Ⅰ.数据模型 1.1 Column 一组包含Name/Value Pair的数据叫Row,其中每一组Name/Value Pair叫Column Column是Cassandra最基本的数据结构,它是一个三元数据类型,包含name,value,timestamp(记录最后一次变更时间).此处name和value都是byte[]类型,name最大长度为64k,value最大为2G(非流式数据读取,即将整个value加载到heap内存中,这很危险,我们一般确保value在几M大小以防内存溢出) Ca

准备 按照Cassandra集群部署搭建两台测试机,环境信息如下: 名称 IP 数据中心名称 node-01 192.168.198.130 datacenter1 node-02 192.168.198.131 datacenter1 Keyspace 创建Keyspace create_keyspace_statement ::= CREATE KEYSPACE [ IF NOT EXISTS ] keyspace_name WITH options 示例: ## 使用SimpleStrat

Python是开发社区中用于许多不同类型应用的强大编程语言.很多人都知道它是可以处理几乎任何任务的灵活语言.因此,在Python应用中需要一个什么样的与语言本身一样灵活的数据库呢?那就是NoSQL,比如MongoDB. 英文原文:https://realpython.com/blog/python/introduction-to-mongodb-and-python 1.SQL vs NoSQL 如果你不是很熟悉NoSQL这个概念,MongoDB就是一个NoSQL数据库.近几年来它越来越受到整个

和cassandra数据库交互的方式有两种,一种是通过类似于cassandra-cli命令的thrift api,或者通过cassandra提供的cql(cassandra query lanugage),. 注意:cassandra-cli客户端命令从cassandra V2.2已经弃用,所以想使用cassandra-cli命令的话只能安装cassandra V2.2之前的版本.cassandra-cli命令比较难懂,和传统的sql有很大的区别,对于我们学习起来是比较头疼的事情.cql api

    因为我一直想用Cassandra来存储我们的数字电表中的数据,按照之前的文章(getting-started-time-series-data-modeling)的介绍,Cassandra真的和适合用于存储time series类型的数据,那么我就想要弄清楚,对于下面这张表    CREATE TABLE temperature ( weatherstation_id text, event_time timestamp, temperature text, PRIMARY KEY (w

Skip List的提出已有二十多年[Pugh, W. (1990)],却依旧应用广泛(Redis.LevelDB等).作为平衡树(AVL.红黑树.伸展树.树堆)的替代方案,虽然它性能不如平衡树稳定,但是在实现难度上却很有优势.它的查询.插入.删除等主要操作时间复杂度也都是Θ(lgn),空间复杂度是Θ(n). 一个Skip List的结构如下图,除了数据域,每个节点还包括1个或多个域用来保存后续节点的位置. 从结构上看,Skip List通过增加层数,节点上可以带有更多的信息,通过这些信息可以直

在前面的一篇文章<图形数据库Neo4J简介>中,我们介绍了一种非常流行的图形数据库Neo4J的使用方法.而在本文中,我们将对另外一种类型的NoSQL数据库——Cassandra进行简单地介绍. 接触Cassandra的原因与接触Neo4J的原因相同:我们的产品需要能够记录一系列关系型数据库所无法快速处理的大量数据.Cassandra,以及后面将要介绍的MongoDB,都是我们在技术选型过程中的一个备选方案.虽然说最后我们并没有选择Cassandra,但是在整个技术选型过程中所接触到的一系列内部

1优缺点 非常非常的快,有测评说比Memcached还快(当大家都是单CPU的时候),而且是无短板的快,读写都一般的快,所有API都差不多快,也没有MySQL Cluster.MongoDB那样更新同一条记录如Counter时慢下去的毛病. 丰富的数据结构,超越了一般的Key-Value数据库而被认为是一个数据结构服务器.组合各种结构,限制Redis用途的是你自己的想象力,作者自己捉刀写的用途入门. 因为是个人作品,Redis目前只有2.3万行代码,Keep it simple的死硬做法,使得普

C: Consistency 一致性 • A: Availability 可用性(指的是快速获取数据) • P: Tolerance of network Partition 分区容忍性(分布式) 10年前,Eric Brewer教授指出了著名的CAP理论,后来Seth Gilbert 和 Nancy lynch两人证明了CAP理论的正确性.CAP理论告诉我们,一个分布式系统不可能满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,最多只能同时满足两个. BASE模型反ACID模型,完全不同ACID模型,

官方主页:http://cassandra.apache.org/ 简介: The Apache Cassandra Project develops a highly scalable second-generation distributed database, bringing together Dynamo's fully distributed design and Bigtable's ColumnFamily-based data model. Cassandra was open

Cassandra在国内资料少,用的也不多,大家更多抱观望态度吧. 为了扩大Cassandra队伍帮助自己采坑,决定写一篇文章,就自己对Cassandra的理解范围进行介绍. 选用Cassandra的基本原因 集群,集群意味着存储能力.负载能力的平行扩展,多节点提供快速故障转移,这是主要原因. 写入,Cassandra写入的能力还是不错,读性能正常水平,但是由于原因1,可以使用更多的设备来弥补. 单表海量数据的存储,Cassandra提供分区功能,类似在mysql中分表操作,减少了分表这一层逻辑

