来源: http://www.cnblogs.com/anny-1980/articles/2608097.html BooleanWritable:标准布尔型数值 ByteWritable:单字节数值 DoubleWritable:双字节数值 FloatWritable:浮点数 IntWritable:整型数 LongWritable:长整型数 Text:使用UTF8格式存储的文本 NullWritable:当<key, value>中的key或value为空时使用 二. 用户自定义数据类型

一般认为Text类和String类是等价的,但二者之间其实存在着不小差别: 以<Hadoop权威指南>中的案例为例,给定字符串  String s = "\u0041\u00DF\u6771\uD801\uDC00"; //s打印出来为"Aß東

java原生类型 除char类型以外,所有的原生类型都有对应的Writable类,并且通过get和set方法可以他们的值. IntWritable和LongWritable还有对应的变长VIntWritable和VLongWritable类. 固定长度还是变长的选用类似与数据库中的char或者vchar. Text类型 Text类型使用变长int型存储长度,所以Text类型的最大存储为2G. Text类型采用标准的utf-8编码,所以与其他文本工具可以非常好的交互,但要注意的是,这样的话就和ja

转自:http://pieux.github.io/blog/2013-05-08-learn-hadoop-the-definitive-guide.html 1 前言 Hadoop的内部工作机制: 分布式系统理论, 实际工程和常识于一体的系统. 但是,Hadoop提供的用于构建分布式系统的工具–数据存储, 数据分析,和协调处理–都非常简单. 本书的结构: 1章介绍历史, 2章介绍MapReduce,3章剖析Hadoop文件系统, 特别是HDFS,4章包含Hadoop的基本I/O操作:数据完整

最近一段时间大数据很火,我有稍微有点java基础,自然选择了由java编写的hadoop框架,wordCount是hadoop中类似于java中helloWorld的存在,自然不能错过. package hadoop.wordcount.com; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.h

由于需要在3D坐标轴上显示刻度值,所以要用到osgText::Text,这里简单记录一下其常见用法. 一.基本知识 常见设置 设置字体:setFont 设置内容:setText,这里输入参数需要是osgText::String,但它的构造函数可以接收std::string类型的字符串. 设置坐标位置:setPosition 设置文字尺寸:setCharacterSize 设置恒定尺寸还是随视角缩放(与现实一致):恒定为setCharacterSizeMode( osgText::Text::SC

1.ASCII.Unicode.UFT-8 在看Text类型的时候,里面出现了上面三种编码,先看看这三种编码: ASCII是基于拉丁字母的一套电脑编码系统.它主要用于显示现代英语和其他西欧语言.它是现今最通用的单字节编码系统,并等同于国际标准ISO/IEC 646.ASCII是7位字符集,是美国标准信息交换代码的缩写,为美国英语通信所设计.它由128个字符组成,包括大小写字母.数字0-9.标点符号.非打印字符(换行副.制表符等4个)以及控制字符(退格.响铃等)组成.从定义,很明显,单字节编码,现

本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/hadoop-writable-class.html,转载请注明源地址. hadoop中自带的org.apache.hadoop.io包中有广泛的writable类可供选择,它们形成下图所示的层次结构: java基本类型的Writable封装器 Writable类对java基本类型提供封装,short和char除外,所有的封装包含get()和set()两个方法用于读取或设置封装的值 java基本类型的Writabl

一.查看一堆文件共有多少行 查看file1/file2目录下所有文件总共多少行 hadoop fs -text file1/file2/* | wc -l 二.正则表达式 hadoop fs -text file1/file2/* | grep ',' 匹配file1/file2/*文件中含逗号','的内容. 二.deflate文件 1.查看:(hdfs处理之后一种压缩文件),可以采用hadoop fs -text +文件名查看 2.解压:(解压一个文件)解压Hadoop的file1/file2

1.概述 上一篇我们了解了MapReduce的相关流程,包含MapReduce V2的重构思路,新的设计架构,与MapReduce V1的区别等内容,今天我们在来学习下在Hadoop V2中的序列化的相关内容,其目录如下所示: 序列化的由来 Hadoop序列化依赖图详解 Writable常用实现类 下面,我们开始学习今天的内容. 2.序列化的由来 我们知道Java语言对序列化提供了非常友好的支持,在定义一个类时,如果我们需要序列化一个类,只需要实现该类的序列化接口即可.场景:让一个AppInfo

(一)编程实现以下功能,并利用 Hadoop 提供的 Shell 命令完成相同任务: (1)     向 HDFS 中上传任意文本文件,如果指定的文件在 HDFS 中已经存在,则由用户来指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件: 开启Hadoop: 创建两个文件以供实验使用: 上传本地文件到hdfs系统的指令: hadoop fs -put text.txt 文件存在,追加到文件末尾的指令: hadoop fs -appendToFile local.txt text.txt 文件存在,覆盖文

