<template> <view class="content"> <view>应用缓存:{{storageSize}}</view> <button type="default" @tap="clearStorage">清除缓存</button> </view> </template> <script> export default {

题目描述: 给定一个数组和一个值,在原地删除与值相同的数字,返回新数组的长度. 这道题目做暴力的想法就是,用一个指针从头到尾遍历,删除哪个元素就把后面的元素统一向前移动一个位置.但是这样的时间复杂度很大,可能要移动很多的元素. 这里利用快速排序中划分的一种思想:用两个指针,后一个指针做遍历用,前一个指针作为一个tag,表示这个tag之前的元素都满足要求. 那么具体的代码: int removeElement(vector<int> &arr, int elem) { // write

将指定SQL的执行计划从共享池删除的方法 http://www.2cto.com/database/201204/126388.html Oracle SQL执行计划变更的问题 http://www.2cto.com/database/201204/126493.html

1.穿透 穿透:频繁查询一个不存在的数据,由于缓存不命中,每次都要查询持久层.从而失去缓存的意义. 解决办法: 持久层查询不到就缓存空结果,查询时先判断缓存中是否exists(key) ,如果有直接返回空,没有则查询后返回,注意insert时需清除查询的key,否则即便DB中有值也查询不到(当然也可以设置空缓存的过期时间) 2.雪崩 雪崩:缓存大量失效的时候,引发大量查询数据库. 解决办法: 1)用锁/分布式锁或者队列串行访问 2)缓存失效时间均匀分布 3.热点key 热点key:某个key访问

分布式缓存是网站服务端经常用到的一种技术,在读多写少的业务场景中,通过使用缓存可以有效地支撑高并发的访问量,对后端的数据库等数据源做到很好地保护.现在市面上有很多分布式缓存,比如Redis.Memcached以及阿里的Tair等,不管我们使用的哪种缓存产品,基本上都会遇到缓存击穿.缓存失效以及热点key的问题.如何有效地防止这些问题,也是我们在享受缓存带来的红利的同时,必须要解决的难题. 通常我们在使用缓存时都是先检查缓存中是否存在,如果存在直接返回缓存内容,如果不存在就直接查询数据库然后再缓存

目前线上一个单实例redis中无用的key太多,决定删除一部分. 1.删除指定用户的key,使用redis的pipeline 根据一定条件把需要删除的用户统计出来,放到一个表里面,表为 del_user(int user_id),rows大约在1千万. 要删除的key为 "login:%s" %s匹配 user_id . 写sql文如下:把sql文保存在一个文件里面,命名为 1.sql SELECT CONCAT( "*2\r\n", '$3\r\n',    'D

背景 之前分享了一篇利用lua脚本批量删除redis的key的文章.现在项目中我打算使用spring的缓存,而Spring缓存以前我是用ehcache来做实现的.没发现什么问题..这次我换成redis来做缓存了..一般也没什么大问题...目前唯一遇到的一个比较坑的问题就是缓存通过注解删除不了..我想想好像也算正常吧.因为java里面做缓存的话可能会使用map类似的结构,我remove掉一个key,不管对应的value是什么结构都能删除掉..但是redis的key是没有层级的...比如2个key分

本文参考:http://blog.csdn.net/spring21st/article/details/15771861 http://stackoverflow.com/questions/5756067/how-to-empty-a-redis-database http://stackoverflow.com/questions/4006324/how-to-atomically-delete-keys-matching-a-pattern-using-redis 批量删除KeyRedi

原文地址:spring-boot的spring-cache中的扩展redis缓存的ttl和key名 前提 spring-cache大家都用过,其中使用redis-cache大家也用过,至于如何使用怎么配置,本篇就不重点描述了.本篇主要解决2个问题,第一个问题使用redis做缓存时对每个key进行自定义的过期时间配置,第二个使用redis做缓存时@Cacheable(value = "value", key = "#p0") ,最后生成的key会在value和p0中间

介绍 晚上无聊的时候,我做了一个測试题,測试题的大体意思是:删除Map中Value反复的记录,而且仅仅保留Key最小的那条记录. 比如: I have a map with duplicate values: ("A", "1");     ("B", "2");     ("C", "2");     ("D", "3");     ("

需求:reids中删除某个前缀的所有key 说明:代码中的0:2标识从key前缀中截取前2个字符,这里示例的时候比如“b_”前缀,使用时候根据实际情况截取对应的长度进行判断即可. 生成测试数据 #!/bin/bash ID )) do redis -a abc123 set "a_$ID" "$ID" redis -a abc123 set "b_$ID" "$ID" redis -a abc123 set "c_$