文中主要交代Cassandra的编程模型及数据结构. 由于Cassandra版本数次更新,网上中文的资料已经有点过时,比较有代表性的比如ebuy那篇文章都已经过时了,于是自己找资料,结合官方博客写一篇Cassandra模型的文章. 一些名词的介绍:由于技术名词冲突,BigTable里的表对应的是Cassandra里的列族,而BigTable里面列族的概念更类似Cassandra早期实现里的超级列(该功能在Cassandra里已被关闭). Cassandra介绍 首先介绍一下Cassandra.

Apache Cassandra 是一套开源分布式 Key-Value 存储系统.它最初由 Facebook 开发,用于储存特别大的数据. Cassandra 不是一个数据库,它是一个混合型的非关系的数据库,类似于 Google 的 BigTable.本文主要从以下五个方面来介绍 Cassandra:Cassandra 的数据模型.安装和配制 Cassandra.常用编程语言使用 Cassandra 来存储数据.Cassandra 集群搭建. 在 IBM Bluemix 云平台上开发并部署您的下

Apache Cassandra是一套开源分布式Key-Value存储系统.它最初由Facebook开发,用于储存特别大的数据.Facebook目前在使用此系统. 主要特性: 分布式 基于column的结构化 高伸展性 Cassandra的主要特点就是它不是一个数据库,而是由一堆数据库节点共同构成的一个分布式网络服务,对Cassandra 的一个写操作,会被复制到其他节点上去,对Cassandra的读操作,也会被路由到某个节点上面去读取.对于一个Cassandra群集来说,扩展性能 是比较简单的

cassandra 服务启动流程 1.  setup 1)   CassandraDaemon ->main publicstaticvoidmain(String[]args) { instance.activate(); } 2)   系统參数初始化 配置文件的读取和解析都是在org.apache.cassandra.config.DatabaseDescriptor 类中完毕的,这个类的作用很easy.就是读取配置文件里各个配置项所定义的值,经过简单的验证,符合条件就将其值赋给 Datab

工作的需要,开始更多地倾向于去中心化的结构,目前看来Cassandra算是去中心化DB中性能/管理最热门的选择,崇尚其P2P的理念. 自身原因对JAVA不擅长(周围写C的好少),还是更热衷于C++/JS,所以把Cassandr C++/NODEJS(内网环境下)搭建的过程记录下来,共同好者分享. 1,一些条件: VituralBox 4.3 Win7 x64 Centos 6.4 x64_86(来自某国内某镜像网站) thrift-0.9.1.tar.gz openssl-1.0.1e.tar.

转载自http://asyty.iteye.com/blog/1202072 一.Cassandra框架二.Cassandra数据模型 Colum / Colum Family, SuperColum / SuperColum Family Colum排序三.分区策略 Token,Partitioner bloom-filter,HASH四.副本存储五.网络嗅探六.一致性 Quorum NRW 维护最终一致性七.存储机制 CommitLog MenTable SSTable附 一.Cassand

转载原文:http://www.cnblogs.com/loveis715/p/5299495.html Cassandra简介 在前面的一篇文章<图形数据库Neo4J简介>中,我们介绍了一种非常流行的图形数据库Neo4J的使用方法.而在本文中,我们将对另外一种类型的NoSQL数据库--Cassandra进行简单地介绍. 接触Cassandra的原因与接触Neo4J的原因相同:我们的产品需要能够记录一系列关系型数据库所无法快速处理的大量数据.Cassandra,以及后面将要介绍的MongoDB

本周接手了一个Cassandra系统的维护工作,有一项是需要将应用方的数据导入我们维护的Cassandra集群,并且为应用方提供HTTP的方式访问服务.这是我第一次接触KV系统,原来只是走马观花似的看过KV啊,NoSQL啊.但是实际上没有实际的使用经验.经过两天的学习和接手,终于搞明白了在生产环境中的使用方式.在此简要的笔记一下.本文主要包括的内容有: Cassandra的简介, Cassandra的相关CLI Cassandra的Python API,并且给出一个批量导入数据的例子. 1. C

前言 传统数据库遇到的问题,数据量很大的时候无法存储:没有很好的备份机制:数据达到一定数量开始缓慢,很大的话基本无法支撑:因此我们需要探究更加合适的数据库来支撑我们的业务. HBase 什么是HBase Hbase(Hadoop Database)是建立在HDFS之上的分布式.面向列的NoSQL的数据库系统. HBase特点 优点: 海量存储:适合存储PB级别的海量数据,采用廉价PC存储的情况下,能在几十到百毫秒内返回数据. 列式存储(半结构化或非结构化数据):即列族存储,对于数据结构字段不够确