1.检查是否正确的启动了resourcemanager服务 若是没有启动,请检查yarn-site-xml配置 2.若是启动了 1.检查客户机和虚拟机之间是否能够相互ping通 2.检查虚拟机防火墙是否关闭 3.排查 1.首先,各个虚拟机和客户端之前都能ping通,虚拟机都能上外网,说明网络没有问题. 2.各个虚拟机自己的防火墙已经关闭. 3.在外网可以连接22端口和50070端口 4.解决 通过命令:netstat -tpnl | grep java  发现 那么通过在本机通过127.0.0.

1. Hadoop 2.0 中的资源管理 http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-1-and-2-resource-manage/ Hadoop 2.0指的是版本为Apache Hadoop 0.23.x.2.x或者CDH4系列的Hadoop,内核主要由HDFS.MapReduce和YARN三个系统组成,其中,YARN是一个资源管理系统,负责集群资源管理和调度,MapReduce则是运行在YARN上离线处理框架,它与Hadoop 1.0中的

最近要写一个数据量较大的程序,所以想搭建一个hbase平台试试.搭建hbase伪分布式平台,需要先搭建hadoop平台.本文主要介绍伪分布式平台搭建过程. 目录: 一.前言 二.环境搭建 三.命令测试 四.启动YARN 五.web查看 一.前言 1.开始搭建前上官网看了一下,发现最新版本是3.0,但一想到跨版本而且又是最新版本的一般都会出现各种不一样的问题,所以决定使用了2.7.3,hadoop2的最新版本,至于跟后面搭建hbase的版本兼不兼容的情况等遇到再看怎么处理(实验证明最新版本的hba

Hadoop(HA)分布式集群部署和单节点namenode部署其实一样,只是配置文件的不同罢了. 这篇就讲解hadoop双namenode的部署,实现高可用. 系统环境: OS: CentOS 6.8 内存:2G CPU:1核 Software:jdk-8u151-linux-x64.rpm hadoop-2.7.4.tar.gz zookeeper-3.3.6.tar.gz 下载地址: wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/h

[转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/] 简介: 本文介绍了 Hadoop 自 0.23.0 版本后新的 map-reduce 框架(Yarn) 原理,优势,运作机制和配置方法等:着重介绍新的 yarn 框架相对于原框架的差异及改进:并通过 Demo 示例详细描述了在新的 yarn 框架下搭建和开发 hadoop 程序的方法. 读者通过本文中新旧 hadoop map-reduce 框架的对比,

一.版本建议 Centos V7.5 Java V1.8 Hadoop V2.7.6 Hive V2.3.3 Mysql V5.7 Spark V2.3 Scala V2.12.6 Flume V1.80 Sqoop V1.4.5 二.Hadoop JDK地址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html Hadoop地址: http://hadoop.apache.org

YARN产生背景 YARN是Hadoop2.x才有的,所以在介绍YARN之前,我们先看一下MapReduce1.x时所存在的问题: 单点故障 节点压力大 不易扩展 MapReduce1.x时的架构如下: 可以看到,1.x时也是Master/Slave这种主从结构,在集群上的表现就是一个JobTracker带多个TaskTracker. JobTracker:负责资源管理和作业调度TaskTracker:定期向JobTracker汇报本节点的健康状况.资源使用情况以及作业执行情况.还可以接收来自J

相对来说,考虑的比较完善的一套方案,分为事前,事中,事后三个层次去思考怎么来应对缓存雪崩的场景 1.事前解决方案 发生缓存雪崩之前,事情之前,怎么去避免redis彻底挂掉 redis本身的高可用性,复制,主从架构,操作主节点,读写,数据同步到从节点,一旦主节点挂掉,从节点跟上 双机房部署,一套redis cluster,部分机器在一个机房,另一部分机器在另外一个机房 还有一种部署方式,两套redis cluster,两套redis cluster之间做一个数据的同步,redis集群是可以搭建成树

本教程讲述在单机环境下搭建Hadoop伪分布式集群环境,帮助初学者方便学习Hadoop相关知识. 首先安装Hadoop之前需要准备安装环境. 安装Centos6.5(64位).(操作系统再次不做过多描述,自行百度) 安装JDK1.7(64位). 安装Hadoop2.2(稳定版本64位) 注意:以上三者版本需要统一,必须同为64位/32位 1.安装JDK1.7 下载JDK1.7,然后拷贝到指定目录 cd /usr/local/ 解压缩: 配置环境变量: vim /etc/profile.d/jav

Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/ Apache Hadoop于2005年推出,提供了核心的MapReduce处理引擎来支持大规模数据工作负载的分布式处理.7年后的今天,Hadoop正在经历着一次彻底检查,不仅支持MapReduce,还支持其他分布式处理模型. [编者按]成熟.通用让Hadoop深得大数据玩家喜爱,即使是在YARN出现之前

