产品架构 云数据库 GaussDB(for MySQL)整体架构自下向上分为三层. 存储层: 基于华为DFV存储,提供分布式.强一致和高性能的存储能力,此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力. 存储抽象层 (Storage Abstraction Layer):将原始数据库基于表文件的操作抽象为对应分布式存储,向下对接DFV,向上提供高效调度的数据库存储语义,是数据库高性能的核心. SQL解析层: 复用MySQL8.0代码,来保证与开源的100%兼容,用户业务从MySQL上迁移不用修改任何代码,

目录 你需要知道的 技术有国界 从它的名称说起 你听到过的版本 你听到过的流言蜚语 各个版本的区别 版本未来名称 华为 GaussDB 认证体系介绍 GaussDB 其他资料相关链接 你需要知道的 任何一种事物,从无到有,由弱变强,都需要时间的积累和经验的沉淀,冰冻三尺非一日之寒.承认我们自身的不足,看到对手的强大,并奋起直追.莫要隔三差五的高呼:今天我们某某产品登顶世界第一.明天我们某某产品超越老牌数据库厂商...至少,中国IT业和世界先进国家差距依然很大,不忘初心方得始终. 技术有国界 未来

作为一个开发/测试人员,或多或少都得和数据库打交道,而对数据库的操作归根到底都是SQL语句,所有操作到最后都是操作数据,那么对sql性能的掌控又成了我们工作中一件非常重要的工作.下面简单介绍下一些查看oracle性能的一些实用方法: 1.查询每台机器的连接数 select t.MACHINE,count(*) from v$session t group by t.MACHINE 这里所说的每台机器是指每个连接oracle数据库的服务器,每个服务器都有配置连接数据库的连接数,以websphere

php: 一般是在你要检查的代码开头记录一个时间,结尾记录一个时间.取差值, 数据库SQL的效率    sql的explain(mysql),启用slow query log记录慢查询.   通常还要看数据库设计是否合理,需求是否合理等. 但这个时间一般来说都很快,在一秒以内,所以不能直接用mktime()function getmicrotime(){ list($usec,$sec) = explode(" ",microtime()); $num = ((float)$usec+

ylbtech- .NET-Basic:数据库SQL Server与C#中数据类型的对应关系 数据库SQL SServer与C#中数据类型的对应关系 1.A,返回顶部 数据库 C#程序 int int32 text string bigint int64 binary System.Byte[] bit Boolean char string datetime System.DateTime decimal System.Decimal float System.Double image Sys

原文 我的mysql数据库sql优化原则 一.前提 这里的原则 只是针对mysql数据库,其他的数据库 某些是殊途同归,某些还是存在差异.我总结的也是mysql普遍的规则,对于某些特殊情况得特殊对待.在构造sql语句的时候养成良好的习惯 二.原则总结 原则1.仅列出需要查询的字段,这对速度不会明显的影响,主要是考虑节省应用程序服务器的内存. 原来语句: select * from admin 优化为: select admin_id,admin_name,admin_password from

学生选课数据库SQL语句45道练习题: 一.            设有一数据库,包括四个表:学生表(Student).课程表(Course).成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher).四个表的结构分别如表1-1的表(一)~表(四)所示,数据如表1-2的表(一)~表(四)所示.用SQL语句创建四个表并完成相关题目. 表1-1数据库的表结构 表(一)Student (学生表) 属性名 数据类型 可否为空 含 义 Sno varchar (20) 否 学号(主码) Sname varch

声明:这个不是我自己写的,是我们老师给我,我拿出来分享一下! 为什么要优化:     随着实际项目的启动,数据库经过一段时间的运行,最初的数据库设置,会与实际数据库运行性能会有一些差异,这时我们         就需要做一个优化调整.数据库优化这个课题较大,可分为四大类:       >主机性能       >内存使用性能       >网络传输性能       >SQL语句执行性能[软件工程师]下面列出一些数据库SQL优化方案:(01)选择最有效率的表名顺序(笔试常考)     

这篇文章主要给大家讲解一下数据库SQL Server2012的安装步骤(若有雷同纯属巧合,还望谅解!) 在正式安装之前,我们需要进行两个设置: ① 首先需要关闭Windows防火墙,若不关闭,后续的安装就会出错. ② 在启用或关闭Windows功能这一块,需要勾选".NET Framework3.5"这一项(如下图).如果计算机没有这 一项,那你就需要下载了. 如果这两步都完成了,那下面就可以正式安装数据库了. 第一步:在下载好的文件中双击setup.exe文件.如图:(需要等待几秒进

前言 DataGrip:Jet Brains出品的一款数据库管理工具(没错,是Jet Brains出品,必属精品).DataGrip整合集成了当前主流数据库(如:SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL, Sybase, Sqlite, DB2, Azure等)的连接,管理等.让开发者或者是数据库管理员可以在一个管理器中管理多种不同产品的数据库. DataGrip特性 智能查询控制台 DataGrip允许您以不同模式执行查询,并提供本地历史记录,以跟踪并保存您的

数据库 SQL 的多表查询:eg: table1: employees, table2: departments,table3: salary_grades; 一:内连接: 1):等值连接: 把表employees中的department_id 与表departmes中的department_id相匹配的找出来 select e.last_name, d.department_id from employees e,departments d where e.department_id = d.

