1.概述 作为一种语言进行统计分析,R有一个随机数生成各种统计分布功能的综合性图书馆.R语言可以针对不同的分布,生成该分布下的随机数.其中,有许多常用的个分布可以直接调用.本文简单介绍生成常用分布随机数的方法,并介绍如何生成给定概率密度分布下的随机数. 2.常用分布的随机数 在R中各种概率函数都有统一的形式,即一套统一的 前缀+分布函数名:    d 表示密度函数(density):    p 表示分布函数(生成相应分布的累积概率密度函数):    q 表示分位数函数,能够返回特定分布的分位数(

网上有不少R包的编译过程介绍,挑选了一篇比较详细的,做了稍许修改后转载至此,与大家分享 如何在windows中编写R程序包 created by helixcn modified by binaryfan 在Windows环境下如何编写R程序包,即生成供linux环境编译运行的tar.gz文件,也生成供windows下使用的.zip文件呢?其实并不复杂,只要下载一些工具软件,按照相应的步骤填写相应的“表格”,继而运行一些简单的指令,就可以生成R的程序包了. 编写R程序包通常包括以下几步: (1)

原文地址: http://mntms.iteye.com/blog/2095651 hadoopeclipse远程控制权限  情景一: 当在win7下面的eclipse装好插件,首次运行M/R程序的时候,想把文件从win7下面的本地文件传到HDFS文件系统上面:(点击Upload files to DFS 或者其他) 会遇到一个提示,如下: 然后点击OK,就可以了,然后你的文件就没有传上去!!! 情景二: 我们即使自己手动在将linux本地的文件传到HDFS中区以后,配置好之后运行,还是会出现下

twitter的AnomalyDetection  官网效果图如下: 尝试写了下面这个R程序: get_specify_df <- function(start_ts,stop_ts,category='totaluploadspeed'){ library(httr) library(rlist) library(jsonlite) base <- "http://8.8.8.8/serverdata/chartobjects?type=dcache_charge&unit

在Javascript代码编写过程中,有时候我们需要使用Js来生成随机数,清除ajax的get请求缓存的时候我们会带上一个随机数来解决此问题,此外在其他应用中也可能使用到随机数,在Javascript语言中,Math.random()函数是专门用来生成随机数的,random() 方法可返回介于 0 ~ 1 之间的一个随机数,如果需要使用JavaScript生成1至100或者1至1000范围内的随机数,可使用Math.random()乘于100或者1000来实现. (1)生成0~1范围内的随机数

假设概率密度函数为: 思路: 首先产生-1到1之间的均匀分布随机数x,和0到1之间的均匀分布随机数y. 如果y<f(x),则x是符合该概率密度的随机数,否则,重复上述操作. 用r语言生成100个随机数程序如下: > for(i in 1:100)+ {x[i]=runif(1,-1,1)+ y[i]=runif(1,0,1)+     while(y[i]>(1-abs(x[i])))+     {x[i]=runif(1,-1,1)+     y[i]=runif(1,0,1)+  

R语言的调试重要性不言而喻,这段时间准备改进一个R的包,但由于接触R时间不长,中间的很多东西不懂,需要重新打包调试,以对里面的很多程序有深入了解,下面从几个方面分享一下我的收获. 1.准备工作 a)R软件的下载http://cran.r-project.org/. b)下载源码包,比如我下载了tsDyn(非线性时间序列)包,http://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html. c)下载相关软件,这里主要指R

附注:不要问我为什么写这么快,是16年写的. 1.名词解释 支持向量机中的机:在机器学习领域,常把一些算法看做一个机器,如分类机(也叫作分类器) 2.问题描述 空间中有很多已知类别的点,现在想用一个面分开他们,并能对未知类别的点很好的识别类别. 3.算法思想 由问题描述可知,现在算法要解决两个问题: 找到一个平面,可以很好的区分不同类别的点,即使分类器的训练误差小,线性可分时要求训练误差为0. 很好的识别未知类别样本的类别,即多大程度上信任该分类器在未知样本上分类的效果. 令满足以上两点的超平面

=== 数据基础操作 ===reshape2 横向.纵向做数据变换,例如把纵向堆叠在数据库中的证券行情数据转换成一个按照不同证券代码横向排列,按照时间纵向排列收盘价的数据表stringr 方便地用正则表达式做批量字符串操作,可做检测.匹配.替换.计数等等lubridate 方便地做日期/时间操作,各种标准化时间和时区的处理plyr 轻松地在vector, list, data.frame之间做分组变换,实现拆分.变换.合并的操作dplyr 轻松地处理data.frame, data.table以

