keywords: python jsonsource: http://txw1958.cnblogs.com/ 先看下JSON的语法规则: JSON 语法规则JSON 语法是 JavaScript 对象表示法语法的子集. 数据在名称/值对中 数据由逗号分隔 花括号保存对象 方括号保存数组 JSON 名称/值对JSON 数据的书写格式是:名称/值对.名称/值对包括字段名称(在双引号中),后面写一个冒号,然后是值: "firstName" : "John" 这很容易理

本例中环境: python3.6.6 demjson-2.2.4 如不看废话请直接看3(下面红体字) 1.近期在爬取代理验证代理的时候发生一个Bug, 就是在验证代理的时候返回的是如下字符串, {ip:'121.79.50.68',address:'北京市 长城宽带'} 刚开始十分开心这不是json字符串吗,那就很方便了. 马上就用python3自带的json模块进行了json.loads(str)处理. 结果大家也知道了,直接报错,连续来回折腾几次, 发现这不是标准的json字符串,字符串的k

目录 1 需求说明 2 解析代码 2.1 实现思路 2.2 详细代码 2.3 测试样例 1 需求说明 项目中遇到了一批不带引号的类JSON格式的字符串: {Name:Heal,Age:20,Tag:[Coding,Reading]} 需要将其解析成JSON对象, 然后插入到Elasticsearch中, 当作Object类型的对象存储起来. 在对比了阿里的FastJson.Google的Gson, 没找到想要的功能 ( 可能是博主不够仔细, 有了解的童学留言告诉我下呀

首先要明晰一点,json标准中,key是必须要带引号的,所以标准json模块解析不带引号的key的 json就会抛错 不过有一些lib可以帮我们解析 如:demjson(链接) >>>> import demjson >>> demjson.decode('{suggestion:[{query:"London",interpretation: ...') {u'suggestion': [{u'query': u'London', u'ope

用正则表达式匹配某个文本模式 1.只取双引号内的值 2.长短匹配模式对比 贪婪模式:     模式r'\"(.*)\" '的意图是匹配被双引号包含的文本,但是这个表达式中*是贪婪的,因此匹配操作会查找最长的可能匹配. 非贪婪模式: 模式r'\"(.*?)\" ' 可以强制匹配算法改成寻找最短的可能匹配. 1)长匹配模式 >>>str_pat = re.compile(r'\"(.*)\"') >>>text2

什么是序列化对象? 我们把对象(变量)从内存中编程可存储或传输的过程称之为序列化,在python中称为pickle,其他语言称之为serialization ,marshalling ,flatterning 等等,都是一个意思. 序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上(因为硬盘或网络传输时只接受bytes). 反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpacking. 为什么要序列化? 举个例子,你在打游戏过程中,打累了,停下来,想过

什么是序列化对象? 我们把对象(变量)从内存中编程可存储或传输的过程称之为序列化,在python中称为pickle,其他语言称之为serialization ,marshalling ,flatterning 等等,都是一个意思. 序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上(因为硬盘或网络传输时只接受bytes). 反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpacking. 为什么要序列化? 举个例子,你在打游戏过程中,打累了,停下来,想过

最近在工作中,对jmeter实践的点滴的记录这里分享,不一定正确,仅供参考和讨论,有想法的欢迎留言.谈论. 1技巧1:从csv中获取带引号的数据详情 背景:我们从csv中获取数据,在jmeter中使用这些数据,其中csv的数据如图,有的数据包含引号和逗号 问题:我们获取的数据,被自动加了引号 解决办法: 1.设置jmeter的[CSV Data Set Config],将[Allow quoted Data?]设置程true即可 2.运行jmeter脚本,查看已经成功获取到想要的数据: 总结:遇

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF- -*- #Function: 微信报警python版(带波动图) #Environment: python import urllib2,chardet import sys,json,re def send_alter(): #发送报警到微信 AppID = ***** #应用ID UserID = ***** #用户ID,以|间隔可发送多人 PartyID = #组ID GURL = 'https://qyapi.we

最近在工作中,对jmeter实践的点滴的记录这里分享,不一定正确,仅供参考和讨论,有想法的欢迎留言.谈论. 1技巧1:从csv中获取带引号的数据详情 背景:我们从csv中获取数据,在jmeter中使用这些数据,其中csv的数据如图,有的数据包含引号和逗号 问题:我们获取的数据,被自动加了引号 解决办法: 1.设置jmeter的[CSV Data Set Config],将[Allow quoted Data?]设置程true即可 2.运行jmeter脚本,查看已经成功获取到想要的数据: 总结:遇

