1.transpose有这么几种模式FLIP_LEFT_RIGHT ,FLIP_TOP_BOTTOM ,ROTATE_90 ,ROTATE_180 ,ROTATE_270,TRANSPOSE ,TRANSVERSE  我们来看看效果原图 使用FLIP_LEFT_RIGHT 相当于左右镜像图像 FLIP_TOP_BOTTOM 相当于上下镜像图像 ROTATE_90 逆时针旋转90度 TRANSPOSE 像素矩阵转置 TRANSVERSE 

# -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image from pylab import * def compare_pic_L(pic1,pic2): #打开第一张图片 im1 = Image.open(pic1).convert('L') print im1.format ,im1.size, im1.mode #像素值转数组 aim1 = np.transpose(array(im1)) #im1.show() im2=Image.open(pic2)

这两天支付宝AR红包火了,周围的同学全在玩.可是我一直在想这个原理是什么?通过请教大神和思考,知道了它有两个限定条件:GPS地理位置和图片的识别.所以,只要我们有了这两个限定条件,就不难进行该红包的破解! 首先是GPS定位,我们可以采用一个地址模拟器实现,或者就查找本地周围的红包即可.然后关键是图片的识别,刚开始想到的是将提示的图片进行截图,放到电脑上,手机直接扫描截图不就好了?结果是不行的!原因是进行提示的截图中间有若干黑色的条纹,会影响到图片的识别.我们应该怎么处理图片呢?这里提供一种借鉴来

原地址:http://hi.baidu.com/drunkdream/item/9c9ac638dfc46ec6382ffac5 实验环境: windows7+python2.6+pycrust+PIL1.1.7 实验操作: Image模块 例子:打开.旋转.显示一副图像 >>> import Image>>> infile='e:/doc/program/python/2.6/study/temp/freebsd.jpg'>>> im=Image.o

PIL:是Python Image Library的缩写,图像处理的模块.Image,ImageFont,ImageDraw,ImageFilter Image模块: 常用方法: open() #打开图片 new(mode,size,color) #创建一张空白图片 save("test.gif","GIF") #保存(新图片路径和名称,保存格式) size() #获取图片大小 thumbnail(weight,high) #缩放图片大小(宽,高) show() #

先上代码:本文主要工给自己参考,在需要的时候直接搜索查找就行了,不想看没有实际运行例子的文档,当参考完这部分还哦未能解决问题在参考PIL的相关文档! Skip to content This repository Search Pull requests Issues Gist @mm1994uestc Unwatch 1 Star 0 Fork 0 mm1994uestc/PythonImageProcessing Code Issues 0 Pull requests 0 Projects

http://www.cnblogs.com/way_testlife/archive/2011/04/17/2019013.html Python 之 使用 PIL 库做图像处理 1. 简介. 图像处理是一门应用非常广的技术,而拥有非常丰富第三方扩展库的 Python 当然不会错过这一门盛宴.PIL (Python Imaging Library)是 Python 中最常用的图像处理库,目前版本为 1.1.7,我们可以 在这里 下载学习和查找资料. Image 类是 PIL 库中一个非常重要的

关于PIL库的一些概念 pil能处理的图片类型pil可以处理光栅图片(像素数据组成的的块). 通道一个图片可以包含一到多个数据通道,如果这些通道具有相同的维数和深度,Pil允许将这些通道进行叠加 模式 1  1位像素,黑和白,存成8位的像素 L  8位像素,黑白 P  8位像素,使用调色板映射到任何其他模式 RGB  3×8位像素,真彩 RGBA  4×8位像素,真彩+透明通道 CMYK  4×8位像素,颜色隔离 YCbCr  3×8位像素,彩色视频格式 I  32位整型像素 F  32位浮点型

Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作 颜色与RGBA值 计算机通常将图像表示为RGB值,或者再加上alpha值(通透度,透明度),称为RGBA值.在Pillow中,RGBA的值表示为由4个整数组成的元组,分别是R.G.B.A.整数的范围0~255.RGB全0就可以表示黑色,全255代表黑色.可以猜测(255, 0, 0, 255)代表红色,因为R分量最大,G.B分量为0,所以呈现出来是红色.但是当alpha值为0时,无论是什么颜色,该颜色都不可见,可以理解为透明. from P

PIL PIL:Python Imaging Library.对于图像识别,大量的工作在于图像的处理,处理效果好,那么才能很好地识别,因此,良好的图像处理是识别的基础. PIL安装 安装推荐别人的吧,好多依赖包:https://blog.csdn.net/qq_31550425/article/details/53453189 PIL简单使用 # -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image # 读取当前图片 im = Image.open('timg.