自己珍藏的数据库SQL基础练习题答案 一,基本表的定义与删除. 题1: 用SQL语句创建如下三张表:学生(Student),课程表(Course),和学生选课表(SC),这三张表的结构如表1-1到表1-3所示. 表1 Student表结构 列名 说明 数据类型 约束 Sno 学号 字符串,长度为7 主码 Sname 姓名 字符串,长度为10 非空 Ssex 性别 字符串,长度为2 取‘男’或‘女’ Sage 年龄 整数 取值15 Sdept 所在系 字符串,长度为20 默认为‘计算机系’ cre

网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如

数据库sql语句的exists总结 sql exists in 学习 先来比较下语法: --deals=交易表,areas=地域表,例如香港:我们的目的:查看有交易的地域 select * from areas where id in (select city_id from deals); select * from areas where id in   (select city_id from deals where deals.city_id = areas.id); select *

使用PHP 可以导入sql来建立数据库.代码如下: <?php $hostname = 'localhost'; $dbname = 'test'; $username = 'root'; $pw = '123456'; $sqlfile = 'test.sql'; $sql = file_get_contents($sqlfile); echo($sql); //输出数据库sql文件的内容 $conn = mysql_connect($hostname,$username,$pw) or di

转载 Seay_法师 最近生活有很大的一个变动,所以博客也搁置了很长一段时间没写,好像写博客已经成了习惯,搁置一段时间就有那么点危机感,心里总觉得不自在.所以从今天起还是要继续拾起墨笔(键盘),继续好好维护这个博客,写出心里最真实的想法,写出平时接触到的一些人和事以及一些新的技术.当然写博客也不是单纯的为了记录,也想通过博客来结交更多的朋友,今天在公司图书馆看到一句话大致说的是"在今天这个年代,已经很难等到三顾茅庐,诸葛亮也需要博客.微博和影响力",在一年前就曾想过写一篇关于怎样通过博

1.数据库访问优化   要正确的优化SQL,我们需要快速定位能性的瓶颈点,也就是说快速找到我们SQL主要的开销在哪里?而大多数情况性能最慢的设备会是瓶颈点,如下载时网络速度可能会是瓶颈点,本地复制文件时硬盘可能会是瓶颈点,为什么这些一般的工作我们能快速确认瓶颈点呢,因为我们对这些慢速设备的性能数据有一些基本的认识,如网络带宽是2Mbps,硬盘是每分钟7200转等等.因此,为了快速找到SQL的性能瓶颈点,我们也需要了解我们计算机系统的硬件基本性能指标,下图展示的当前主流计算机性能指标数据.   从

MySQL数据库-SQL注入和pymysql模块防止SQL注入 SQL注入就是通过SQL语句绕开程序判断,获取到数据库的内容 下面以一个简单的程序登录SQL注入举例: 正常登录 1.数据库有一张会员表 2.用户输入账号和密码,到数据库查找此用户是否存在,存在登录成功,不存在登录失败 #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import tornado.ioloop import tornado.web #导入tornado模块下的web文件 import pymy

数据库SQL优化——使用EXIST代替IN 1,查询进行优化,应尽量避免全表扫描 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 . 尝试下面的技巧以避免优化器错选了表扫描: · 使用ANALYZE TABLEtbl_name为扫描的表更新关键字分布. · 对扫描的表使用FORCEINDEX告知MySQL,相对于使用给定的索引表扫描将非常耗时. SELECT * FROM t1, t2 FORCE INDEX (index_for_colu

目录 基于Git的数据库sql文件的管理--完美解决团队sql操作协同问题 1.产生背景 2.之前没用Git管理数据库出现的问题 2.1 用同一个库调试带来的问题 3.解决方案 3.1 Sql文件的创建 3.2 Navicat将两份文件导入Mysql 3.2.1 表结构文件 3.2.2 表初始化数据 3.3 将上述两个文件托管在Git平台上 3.4 数据库字段的新增修改,初始化数据的修改. 3.4.1 导出结构 3.4.2 导出初始化数据文件 3.5 修改之后的两份sql上传到Git平台 3.6