描述:项目中使用了linq,发现写的顺序不一样最后的结果也不一样,效率也不一样. Linq的执行效率对比 List<int> source = new List<int>(); var rand = new Random(); ; ) { i--; source.Add(rand.Next(, )); } Stopwatch watch = new Stopwatch(); watch.Restart(); select s; int count2 = temp2.Count();

老李分享:MySql的insert语句的性能优化方案   性能优化一直是测试人员比较感兴趣的内容,poptest在培训学员的时候也加大了性能测试调优的方面的内容,而性能优化需要经验的积累,经验的积累依靠项目实战,poptest培养测试开发工程师的性能测试的能力的时候,就不断的添加实战项目来帮助学员快速积累经验,能在工作中尽快上手. 下面是数据库方面调优的一个小例子,你也完全可以通过掌握基础知识,完成简单的sql语句级别的性能调优.Poptest是国内唯一一家在测试开发工程师培养的机构,很专注自动

[摘要]本文从DBMS的查询优化器对SQL查询语句进行性能优化的角度出发,结合数据库理论,从查询表达式及其多种查询条件组合对数据库查询性能优化进行分析,总结出多种提高数据库查询性能优化策略,介绍索引的合理建立和使用以及高质量SQL查询语句的书写原则,从而实现高效的查询,提高系统的可用性. [关键词]SQL查询语句,索引,性能优化 1.引言 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,索引的运用与复杂视图的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是应用系统实际应用后,随

最近都是在用Nhibernate和数据库打交道,说实话的,我觉得Nhibernate比Ado.Net更好用,但是在对于一些复杂的查询Nhibernate还是比不上Ado.Net.废话不多说了,下面讲讲Linq To Nhibernate的性能优化. 第一点:应该要分清楚当前代码是在数据库上执行,还是在内存中执行(或者什么时候应该在数据库上做,什么时候应该在内存做) 我们在在做查询的时候,常见的使用方法 上面是使用了Iqueryable接口的,它会把数据先筛完了之后,再返回给我们 这个在数据库里呢

网上有关SQL优化的方案有很多,但多是杂乱无章.近日闲暇抽空整理了一下,方便大家以后的查阅,若发现其中有什么问题和不全,欢迎大家在下面纠正和补充: 1. 对于SQL语句的性能优化,主要体现在对于查询语句的优化上,要尽量避免全表扫描,首先需要注意的就是在 where 和 order by 涉及的列上添加索引,索引的作用就相当于告诉数据库直接从哪里取数 据就可以了,不用全部查找一遍: 2. 慎用 in 和 not in,使用 in 写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂, 但是用 in 的SQL

1. 背景 假设有如下SQL语句: SELECT * FROM table1 LIMIT offset, rows 这是一条典型的LIMIT语句,常见的使用场景是,某些查询返回的内容特别多,而客户端处理能力有限,希望每次只取一部分结果进行处理. 上述SQL语句的实现机制是: 从"table"表中读取offset+rows行记录 抛弃前面的offset行记录,返回后面的rows行记录作为最终结果. 这种实现机制存在一个弊端:虽然只需要返回rows行记录,但却必须先访问offset行不会用

SQL Server数据库性能优化之SQL语句篇http://www.blogjava.net/allen-zhe/archive/2010/07/23/326927.html 近期项目需要, 做了一段时间的SQL Server性能优化,遇到了一些问题,也积累了一些经验,现总结一下,与君共享.SQL Server性能优化涉及到许多方面,如良好的系统和数据库设计,优质的SQL编写,合适的数据表索引设计,甚至各种硬件因素:网络性能.服务器的性能. 操作系统的性能,甚至网卡.交换机等.这篇文章主要讲到

有些人还不知道sql语句的基本性能优化方法,在此我简单提醒一下,最基本的优化方法:   1.检查是否缺少索引.调试的时候开启“包括实际的执行计划”   执行后会显示缺少的索引,   然后让dba帮助添加适当的索引,以提高sql执行性能.   2.监控io读写情况和cpu耗时情况,调试的时候通过 set STATISTICS io on ; set STATISTICS time on ;  来开启监控,然后调整sql逻辑来对比优化情况,以选择最优的sql逻辑,比如: set STATISTICS

http://blog.csdn.net/iefreer/article/details/12622097 MySQL查询语句执行过程及性能优化-查询过程及优化方法(JOIN/ORDER BY) 标签: mysql性能优化order by 2013-10-12 00:04 3054人阅读 评论(3) 收藏 举报  分类: Web(331)  MySQL(16)  architecture(18)  作者同类文章X •计算机编程模型简介 •Node.js日志框架选型比较:Bunyan •两款高性能

