1.phoenix简介 Apache Phoenix是构建在HBase之上的关系型数据库层,作为内嵌的客户端JDBC驱动用以对HBase中的数据进行低延迟访问.Apache Phoenix会将用户编写的sql查询编译为一系列的scan操作,最终产生通用的JDBC结果集返回给客户端.数据表的元数据存储在HBase的表中被会标记版本号,所以进行查询的时候会自动选择正确的schema.直接使用HBase的API,结合协处理器(coprocessor)和自定义的过滤器的话,小范围的查询在毫秒级响应,千万

背景描述: phoenix基于hbase的SQL层,映射hbase的表,也可以映射视图(VIEW) 部署安装比较简单 映射表和视图的区别: 映射表: 在Phoenix建表错误不易更改: 删除会连同hbase源数据一起删: 表映射,可以查询和更改hbase数据 视图映射: 在Phoenix创建hbase表的视图: 只提供查询功能: 有问题随时可以删除视图重建: 注:初次使用Phoenix,了解浅显,仅以部署安装为主,其余不多做描述. 架构描述: zookeeper+hadoop+hbase 集群,

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl/p/6898227.html 转载请注明出处 最近由于想调研下低延迟的数据查询框架,那么基于SQL on Hbase的Phoenix是必不可少的,先熟悉下它的编译和部署并记录下过程 Phoenix编译 由于当前我的测试集群是CDH5.4.0,而它并没有把phoenix include进去,因为需要自己修改phoenix的pom依赖及几个类文件,然后进行编译后才能使用,过程如下 源码下载 先去GitHub下载v

目录 一.简介 二.安装 三.Phoenix Shell操作 SCHEMA操作 1.创建schema 2.使用schema 3.删除schema 表操作 1.显示所有表 2.创建表 3.表数据的增删改查 4.删除表 5.退出命名行 表映射 1.视图映射 2.表映射 四.Phoenix Java API 操作 五.二级索引 全局索引 本地索引 一.简介 ​ Phoenix是HBase的开源SQL皮肤,可以理解为一个HBase的客户端工具. ​ 好处 ​ 1)可以使用标准JDBC API代替HBas

Hadoop生态圈-phoenix完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. phoenix只是一个插件,我们可以用hive给hbase套上一个JDBC壳,但是你有没有体会到Hive执行SQL语句是很慢的,因此我们采用phoenix插件的方式给hbase套上JDBC的壳. 一.Phoenix简介 1>.其实Phoenix可以看成是在hbase的hive,它是使用SQL方式访问HBase数据: 2>.内置多种协处理器实现,轻松实现二级索引和聚合查询: 二.部

HBase的部署与其它相关组件(Hive和Phoenix)的集成 一.HBase部署 1.1.Zookeeper正常部署 首先保证Zookeeper集群的正常部署,并启动之: /opt/module/zookeeper-3.4.5/bin/zkServer.sh start 1.2.Hadoop正常部署 Hadoop集群的正常部署并启动: /opt/module/hadoop-2.8.4/sbin/start-dfs.sh /opt/module/hadoop-2.8.4/sbin/start-

  distillery 发布了2.0 了,有好多的新的功能 config prodiver 进行环境变量的配置 appup tansforms 插件系统,方便在release 构建的时候进行修改 mix release.gen.appup 新的mix task pid 文件 demo 是一个简单的phoenix 同时使用docker 进行构建 项目准备 项目结构 ├── Dockerfile ├── README.md ├── _build ├── assets ├── config ├──

个人主页:http://www.linbingdong.com 简书地址:http://www.jianshu.com/users/6cb45a00b49c/latest_articles 网上关于Phoenix的资料寥寥无几,中文资料更是几乎没有.本人详细阅读Phoenix官网,整理成此篇中文文档,供后人参考.如有翻译错误的地方,请批评指出. 1. Phoenix定义 Phoenix最早是saleforce的一个开源项目,后来成为Apache基金的顶级项目. Phoenix是构建在HBase上

一.工具准备 zookeeper3.4.6 (hadoop.hbase 管理工具) Hadoop. Hbase1.1.4 Kylin1.5.0-HBase1.1.3 Jdk1.7.80 Hive 二.虚拟主机 192.168.200.165 master1 192.168.200.166 master2 192.168.200.167 slave1 192.168.200.168 slave2 三.安装mysql 查看是否安装了mysql(master1) [root@master1 ~]# p

Phoenix(sql on hbase)简单介绍 介绍: Phoenix is a SQL skin over HBase delivered as a client-embedded JDBC driver targeting low latency queries over HBase data. Phoenix takes your SQL query, compiles it into a series of HBase scans, and orchestrates the runn