× 目录 [1]注释节点 [2]文档类型 前面的话 把注释节点和文档类型节点放在一起是因为IE8-浏览器的一个bug.IE8-浏览器将标签名为"!"的元素视作注释节点,所以文档声明也被视作注释节点.本文将详细介绍这两部分的内容 注释节点 [特征] 注释在DOM中是通过Comment类型来表示,注释节点的三个node属性——nodeType.nodeName.nodeValue分别是8.'#comment'和注释的内容,其父节点parentNode可能是Document或Element,

1.字体Source Code Pro 出身于豪门Adobe,从名字上来看就知道是转为编码而生的.基本上也是拥有前面所提的编程字体的所有要素的.这个字体基本上具有编程字体所需的所有要素:等宽.支持ClearType.中文字体大小合适,l和1,o和0很容易区分 下载地址: http://download.csdn.NET/download/u010551118/8824117 复制到    C:\Windows\Fonts 2.SI中的自动对齐设置 在C程序里, 如果遇到行末没有分号的语句,如IF

http://dong2008hong.blog.163.com/blog/static/4696882720140313545332/ GameObject类,继承自Object Unity场景中所有实体的基类.参见:Component 变量 ◆ var active: bool 描述:游戏物体是激活的?激活/不激活该游戏物体,//不激活该游戏物体.gameObject.active=false; ◆ var animation: Animation 描述:附加到这个游戏物体的动画组件(只读)

Dom1级提供了一个Node接口,该接口将由Dom中所有节点类型(包括元素节点.文本节点.属性节点等12种)实现,而js是作为Node类型来实现的,js中的所有节点类型的继承自Node类型, 所以它们拥有一些相同的基本属性和方法.(备注:12种类型节点中并不是所有节点都受到Web浏览器的支持,开发人员最常用的就是元素和文本节点) 如nodeType.nodeName.nodeValue属性(备注nodeName.nodeValue这两个属性值完全取决于节点类型,对元素节点来说,前者显示标签名,后

Array类型 var arr = []; arr.length; //返回数组元素个数 改变length可以动态改变数组大小 检测数组 instanceof可以检测某个对象是否是数组,限制:只能是一个网页或一个全局作用域 Array.isArray(arr); //最终确定某个值到底是不是数组,没有限制 转换方法 arr.toString(); //返回由数组每个值的字符串形式拼接而成的以逗号分隔的字符串 arr.valueOf(); //与toString方法一致 arr.toLocalSt

第8章,BOM BOM的核心对象是window,具有双重角色,既是js访问浏览器的一个接口,又是ECMAScript规定的Global对象.因此,在全局作用域中声明的函数.变量都会变成window对象的属性和方法. 例: var age = 20; function sayAge(){ alert(this.age); } alert(window.age); window.sayAge(); 定义全局变量与在window对象上直接定义属性区别:全局变量不能通过delete操作符删除,而直接在w

HDFS中文件的压缩与解压 文件的压缩有两大好处:1.可以减少存储文件所需要的磁盘空间:2.可以加速数据在网络和磁盘上的传输.尤其是在处理大数据时,这两大好处是相当重要的. 下面是一个使用gzip工具压缩文件的例子.将文件/user/hadoop/aa.txt进行压缩,压缩后为/user/hadoop/text.gz 1 package com.hdfs; 2 3 import java.io.IOException; 4 import java.io.InputStream; 5 import

编程实现以下指定功能,并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任务: 在本地Linux文件系统的“/home/hadoop/”目录下创建一个文件txt,里面可以随意输入一些单词. 在本地查看文件位置(ls) 在本地显示文件内容 cd /usr/local/hadoop touch test1.txt cat test1.txt 使用命令把本地文件系统中的“txt”上传到HDFS中的当前用户目录的input目录下. ./sbin/start-dfs.sh ./bin/hdfs dfs -mk

项目XML代码 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_parent

1. 基本使用 1.1 定义及安装 为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架 scrapy组件工作流程 引擎首先会将爬虫文件中的起始url获取,并且提交到调度器中.如果需要从url中下载数据,则调度器会将url通过引擎提交给下载器, 下载器根据url去下载指定内容(响应体).下载好的数据会通过引擎移交给爬虫文件,爬虫文件可以将下载的数据进行指定格式的解析. 如果解析出的数据需要进行持久化存储,则爬虫文件会将解析好的数据通过引擎移交给管道进行持久化存储 安装 Linux: pip3 ins