数据集下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw提取码:2xq4 创建数据集:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12398285.html 读取数据集:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12422827.html 进行训练:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12448300.html 保存模型并继续进行训练:htt

Motivation:减少时空网络的计算量,保持视频分类精度的基础上,使速度尽可能接近对应网络的2D版本. 为此提出 Multi-Fiber 网络,将复杂网络拆分成轻量网络的集成,利用 fibers 间的信息流引入多路器模块. Result:比I3D和R(2+1)D分别少9倍,13倍的计算量,但精度更高,UCF-101, HMDB-51 and Kinetics 上的 state of the art. 2D网络需要10s GFLOP来处理单帧,3D网络需要100s GFLOP处理一个clip,

每次看到大数据人脸识别抓逃犯的新闻我都会感叹技术发展的太快了,国家治安水平也越来越好了

NVIDIA深度学习Tensor Core性能解析(下) DeepBench推理测试之RNN和Sparse GEMM DeepBench的最后一项推理测试是RNN和Sparse GEMM,虽然测试中可以选择FP16,但实际上它们都只支持FP32运算. 虽然RNN可能会有加速,但DeepBench和NVIDIA目前仅支持单精度RNN推理. NVIDIA Caffe2测试之ResNet50和ImageNet 虽然内核和深度学习数学运算可能很有用,但实际应用中是使用真实数据集进行训练的.使用标准的IL

http://www.atyun.com/9625.html 最近提出的二进神经网络(BNN)可以通过应用逐位运算替代标准算术运算来大大减少存储器大小和存取率.通过显着提高运行时的效率并降低能耗,让最先进的深度学习模型也能在低功耗设备上使用.这种技术结合了对开发者友好的OpenCL(与VHDL或Verilog相比),同时也让FPGA成为深度学习的可行选择. 在这篇文章中,我们要介绍BMXNet,它是一种基于Apache MXNet的开源BNN(二进神经网络)库.成熟的BNN层可以很好地应用于其他

在之后的hi3559AV100板载开发中,除了走通V4L2->VDEC->VPSS->VO(HDMI)输出,还有需要进行神经网络的开发学习,进行如face detection的开发等等,满足后期功能的需求,这一篇随笔大体说明了SVP(NNIE)的开发流程. 1.SVP SVP(Smart Vision Platform)是海思媒体处理芯片智能视觉异构加速平台.该平台包含了CPU.DSP.NNIE(Neural Network Inference Engine)等多个硬件处理单元和运行在这

基于Kaggle的图像分类(CIFAR-10) Image Classification (CIFAR-10) on Kaggle 一直在使用Gluon's data package数据包直接获得张量格式的图像数据集.然而,在实际应用中,图像数据集往往以图像文件的形式存在.将从原始图像文件开始,逐步组织.读取并将文件转换为张量格式.对CIFAR-10数据集进行了一个实验.这是计算机视觉领域的一个重要数据集.现在,将应用前面几节中所学的知识来参加Kaggle竞赛,该竞赛解决CIFAR-10图像分类

云知声是一家专注于语音及语言处理的技术公司.Atlas 超级计算平台是云知声的计算底层基础架构,为云知声在 AI 各个领域(如语音.自然语言处理.视觉等)的模型迭代提供训练加速等基础计算能力.Atlas 平台深度学习算力超过 57 PFLOPS(5.7 亿亿次/秒,是的你没有看错,是亿亿次] ),深度学习算力是衡量一个 AI 平台计算性能的核心指标.除了满足公司内部的业务需求,平台也为外部企业和院校机构提供定制化计算服务. 本文主要分享云知声 Atlas 超算平台(以下简称 Atlas)的存储建

最近帮客户实施的基于SQL Server AlwaysOn跨机房切换项目 最近一个来自重庆的客户找到走起君,客户的业务是做移动互联网支付,是微信支付收单渠道合作伙伴,数据库里存储的是支付流水和交易流水. 由于客户那边没有DBA,所以找到走起君商量一个数据库服务器搬迁项目. 项目背景 客户需要把在10楼的服务器全部搬到15楼,而且需要在有限的停机时间之内,客户使用的数据库是SQL Server2008R2,Windows2008R2 客户的两个重要要求 1.总停机时间少于10分钟 2.数据不能有任

前言(蛋疼的背景故事) 前段时间,接了一个小项目,有个需求是要在系统待机一段时间以后,循环播放 MV(类似于 Windows 系统的屏幕保护). 听到这个需求,我首先想到的是 MediaPlayer 和 Flash,因为这两个组件几乎所有 Windows 平台的电脑都会安装.但客户说不能用 Flash,原因是以前使用过,太不稳定,所以我决定使用 MediaPlayer. MediaPlayer 做为一个 COM 组件可以很方便的加载到 VS 工具箱中,使用的时候直接拖放到 Form 上,用起来超

通过前面几节的准备工作,对于 npm / node / gulp 应该已经有了基本的认识,本节主要介绍如何构建一个基本的前端自动化开发环境. 下面将逐步构建一个可以自动编译 sass 文件.压缩 javascript 文件.多终端多浏览器同步测试的开发环境,并且还可以通过 piblish 命令对项目下的文件进行打包操作. 相关连接导航 在windows下安装gulp —— 基于 Gulp 的前端集成解决方案(一) 执行 $Gulp 时发生了什么 —— 基于 Gulp 的前端集成解决方案(二) 常