前言 本文搭建了一个由三节点(master.slave1.slave2)构成的Hadoop完全分布式集群(区别单节点伪分布式集群),并通过Hadoop分布式计算的一个示例测试集群的正确性. 本文集群三个节点基于三台虚拟机进行搭建,节点安装的操作系统为Centos7(yum源),Hadoop版本选取为2.8.0.作者也是初次搭建Hadoop集群,其间遇到了很多问题,故希望通过该博客让读者避免. 实验过程 1.基础集群的搭建 目的:获得一个可以互相通信的三节点集群 下载并安装VMware WorkS

声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 1.下载Hadoop压缩包 wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.6.5/hadoop-2.6.5.tar.gz 2.解压Hadoop压缩包 mkdir /bigdata tar -zxvf hadoop-2.6.5.tar.gz -C /bigdata 3.配置Hadoop(伪分布式) cd /bigdata/hadoop-2.6.5/etc/hadoop

在Linux(Centos7)系统上对进行Hadoop分布式配置以及运行Hadoop伪分布式实例                                                                                                                                                                                                          

主要分为三个步骤:1.安装vmware虚拟机运行软件  2.在vmware虚拟机中安装linux操作系统   3.配置hadoop伪分布式环境 Hadoop环境部署-JDK部分------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1. 先修改权限 chown -R beifeng:beifeng /opt/ 2. 解压JDK到指定的

系统版本 anliven@Ubuntu1604:~$ uname -a Linux Ubuntu1604 4.8.0-36-generic #36~16.04.1-Ubuntu SMP Sun Feb 5 09:39:57 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux anliven@Ubuntu1604:~$ anliven@Ubuntu1604:~$ cat /proc/version Linux version 4.8.0-36-generic (buil

2018年03月25日 16:25:26 D调的Stanley 阅读数:2725 标签: hadoop HAssh免密登录hdfs HA配置hadoop完全分布式搭建zookeeper 配置 更多 个人分类: hadooplinux   首先创建5台虚拟机(最少三台),并且做好部署规划 ip地址 主机名 安装软件 进程 192.168.xx.120 master jdk,hadoop,zookeeper namenode,ZKFC,Resourcemanager 192.168.xx.121 m

Hadoop常用发行版: Apache Hadoop CDH  Cloudera Distributed Hadoop HDP  Hortonworks Data Platfrom 分布式文件系统(HDFS) HDFS架构 1个master(NameNode/NN)带n个slaves(DataNode/DN) HDFS/YARN/HBase都是类似结构 一个文件会被拆分成多个Block blocksize:128M 130M ==> 2个Block:128M和2M NN: 1)负责客户端请求的响

1. 在Apache官网下载Hadoop 下载地址:http://hadoop.apache.org/releases.html 选择对应版本的二进制文件进行下载 2.解压配置 以hadoop-2.6.5.tar.gz为例 解压文件 tar -zxvf hadoop-2.6.5.tar.gz 移动到/opt 目录下 mv hadoop-2.6.5 /opt 配置JDK环境变量 追加Hadoop的bin和sbin目录到环境变量PATH中,这里不多讲. 使用 source命令使配置立即生效 例如:s

title: Hadoop伪分布式模式搭建 Quitters never win and winners never quit. 运行环境: Ubuntu18.10-server版镜像:ubuntu-18.10-live-server-amd64.iso Oracle VM VirtualBox Hdoop最新版 jdk1.8.0_191 开始操作: 新建虚拟机(当然是用最新版的Ubuntu了,为了提高实用性,建议使用服务器版) 设置虚拟机的网络为默认模式(网络地址转换)或者桥接模式,建议不要使

前言 本文从零开始搭hadoop完全分布式集群,大概花费了一天的时间边搭边写博客,一步一步完成完成集群配置,所以相信大家按照本文一步一步来完全可以搭建成功.需要注意的是本文限于篇幅和时间的限制,也是为了突出重点,一些很基础的操作就不再详细介绍,如果是完全不懂linux,建议先看一下Linux的基础教程,再来进行hadoop配置.同时建议,hadoop安装版本不宜很高.第一次写这么长的博客,希望对大家有所帮助,如果有帮到你,可以在评论区夸夸我哦.哈哈.(原文是在word里编辑的,虽然排版不好看,但

Hadoop的运行模式 Hadoop一般有三种运行模式,分别是: 单机模式(Standalone Mode),默认情况下,Hadoop即处于该模式,使用本地文件系统,而不是分布式文件系统.,用于开发和调试. 伪分布式模式(Pseudo Distrubuted Mode),使用的是分布式文件系统,守护进程运行在本机机器,模拟一个小规模的集群,在一台主机模拟多主机,适合模拟集群学习. 完全分布式集群模式(Full Distributed Mode),Hadoop的守护进程运行在由多台主机搭建的集群上