快速解决Ubuntu/linux 环境下QT生成没有可执行文件(application/x-executable)(转载)   问题描述 与windows环境下不同,linux选择debug构建时并不会直接生成一个和windows环境下一样的.exe文件(linux下是application/x-executable),那么怎么办呢 解决办法 添加如下一行代码就行了,困扰我好久的问题就这么简单就解决了 Ubuntu18.04+qt5的环境一.无法生出可执行文件的情况: 把.pro文件的TEMPL

=IF(ROUND(J9,2)<0,"无效数值",IF(ROUND(J9,2)=0,"零",IF(ROUND(J9,2)<1,"",TEXT(INT(ROUND(J9,2)),"[DBNum2][$-804]General")&"元")&IF(INT(ROUND(J9,2)*10)-INT(ROUND(J9,2))*10=0,IF(INT(ROUND(J9,2))*(INT(RO

参考原文见 https://blog.csdn.net/sun927/article/details/46593129? 最近我也遇到一个类似问题,同一个工具在Ubuntu16.04里面运行是好的,但是Ubuntu18.04运行就出错了. 我用file也看了是32bit的应用程序,但一直没想到Ubuntu18.04竟然默认去掉了32bit的library. 用uname命令打印系统信息,发现系统是64位系统 $ uname -a Linux latitude-e5440 5.3.0-40-gen

PC:ubuntu18.04.i5.七彩虹GTX1060显卡.固态硬盘.机械硬盘 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:记录在ubuntu18.04环境下搭建深度学习的环境,之前安装了cuda9.1,与cudnn7.0.5版本的,但是无论怎么安装tensorflow-gpu都是失败,后来找到原因了,目前的tensorflow暂不支持cuda9.1,因此更换成cuda9.0,cudnn7.0.7安装成功,而且在英伟达官网下载各个安装包的时候出现在下载到99.9%时候总是下载失败,在某个时间段

Ubuntu18.04下安装openCV4.1.2 注意: 在整个安装过程中,包括后期QT的使用中不要出现中文路径.会很坑的. 一.下载openCV4.1.2 可以再官网进行下载https://opencv.org/releases/->选择Sources下载源码然后进行编译安装 也可以在https://github.com/opencv/opencv/tree/4.1.2下载源码进行编译安装 也可以在百度云盘下载安装https://pan.baidu.com/s/1LIqIvyA6BjjAy1

[测试而已,由于需要了解编译器和处理器体系,因此先放弃该方法] 动机 入门嵌入式开发,又需要 Windows 又需要 Linux,但资料给的竟然是 Ubuntu9,导致我不能使用 VSCode Remote SSH 来远程开发. 所以决定自己配置ARM交叉编译环境 虚拟机环境配置 Ubuntu18.04 x64 LTS Desktop: 从UTSC Mirror 镜像源下载即可,安装完直接换USTC的软件源,安装openssh-server以开启SSH服务端,并[关闭开机自启的图形界面服务(ht

在win10下安装Ubuntu18.04,双系统共存.Ubuntu 18.04 使用的是Gnome桌面. 查看系统的启动模式: Win+R打开运行,输入msinfo32,回车查看系统信息.在BIOS模式中如果显示“传统”,表示系统启动方式为Legacy BIOS:如果为UEFI,则显示UEFI. 一.准备工作 1.制作支持UEFI启动的Ubuntu USB启动盘 可以使用Ubuntu官网推荐的开源软件Rufus(Rufus官网),或者其它的软件如软碟通(UltraISO).这里我使用的软碟通制作

服务器准备 启动hadoop最小集群的典型配置是3台服务器, 一台作为Master, NameNode, 两台作为Slave, DataNode. 操作系统使用的Ubuntu18.04 Server, 安装过程就省略了, 使用的是LVM文件系统, XFS文件格式, 为了避免浪费空间, 除了划分1G给/boot以外, 其他都划为/ 服务器规划 192.168.1.148 vm148 -- 作为master, NameNode, ResourceManager192.168.1.149 vm149

Linux(本例以Ubuntu18.04为例)安装GCC编译器 一.安装 安装命令:sudo apt-get  build-dep  gcc 遇到 您希望继续执行吗? [Y/n] y 直接输入y回车即可 一直到安装并设置完成再次回到命令操作行 二.测试下GCC编译命令 1.编写一个简单的HelloWorld程序保存为HelloWorld.c #include<stdio.h> int main() { printf("Hello World!"); ; } 2.GCC命令编

使用Ubuntu18.04已经有一段时间了,在使用过程中经常需要处理不同软件的编译工作,但是这时候就遇到这样一个问题,那就是不同软件,甚至是同一个软件的不同版本都会使用不同版本的gcc/g++来进行编译. Ubuntu18.04中自带的gcc/g++ 版本为7.3, 这时候如果我们想要安装4.8版本的,那么命令如下: sudo apt-get install gcc-4.8 sudo apt-get install g++-4.8 安装成功后查看gcc/g++调用版本是否正确: 由上图可以发现即

