一. sql 语句性能不达标,主要原因有一下几点: 1. 未建索引,检索导致全表扫描 2. 已建索引,但是未走索引导致索引失效,进而全表扫描. 3. 没有有效的索引视图 二. sql 语句优化 1. 分析比较执行时间计划读取情况 (1) 查看执行时间和cpu占用时间和查询对I/O的操作情况 I.先执行一个400多万数据的sql set statistics time,io on sele

出处:https://www.aneasystone.com/archives/2017/12/solving-dead-locks-three.html 这篇博客将对一些常见的 SQL 语句进行加锁分析,看看我们平时执行的那些 SQL 都会加什么锁.只有对我们所写的 SQL 语句加锁过程了如指掌,才能在遇到死锁问题时倒推出是什么锁导致的问题.在前面的博客中我们已经学习了 MySQL 下不同的锁模式和锁类型,我们要特别注意它们的兼容矩阵,熟悉哪些锁是不兼容的,这些不兼容的锁往往就是导致死锁的罪魁

一.操作符优化 1.IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格.但是用IN的SQL性能总是比较低的,从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询.由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程.一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了. 推荐方案

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开门见山,问题所在 sql语句性能达不到你的要求,执行效率让你忍无可忍,一般会时下面几种情况. 网速不给力,不稳定. 服务器内存不够,或者SQL 被分配的内存不够. sql语句设计不合理 没有相应的索引,索引不合理 没有有效的索引视图 表数据过大没有有效的分区设计 数据库设计太2,存在大量的数据冗余 索引列上缺少相应的统计信息,或者统计信息过期 .... 那么我们如何给找出来导致性能慢的的原因呢? 首先你要知道是否跟sql语句有关,确保不是机器开不开机,服务器硬件配置太差,没网你说p啊 接着你使

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开门见山,问题所在 原文地址:http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3686105.html sql语句性能达不到你的要求,执行效率让你忍无可忍,一般会时下面几种情况. 网速不给力,不稳定. 服务器内存不够,或者SQL 被分配的内存不够. sql语句设计不合理 没有相应的索引,索引不合理 没有有效的索引视图 表数据过大没有有效的分区设计 数据库设计太2,存在大量的数据冗余 索引列上缺少相应的统计信息,或者统计信息过期 .... 那么我们如何给找出来导致性能慢

1. 简介 Data Lake Analytics(https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics)最新release一组SQL内置函数,用来进行SQL语句的分析.信息提取,方便用户对SQL语句进行语法层面的审计.分析,可以应用于很多安全.数据库日志分析等场景.参考DLA(Data Lake Analytics)之前的文档,只要您的SQL语句文本保存在DLA支持的数据源系统中,就能使用DLA的SQL分析函数,方便.快捷的进行SQL语句的审计和分析

(1)尽量选择较小的列: (2)将where中用的比较频繁的字段建立索引: (3)select中避免使用*: (4)避免在索引列上使用计算.not in和<>等操作: (5)当只需要一行数据时候使用limit1: (6)保证单表数据不超过200w,实时分割表: 针对查询较慢的语句,可以使用explain来分析该语句具体的执行情况.

查询速度慢的原因很多,常见如下几种 : .没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) .I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. .没有创建计算列导致查询不优化. .内存不足 .网络速度慢 .查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) .锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) .sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. .返回了不必要的行和列 .查询语句不好,没有优化 解决方法汇总如下:

参考: https://www.aneasystone.com/archives/2017/12/solving-dead-locks-three.html

我们知道,在数据库应用系统中,SQL 语句的性能好坏至关重要.如果 SQL 语句性能很差,可能会导致整个数据库应用系统的性能也非常差.那么,如何监控数据库系统中 SQL 语句的性能,导致 SQL 语句性能差的原因是什么? SQL 语句运行过程中对系统资源的使用情况如何?系统资源存在哪些瓶颈?在 Informix 11.5 中,主要提供了两个工具来解决上述问题.一个是 set explain 命令,我们可以通过查看数据库的查询计划来分析导致 SQL 语句性能差的原因并给予相应的调整,另一个是 SQ

SQL Optimizer for SQL Server 帮助提升数据库应用程序性能,最大程度地自动优化你的SQL语句 SQL Optimizer for SQL Server 让 SQL Server DBA或者T-SQL开发人员能够主动地识别潜在的SQL性能问题,通过扫描和分析SQL语句进行人工智能自动SQL优化.Dell SQL Optimizer通过尝试每一种可能来激发数据库内部SQL优化器的潜能,从而达到性能优化的目的,这是数据库内部SQL优化器不能做到的.下面介绍一下这个工具的一些主

转载:本文转载自:https://blog.csdn.net/woshinidedege/article/details/78659202 一．有以下几张表及表结构Student(Sid,Sname,Sage,Ssex) 学生表Course(Cid,Cname,Tid) 课程表SC(Sid,Cid,Score) 成绩表Teacher(Tid,Tname) 教师表题目:1.查询“某1”课程比“某2”课程成绩高的所有学生的学号:select a.Sid from(select Sid,Score f

原文出处 一.前言 很多数据库系统性能不理想是因为系统没有经过整体优化,存在大量性能低下的SQL 语句.这类SQL语句性能不好的首要原因是缺乏高效的索引.没有索引除了导致语句本身运行速度慢外,更是导致大量的磁盘读写操作,使得整个系统性能都受之影响而变差.解决这类系统的首要办法是优化这些没有索引或索引不够好的SQL语句. 本文讨论和索引相关的有关内容,以及通过分析语句的执行计划来讲述如何应用索引技术来优化SQL 语句.通过分析执行计划,读者可以检查索引是否有用,以及如何创建高效的索引.本文对数据库

<大话数据库>-SQL语句执行时,底层究竟做了什么小动作? 前言 大家好,我是Taoye,试图用玩世不恭过的态度对待生活的Coder. 现如今我们已然进入了大数据时代,无论是业内还是业外的朋友,相信都有听说过数据库这个名词.数据是一个项目的精华,也扮演着为企业创造价值的重要角色,一个较为完善的公司一般都会有专门的DBA来管理数据库,以便更好的为用户服务. 互联网的发展速度之快,以致大量的APP应用涌入用户的视野,在大多数APP中都会有"推荐"这一板块,而这个板块功能的核心正

转至:https://blog.csdn.net/bosschen/article/details/84829912 --查看表锁 select * from sys.v_$sqlarea where disk_reads>100 --监控事例的等待select event,       sum(decode(wait_Time, 0, 0, 1)) "Prev",       sum(decode(wait_Time, 0, 1, 0)) "Curr",  

好久没来园子了,转眼2017已经到3月份了,前段时间一直忙没时间写博客(其实是自己懒),感觉内心好惭愧.昨天临下班前,技术老大突然对我说要改下表结构,问我能不能实现将一个表的字段值复制到另外一个表的某个字段中去,感觉这好拗口,其实就是表间字段值复制.于是,昨晚加了会儿班百度了下然后自己在本地测试了下,还真弄出来了,下面就把这个sql语句记下来,以备忘. 1,背景和需求 两张表a_user和b_user结构如下: a_user +--------+-------------+------+----