由R生成的随机数实际上伪随机数,也就是说,随机数是由某种算法而不是真正的随机过程产生的,随机数生成器需要一个初始值来生成数字,该初始值叫做种子.通过把种子设置为特定的值,可以保证每次运行同一段代码时都能生成相同的随机数. R使用set.seed(n)函数来设置种子值,n是一个正整数,不同的种子会生成不同的随机数: ) 通常使用sample()函数来生成随机数,R也支持从分布中获取随机数. 一,随机抽样 从大的数据集中抽样,获取两份随机样本,一份用于构建预测模型,一份用于验证模型的有效性. sam

args_test.R 代码如下: Args <- commandArgs()cat("Args[1]=",Args[1],"\n")cat("Args[2]=",Args[1],"\n")cat("Args[3]=",Args[3],"\n")cat("Args[4]=",Args[4],"\n")cat("Args[5]=&qu

总结:不会用,就是不熟 package com.s.x; //输入10个随机数,并显示最大值,最小值 import java.util.*; public class Value { public static void main(String[] args) { int a[]=new int[100];//定义一个存放10个元素的数组 for(int i=0;i<100;i++){ a[i]=(int)(Math.random()*10); } for(int i=0;i<100;i++)

suppressMessages(library(xxx)) # 导入所需的R包 suppressMessages(library(xxx)) # 导入所需的R包 fucntion02 <- function(args){ # 定义函数 该函数有一个参数 # 执行代码 } function01 <- function(args01, args02, args03){ # 定义函数 该函数有3个参数 # 执行代码 function02(args04) # 调用函数 } usage <- f

如题,使用insatll.packages("cluster")安装包时,会出现如下错误提示. Warning: unable to access index for repository https://mirror.lzu.edu.cn/CRAN/src/contrib: cannot open URL 'https://mirror.lzu.edu.cn/CRAN/src/contrib/PACKAGES'Warning: unable to access index for r

#include<stdio.h> #include<malloc.h> void double_(int n) { ,j,s,jw=; p=(int *)malloc(sizeof(int)); *p=; ;j<=n;j++) { jw=; ;s<i-;s++) { +jw)>=) { *(p+s)=(*(p+s))*+jw-; jw=; } else { *(p+s)=(*(p+s))*+jw; jw=; } } +jw)>=) { i+=; q=p+i

前言 为了探测本机或对方开放了哪些端口,需要用到端口扫描程序.扫描端口的原理很简单:就是尝试连接对方:如果成功,对方就开放了此端口.扫描程序的关键是速度,如果一次只能发起几个连接,显然速度太慢.如果对方的端口没开放,发起一次连接到知道连接失败通常需要几秒的时间. 本程序可以实现一次性发起1000个连接(这个连接数可以设定),如果这1000个连接,有某个连接知道了结果,就会继续发起连接.总之,程序正在尝试的连接保持在1000个.这样扫描的速度就会大大增加. 注:一次性发起的连接数可以远超1000个

从我上一篇随笔中,我们可以得到最大连续子数组. 按照要求,我们需要从TXT文档中读取随机数,那在此之前,我们需要在程序中写入随机数 import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import java.util.Random; public class Main { public static void main(

(1)使用纯随机数发生器编写一个指定数目内数字的程序(类真随机数) 源代码: package Demo1; public class trueRandom { long Multiplier = 45826L; long Increment = 75369L; long Modulos = 78654L; long r = 0; public long rand(){ r = (Multiplier*r+Increment)%Modulos; return r; } public static

R语言特征 对大小写敏感 通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字符不允许是数字. 基本命令要么是表达式(expressions)要么就是 赋值(assignments). 命令可以被 (;)隔开,或者另起一行. 基本命令可以通过大括弧({和}) 放在一起构成一个复合表达式(compound expression). 一行中,从井号(#)开始到句子收尾之间的语句就是是注释. R是动态类型.强类型的语

R语言与数据挖掘:公式:数据:方法 R语言特征 对大小写敏感 通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字符不允许是数字. 基本命令要么是表达式(expressions)要么就是 赋值(assignments). 命令可以被 (;)隔开,或者另起一行. 基本命令可以通过大括弧({和}) 放在一起构成一个复合表达式(compound expression). 一行中,从井号(#)开始到句子收尾之间的语句就

[R笔记]R语言函数总结   R语言与数据挖掘:公式:数据:方法 R语言特征 对大小写敏感 通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字符不允许是数字. 基本命令要么是表达式(expressions)要么就是 赋值(assignments). 命令可以被 (;)隔开,或者另起一行. 基本命令可以通过大括弧({和}) 放在一起构成一个复合表达式(compound expression). 一行中,从井号(