最近在工作中,对jmeter实践的点滴的记录这里分享,不一定正确,仅供参考和讨论,有想法的欢迎留言.谈论. 1技巧1:从csv中获取带引号的数据详情 背景:我们从csv中获取数据,在jmeter中使用这些数据,其中csv的数据如图,有的数据包含引号和逗号 问题:我们获取的数据,被自动加了引号 解决办法: 1.设置jmeter的[CSV Data Set Config],将[Allow quoted Data?]设置程true即可 2.运行jmeter脚本,查看已经成功获取到想要的数据: 总结:遇

Python web前端 08 字符串 数组 json 一.string #string 字符串 #索引 下标 偏移量 ---从0开始 str[index]; #通过索引取字符串 可读不可写 str.length; #获取长度,包括空格在内 var str="asdadawdsad" console.log(str[6]); #输出a 表示可读 str[6]="c";#报错,表示不可写 value.toString(); #转换字符串 var a = 123; co

1. 一个列表中所有的数字都是重复2次,但是有一个数字只重复了一次. 请找出重复一次的数字,不可以使用内置函数. [2,2,1,1,0,4,3,4,3] 方法1:通过字典计数,找到value等于1的key s = [2,2,1,1,0,4,3,4,3] m = {} for i in s: if i in m: m[i]+=1 else: m[i] = 1 print(m) for k,v in m.items(): if v ==1: print (k) #运行结果: #{2: 2, 1: 2

使用PowerDesigner生成数据库建表SQL脚本时,尤其是Oracle数据库时,表名一般会带引号.其实加引号是PL/SQL的规范,数据库会严格按照""中的名称建表,如果没有"",会按照ORACLE默认的设置建表(DBA STUDIO里面),默认是全部大写,这样,在ORACLE数据库里的字段就如"Column_1".如果你把引号去掉,ORACLE自动默认为全部大写,即"COLUMN_1",所以这段SQL在PL/SQL中执行

使用 一般处理程序(ashx)返回Json值. 原始Json数组的格式: [ { ", "name":"张三", "sex":"男" }, { ", "name":"李四", "sex":"男" }, { ", "name":"小明", "sex":"

在Python语言中,json数据与dict字典以及对象之间的转化,是必不可少的操作. 在Python中自带json库.通过import json导入. 在json模块有2个方法, loads():将json数据转化成dict数据dumps():将dict数据转化成json数据load():读取json文件数据,转成dict数据dump():将dict数据转化成json数据后写入json文件 下面是具体的示例: dict字典转json数据 import json def dict_to_json

用户请求url:http://localhost:8000/getconfig?v=1.03.01,根据参数v=1.03.01或者其他的值返回不同的json值.如果用户请求不带该参数,则返回默认的json值. 下面是nginx.conf的配置: server { listen 8000; server_name localhost; #charset koi8-r; #access_log logs/host.access.log main; location ~ ^/getconfig { d

在Python语言中,json数据与dict字典以及对象之间的转化,是必不可少的操作. 在Python中自带json库.通过import json导入. 在json模块有2个方法, loads():将json数据转化成dict数据 dumps():将dict数据转化成json数据 load():读取json文件数据,转成dict数据 dump():将dict数据转化成json数据后写入json文件 下面是具体的示例: dict字典转json数据 import json def dict_to_j

Python进阶(七)----带参数的装饰器,多个装饰器修饰同一个函数和递归简单案例(斐波那契数列) 一丶带参数的装饰器 def wrapper_out(pt): def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): useinput = input('请输入用户名:>>').strip() password = input('请输入密码:>>').strip() with open(pt,encoding='utf-8') as f: for

本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户端,我们通常都需要先把这些数据转化为字符串或字节串,而且需要规定一种统一

利用python将excel数据解析成json格式 转成json方便项目中用post请求推送数据自定义数据,也方便测试: import xlrdimport jsonimport requests def openWorkbook(): # 读取excel表的数据 workbook = xlrd.open_workbook(r'D:\data.xlsx') # 选取需要读取数据的那一页 sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 获得行数和列数 rows = she