PIL简介 什么是PIL PIL:是Python Image Library的缩写,图像处理的模块.主要的类包括Image,ImageFont,ImageDraw,ImageFilter PIL的导入 首先需要安装一下pillow包 pip install pillow 然后就可以调用PIL里的类了 from PIL import Image from PIL import ImageFont from PIL import ImageDraw from PIL import ImageFilt

前几天弄了下django的图片上传,上传之后还需要做些简单的处理,python中PIL模块就是专门用来做这个事情的. 于是照葫芦画瓢做了几个常用图片操作,在这里记录下,以便备用. 这里有个字体文件,大家可以在自己的系统中选取一个,我这打包放在网盘中  下载 一 图样 原始图片 操作一: 缩略图(通常不用这个方式,因为图片质量损坏太大) 操作二 : 旋转图片中的某一部分 操作三: 给图片添加一个图片水印, 2张图层合并       操作四: 给图片添加文字水印,这个用的比较多, 我这里弄了个白色通

这个模块对于Python2.7 的windows64位电脑而言,还真的是不好找啊.这里分享一个下载链接吧,需要的朋友可以下载下来.PIL For Windows64 Python2.7下面分享一下这个库的简单的使用. 安装 上面的这个超链接是一个exe文件,点击安装的时候,会自动的探测你电脑上Python的安装位置,所以很方便.就不再过多的叙述了. 很多的小例子 这里是一些常用的相关的函数的使用,记得在你的代码的目录下面放一张图片,不然会报错的. 第一个小例子Firsttest.py # cod

from PIL import Image im = Image.open("图片路径") im.function() 常用的函数: 1.im.crop(x,y,x1,y1) 对图片做裁切,(起始点的横坐标,起始点的纵坐标,宽度,高度) 2.im.resize(128,128) 改变图片尺寸为128*128 3.im_rotate = im.rotate(90) im_rotate.save("./crop_test2.png") 指定逆时针旋转的角度,并保存到当前

PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,PIL的功能非常的强大,几乎被认定是Python的官方图像处理库了. 由于PIL仅支持到python2.7于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillow,支持最新的python3,而且扩容了很多特性,所以在python3我们可以直接安装Pillow. 我们可以去官网查看它的资料:http://effbot.org/. 它可以做的事情: 图像归档(Image Archives).PIL非常适合于

一.如果系统里没有安装PIL库的,请先到命令提示符输入“pip install pillow”进行安装 二.之后就可以参考以下的代码 from PIL import Image from pylab import * # 添加中文字体支持 from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc", size=14) figur

用python进行图像处理中分别用到过matplotlib.pyplot.PIL.cv2三种库,这三种库图像读取和保存方法各异,并且图像读取时顺序也有差异,如plt.imread和PIL.Image.open读入的都是RGB顺序,而cv2.imread读入的是BGR顺序.使用时需要倍加注意. 现参考http://www.jianshu.com/p/3977d674da85.对这三种库图像读取保存进行梳理.与原参考资源有一定差异.当前使用为python3.5版本. 读取图像 1.matplotli

Python图像处理-Pillow 简介 Python传统的图像处理库PIL(Python Imaging Library ),可以说基本上是Python处理图像的标准库,功能强大,使用简单. 但是由于PIL不支持Python3,而且更新缓慢.所以有志愿者在PIL的基础上创建了一个分支版本,命名为Pillow,Pillow目前最新支持到python3.6,更新活跃,并且增添了许多新的特性.所以我们安装Pillow即可. 安装 Pillow的安装比较的简单,直接pip安装即可: pip insta

使用PIL.Image进行简单的图像处理 # coding=utf-8 from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt def show_img(img): plt.figure('Image') plt.imshow(img) plt.axis('off') # 关闭坐标轴 plt.show() '''载入&存储''' img1 = Image.open('./bg-body-3.jpg') img1.save('./保存的图片.pn

大概介绍下相关模块的概念: Python-tesseract 是光学字符识别Tesseract OCR引擎的Python封装类.能够读取任何常规的图片文件(JPG, GIF ,PNG , TIFF等)并解码成可读的语言.在OCR处理期间不会创建任何临文件 PIL (Python Imaging Library)是 Python 中最常用的图像处理库,目前版本为 1.1.7,我们可以 在这里 下载学习和查找资料. Image 类是 PIL 库中一个非常重要的类,通过这个类来创建实例可以有直接载入图