1. 什么是数据驱动? 使用数据驱动有什么好处? 用例执行是靠数据来驱动的,每条测试用例除了测试数据不一样意外,所有的用例代码都是一样的,为了使用例批量执行,我们会使用数据驱动的思想来批量执行测试用例: 好处: 批量的执行测试用例,提高执行的测试效率:数据与脚本分离,测试数据需要修改时,代码不需要修改,只需要修改Excel文件的数据即可: 2. 数据驱动作用: 根据用例的数量来自动生成实例方法, 批量执行用例 from ddt import ddt, data @ddt # ddt和data是黄

转自:http://www.cnblogs.com/nuonuozhou/p/8645129.html ddt   结合单元测试一起用 ddt(data.driven.test):数据驱动测试 由外部数据集合来驱动测试用例 核心的思想:数据和测试代码分离   应用场景:一组数据来执行相同的操作 当测试数据发生大量变化的情况下测试代码,(或者说测试用例)可以保持不变   excel存储测试数据,ddt读取测试数据到 单元测试框架(测试用例中)-输出到html报告   python.ddt框架 安装

摘要:是否想在Python解释器的内部晃悠一圈?是不是想实现一个Python代码执行的追踪器?没有基础?不要怕,这篇文章让你初窥Python底层的奥妙. [编者按]下面博文将带你创建一个字节码级别的追踪API以追踪Python的一些内部机制,比如类似YIELDVALUE.YIELDFROM操作码的实现,推式构造列表(List Comprehensions).生成器表达式(generator expressions)以及其他一些有趣Python的编译. 以下为译文 最近我在学习 Python 的运

本节来说明一下 JavaScript 加密逻辑分析并利用 Python 模拟执行 JavaScript 实现数据爬取的过程.在这里以中国空气质量在线监测分析平台为例来进行分析,主要分析其加密逻辑及破解方法,并利用 PyExecJS 来实现 JavaScript 模拟执行来实现该网站的数据爬取. 反混淆 JavaScript 混淆之后,其实是有反混淆方法的,最简单的方法便是搜索在线反混淆网站,这里提供一个:http://www.bm8.com.cn/jsConfusion/,我们将 jquery-

上次写到,Python 的执行方式是把代码编译成bytecode(字节码)指令,然后由虚拟机来执行这些 bytecode 而 bytecode 长成这个样子:  b'|\x00\x00d\x01\x00\x14S' .显然这个样子适合机器看,不适合人类看. 虽然你可以通过查字典的方式,手动把这段 bytecode 编写成人类可以看得懂的样子, 但是这么劳累的事情,为什么要自己亲手来做呢,让你的男仆机器来做不就好了吗. Python 的反汇编工具 dis 就可以办到这件事.下面用绚丽的紫色来对di

android模拟器(genymotion)+appium+python 框架执行的基本过程: 1.Push.initDate(openid)方法     //业务数据初始化 1.1   v5db.push_to_db(filename, openid) //通过执行filename文件里sql语句,使业务数据初始化,比如物理删除订单,以确保不会因为数据原因导致自动化执行失败 2.Android.Android.init_Android(self)  //初始化Android模拟器 class

python中执行javascript代码: 1.安装相应的库,我使用的是PyV8 2.import PyV8 ctxt = PyV8.JSContext()     ctxt.enter()     func = ctxt.eval('''需要执行的javascript代码''') #需要注意的是里面写的function函数需要用()括起来 例如: import PyV8 class Test(): def js(self): ctxt = PyV8.JSContext() ctxt.ente

在Ubuntu下构建Bullet以及执行Bullet的样例程序 1.找到Bullet的下载页,地址是:https://code.google.com/p/bullet/downloads/list 2.下载Bullet. 找到.tgz格式进行下载.我下载的版本号是bullet-2.82-r2704. 3.假设没有安装cmake,那么使用sudo apt-get install cmake进行安装. 4.假设没有安装glut,那么使用sudo apt-get install freeglut3以及

原文链接:http://blog.csdn.net/menglei8625/article/details/7494094 目前我使用到的python中执行cmd的方式有三种: 1. 使用os.system("cmd") 这是最简单的一种方法,特点是执行的时候程序会打出cmd在linux上执行的信息.使用前需要import os. os.system("ls") 2. 使用Popen模块产生新的process 现在大部分人都喜欢使用Popen.Popen方法不会打印

Python中执行系统命令常见的几种方法 Python中执行系统命令常见的几种方法有: (1)os.system # 仅仅在一个子终端运行系统命令,而不能获取命令执行后的返回信息 # 如果再命令行下执行,结果直接打印出来 例如: >>> import os >>> os.system('ls') chk_err_log.py CmdTool.log  install_log.txt  install_zabbix.sh  manage_deploy.sh  MegaSA

Python解释执行原理 转自:http://l62s.iteye.com/blog/1481421 这里的解释执行是相对于编译执行而言的.我们都知道,使用C/C++之类的编译性语言编写的程序,是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言,经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件.运行该程序的时候,就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行. 但是对于Python而言,python源码不需要编译成二进制代码,它可以直接从源代码运行程序.当我们运行python文件程序的时候,python解释器将源代