删除缓冲区中的文件 git rm --cached "文件路径",不删除物理文件,仅将该文件从缓存中删除: git rm --f "文件路径",不仅将该文件从缓存中删除,还会将物理文件删除(不会回收到垃圾桶): 如果一个文件已经add到暂存区,还没有 commit,此时如果不想要这个文件了,有两种方法: 用版本库内容清空暂存区,git reset HEAD 回退到当前版本(在Git中,用HEAD表示当前版本,上一个版本就是HEAD^,上上一个版本就是HEAD^^,当

DeleteUrlCacheEntry 1.文件单元:WinInt VC声明 BOOL DeleteUrlCacheEntry ( LPCTSTR lpszUrlName); 函数功能 删除Cache中指定的源文件名,如果指定文件存在 则删除 参数说明 lpszUrlName 源文件的名字 该名字不能包含换码符 返回值 如果成功返回真 否则返回假 http://www.cnblogs.com/jxgxy/archive/2009/04/29/1446563.html

继续接着上一节,大家应该知道驼峰命名法吧!就是我们javabean中属性一般命名是lastName,userName这种类型的,而数据库中列名一般都是last_name,user_name这种的,要让对应起来,在springboot中可以设置 另外大家可以看看我们用了mybatis依赖之后,导入了一些什么jar包,比较关键的是那个autoconfigure,其实内部就跟之前我们手写的那个starter原理差不多 我们也可以用xxxCustomizer来定制功能,以上面的驼峰命名为例,就可以使用这

缓存穿透 缓存系统,按照KEY去查询VALUE,当KEY对应的VALUE一定不存在的时候并对KEY并发请求量很大的时候,就会对后端造成很大的压力. (查询一个必然不存在的数据.比如文章表,查询一个不存在的id,每次都会访问DB,如果有人恶意破坏,很可能直接对DB造成影响.) 由于缓存不命中,每次都要查询持久层.从而失去缓存的意义. 解决方法: 1.缓存层缓存空值. –缓存太多空值,占用更多空间.(优化:给个空值过期时间) –存储层更新代码了,缓存层还是空值.(优化:后台设置时主动删除空值,并缓存

package com.ibs.auth.controller; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import com.whalin.memcached.MemCachedClient; import com.whalin.memcached.S

缓存穿透 缓存系统,按照KEY去查询VALUE,当KEY对应的VALUE一定不存在的时候并对KEY并发请求量很大的时候,就会对后端造成很大的压力. (查询一个必然不存在的数据.比如文章表,查询一个不存在的id,每次都会访问DB,如果有人恶意破坏,很可能直接对DB造成影响.) 由于缓存不命中,每次都要查询持久层.从而失去缓存的意义. 解决方法: 1.缓存层缓存空值. –缓存太多空值,占用更多空间.(优化:给个空值过期时间) –存储层更新代码了,缓存层还是空值.(优化:后台设置时主动删除空值,并缓存

背景: 在使用redis中,经常会遇到批量删除缓存的情况,但是对于在客户端中,如果一个一个的删除key,则需要较长时间及相对麻烦,可以使用以下命令,批量删除缓存. 本地批量删除KEY: ./redis-cli keys "被删除的KEY的前缀*" | xargs ./redis-cli del 示例代码: 批量删除KEY: 批量删除: ./redis-cli keys a2* | xargs ./redis-cli del 删除之后,只剩下a1的key,所有a2的数据都已经删除了. 远

hibernate的session提供了一级缓存,每个session,对同一个id进行两次load,不会发送两条sql给数据库,但是session关闭的时候,一级缓存就失效了. 二级缓存是SessionFactory级别的全局缓存,它底下可以使用不同的缓存类库,比如ehcache.oscache等,需要设置hibernate.cache.provider_class,我们这里用ehcache,在2.1中就是 hibernate.cache.provider_class=net.sf.hibern

转载自  https://blog.csdn.net/wang0112233/article/details/79558612 https://www.sohu.com/a/230787856_231667 今天又学到了很多,感觉雪崩和穿透很有意思理解起来也比较清晰,然后我搜索了一些资料,给自己做一个普及 我们通常使用 缓存 + 过期时间的策略来帮助我们加速接口的访问速度,减少了后端负载,同时保证功能的更新 缓存穿透 缓存系统,按照KEY去查询VALUE,当KEY对应的VALUE一定不存在的时候

我们都知道truncate table可以用来删除整个表的内容,它与delete后面不跟where条件的效果是一样.但除此之外,我们还清楚它们之间有其它的区别吗?本章我们将一起讨论truncate与delete区别. 我们先看一下truncate table的说明:删除表中的所有行,而不记录单个行删除操作.TRUNCATE TABLE在功能上与没有WHERE子句的DELETE语句相同:但是,TRUNCATE TABLE速度更快,使用的系统资源和事务日志资源更少. truncate table的语