目录 ubuntu18.04初始化配置 ifconfig sshd smb other vim 配置 最后 ubuntu18.04初始化配置 虚拟机挂了, 又得重新安装配置一遍, 这里记录了我几乎每次都要配置安装的那些软件. ifconfig apt install net-tools sshd sudo apt install ssh ifconfig xshell smb sudo apt install vim sudo apt-get update sudo apt-get instal

首先准备环境: 1.使用虚拟机 VMware Workstation Pro (也可以不用),安装Ubuntu-18.04.2系统 开始搭建环境 (因为ubuntu18.4.2集成了python3.6,因此不需下载python3,只需下载pip即可,有的话可以不用下载) sudo apt install python3-pip ------搭建python环境------ sudo apt-get install python3 (如果有python环境可以不装) sudo apt-get in

索引: 1.Ubuntu 18.04 安装搜狗输入法 2.在 Ubuntu 18.04 中将第三方软件添加至 favorite 菜单栏 3.在 VMware workstation 中为虚拟机安装 VMware Tools 4.Ubuntu 18.04 环境下安装 Matlab2018b 5.Ubuntu 安装不同版本的 gcc/g++ 编译器 6.Ubuntu18.04环境下安装 ffmpeg 1.Ubuntu 18.04 安装搜狗输入法 貌似每次重新安装系统后解决输入法都是一个老大难问题,这

目录 一.Ubuntu18.04 LTS系统的安装 1. 安装文件下载 2. 制作U盘安装镜像文件 3. 开始安装 二.设置软件源的国内镜像 1. 设置方法 2.关于ubuntu镜像的小知识 三.Nvidia显卡驱动的安装 1. 首先查看显卡型号和推荐的显卡驱动 2. 安装nvidia-390版本驱动 3. 重启系统,可以查看安装是否成功 四.CUDA9.0的安装 1. CUDA版本选择 2. 安装CUDA9.0 3. 设置环境变量 五.cuDNN7.3的安装 六.Tensorflow-1.12

---恢复内容开始--- 在win10 商店中选择 ubuntu18.04 下载地址 http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ wget https://cdn.mysql.com//Downloads/MySQL-5.7/mysql-boost-5.7.23.tar.gz tar -zvxf mysql-boost-5.7.23.tar.gz cd mysql-5.7.23 sudo apt-get install cmake -y sudo apt-get

本人电脑是 DELL Inspiron 3670, 系统装的是ubuntu18.04, 显卡使用的是GeForce GTX 1050 Ti, 在安装nividia显卡的时候花费两天时间,感受颇深,顾总结如下. (2019-04-30) 一定要让环境干净 (1) 注意, 以下的步骤如果有安装zsh的一定要退出zsh环境, 在原始的环境下进行以下操作, 主要是为了保证安装环境的干净 $ bash (2) 安装之前先卸载之前存在的nvidia相关的驱动版本 $ sudo apt-get remove

我的电脑系统是win10,内存8g如下 一开始是装的Ubuntu18.04.2LTS, gitlab-ce_12.1.3-ce.0_amd64.deb,每次能够安装成功,但是修改完ip后,运行gitlab-ctl reconfigure,就会卡死在systemctl restart gitlab-runsvdir:试了很多遍都不行,我怀疑是内存小于等于8G的问题,所以最后只能选择装Ubuntu16.04, gitlab-ce_12.0.4-ce.0_amd64.deb GitLab 官方安装步骤

由于最近要在OpenCV3中使用SIFT和SURF特征提取,而自从OpenCV2升级到OpenCV3版本后,SIFT.SURF等这些算法都被移出opencv默认项目库,而被放到叫opencv_contrib的项目库.因此需要手动下载opencv和opencv_contrib的源码,然后将两个源码放在一起手动编译安装. 由于我的电脑是VMware虚拟机跑的ubuntu18.04,并且ubuntu18.04中安装了ROS-melodic,而ROS-melodic装完后默认就把opencv-3.2.0

Ubuntu18.04初始化 更新源: sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak sudo gedit /etc/apt/sources.list deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main r

最近在看<深入理解Java虚拟机 第二版>这本书,上面有关于自己编译OpenJDK源码的内容.自己根据书里的指示去操作,花了三天的时间,重装了好几次Ubuntu(还不知道快照这个功能,好傻一男的),在Ubuntu18.04.2上编译OpenJDK8源码都以失败告终.最后总结出书中关于这部分的内容已经过时了的结论,只能另外想办法.可能可以通过降低Ubuntu的版本(第三方下载旧的历史版本,官方不提供),但是我不愿意这么做,因为我的信条是过时的东西没必要重新捡起来了.最后决定编译OpenJDK9的

实验目的: 体验kubeadm部署k8s服务,全流程体验! 实验环境: ubuntu18.04 联网在线部署 kubeadm 01.系统检查 节点主机名唯一,建议写入/etc/hosts 禁止swap分区 关闭防火墙 root@ubuntu:~# hostnamectl set-hostname k8s-master tail /etc/hosts 192.168.3.101 k8s-master root@ubuntu:~# ufw status Status: inactive # swap