引子 跟踪perl和python脚本对文件的访问,实际过程中,perl和python解析器在解析完脚本后,直接关闭了 脚本文件,在进程中查询不到是访问文件的脚本文件名称. shell.perl和python脚本执行过程 bash脚本执行过程 脚本内容: #!/usr/bin/env bash echo `date`" hello world!" >> /root/log.txt 使用strace跟踪脚本执行过程,为了节省篇幅,只保留一些关键执行过程: # strace -q

复习 重点: 1.进制转换:二进制 与十六进制 2.内存分布:栈区 与堆区 # 二进制1111转换十六进制 => 8 4 2 1 => f 10101100111011 => 2a77 abf1 => 1010101111110001 # 计算机原理:控制器 运算器 储存器 input设备 output设备 IO流 # 三大核心:CPU 内存 硬盘 # 操作系统 今日内容 1.编程语言介绍 2.python语言介绍 3.安装官方cpython解释器 - - 版本共存 4.运行pyt

这里有个博客讲 Python 内部机制,已经有一些中文翻译. 可能因为我用的Python 3.5,例子跑起来有些不一样. 此外,我又查了其他一些参考资料,总结如下: Python 的执行方式 先看一个比较详细的步骤分解: >>> a = "hello" 输入这行代码之后,你一按回车,Python就会执行四步操作: 1  lexing: 词法分析,就是把一个句子分解成 token.大致来说,就是用str.split()可以实现的功能. 2  parsing:解析,就是把

python顺序执行多个py文件 假如我要执行code目录下的python程序,假设该目录下有1.py,2.py,3.py,4.py四个文件,但是我想执行1.py,2.py,4.py,则可在该目录下创建一个python文件,代码如下: import os os.system("python ./1.py") os.system("python ./2.py") os.system("python ./4.py") 若想指定输出到某个文件,这里我指

这篇文章主要介绍了python中执行shell的两种方法,有两种方法可以在Python中执行SHELL程序,方法一是使用Python的commands包,方法二则是使用subprocess包,这两个包均是Python现有的内置模块.需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧. 一.使用python内置commands模块执行shell commands对Python的os.popen()进行了封装,使用SHELL命令字符串作为其参数,返回命令的结果数据以及命令执行的状态: 该命令目前已经废弃,被s

为了区分是主动执行(如python test.py)还是被动调用(如import test),python用__name__来进行标识. 当主动执行时,__name__为__main__,当被调用时,__name__为模块名,如test. 这个特性,为测试驱动开发提供了极好的支持,我们可以在每个模块中写上测试代码,这些测试代码仅当模块被Python直接执行时才会运行,代码和测试完美的结合在一起. 参考文章:https://www.cnblogs.com/cnXuYang/p/8336370.ht

有很多需求需要在Python中执行shell命令.启动子进程,并捕获命令的输出和退出状态码,类似于Java中的Runtime类库. subprocess模块的使用: Python使用最广泛的是标准库的subprocess模块,用来替换os.system(),os.spawn*(),os.popen*()和commands.*等模块与函数. 使用subprocess最简单的方式就是用它提供的便利函数,call,check_all与check_output,当便利函数满足不了要求再使用Popen类.

python--selenium多线程执行用例实例/执行多个用例 我们在做selenium测试的时候呢,经常会碰到一些需要执行多个用例的情况,也就是多线 程执行py程序,我们前面讲过单个的py用例怎么执行和生产html报告,下面给大家 介绍下多个用例怎么执行并自动生成html报告. 一.  写好每个测试用例,如我vpn_register/vpn_boot/vpn_check/vpn_buy/vpn_longin/, 我这里写了六条用例,当然每个用例下还是有分支的测试点. 上面是一个例子,其他的不

前段时间在网络上看到通过重写TestNG的接口,可以再次执行失败的测试用例,于是学习了,我之前的做法是当自己的脚本中碰到异常,就自动调用方法本身来达到再次执行用例的目的,这个过程中有设定重试的次数 对于TestNG,首先重写接口IRetryAnalyzer,重写该接口中的retry方法,自定义需要重试的次数maxReTryNum,如果一个用例失败,自动进入retry方法,在此方法中判断已经重试的次数是否小于等于maxReTryNum,如果是,则返回true,则自动再次执行失败的用例,如果是失败的

先说下背景环境 1. 公司需要问卷调查,有两份问卷, 1)是spss问卷,2)是excel问卷.spss问卷数据不全,但有各种标签, excel呢, 生成的数据直接把选项变成了值 2. 现在需要把excel的选项值变成1, 2这种数字{1:“满意”} 3. 妹子已经把vba写好了.(不忍直视!) 由于需要执行很多vba命令,我就用py的字符串拼接,生成了,900多份,怀疑vba的代码有问题,凭直觉,但我不会vba,又懒得查,只能让cpu去做重复工作了 需要模块win32com 安装方法 ```