前两篇文章讨论了 Gulp 的安装部署及基本概念,借助于 Gulp 强大的 插件生态 可以完成很多常见的和不常见的任务.本文主要汇总常用的 Gulp 插件及其基本使用,需要读者对 Gulp 有一个基本的了解.如果你对 Gulp 还不是很了解,可以通过下面两篇文章快速了解 Gulp . 由于几乎所有的插件都有非常友好的使用文档,所以本文不讨论涉及插件使用的东西,仅是一个汇总.排名不分先后. 相关连接导航 在windows下安装gulp —— 基于 Gulp 的前端集成解决方案(一) 执行 $Gul

一.前言 项目刚刚开发的时候,并没有做好充足的准备.开发到一定程度的时候才会想到还有一些问题没有解决.就比如今天我要说的一个问题:异常的处理.写程序的时候一般都会通过try...catch...finally对异常进行处理,但是我们真的能在写程序的时候处理掉所有可能发生的异常吗? 以及发生异常的时候执行什么逻辑,返回什么提示信息,跳转到什么页面,这些都是要考虑到的. 二.基于@ControllerAdvice(加强的控制器)的异常处理 参考文档:http://jinnianshilongnian

                              Spring基于AOP的事务管理 事务 事务是一系列动作,这一系列动作综合在一起组成一个完整的工作单元,如果有任何一个动作执行失败,那么事务就将回到最开始的状态,仿佛一切都没发生过.例如,老生常谈的转账问题,从转出用户的总存款中扣除转账金额和增加转出用户的账户金额是一个完整的工作单元,如果只完成扣除或者增加都会导致错误,造成损失,而事务管理技术可以避免类似情况的发生,保证数据的完整性和一致性.同样在企业级应用程序开发过程中,事务管理技术

基于本地存储的kvm虚拟机在线迁移 kvm虚拟机迁移分为4种(1)热迁移基于共享存储(2)热迁移基于本地存储(3)冷迁移基于共享存储(4)冷迁移基于本地存储 这里介绍的是基于本地存储的热迁移 动态块迁移版本要求qemu版本要求  大于或等于0.12.1(centos6.7或以上都没问题)rpm -qa|grep qemuqemu-kvm-0.12.1.2-2.491.el6_8.1.x86_64qemu-kvm-tools-0.12.1.2-2.491.el6_8.1.x86_64 目标宿主机:

使用C#处理基于比特流的数据 0x00 起因 最近需要处理一些基于比特流的数据,计算机处理数据一般都是以byte(8bit)为单位的,使用BinaryReader读取的数据也是如此,即使读取bool型也是一个byte.不过借助于C#基础类库中提供的一些方法,也实现了对基于比特的数据的读取.任务完成后觉得基于比特的数据挺有意思,自己试了下用7比特和6比特编码常用ASCII字符.最后把一点新的写成博客,一方面做个记录,另一方面希望对有类似需求的园友有所帮助. 0x01 比特流数据的读取 假设我们有一

此系列文章会进行不定期的更新,应该会有6章左右. 感兴趣的朋友可以跟着看看,本教程适合已经看过ABP的文档但是又无从下手的小伙伴们. 初衷: 发布系列教程的原因是发现ABP在园子火了很久,但是发现还是有很多小伙伴们无从下手,收集了一些信息,大部分都反馈是文档太难看不懂. 如果你还没有看过文档,那么请到阳铭大大的博客或者tkb-至简的博客去学习文档. 如果你已经对ABP玩的很不错了.那么可以去看看HKZHANG大神的ABP的源码分析. 以及没搞懂ABP有什么特点都在说好,但是哪里好缺不明白,以及不

首先为什么要自己编写Dockerfile来构建 nginx.php.mariadb这三个镜像呢?一是希望更深入了解Dockerfile的使用,也就能初步了解docker镜像是如何被构建的:二是希望将来可以定制自己的images,特别是能针对不同的系统环境与目标需求适当对镜像进行调整改进.在编辑Dockerfile过程中也参考了以下相关范例: https://hub.docker.com/_/php/ https://hub.docker.com/_/mysql/ https://hub.dock

使用方法很简单,很容易融入现有项目,使现有项目拥有Web网站功能和WebSocket,以及Socket直连! 并且包含了一个跨平台(windows/linux)工具集合; 嗯,也挺棒的^,^ 在项目中嵌入TinyWeb服务,响应特定path,或输出内部运行状态,或触发某个动作,如此一来,用户(或开发者自己)通过Web浏览器即可轻松完成与项目程序的有效沟通,至少免除了进程通讯之类的东西吧,通过特殊的path(比如http://localhost:3060/hillhim)给自己的程序留一个小小的后

最近老师布置了一个作业,是做一个基于视频的车辆检测与追踪,用了大概两周的时间做了一个简单的,效果不是很理想,但抑制不住想把自己的一些认识写下来,这里就把一些网络上的博客整理一下分享给大家,希望帮助到大家,因为本人也是个小白,所以如果有什么讲的不对的地方希望各位看官多指正! 一.安装OpenCV和搭建环境 首先呢,大家得安装OpenCV,这里网络上有很多相关的教程,这里就不赘述了!我本人用的是OpenCV3.10+VS2015. 这里就贴出几个教程: 下载地址:http://opencv.org/

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