Oracle-Sql语句性能优化 相信许多从事几年的开发人员都有过一些经验,相对于刚出来的毕业生而言,对于同种操作sql结果,他们的代码性能会更高一些.虽然本人还是个实习生,在这还是写写自己      对sql优化问题的理解.           sql优化,无非就是减少访问次数,给编译器更明确的命令,不要让编译器"做"的太多. 1.避免使用多表关联.    2.避免使用'*'.这样查询效率相当低,尽量在查询时点明你要查询的列,使用别名能够加快解析速度.    3.用EXISTS替代D

1. 如果对数据不是工业级的访问(允许脏读),在select里添加 with(nolock) ID FROM Measure_heat WITH (nolock) 2. 限制结果集的数据量,如使用TOP 100等来限制返回的行数.实在不行,在数据库内分页. 3. 查询时不要返回不需要的行.列,即不要用SELECT *, 而是用 SELECT 字段名. 4. 注意UNion和UNion all 的区别:UNION ALL好. 5. 避免使用: like  '%关键字%' 6. 避免在字段上使用函数

网站或服务的性能关键点很大程度在于数据库的设计(假设你选择了合适的语言开发框架)以及如何查询数据上. 我们知道MySQL的性能优化方法,一般有建立索引.规避复杂联合查询.设置冗余字段.建立中间表.查询缓存等,也知道用EXPLAIN来查看执行计划. 但对MySQL复杂查询语句执行过程和内部机制,MySQL Optimizer本身所做优化以及查询语句调整对性能所产生的影响及其原因知之甚少. 本文试图对其中的一些关键概念如执行过程.索引使用等做比较深入的探讨,知其然,知其所以然, 这样可以避免在原本通

在上一篇文章MySQL查询语句执行过程及性能优化-基本概念和EXPLAIN语句简介中介绍了EXPLAIN语句,并举了一个慢查询例子:

Oracle SQL语句性能优化方法大全 下面列举一些工作中常常会碰到的Oracle的SQL语句优化方法: 1.SQL语句尽量用大写的: 因为oracle总是先解析SQL语句,把小写的字母转换成大写的再执行. 2.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上

ylbtech-DB-MySQL:MySQL 语句性能优化 1.返回顶部 1. MySQL概述1.数据库设计 3范式2.数据库分表分库---会员系统() 水平分割(分页如何查询)MyChar .垂直3.怎么定位慢查询---------------------数据库索引的优化.索引原理SQL语句调优数据库读写分离--MyChar---------------------分组 having存储过程.触发器.函数存储过程:写了一块sql语句,类似Java中方法,只需调用传参数,弊端:sql语句是写死的

在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询sql语句,复杂试图的编写等体会不出sql语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是sql语句的优化.对于海量数据,劣质sql语句和优质sql语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就行,而是要写出高质量的sql语句,提高系统的可用性. Oracle的sql调优第一个复杂的主题,甚至需要长

关于SQL查询语句的优化,有一些一般的优化步骤,本节就介绍一下通用的优化步骤. 一条查询语句是如何执行的 首先,我们如果要明白一条查询语句所运行的过程,这样我们才能针对过程去进行优化. 参考我之前画的一张MySQL基础架构图: MySQL中一条查询语句的生命周期大概可以分为 客户端通过连接器连接服务器 在解析器中解析SQL语句 优化器进行优化 执行器执行生成的执行计划 返回结果给客户端 一般而言,执行器执行阶段是最为重要的阶段,也就是说,最耗费性能的阶段.所以我们的优化,其实就是在优化执行器的执

本文会提到 52 条 SQL 语句性能优化策略. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默认值. 3.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的L

关于SQL中select性能优化有以下建议,仅当笔记记录. 1.检查索引:where.join部分字段都该加上索引 2.限制工作数据集的大小:利用where字句过滤 3.只选择需要的字段:减少IO开销 4.移除不必要的表 5.移除外部连接查询 outer joins .更新null值占位符 6.删除join和where字句中的计算字段:在原表新增一列,如果有权限的话.例如: SELECT * FROM sales a ) + MONTH(a.sale_date)) = b.budget_year

最近帮忙公司的几个项目组进行了不同方面的性能优化,发现几个项目都出现了一些共性的问题.这里写一篇文章,总结一下这几类问题,以及其对应的解决方案.方便其它项目组参考.   常见问题一:打开页面非常慢,有的项目打开一个页面竟然要 20 多秒. 优化步骤: 降低每一个页面的请求数:使用浏览器跟踪打开页面后所有的请求,并逐一排查,把没有必要向服务端发起的请求优化掉,减少 Round Trip 次数. 针对每一个请求进行优化:对请求逐一排查,看看分别是哪些请求占用了较多的时间. 如果该请求是 JS 文件,

本文是Unity官方教程,性能优化系列的第三篇<Optimizing garbage collection in Unity games>的翻译. 相关文章: Unity性能优化(1)-官方教程The Profiler window翻译 Unity性能优化(2)-官方教程Diagnosing performance problems using the Profiler window翻译 Unity性能优化(3)-官方教程Optimizing garbage collection in Uni