部署本地库(镜像服务器) (1)下载HortWorks官网上的3个库到本地(也可以在线下载,但是速度会很慢) 我们先把hortworks官网上需要下载的3个库下载到本地(这个还是需要很长时间的,当然你也可以在线下载,通过wget但是由于文件比较大,所以下载会非常慢)然后把他上传到我们的镜像服务器上. 一个是 Ambari Repositories    两个是 HDP 2.4 Repositories http://docs.hortonworks.com/index.html http://d

一.准备工作 安装包链接: https://pan.baidu.com/s/1i6oNmOd 密码: i6nc 环境准备 修改hostname: $ sudo vi /etc/hostname why 修改IP 地址: $ sudo vi /etc/network/interfaces auto eth0 iface eth0 inet static address 192.16.13.11 netmask 255.255.255.0 gateway 192.16.13.254 重启网络服务生效

概述 Elixir 的 Phoenix 框架对于开发 Web 应用非常方便,不仅有 RoR 的便利,还有 Erlang 的性能和高并发优势. 但是应用的发布涉及到 Erlang 和 Elixir 环境,部署不是那么方便,特别是很多 package 需要访问国外的服务器. 因此,如果能像 golang 那样,把整个应用打包成一个可执行的二进制,部署时会方便很多. 打包后不仅包含应用引用的 packages,也包含 erlang 的运行环境. 使用 distillery 就可以完成需求. 注 这里打

一.前言 业务使用HBase已经有一段时间了,期间也反馈了很多问题,其中反馈最多的是HBase是否支持SQL查询和二级索引,由于HBase在这两块上目前暂不支持,导致业务在使用时无法更好的利用现有的经验来查询HBase.虽然HBase本身不支持SQL,但业界还是有现成的方案来支持,如Hive.Impala.Phoenix等.众多方案各有各的优势,本文主要对Phoenix作一个大概的介绍. Phoenix中文翻译为凤凰, 其最早是Salesforce的一个开源项目,Salesforce背景是一个搞

一. Phoenix的简介 1. 什么是phoenix 现有hbase的查询工具有很多如:Hive,Tez,Impala,Shark/Spark,Phoenix等.今天主要说Phoenix.phoenix是一个在hbase上面实现的基于hadoop的OLTP技术,具有低延迟.事务性.可使用sql.提供jdbc接口的特点. 而且phoenix还提供了hbase二级索引的解决方案,丰富了hbase查询的多样性,继承了hbase海量数据快速随机查询的特点.但是在生产环境中,不可以用在OLTP中.在线事

1. 打开 http://192.168.242.181:8080  登陆的用户名/密码是 : admin/admin 2. 点击 “LAUNCH INSTALL WIZARD”,开始创建一个集群 3. 为集群取一个名字 4. 前面我们建了本地的资源库,这里选择 “Use Local Repository”.删除其它的 OS,只留 redhat7 那一行.并且在 Base URL 那一列里填入前面搭建的 web 服务对应的地址. 5. 在 “Target Hosts” 里填入 hadoop 集群

不多说,直接上干货! 至于为什么,要写这篇博客以及安装Kafka-manager? 问题详情 无奈于,在kafka里没有一个较好自带的web ui.启动后无法观看,并且不友好.所以,需安装一个第三方的kafka管理工具 功能 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,yahoo构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况. 它支持管理多个集群.

不多说,直接上干货! 写在前面的话 我这里,四个节点的bigdata集群.分别为cmbigdata1.cmbigdata2.cmbigdata3和cmbigdata4. https://i.cnblogs.com/posts?categoryid=916378 CentOS6.5下Cloudera安装搭建部署大数据集群(图文分五大步详解)(博主强烈推荐) 其中,cmbigdata1即做server,又做agent. cmbigdata2.cmbigdata3和cmbigdata4都是做agent

Phoenix Phoenix是HBase的开源SQL皮肤.可以使用标准JDBC API代替HBase客户端API来创建表,插入数据和查询HBase数据. 1.特点 1) 容易集成:如Spark,Hive,Pig,Flume和Map Reduce. 2) 性能好:直接使用HBase API以及协处理器和自定义过滤器,可以为小型查询提供毫秒级的性能,或者为数千万行提供数秒的性能. 3) 操作简单:DML命令以及通过DDL命令创建表和版本化增量更改. 4) 安全功能: 支持GRANT和REVOKE

大家好,我是来自内蒙古的小哥,我现在在北京学习大数据,我想把学到的东西分享给大家,想和大家一起学习 hue框架介绍和安装部署 hue全称:HUE=Hadoop User Experience 他是cloudera公司提供的一个web框架,和其他大数据框架整合,提供可视化界面 hue的架构 1.hue UI:hue提供一个可视化的web界面 2.hue server:hue的服务器,对外提供一个web的访问 3.hue db:存储整合框架的信息 1.Hue的介绍 HUE=Hadoop User E